El documento describe dos análisis estadísticos que examinan la asociación entre variables en un conjunto de datos de salud. El primer análisis encuentra una asociación significativa entre el sexo y la práctica de deporte. El segundo análisis no encuentra una asociación significativa entre el sexo y el consumo de fruta.
2. • Siguiendo todos los pasos anteriores establece y
describe si existe asociación entre las variables del
archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
-Practica deporte (Sí, No)
-Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de
una vez por semana”, 3-“Una o dos veces a la
semana”, 4- “Tres o más veces a la semana
pero no a diario”, 5 “A diario”
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3.
4.
5.
6.
7. Tras obtener nuestra tabla de contingencia
con el valor del test de chi cuadrado,
observamos que el valor de p es 0.000012
por tanto es menor que 0.05, lo que quiere
decir que son variables dependientes, es
decir, existe asociación entre ellas. Por tanto
estamos rechazando la Ho( hipótesis nula)
que mantenía que las variables eran
independientes, y aceptamos H1.
14. En esta tabla de contingencia obtenemos en
el test de chi cuadrado el valor de
p=0.07412, lo que significa que las variables
no presentan asociación entre sí pues p es
mayor que 0.05. Las variables sexo y fruta
son independientes, por tanto aceptamos la
Ho
