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Maestría en Gestión Universitaria – UNMDP


               Seminario: Estadística Aplicada


                             Mag. Marta Kisilevsky
                                      mkisilev@me.gov.ar
                                   martakisi@hotmail.com




     ESTRATEGIAS DE AFILIACIÓN
ACADÉMICA EN EL NIVEL SUPERIOR.
  El Taller de Resolución de Problemas en
      Ingeniería en Alimentos de la UNLu




                    Alicia López (alicia.lopez@educ.ar)
                    Pedro Díaz (pehdíaz@hotmail.com)


                         Mar del Plata, noviembre de 2009
RESUMEN
Entre los desafíos planteados por la universalización de la educación superior, se
destaca el de la permanencia y promoción en las carreras de grado.


Bajo la perspectiva de la afiliación académica, se ensayaron distintas estrategias en
la Universidad Nacional de Luján. En este trabajo se analiza el impacto que el taller
propedéutico obligatorio para los ingresantes en Ingeniería en Alimentos tiene sobre
su rendimiento académico inmediato.


Los resultados indican que el rendimiento académico satisfactorio de los ingresantes
en Ingeniería Industrial está fuertemente asociado con el desempeño en el Taller.
Asimismo, se observó una brusca caída en el rendimiento académico general del
grupo estudiado.


Por último, se proponen distintas líneas para un futuro proyecto de investigación que
amplíe y profundice este estudio exploratorio.


Palabras clave: afiliación académica – calidad de la educación superior – acredita-
ción – Ingeniería en Alimentos



                                       INTRODUCCIÓN

PRESENTACIÓN
La transición desde la Sociedad de la Información hacia la Sociedad del Conoci-
miento supone un cambio de paradigma. El pensamiento complejo1 implica abando-
nar el clásico principio unicausal para aceptar la multicausalidad. Esto se ve refleja-
do incluso en la metodología de la investigación científica2, donde se tiende a reali-
zar investigaciones cuali – cuantitativas y transdisciplinares.




1
    Morin, 1994
2
    Sampieri, 2006, Zetterberg, 1971, entre otros autores (ver Referencias - Metodología)

Alicia López – Pedro Díaz                 Página 2 de 14                      noviembre de 2009

                            ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY
Desde fines del siglo pasado, las políticas públicas sobre educación han considera-
do la cuestión de la calidad de la educación superior, toda vez que se implementaron
Programas de Evaluación y Acreditación de Carreras. A raíz de la universalización
de la educación superior, surgen nuevos desafíos. Entre ellos, los asociados al in-
greso, permanencia y promoción de los estudiantes universitarios.


Como respuesta a los primeros informes de acreditación de carreras, en la Universi-
dad Nacional de Luján se implementó un taller de carácter propedéutico previo a la
cursada de las asignaturas del primer cuatrimestre del primer año de algunas carre-
ras. Este taller es obligatorio para todos los ingresantes en Ingeniería en Alimentos
desde 20043.


Los autores se han involucrado en este proyecto desde sus inicios. Ha transcurrido
un tiempo prudencial como para revisar cómo impacta este Taller en la afiliación ins-
titucional y académica de los estudiantes.

CONTEXTO
Deserción, desgranamiento y prolongación de la carrera son problemas multicausa-
les y generales a todas las instituciones educativas del país.


Sin desdeñar la importancia que la situación socio-económica tiene en la definición
del problema, otros autores sugieren la importancia de la afiliación institucional y la
alfabetización académica como factores claves para mejorar la permanencia y agili-
zar la promoción de los estudiantes en las carreras de grado y posgrado4.


Muchos docentes preocupados por esta cuestión han intentado llevar adelante pro-
puestas tendientes a enseñar el oficio de enseñar, con variado resultado. En su ma-
yoría son intentos aislados, sin mayor impacto en la comunidad, apoyo institucional o
continuidad en el tiempo5.


3
  Las referencias a la documentación respaldatoria puede hallarse en la sección Referencias – Con-
textualización del problema, al final de este trabajo.
4
  Carlino, 2005, entre otros (ver Referencias – Contextualización del problema)
5
  Sirvan como ejemplos los proyectos Matemática Preuniversitaria, Resolución de Problemas y Lectu-
ra y comprensión de textos como prácticas académicas universitarias, todos anteriores a la institucio-
nalización del Taller de Análisis y Resolución de Problemas.

Alicia López – Pedro Díaz               Página 3 de 14                      noviembre de 2009

                         ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY
Ciertamente, los procesos de evaluación y acreditación de carreras sirvieron de aci-
cate para institucionalizar algunas prácticas. Tal el caso del Taller de Análisis y Re-
solución de Problemas incorporado en el plan de estudios de varias carreras ofreci-
das por la Universidad Nacional de Luján, entre ellas, Ingeniería en Alimentos.


