Este documento describe dos ejercicios de análisis bivariado con variables cualitativas utilizando el archivo de datos "activossalud.Rdata". El primer ejercicio examina la relación entre sexo y práctica de deporte y encuentra una asociación significativa. El segundo ejercicio examina la relación entre sexo y frecuencia de consumo de fruta y no encuentra una asociación significativa. Ambos ejercicios involucran la creación de tablas de contingencia, el cálculo de porcentajes, frecuencias esperadas, y pruebas de hip
2. DESCRIPCIÓNAnálisis bivariado con variables cualitativas
Siguiendo todos los pasos anteriores establece y describe
si existe asociación entre las variables del archivo
“activossalud.Rdata” sexo y:
Practicadeporte (Sí, No)
Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una
vez por semana”, 3-“Una o dos veces a la semana”,
4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario”
3. Ejercicio 1: sexo y práctica de deporte
Se carga el conjunto de
datos con el que
queremos trabajar
5. H0: no hay relación entre el sexo y la práctica de deporte (variables
independientes) p>0.05
H1: existe una relación entre el sexo y la práctica de deporte (variables
dependientes) p<0.05
6. El valor de p es
< que 0.05,
por lo que la H0 se
puede rechazar
y concluir
que ambas variables
son dependientes
7. La Odds Ratio = 0.204, por lo que por cada mujer que hace deporte, hay 0.2014
hombres que lo hacen
11. H0: no existe relación entre el sexo y las veces que se come fruta
(variables independientes) p>0.05
H1: existe relación entre el sexo y las veces que se come fruta (variables
dependientes) p<0.05
La p es mayor que 0.05,
por lo que la H0 no se
puede rechazar
12. Para obtener todos los datos
que queremos y resolver
completamente el problema,
realizamos esta tabla
13. Datos de la tabla
Porcentajes
Frecuencias esperadas
Probabilidad y grado de libertad