Este documento describe un ejercicio en el que se analizan dos variables numéricas, altura y peso, de un conjunto de datos de actividad física. Se resumen estadísticamente ambas variables, calculando medidas de posición como la media, desviación típica, cuartiles e intervalo intercuartílico. Luego se interpreta la distribución de cada variable basada en estos resúmenes.

1. SEMINARIO VI
Ejercicio 2
Milagros Pérez- Estudillo Espejo
1º Enfermería HUVR

2. DESCRIPCIÓN DE LA TAREA
Selecciona dos variables numéricas
del fichero “activossalud.RData”, y
mediante resúmenes numéricos
describe e interpreta la distribución
de las mismas.

3. Cargo el conjunto de datos
que se requiere
(activossalud.RData)

4. Comienzo a
realizar el
resumen
numérico de
la variable
“altura”

6. A continuación
hago el resumen
numérico de la
variable peso

7. MEDIDAS DE POSICIÓN
Los cuartiles son las puntuaciones que dividen a la distribución en
cuatro partes iguales, cada una de ellas con el 25% de los casos
Primer cuartil, Q1, es la puntuación que deja a su izquierda el primer
25% de las observaciones.
Segundo cuartil, Q2, es la puntuación que deja a su izquierda el 50% de
los casos. Coincide con la mediana
Tercer cuartil, Q3, es la puntuación que deja a su izquierda el 75% de la
población

8. ¿Cómo podemos describir la variable?
¿Qué significa NA?¿Cómo se ha utilizado?
mean sd IQR 0% 25% 50% 75% 100% n NA
1.667 0.08078101 0.12 1.46 1.6 1.655 1.72 2 290 1
mean sd IQR 0% 25% 50% 75% 100% n NA
62.75571 12.65981 14 38 54 60 68 130 275 16
Según la tabla de la variable ALTURA, el 50% de la
población mide 1,655 cm. La desviación típica (sd) es de
0.080… Y la media de la muestra es 1.667. NA hace
referencia a aquellos datos que no están disponibles
Según la tabla del peso, el 50% de la población pesa 60 Kg.
La n hace referencia a el número total de personas que
forman la muestra, en este caso 275.
PESO
ALTURA