Si bien se han realizado distintos estudios acerca de la deserción y desgranamiento
y su impacto en el rendimiento académico de los estudiantes, no se ha realizado
evaluación alguna sobre el impacto que los talleres propedéuticos tienen en el pro-
ceso de afiliación académica de los ingresantes en Ingeniería en Alimentos.


Ya presentada la documentación para el segundo ciclo de la acreditación de la ca-
rrera6, se juzga prudente, conveniente y oportuno indagar acerca del impacto que el
Taller ha tenido en las tres últimas cohortes para proponer planes de mejoras perti-
nentes.

DEFINICIÓN DEL PROBLEMA
Entre las muchas preguntas que pueden hacerse a una realidad tan rica y compleja,
a los fines de este ejercicio se optó por una simple, de respuesta aparentemente
sencilla pero de interés para la gestión:


¿Qué impacto tiene el Taller de Análisis y Resolución de Problemas en el rendimien-
to académico de las asignaturas del primer cuatrimestre del primer año de la carrera
bajo estudio?

OBJETIVO E HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN
Esta investigación se propone mostrar la asociación entre el rendimiento académico
en el Taller de Resolución de Problemas y el rendimiento académico de las demás
asignaturas del primer cuatrimestre del primer año.




6
    RHCS 260/09

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                        ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY
Así las cosas, la hipótesis de investigación es “Aprobar el Taller de Resolución de
Problemas no mejora significativamente el rendimiento de los alumnos ingre-
santes de Ingeniería en Alimentos de la Universidad Nacional de Luján.”


Se tuvieron en cuenta dos situaciones: el impacto en el rendimiento general y el im-
pacto entre los alumnos que tuvieron un buen desempeño durante su primer cuatri-
mestre en la Universidad.

Se delimitó el alcance a las últimas tres cohortes de ingresantes, la profundidad a la
la simple aceptación o no de evidencia empírica suficiente para sostener la afirma-
ción y el alcance únicamente a los alumnos de Ingeniería en Alimentos de la Univer-
sidad Nacional de Luján.




Alicia López – Pedro Díaz          Página 5 de 14                 noviembre de 2009

                        ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY
MATERIALES Y MÉTODOS

Elaboración del marco teórico
Este trabajo es un ejercicio integrador de las competencias adquiridas y desarrolla-
das durante el curso del primer año de la Maestría en Gestión Universitaria.


Sólo a los efectos de ilustrar en detalle el proceso formativo transitado por los auto-
res, se explicita la organización de la búsqueda bibliográfica y la selección de los
artículos para el marco teórico:


    •   Metodología: el proceso de investigación científica basado en el método
        hipotético deductivo para una investigación cuantitativa descriptiva.
    •   Contextualización del problema: ubicar al lector en la institución, la carrera
        y los rasgos significativos de la situación bajo análisis
    •   Calidad de la Educación Superior: delimitación del alcance, profundidad y
        extensión del proyecto de investigación, enfocado en los indicadores de cali-
        dad de la educación superior.


Esta organización de la búsqueda evitó la dispersión en otros temas conexos que,
en modo alguno, se suponen carentes de interés para futuras indagaciones.

Recolección y organización de los datos
Para la recolección de los datos primarios se utilizaron distintos tipos de búsqueda
en el sistema de información de la Universidad Nacional de Luján. Se señala la gra-
ve dificultad de las universidades para contar con un sistema de gestión de la infor-
mación útil para la toma de decisiones7.


Para este estudio se consideró como unidad de análisis a cada uno de los ingresan-
tes de las cohortes 2007, 2008 y 2009 en Ingeniería en Alimentos de la Universidad
Nacional de Luján.



7
  En el proceso de selección del problema, se observó que tanto en las universidades que ya han
adoptado los distintos módulos del SIU como las que aún no lo han hecho, el acceder a la informa-
ción es una ardua tarea, que llevó a desechar varias ideas de investigación.

Alicia López – Pedro Díaz             Página 6 de 14                    noviembre de 2009

                        ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY
Para operacionalizar la variable “rendimiento académico” se consideró la condición
del alumno al finalizar la cursada de cada una de las asignaturas obligatorias esta-
blecidas en el primer cuatrimestre del primer año de la carrera.


Estas asignaturas son: Ecología General, Introducción a la Química, Taller de Análi-
sis y Resolución de Problemas, Elementos de Matemática, Estudio de la Constitu-
ción Nacional y los Derechos Humanos e Introducción a la Ingeniería en Alimentos.


