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TAREA 7
Alumno: Eduardo Tovar García.
Grupo 1 ; Subgrupo: 5
EJERCICIO
 Siguiendo todos los pasos anteriores establece y describe si
existe asociación entre las variables del archivo
“activossalud.Rdata” sexo y:
- Práctica deporte (Si,No)
- Fruta: 1-”Nunca o casi nunca”, 2-” Menos de una vez por
semana”, 3-”Una o dos veces a la semana”, 4-”Tres o más
veces a la semana pero no a diario”, 5-”A diario”.
Importamos el conjunto de datos a nuestro
programa estadístico
1: Realizamos una tabla de contingencia para
establecer la relación entre las variables “sexo” y
“práctica de deporte”
Tras esto obtendremos nuestra tabla de
contingencia y el valor de chi cuadrado que se
denota como “p value”
Resolución
 Como podemos observar, el valor de p es
0,000012, es menor de 0,05 lo que quiere decir
que son variables dependientes, están
asociadas.
Por tanto rechazamos la hipótesis nula que
mantenía que las variables eran independientes, y
aceptamos la hipótesis alternativa.
2: A continuación hacemos la tabla entre la
variable “sexo” y “fruta” pero primero tenemos que
recodificar la variable fruta para hacerla dicotómica.
Recodificamos:
“Nunca o casi nunca”=“nunca”
c(“Menos de una vez por semana”, “Una o dos veces a la
semana”,”Tres o mas veces a la semana pero no a diario”)=“alguna o
más veces”
Ahora hacemos la tabla de contingencia de las 2
variables, sexo y fruta
RESOLUCÍON
 En esta tabla obtenemos una p=0,07412, lo que
significa que las variables no están asociadas ya
que p>0,05, por lo que son independientes y
aceptamos la hipótesis nula.

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Tarea 7

  • 1. TAREA 7 Alumno: Eduardo Tovar García. Grupo 1 ; Subgrupo: 5
  • 2. EJERCICIO  Siguiendo todos los pasos anteriores establece y describe si existe asociación entre las variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y: - Práctica deporte (Si,No) - Fruta: 1-”Nunca o casi nunca”, 2-” Menos de una vez por semana”, 3-”Una o dos veces a la semana”, 4-”Tres o más veces a la semana pero no a diario”, 5-”A diario”.
  • 3. Importamos el conjunto de datos a nuestro programa estadístico
  • 4. 1: Realizamos una tabla de contingencia para establecer la relación entre las variables “sexo” y “práctica de deporte”
  • 5. Tras esto obtendremos nuestra tabla de contingencia y el valor de chi cuadrado que se denota como “p value”
  • 6. Resolución  Como podemos observar, el valor de p es 0,000012, es menor de 0,05 lo que quiere decir que son variables dependientes, están asociadas. Por tanto rechazamos la hipótesis nula que mantenía que las variables eran independientes, y aceptamos la hipótesis alternativa.
  • 7. 2: A continuación hacemos la tabla entre la variable “sexo” y “fruta” pero primero tenemos que recodificar la variable fruta para hacerla dicotómica.
  • 8. Recodificamos: “Nunca o casi nunca”=“nunca” c(“Menos de una vez por semana”, “Una o dos veces a la semana”,”Tres o mas veces a la semana pero no a diario”)=“alguna o más veces”
  • 9. Ahora hacemos la tabla de contingencia de las 2 variables, sexo y fruta
  • 10. RESOLUCÍON  En esta tabla obtenemos una p=0,07412, lo que significa que las variables no están asociadas ya que p>0,05, por lo que son independientes y aceptamos la hipótesis nula.