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REPORTE 3:
6. Para la tabla dada de valores observados.
a) Elabore la tabla correspondiente de valores esperados.
b) Si es adecuado, realice la prueba Ji cuadrada para la hipótesis
nula de que los resultados en los renglones y en las columnas
son independientes. Si no lo es, explique.
Ho: Que los resultados en los renglones y en las columnas sean independientes.
Valores observados
1 2 3 Total
A 25 4 11 40
B 3 3 4 10
C 42 3 5 50
Total 70 10 20 100
a)
Valores esperados
1 2 3 Total
A 28 4 8 40
B 7 1 2 10
C 35 5 10 50
Total 70 10 20 100
b)
Valores esperados
1 2 3 Total
A 0.32142857 0 1.125 1.44642857
B 2.28571429 4 2 8.28571429
C 1.4 0.8 2.5 4.7
Total 4.00714286 4.8 5.625 14.4321429
Conclusion: Es adecuado proporcionar el valor estadistico de Ji cuadrada, porque se observa
que los valores esperados son mayores que o iguales a 5, pero en los valores observados
existen cinco que no lo son. α esta entre 0.005 y 0.01, por lo tanto, Ho se rechaza y los resultados
en los renglones y columnas no son independientes.
Formula para valores esperados:
Eij = Oi.O.j/O..
Formula para Ji cuadrada:
X^2 = (Oij-Eij)^2/Eij
Grados de libertad: (I-1)(J-1)
V = 4
porque se observa
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Reporte 3..

  • 1. REPORTE 3: 6. Para la tabla dada de valores observados. a) Elabore la tabla correspondiente de valores esperados. b) Si es adecuado, realice la prueba Ji cuadrada para la hipótesis nula de que los resultados en los renglones y en las columnas son independientes. Si no lo es, explique. Ho: Que los resultados en los renglones y en las columnas sean independientes. Valores observados 1 2 3 Total A 25 4 11 40 B 3 3 4 10 C 42 3 5 50 Total 70 10 20 100 a) Valores esperados 1 2 3 Total A 28 4 8 40 B 7 1 2 10 C 35 5 10 50 Total 70 10 20 100 b) Valores esperados 1 2 3 Total A 0.32142857 0 1.125 1.44642857 B 2.28571429 4 2 8.28571429 C 1.4 0.8 2.5 4.7 Total 4.00714286 4.8 5.625 14.4321429 Conclusion: Es adecuado proporcionar el valor estadistico de Ji cuadrada, porque se observa que los valores esperados son mayores que o iguales a 5, pero en los valores observados existen cinco que no lo son. α esta entre 0.005 y 0.01, por lo tanto, Ho se rechaza y los resultados en los renglones y columnas no son independientes.
  • 2. Formula para valores esperados: Eij = Oi.O.j/O.. Formula para Ji cuadrada: X^2 = (Oij-Eij)^2/Eij Grados de libertad: (I-1)(J-1) V = 4 porque se observa es observados echaza y los resultados