Se definió como categoría para cada una de las variables anteriores el haber apro-
bado o no la cursada de la asignatura, de acuerdo con lo establecido por el Régimen
General de Estudios. De acuerdo con el recorte en la profundidad de este trabajo, no
resulta relevante si el alumno promovió o regularizó cada asignatura. En el mismo
sentido, si alumno quedó libre (desaprobó todas las instancias de evaluación) o es-
tuvo ausente (no asistió a ninguna instancia de evaluación durante la cursada) es
irrelevante para este breve estudio.

Construcción de indicadores
Se definieron los siguientes indicadores, que se aplicaron en cada una de las cohor-
tes estudiadas:


                         alumnos _ que _ aprobaron _ más _ de _ tres _ asignaturas
            eficacia =
                                      total _ alumnos _ ingresantes


                             alumnos _ que _ aprobaron _ el _ primer _ cuatrimestre
            eficiencia =
                            alumnos _ que _ aprobaron _ más _ de _ tres _ asignaturas


                             alumnos _ que _ aprobaron _ el _ primer _ cuatrimestre
            efectividad =
                                         total _ alumnos _ ingresantes


El indicador eficacia mide la proporción de los alumnos que obtuvieron un rendimien-
to académico satisfactorio.


El indicador eficiencia mide la proporción de alumnos que tuvieron un rendimiento
académico óptimo.


Alicia López – Pedro Díaz               Página 7 de 14                   noviembre de 2009

                           ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY
El indicador efectividad muestra la proporción de alumnos con rendimiento académico
óptimo en relación con el total de ingresantes.


Estos indicadores reflejan el desarrollo de las competencias académicas que tiene el
alumno ingresante, medidas al momento de completar la experiencia como tal.


Para establecer el piso de tres asignaturas aprobadas, se aplicó la distribución bi-
nomial de probabilidades, que para este experimento indica que la probabilidad de
que un alumno apruebe por lo menos tres asignaturas es del 65%.


Asimismo, para medir el impacto directo que el taller tiene en el rendimiento acadé-
mico se definieron los siguientes indicadores, que también se aplicaron a todas las
cohortes bajo estudio.


                     alumnos _ que _ aprobaron _ 2omás _ asignaturas _ y _ el _ taller
impacto _ taller =
                           alumnos _ que _ aprobaron _ 3omás _ asignaturas


                          alumnos _ que _ aprobaron _ 3omás _ asignaturas _ y _ no _ el _ taller
impacto _ no − taller =
                                   alumnos _ que _ aprobaron _ 3omás _ asignaturas


                       alumnos _ que _ aprobaron _ las _ materias _ básicas _ excepto _ taller
impacto _ básicas =
                              alumnos _ que _ aprobaron _ las _ materias _ básicas


El indicador impacto_taller mide la proporción de alumnos que tuvieron un rendimien-
to satisfactorio considerando el haber aprobado el taller.


El indicador impacto_no-taller mide la proporción de alumnos que aprobaron tres
asignaturas habiendo desaprobado el Taller.


Dado que en la primera parte de la carrera predominan las asignaturas atendidas
por el Departamento de Ciencias Básicas (incluída el propio taller), indicador impac-
to_básicas muestra el impacto que éste tiene en el rendimiento académico de las
demás asignaturas atendidas por el Departamento.



Alicia López – Pedro Díaz              Página 8 de 14                    noviembre de 2009

                          ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY
Recuérdese que la Universidad Nacional de Luján adoptó para sí la estructura de-
partamental, donde las carreras dependen del Rectorado y los servicios académicos
dependen de cada uno de los cuatro Departamentos. En el caso que nos ocupa, la
dependencia académica de las asignaturas es


                            Asignatura                              Departamento
Ecología General                                                  Ciencias Básicas
Introducción a la Química                                         Ciencias Básicas
Taller de Análisis y Resolución de Problemas                      Ciencias Básicas
Estudio de la Constitución Nacional y los Derechos Humanos        Ciencias Sociales
Introducción a la Ingeniería en Alimentos                         Tecnología

Prueba de hipótesis
Para establecer si la diferencia entre el rendimiento académico de quienes aproba-
ron el Taller y entre quienes lo desaprobaron es significativa se definieron las varia-
bles “Alumnos que aprobaron por lo menos tres asignaturas” y “Alumnos que apro-
baron el Taller”.


Se definieron las siguientes hipótesis de trabajo:
   •   Hipótesis nula: El rendimiento académico satisfactorio de los alumnos ingre-
       santes es independiente de haber aprobado el Taller de Análisis y Resolución
       de Problemas.
   •   Hipótesis alternativa: El rendimiento académico satisfactorio de los alumnos
       ingresantes no es independiente de haber aprobado el Taller de Análisis y
       Resolución de Problemas.


