Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de las variables sexo, práctica de deporte y consumo de fruta en un archivo de datos. Se realizaron tablas de contingencia y pruebas de chi-cuadrado para determinar si existe asociación entre las variables. Los resultados mostraron que existe asociación entre sexo y práctica de deporte, pero no entre sexo y consumo de fruta, debido a que el valor p fue mayor a 0,05 en este último caso.

1. Tarea 7 de Estadística y Tics
Nombre: Elena Ríos Danta
Curso: 1º de Enfermería
Año: 2017/2018
Grupo: 1 Subgrupo: 5

2.  Ejercicio
 Siguiendo todos los pasos anteriores establece y describe si existe
asociación entre las variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
 –Practicadeporte (Sí, No)
 –Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por semana”,
3-“Una o dos veces a la semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5
“A diario”

3. 1º Paso
 Primero haremos una tabla de contingencia entre sexo y practicar
deporte (esta variable ya es dicotómica, así que no será necesario
recodificarla)

4. 1º Paso
 Obtenemos la tabla de contingencia en la que hemos incluido dos test
de hipótesis: Chi-cuadrado y Test de Fisher.

5. Conclusión
 Para comprobar si existe o no asociación entre las variables sexo y practicar
deporte, debemos comprobar si chi-cuadrado (p) es menor o mayor a 0,05. En
este caso observamos que p tiene un valor de 0,000012, y por tanto es menor
que 0,05. De esta manera concluimos que sí existe asociación y que son
dependientes, es decir, rechazaremos Ho y aceptamos H1.

6. 2º Paso
 A continuación, comprobaremos si hay asociación entre la variable sexo
y fruta. En este caso sí será necesario convertir dicha variable en
dicotómica.
"Nunca o casi nunca"="nunca o casi nunca“
c("Menos de una vez por semana","Una o dos veces a la
semana","Tres o mas veces a la semana","Tres o mas veces
a la semana pero no a diario","A diario")="come fruta"

7. 2º Paso
 Visualizamos los datos para comprobar que hemos recodificado la
variable correctamente.

8. 2º Paso
 Creamos de nuevo una nueva tabla de contingencia pero con las variables
sexo y fruta dicotómica.

9. 2º Paso
 Obtenemos la tabla de contingencia en la que hemos incluido dos test
de hipótesis: Chi-cuadrado y Test de Fisher.

10. Conclusión
 Para comprobar si existe o no asociación entre las variables sexo y practicar fruta,
debemos comprobar si chi-cuadrado (p) es menor o mayor a 0,05. En este caso
observamos que p tiene un valor de 0,07412, y por tanto es mayor que 0,05. De
esta manera concluimos que no existe asociación y que son independientes, es
decir, aceptaremos Ho y rechazaremos H1. Es debido por tanto al azar.