Este documento presenta un programa de especialización en instrumentación y control industrial ofrecido por Ingenium. El programa consta de 8 módulos que cubren temas como instrumentación, simulación, PLC, ciencia de datos, programación y SCADA. El objetivo es capacitar a operadores, técnicos e ingenieros en estas áreas. El programa se dicta de manera online y sincrónica con docentes expertos.
2. Ingenium?
0
1500
3000
4500
6000
7500
2019 2020 2021 2022
58
6500
1426
3509
Alumnos capacitados
¿Por qué elegir
497
Programas
aperturados
08
Áreas
especializadas
+20000
Capacitados
gratuitamente
Somos la empresa de educación online en
tiempo real con mayor crecimiento y en solo
4 años hemos logrado:
Ingenium dispone de un Sistema de
Gestión de Calidad certificado de
acuerdo a la Norma ISO 9001:2015 por
LOT INTERNACIONAL S.A.C.
Ganadores del premio: “Empresa
Peruana del Año 2022”. En mérito por
haber alcanzado el éxito empresarial.
Seminarios Talleres
Cursos Cortos
Nuestra Responsabilidad Social
Estamos comprometidos con la educación y la formación profesional de nuestros
alumnos, por eso ofrecemos capacitación gratuita a través de:
3. Programa
alumno
Está dirigido a operadores de planta
(campo y sala de control), instrumentistas
de campo, supervisores de instrumentación,
personal técnico de automatización de
procesos, supervisores de operaciones,
analistas de datos, y jefes de proyectos de
instrumentación.
Conocer e identificar los instrumentos de campo para
proyectos de instrumentación.
Comprender y aplicar los sistemas SCADA.
Leer planos P&ID y flowsheets de procesos industriales.
Modelar escenarios pudiendo predecir fallas en sus
procesos.
Perfil del
Objetivos del
4. Docentes con maestrías
y certificados internacionales.
Aula virtual: cada sesión
se graba y se sube al aula
virtual para el posterior
repaso o consulta del
alumno.
1
2
3
4
Modalidad online sincrónica.
Sesiones 100% en tiempo real.
Metodología teórica-práctica.
Prácticas con casos reales.
Metodología
5. El Programa de Especialización está compuesto por los siguientes módulos:
Instrumentación industrial
Simulación de señales con máquinas
virtuales
1
2
Práctica de simulación
3
Controladores lógicos programables
(RSLogix)
4
curricular
Estructura
-
-
-
Introducción a los fundamentos de medición,
instrumentos de campo, medición de presión,
temperatura, caudal.
Gemelos digitales, Internet Industrial de las Cosas
(IIoT), la importancia del dato desde la
instrumentación hasta los modelos predictivos.
Transmisores y transductores, linealizar señales.
-
-
-
-
Simulación de señales análogas de campo.
Introducción al control de variables de procesos,
control de nivel, control de presión, control de
temperatura.
Caso real proceso de licuefacción de gas natural,
explicar diferentes procesos (generación de energía,
operaciones).
Caso real planta de licuefacción de gas natural
(lectura de planos P&ID).
- Aplicación práctica de lo desarrollado.
-
-
-
-
PLC en la pirámide de la automatización, niveles, de
campo, control por PLC y supervisión.
Introducción al RSlogix5000, RSLinx.
Funciones booleanas de enclavamiento, set, reset,
temporizadores on delay, off delay.
Funciones de comparación y corrimiento, funciones
matemáticas.
6. Cienciadedatosdeoperaciones
5
curricular
Estructura
-
-
-
Introducción a la ciencia de datos con la herramienta
estadística RStudio.
Regresiones lineales simples y múltiples, eliminación
de variables no relevantes.
Regresiones no lineales, regresión logística.
Prácticadeprogramación
6
- Aplicación práctica de lo desarrollado.
SCADA
7
-
-
-
-
Simular los 3 niveles: procesos, control y supervisión en
un entorno virtualizado.
Configurar y simular señales de campo en FluidSIM,
puertos y enlace con el PLC virtual.