Verificados los supuestos, se aplicó la Prueba de ji-cuadrado en una tabla de contin-
gencia para las cohortes 2007 y 2008 con las variables anteriores con un nivel de
significación del 5%.




Alicia López – Pedro Díaz          Página 9 de 14                 noviembre de 2009

                        ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY
RESULTADOS
En todos los casos, los resultados se obtuvieron a partir de fuentes primarias.


De la Tabla 1 se observa un patrón irregular en la aprobación de las distintas asigna-
turas. Se recuerda que el Taller se cursa por lo menos seis semanas antes que el
resto de las materias.


Tabla 1: Proporción de alumnos aprobados por asignatura según cohorte
                  Ecología    Introd. Quí-          Elem. Ma-
         Total                             TARP                  Est. CN Intr. Ing. Alim.
                    Gral.         mica                 tem.
 2007       60         58,3%         63,3% 86,7%          53,3%    68,3%           91,7%
 2008       76         55,3%         47,4% 80,3%          56,6%    57,9%           75,0%
 2009      145         40,0%         25,5% 75,2%          31,0%    28,3%           53,1%


De la Tabla 2 se desprende que la eficacia, eficiencia y efectividad disminuyen drás-
ticamente en la cohorte 2009, reflejando un notable deterioro en el rendimiento aca-
démico de los ingresantes.


Tabla 2: Eficacia, eficiencia y efectividad por cohorte
               Eficacia      Eficiencia      Efectividad
    2007       0,85246        0,21154          0,18033
    2008       0,73684        0,25000          0,18421
    2009       0,47586        0,18841          0,08966

En la Tabla 3 se muestra el impacto que el taller tuvo en el rendimiento académico
de los ingresantes. También en este caso, el rendimiento académico disminuye
drásticamente en la cohorte 2009.


Tabla 3: Impacto del Taller en el rendimiento académico
º             Impacto_TallerImpacto_No-Taller Impacto_Básicas
       2007         0,86538           0,15556         0,66879
       2008         0,94643           0,05660         0,66484
       2009         1,00000           0,00000         0,56225

Al organizar los datos para preparar las tablas de contigencia, se observó que, para
la cohorte 2009, ningún alumno que había tenido rendimiento académico satisfacto-
rio había desaprobado el Taller. La prueba de hipótesis se hizo sobre los datos de
las cohortes 2007 y 2008 (Ver Tabla 4 y Tabla 5).

Alicia López – Pedro Díaz             Página 10 de 14               noviembre de 2009

                         ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY
Tabla 4: Rendimiento académico según el desempeño en el Taller - Cohorte 2007
              2007Aprobaron 3 Aprobaron 4 Aprobaron 5
Aprobaron Taller             4          11          19
No aprobaron Taller          2           2           3

Tabla 5: Rendimiento académico según el desempeño en el Taller - Cohorte 2008
                  ºAprobaron 3 Aprobaron 4 Aprobaron 5
Aprobaron Taller             12           8          19
No aprobaron Taller           1           2           0

Al nivel de significación del 5% existe evidencia empírica suficiente como para afir-
mar que el rendimiento académico satisfactorio de los alumnos ingresantes no es
independiente de haber aprobado el Taller de Análisis y Resolución de Problemas.


                                    DISCUSIÓN
Los resultados indican que el rendimiento académico satisfactorio de los alumnos
ingresantes en Ingeniería Industrial está fuertemente asociado con el desempeño en
el Taller.


El apalancamiento del rendimiento académico puede estar influído por buenas estra-
tegias de afiliación institucional subyacentes en la metodología didáctica del Taller.


No obstante, debería investigarse la sinergia entre los contenidos y competencias
que el Taller procura desarrollar y los contenidos y competencias de cada una de las
demás asignaturas. A juzgar por los resultados, esta sinergia es muy débil respecto
de las demás asignaturas dependientes del Departamento de Ciencias Básicas.


Sin embargo, queda sin explicar la causa del brusco descenso en el rendimiento
académico de la cohorte 2009 respecto de las anteriores.




Alicia López – Pedro Díaz          Página 11 de 14                  noviembre de 2009

                        ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY
CONCLUSIONES
Por lo anterior, puede suponerse que la estrategia de un taller propedéutico previo a
la cursada de las asignaturas troncales de la carrerar contribuye a mejorar el rendi-
miento académico de los alumnos, a la vez que se hace necesario revisar los conte-
nidos y estrategias didácticas de todas las asignaturas del primer cuatrimestre para
armonizar criterios.


