1. Herramientas Estadísticas de Calidad
(Mapa Conceptual)
-Paola Moreno
-C.I. 29505863
Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
I.U.P. “Santiago Mariño”
Ingeniería Industrial
Electiva I
Estudiante:
2. Herramientas Estadísticas de Calidad
La Calidad Total además de requerir el establecimiento de
una filosofía de calidad, crear una nueva cultura, mantener
un liderazgo, desarrollar al personal y trabajar un equipo,
desarrollar a los proveedores, tener un enfoque al cliente y
planificar la calidad.
Las siete herramientas básicas de calidad es una
denominación dada a un conjunto de técnicas gráficas
identificadas como las más útiles en la solución de
problemas enfocadas a la calidad de los productos. Se
conocen como “herramientas básicas” ya que son
adecuadas para personas con poca formación en materia
de estadísticas.
3. Las siete herramientas básicas son:
Diagrama de Ishikawa
Hoja de Verificación
Gráfico de Control
Diagrama de Pareto
Diagrama de Dispersión
Histograma
Muestreo Estratificado
4. Diagrama de Ishikawa:
también llamado diagrama de causa-efecto
la representación de varios
elementos (causas) de un
sistema que pueden contribuir
a un problema (efecto)
Fue desarrollado en 1943
por el Profesor Kaoru
Ishikawa
utilizado para identificar las
posibles causas de un
problema específico.
un Diagrama de Causa y Efecto bien preparado es un
vehículo para ayudar a los equipos a tener una concepción
común de un problema complejo, con todos sus
elementos
5. Hoja de Verificación
La recolección de datos
debe efectuarse cuidadosa
y exacta y para ellos nada
mejor que utilizar plantillas
específicamente diseñada
para cada caso
también llamada hoja de control o de chequeo
Los objetivos que se
pretende con el uso de
plantillas son
Facilitar la tarea y la recolección de información
Evitar la posibilidad de errores y malos entendidos
Permite el análisis rápido de los datos
es un impreso con
formato de tabla o
diagrama, destinado a
registrar y compilar
datos mediante un
método sencillo y
sistemático
6. Gráfico de Control
es una representación
gráfica de los distintos
valores que toma una
característica
correspondiente a un
proceso.
sirve para examinar si un
proceso se encuentra en una
condición estable, o para
indicar que el proceso se
mantiene en una condición
inestable.
Proporciona un método
detección de estadístico
adecuado para problemas
distinguir entre causas de
variación comunes o
especiales mostradas por
los procesos.
7. Histograma
es una representación gráfica de una variable en forma de
barras
la superficie de cada barra es
proporcional a la frecuencia de los
valores representados.
el eje vertical se representan las
frecuencias, y en el eje
horizontal los valores de las
variables
Un histograma es una descripción
gráfica de los valores medidos
individuales de un paquete de
información
que está organizado de acuerdo a la
frecuencia relativa o frecuencia de
ocurrencia
permite la comparación de
los resultados de un proceso.
8. Diagrama de Pareto
también llamado curva 80-20 o distribución C-A-B
es una gráfica para organizar
datos de forma que estos queden
en orden descendentePermite asignar un
orden de prioridades
El diagrama permite
mostrar gráficamente el
principio de Pareto
hay muchos problemas
sin importancia frente a
unos pocos graves.
El diagrama facilita el
estudio de las fallas en
las industrias o empresas
comerciales
los "pocos que son vitales" a la
izquierda y los "muchos triviales" a
la derecha
9. Diagrama de Dispersión
Es una herramienta estadística En el caso de la calidad, se
utiliza La relación entre las dos variables
es un tipo de diagrama matemático
que utiliza las coordenadas
cartesianas
Los datos se muestran como
un conjunto de puntos
cada uno con el valor de una
variable
cualquier variable se puede
representar en cada eje y el
diagrama de dispersión mostrará el
grado de correlación (no
causalidad) entre las dos variables.
10. Muestreo Estratificado
también conocida como estratificación
es una manera de entender una
estructura
Es lo que clasifica la
información recopilada sobre
una característica de calidad.
se puede obtener una comprensión
detallada de la estructura de una
población de datos
examinando así la diferencia en los
valores promedio y la variación en
los diferentes estratos.
todo aquello que presente
una división en distintos
niveles sucesivos.