Proyecto de señales digitales (on / off) monitoreo del
estado de las señales en el PLC e integración al
sistema de supervisión.
Definición de interfases hombre máquina, entorno
virtualizado de SCADA.
ProyectofinalsimulaciónSCADA
8
- Proyecto final de PLC señales discretas y análogas.
7. (*) Ingenium se reserva el derecho de modificar la plana docente, por motivos de fuerza mayor o por
disponibilidad del expositor, garantizando que la calidad del programa no se vea afectada.
Orlando
Belli
Ing.
(*)
Ingeniero Industrial de la Universidad Peruana de Ciencias
Aplicadas, con conocimientos especializados en Machine Learning
Inmersion.
Amplio conocimiento dando capacitaciones técnicas sobre las
TICs y procesos en los sectores educación, gas natural, energía y
minas.
Experiencia mayor a 12 años en Machine Learning y Big Data en los
sectores retail e industrial, como analista de ciencia de datos,
analista BI y científico de datos. Ha laborado en empresas como:
Illapu Energy, Impeco Automatización Industrial, Tagumedica,
Experis/Manpower Group, entre otros. Cuenta con conocimiento en
Machine Learning con RStudio, análisis de datos, modelos predictivos,
SQL, Power BI y Python.
Actualmente labora como docente y consultor en cursos de Big
Data, Machine Learning con RStudio y Python for analytics, en
diplomados de BI, ciencia de datos y tecnología digital.
Expositores
8. (*) Ingenium se reserva el derecho de modificar la plana docente, por motivos de fuerza mayor o por
disponibilidad del expositor, garantizando que la calidad del programa no se vea afectada.
David
Yactayo
Ing.
(*)
Ingeniero Industrial de la Universidad Privada del Norte, con
conocimientos especializados en sistemas de control SCADA.
Destacada experiencia en operaciones de planta, sistemas de
integridad de ductos e implementación de proyectos de mejora en
automatización de procesos. Especializado en control de sistemas
SCADA ECS y OASyS, programación y actualización de sistemas PLC.
Experiencia mayor a 15 años en el sector de energía como
especialista en sistemas de control SCADA, ingeniero de integridad de
ducto e inspector de instalaciones de superficies (Asset Maintenance
Engineer) en el área de Operaciones y Mantenimiento. Ha laborado
en empresas como: Compañía Operadora de Gas del Amazonas
(Coga), Cementos Pacasmayo S.A.A.
Actualmente labora como inspector de Asset Maintenance
Engineer en el área de Operaciones y Mantenimiento de HUNT LNG
Operating Company SAC (PERU LNG’s Operator).
Expositores
9. Datos
Generales
INICIO:
Miércoles 02 de agosto
Lunes y miércoles:
19:30 a 21:30 horas
HORARIOS:
MEDIOS DE PAGO:
Tarjetas de débito / crédito:
Transferencias y depósitos:
mastercard
40 horas cronológicas
DURACIÓN:
CERTIFÍCATE COMO:
ESPECIALISTA EN INSTRUMENTACIÓN Y CONTROL INDUSTRIAL
Emitido por Ingenium | Escuela de Formación Profesional
*Somos una empresa ecoamigable, la impresión de certificados implica un costo adicional.
INVERSIÓN:
PRECIO EN SOLES:
• Total: S/ 1770.00
- CODESYS 3.5
- Python 3
- SCADA OASyS V7.4
REQUISITO DE SOFTWARE:
*Consulta por nuestras opciones adicionales de
financiamiento y/o descuentos corporativos.
10. Nos ajustamos a tus objetivos y necesidades
para ayudarte a definir un plan de capacitación
a medida para elevar el talento de tu equipo,
logrando resultados de alto impacto en tu
organización.
Empresas
Capacitación a medida online sincrónica
o inhouse.
Mejora el talento de tu equipo con perfiles
más competitivos.
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trabajo.
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Realiza el seguimiento de las capacitaciones
de tu equipo en tiempo real a través de nuestra
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BENEFICIOS:
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