En caso de que este ejercicio se desee utilizar como semilla de un posterior proyecto
de investigación, los autores recomiendan:


1. Ampliar el estudio de cohortes desde 2004, para estudiar la evolución del rendi-
   miento académico a partir de la inclusión del Taller en el plan de estudios.
2. Ampliar el estudio a las otras carreras que hayan incorporado el Taller dentro del
   plan de estudios.
3. Considerar la condición final del alumno al finalizar la cursada. De este modo,
   puede afinarse el resultado y obtener conclusiones más ajustadas a la realidad.
4. Indagar entre los responsables de los equipos docentes acerca de la relación
   entre los contenidos del Taller y de las asignaturas del primer cuatrimestre, la
   metodología didáctica empleada, las estrategias didácticas aplicadas para facili-
   tar la afiliación institucional y académica.
5. Explicar la brusca caída del rendimiento académico de la cohorte 2009, si se ob-
   serva en otras carreras o si se profundizó en el tiempo. Se tiene como antece-
   dente inmediato la observada a partir de 2002, que puede explicarse, entre otras
   causas, a la implementación en la Provincia de Buenos Aires de la EGB y el Nivel
   Polimodal establecido la Ley Federal de Educación.


Este trabajo permitió a los autores reflexionar acerca de su propia práctica docente y
en la gestión, formalizar una idea de investigación en un pequeño proyecto y profun-
dizar en los indicadores de la gestión académica de una carrera de grado




Alicia López – Pedro Díaz          Página 12 de 14                noviembre de 2009

                        ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY
REFERENCIAS

METODOLOGÍA
Asociación Universitaria Iberoamericana de Postgrado. Guía de Autoevaluación. 5ª
       edición. Disponible en http://auip.org/.
Administración Nacional de Educación Pública. Definiciones y metodología para la
       construcción          de    indicadores          educativos.      Disponible       en
       http://www.anep.edu.uy/observatorio/paginas/definiciones.htm
Bruni, Omar y Garrote, María. ¿Sabe ud. redactar su comunicación científica?
       EERA – INTA Pergamino, 1982.
CONEAU Guía de variables desagregadas en dimensiones e indicadores para
       la     evaluación      externa      de     las    instituciones      universitarias.
       http://www.coneau.gov.ar/index.php?item=88&apps=32
Hernández Sampieri, Roberto y otros. Metodología de la investigación. Mc. Graw
       Hill, México, 2006.
Morin, Edgar. Introducción al pensamiento complejo. Gedisa, Barcelona, 1998.
Red Iberoamericana para la Acreditación de la Calidad de la Educación Superior.
       Glosario. http://www.riaces.net/glosarioi.html
Unidad de Estadística Educativa. Metadata. Indicadores de educación en el Perú.
       Disponible en http://escale.minedu.gob.pe/escale/inicio.do
Zetterberg, Hans. Teoría y verificación en sociología. Ediciones Nueva Visión,
       Buenos Aires, 1971

CONTEXTUALIZACIÓN DEL PROBLEMA
Universidad     Nacional     de   Luján.   Estatuto.      RAU   06/00.     Disponible     en
       http://www.unlu.edu.ar/estatuto_unlu.pdf
       Inclusión de Ingeniería en Alimentos dentro del proceso de acreditación.
       RHCS095/02. http://resoluciones.unlu.edu.ar/documento.frame.php?cod=6248
       Régimen General de Estudios. RHCS 308/01, modificada por RHCS 87/02.
       Disponible en http://resoluciones.unlu.edu.ar/documento.frame.php?cod=4422
       Modificación en el plan de estudios Ingeniería en Alimentos. RHCS
       365/04. En http://resoluciones.unlu.edu.ar/documento.frame.php?cod=86


Alicia López – Pedro Díaz          Página 13 de 14                    noviembre de 2009

                        ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY
Plan de estudios Ingeniería en Alimentos. Resolución HCS 088/08.
       (http://www.unlu.edu.ar/carg-alimentos.html). Más información disponible en
       http://www.alimentos.unlu.edu.ar/
       Área de Lectura y Escritura como prácticas académicas universitarias.
       Proyecto de afiliación académica del Departamento de Educación. En
       http://www.redecom.unlu.edu.ar/
       Matemática preuniversitaria. (Estrategia de afiliación académica anterior al
       TARP). En http://www.unlu.edu.ar/~matepreuni/
       Proyecto de investigación Taller de análisis y resolución de problemas.
       Universidad Nacional de Luján. RR 306/03.
       Resolución de problemas. (Estrategia de afiliación académica anterior al
       TARP). En http://www.unlu.edu.ar/~dcb/matemat/

