1. Implicaciones Éticas de
los Procesos Estadísticos
Dr. Orville M. Disdier Flores
Instituto de Estadísticas de Puerto Rico
2.
3. Objetivos del webinar
1
• Comprender la relación entre ética y moral
2
• Discutir el marco teórico y legal de Puerto Rico
3
• Exponer ejemplos de la aplicabilidad del pensamiento
ético a los diversos procesos estadísticos.
4
• Identificar los principios éticos de las estadísticas.
4. Temas del webinar
Ética, moral y principios éticos
Estadísticas, análisis
Transparencia, confiabilidad, gobierno
Derechos humanos
5. “Una persona podría causarle daño a otros,
no solo por sus acciones pero también por
sus inacciones, y en ambos casos sería
responsable de dichos daños.”
John Stuart Mill
Filósofo Inglés, político, economista, feminista, y servidor público
5Fuentes: http://www.goodreads.com/quotes/tag/ethics; https://en.wikipedia.org/wiki/John_Stuart_Mill
11. Ética
• Recto, conforme a la moral
• Persona que estudia o enseña moral.
• Parte de la filosofía que trata de la moral y de
las obligaciones del hombre.
• Conjunto de normas morales que rigen la
conducta humana.
Basado en la Real Academia Española
12. • Perteneciente o relativo a las acciones de las
personas, desde el punto de vista de la bondad o
malicia.
• Del entendimiento o de la conciencia.
• Que no necesariamente concierne al orden
jurídico, sino al fuero interno o al respeto
humano.
Moral
Basado en la Real Academia Española
13. Eugenio María de Hostos
“La moral en toda su extensión, es un
exponente de relaciones naturales,
cuyo conocimiento es infalible auxiliar
de perfeccionamiento individual y
colectivo…”
14. Ética
•La ética es un ejercicio del pensamiento
humano enmarcado en las normas morales
de una sociedad.
•La ética podría ser visualizada como la
adultez de la moral. Moral Ética
Algunos iconos fueron adaptados de freepik.com
15. Ejemplo
Si tu amigo tiene un juguete que te gusta no
debes tomarlo y quedártelo para ti, pues eso
es malo, eso es robar.
Moral
Ética
Si tu compañía te entrega un cheque con más
dinero del que te corresponde, debes
devolverlo, pues es lo correcto.
16. Un caso de la vida real en Puerto Rico
La Oficina de Ética Gubernamental multa a ex directora
escolar por ordenar confección de pasteles en
comedor escolar.
Impuso una multa administrativa de $900 a una ex-
directora escolar del Departamento de Educación, por
utilizar las facultades de su cargo y la propiedad pública
para ordenar la confección de pasteles, para su disfrute
personal.
18. Ley de Ética Gubernamental de Puerto Rico
Ley Núm. 1 del 3 de Enero de 2012, según enmendada
• Se identifica, se analiza y se educa en los valores de
confiabilidad, bondad, justicia, civismo, respeto y
responsabilidad
• Se viabiliza la consecución de los más altos niveles de
honestidad, rigurosidad y eficiencia en el desempeño de los
servidores públicos.
• Fiscaliza la conducta de los servidores públicos y penaliza a todos
aquellos que transgreden la normativa ética.
20. Valores Éticos en Puerto Rico
Bondad
•Hacer el bien
•Comprensión de las personas
•Comprensión de sus
necesidades
21. Valores Éticos en Puerto Rico
Justicia
•Dar a los demás
lo que es justo
•Deberes
•Derechos
22. Valores Éticos en Puerto Rico
Respeto
•Ocuparse por que las
demás personas
crezcan
•y se desarrollen según
sus capacidades
23. Valores Éticos en Puerto Rico
Confiabilidad
•Mantienen sus
compromisos
•Inspiran transparencia
•Escuchan antes de
llegar a conclusiones.
24. Valores Éticos en Puerto Rico
Responsabilidad
•Capacidad para
reconocer y aceptar
las consecuencias de
sus acciones
25. Pensamiento Ético
• Estar en Forma Ética (Ethical Fitness)
Capacidad para reconocer la naturaleza de los
retos éticos
Poder responder a ellos con una conciencia
bien afinada
Una percepción clara de la diferencia entre lo
correcto y lo incorrecto
Habilidad para escoger lo correcto y vivir
según esto
29. Los procesos estadísticos deben…
•Respetar a las personas
•Tener como fin hacer el bien
•Fomentar la justicia
•Promover el desarrollo pleno
•Ser transparentes
31. Guía básica de la ética estadística
1. Evitar la selección o exclusión de datos a
conveniencia
Evitar seleccionar solo aquellos que favorecen
ciertas posturas
Evitar excluir o ignorar los datos que no
favorecen ideas preconcebidas
32. Guía básica de la ética estadística
2. Evitar realizar solo aquellos análisis estadísticos que
parecen favorecer alguna hipótesis en particular
Explorar posibles aplicaciones alternas a lo observado
Asegurarse de considerar las posibles variables de
interacción y de confusión
Para las bases de datos grandes tener siempre en
consideración “el efecto del tamaño de la muestra”
33. Guía básica de la ética estadística
3. La narrativa debe ser cónsona con los
resultados presentados
Las explicaciones e interpretaciones de los
resultados deben responder a la evidencia
No es correcto utilizar un lenguaje que genere
confusión o ambigüedad debido a que los
resultados no se ajustan a lo que se creía pasaría
35. Basado en: http://unstats.un.org/unsd/WS%20%202005%20ISI%20paper.pdf
En caso de conflicto…(International Statistical Institute, 55th Session 2005)
• Primero: Buscar más información e intentar resolver
el conflicto de forma privada
• Segundo: Si una solución privada no es posible o
viable, reconocer que tenemos el deber ético de
denunciar prácticas incompetentes o corruptas antes de
que ocasionen daños a la sociedad.
36. Daños causados por las estadísticas:
Daño tradicional
• Distorsionar los datos a propósito.
• Utilizar un diseño o método que propicie el
obtener un resultado deseado.
• Violaciones a la ética en general, como por
ejemplo, utilizar ideas y citas de colegas son su
autorización.
Imagen: http://www.taringa.net/comunidades/artes-marciales-mixtas-/4752767/Damage-Mediafire.html.
37. Daños causados por las estadísticas:
Daño extraordinario
• Utilizar el sistema estadístico para atacar a las
poblaciones humanas, en especial, a los que
son más vulnerables.
Identificar a ciertas poblaciones para:
Forzar movimientos migratorios
Crímenes en contra de la humanidad
Genocidio
Imagen: http://guardianlv.com/2013/09/north-carolinas-brush-with-the-bomb/.
38. Algunas medidas preventivas:
1. Estudiar y documentar casos previos.
2. Distribuir estudios de casos, reales o hipotéticos para
generar debates y fomentar el pensamiento ético.
3. Educación y adiestramientos en ética, principalmente
relacionada a los procedimientos estadísticos y de
informática.
4. Establecer reglamentos internos.