CALIDAD DE LA EDUCACIÓN SUPERIOR
Araujo, Javier. La política de ingreso en el cruce de las culturas disciplinares y
       la organización académica. Un estudio en la Facultad de Ciencias
       Humanas de la Universidad Nacional del Centro. Universidad Nacional de
       Córdoba, 2005
Carlino, Paula. Escribir, leer y aprender en la universidad. Una introducción a la
       alfabetización académica. Centro Editor de América Latina, Bs. As., 2005
Casco, Miriam. Curso La llegada a la cultura universitaria. Hacia una pedagogía
       de la afiliación intelectual. UNMDP – ADUM, Mar del Plata, 2009
Collebecchi, Ma. Eugenia. Ciclos Generales de Conocimientos Básicos. Algunos
       elementos para pensar su implementación. Ministerio de Educación, Cien-
       cia y Tecnología, SPU, 2005
CPRES – PROA. Competencias de ingreso a la educación superior. Comisión
       Articulación Educación Superior – Escuela Media. Competencias de acceso a
       la educación superior. 2007
Velazco, Nicolás y otros. Indicadores y estándares internacionales de calidad
       universitaria, en Revista de la Calidad Superior. Nº25, 2º Semestre 2006. En
       http://www.cse.cl/public/Secciones/seccionpublicaciones/publicaciones_revist
       a_calidad_detalle.aspx?idPublicacion=54



Alicia López – Pedro Díaz         Página 14 de 14                 noviembre de 2009

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  • 1. Maestría en Gestión Universitaria – UNMDP Seminario: Estadística Aplicada Mag. Marta Kisilevsky mkisilev@me.gov.ar martakisi@hotmail.com ESTRATEGIAS DE AFILIACIÓN ACADÉMICA EN EL NIVEL SUPERIOR. El Taller de Resolución de Problemas en Ingeniería en Alimentos de la UNLu Alicia López (alicia.lopez@educ.ar) Pedro Díaz (pehdíaz@hotmail.com) Mar del Plata, noviembre de 2009
  • 2. RESUMEN Entre los desafíos planteados por la universalización de la educación superior, se destaca el de la permanencia y promoción en las carreras de grado. Bajo la perspectiva de la afiliación académica, se ensayaron distintas estrategias en la Universidad Nacional de Luján. En este trabajo se analiza el impacto que el taller propedéutico obligatorio para los ingresantes en Ingeniería en Alimentos tiene sobre su rendimiento académico inmediato. Los resultados indican que el rendimiento académico satisfactorio de los ingresantes en Ingeniería Industrial está fuertemente asociado con el desempeño en el Taller. Asimismo, se observó una brusca caída en el rendimiento académico general del grupo estudiado. Por último, se proponen distintas líneas para un futuro proyecto de investigación que amplíe y profundice este estudio exploratorio. Palabras clave: afiliación académica – calidad de la educación superior – acredita- ción – Ingeniería en Alimentos INTRODUCCIÓN PRESENTACIÓN La transición desde la Sociedad de la Información hacia la Sociedad del Conoci- miento supone un cambio de paradigma. El pensamiento complejo1 implica abando- nar el clásico principio unicausal para aceptar la multicausalidad. Esto se ve refleja- do incluso en la metodología de la investigación científica2, donde se tiende a reali- zar investigaciones cuali – cuantitativas y transdisciplinares. 1 Morin, 1994 2 Sampieri, 2006, Zetterberg, 1971, entre otros autores (ver Referencias - Metodología) Alicia López – Pedro Díaz Página 2 de 14 noviembre de 2009 ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY
  • 3. Desde fines del siglo pasado, las políticas públicas sobre educación han considera- do la cuestión de la calidad de la educación superior, toda vez que se implementaron Programas de Evaluación y Acreditación de Carreras. A raíz de la universalización de la educación superior, surgen nuevos desafíos. Entre ellos, los asociados al in- greso, permanencia y promoción de los estudiantes universitarios. Como respuesta a los primeros informes de acreditación de carreras, en la Universi- dad Nacional de Luján se implementó un taller de carácter propedéutico previo a la cursada de las asignaturas del primer cuatrimestre del primer año de algunas carre- ras. Este taller es obligatorio para todos los ingresantes en Ingeniería en Alimentos desde 20043. Los autores se han involucrado en este proyecto desde sus inicios. Ha transcurrido un tiempo prudencial como para revisar cómo impacta este Taller en la afiliación ins- titucional y académica de los estudiantes. CONTEXTO Deserción, desgranamiento y prolongación de la carrera son problemas multicausa- les y generales a todas las instituciones educativas del país. Sin desdeñar la importancia que la situación socio-económica tiene en la definición del problema, otros autores sugieren la importancia de la afiliación institucional y la alfabetización académica como factores claves para mejorar la permanencia y agili- zar la promoción de los estudiantes en las carreras de grado y posgrado4. Muchos docentes preocupados por esta cuestión han intentado llevar adelante pro- puestas tendientes a enseñar el oficio de enseñar, con variado resultado. En su ma- yoría son intentos aislados, sin mayor impacto en la comunidad, apoyo institucional o continuidad en el tiempo5. 3 Las referencias a la documentación respaldatoria puede hallarse en la sección Referencias – Con- textualización del problema, al final de este trabajo. 4 Carlino, 2005, entre otros (ver Referencias – Contextualización del problema) 5 Sirvan como ejemplos los proyectos Matemática Preuniversitaria, Resolución de Problemas y Lectu- ra y comprensión de textos como prácticas académicas universitarias, todos anteriores a la institucio- nalización del Taller de Análisis y Resolución de Problemas. Alicia López – Pedro Díaz Página 3 de 14 noviembre de 2009 ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY
  • 4. Ciertamente, los procesos de evaluación y acreditación de carreras sirvieron de aci- cate para institucionalizar algunas prácticas. Tal el caso del Taller de Análisis y Re- solución de Problemas incorporado en el plan de estudios de varias carreras ofreci- das por la Universidad Nacional de Luján, entre ellas, Ingeniería en Alimentos. Si bien se han realizado distintos estudios acerca de la deserción y desgranamiento y su impacto en el rendimiento académico de los estudiantes, no se ha realizado evaluación alguna sobre el impacto que los talleres propedéuticos tienen en el pro- ceso de afiliación académica de los ingresantes en Ingeniería en Alimentos. Ya presentada la documentación para el segundo ciclo de la acreditación de la ca- rrera6, se juzga prudente, conveniente y oportuno indagar acerca del impacto que el Taller ha tenido en las tres últimas cohortes para proponer planes de mejoras perti- nentes. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA Entre las muchas preguntas que pueden hacerse a una realidad tan rica y compleja, a los fines de este ejercicio se optó por una simple, de respuesta aparentemente sencilla pero de interés para la gestión: ¿Qué impacto tiene el Taller de Análisis y Resolución de Problemas en el rendimien- to académico de las asignaturas del primer cuatrimestre del primer año de la carrera bajo estudio? OBJETIVO E HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN Esta investigación se propone mostrar la asociación entre el rendimiento académico en el Taller de Resolución de Problemas y el rendimiento académico de las demás asignaturas del primer cuatrimestre del primer año. 6 RHCS 260/09 Alicia López – Pedro Díaz Página 4 de 14 noviembre de 2009 ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY
  • 5. Así las cosas, la hipótesis de investigación es “Aprobar el Taller de Resolución de Problemas no mejora significativamente el rendimiento de los alumnos ingre- santes de Ingeniería en Alimentos de la Universidad Nacional de Luján.” Se tuvieron en cuenta dos situaciones: el impacto en el rendimiento general y el im- pacto entre los alumnos que tuvieron un buen desempeño durante su primer cuatri- mestre en la Universidad. Se delimitó el alcance a las últimas tres cohortes de ingresantes, la profundidad a la la simple aceptación o no de evidencia empírica suficiente para sostener la afirma- ción y el alcance únicamente a los alumnos de Ingeniería en Alimentos de la Univer- sidad Nacional de Luján. Alicia López – Pedro Díaz Página 5 de 14 noviembre de 2009 ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY
  • 6. MATERIALES Y MÉTODOS Elaboración del marco teórico Este trabajo es un ejercicio integrador de las competencias adquiridas y desarrolla- das durante el curso del primer año de la Maestría en Gestión Universitaria. Sólo a los efectos de ilustrar en detalle el proceso formativo transitado por los auto- res, se explicita la organización de la búsqueda bibliográfica y la selección de los artículos para el marco teórico: • Metodología: el proceso de investigación científica basado en el método hipotético deductivo para una investigación cuantitativa descriptiva. • Contextualización del problema: ubicar al lector en la institución, la carrera y los rasgos significativos de la situación bajo análisis • Calidad de la Educación Superior: delimitación del alcance, profundidad y extensión del proyecto de investigación, enfocado en los indicadores de cali- dad de la educación superior. Esta organización de la búsqueda evitó la dispersión en otros temas conexos que, en modo alguno, se suponen carentes de interés para futuras indagaciones. Recolección y organización de los datos Para la recolección de los datos primarios se utilizaron distintos tipos de búsqueda en el sistema de información de la Universidad Nacional de Luján. Se señala la gra- ve dificultad de las universidades para contar con un sistema de gestión de la infor- mación útil para la toma de decisiones7. Para este estudio se consideró como unidad de análisis a cada uno de los ingresan- tes de las cohortes 2007, 2008 y 2009 en Ingeniería en Alimentos de la Universidad Nacional de Luján. 7 En el proceso de selección del problema, se observó que tanto en las universidades que ya han adoptado los distintos módulos del SIU como las que aún no lo han hecho, el acceder a la informa- ción es una ardua tarea, que llevó a desechar varias ideas de investigación. Alicia López – Pedro Díaz Página 6 de 14 noviembre de 2009 ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY
  • 7. Para operacionalizar la variable “rendimiento académico” se consideró la condición del alumno al finalizar la cursada de cada una de las asignaturas obligatorias esta- blecidas en el primer cuatrimestre del primer año de la carrera. Estas asignaturas son: Ecología General, Introducción a la Química, Taller de Análi- sis y Resolución de Problemas, Elementos de Matemática, Estudio de la Constitu- ción Nacional y los Derechos Humanos e Introducción a la Ingeniería en Alimentos. Se definió como categoría para cada una de las variables anteriores el haber apro- bado o no la cursada de la asignatura, de acuerdo con lo establecido por el Régimen General de Estudios. De acuerdo con el recorte en la profundidad de este trabajo, no resulta relevante si el alumno promovió o regularizó cada asignatura. En el mismo sentido, si alumno quedó libre (desaprobó todas las instancias de evaluación) o es- tuvo ausente (no asistió a ninguna instancia de evaluación durante la cursada) es irrelevante para este breve estudio. Construcción de indicadores Se definieron los siguientes indicadores, que se aplicaron en cada una de las cohor- tes estudiadas: alumnos _ que _ aprobaron _ más _ de _ tres _ asignaturas eficacia = total _ alumnos _ ingresantes alumnos _ que _ aprobaron _ el _ primer _ cuatrimestre eficiencia = alumnos _ que _ aprobaron _ más _ de _ tres _ asignaturas alumnos _ que _ aprobaron _ el _ primer _ cuatrimestre efectividad = total _ alumnos _ ingresantes El indicador eficacia mide la proporción de los alumnos que obtuvieron un rendimien- to académico satisfactorio. El indicador eficiencia mide la proporción de alumnos que tuvieron un rendimiento académico óptimo. Alicia López – Pedro Díaz Página 7 de 14 noviembre de 2009 ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY
  • 8. El indicador efectividad muestra la proporción de alumnos con rendimiento académico óptimo en relación con el total de ingresantes. Estos indicadores reflejan el desarrollo de las competencias académicas que tiene el alumno ingresante, medidas al momento de completar la experiencia como tal. Para establecer el piso de tres asignaturas aprobadas, se aplicó la distribución bi- nomial de probabilidades, que para este experimento indica que la probabilidad de que un alumno apruebe por lo menos tres asignaturas es del 65%. Asimismo, para medir el impacto directo que el taller tiene en el rendimiento acadé- mico se definieron los siguientes indicadores, que también se aplicaron a todas las cohortes bajo estudio. alumnos _ que _ aprobaron _ 2omás _ asignaturas _ y _ el _ taller impacto _ taller = alumnos _ que _ aprobaron _ 3omás _ asignaturas alumnos _ que _ aprobaron _ 3omás _ asignaturas _ y _ no _ el _ taller impacto _ no − taller = alumnos _ que _ aprobaron _ 3omás _ asignaturas alumnos _ que _ aprobaron _ las _ materias _ básicas _ excepto _ taller impacto _ básicas = alumnos _ que _ aprobaron _ las _ materias _ básicas El indicador impacto_taller mide la proporción de alumnos que tuvieron un rendimien- to satisfactorio considerando el haber aprobado el taller. El indicador impacto_no-taller mide la proporción de alumnos que aprobaron tres asignaturas habiendo desaprobado el Taller. Dado que en la primera parte de la carrera predominan las asignaturas atendidas por el Departamento de Ciencias Básicas (incluída el propio taller), indicador impac- to_básicas muestra el impacto que éste tiene en el rendimiento académico de las demás asignaturas atendidas por el Departamento. Alicia López – Pedro Díaz Página 8 de 14 noviembre de 2009 ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY
  • 9. Recuérdese que la Universidad Nacional de Luján adoptó para sí la estructura de- partamental, donde las carreras dependen del Rectorado y los servicios académicos dependen de cada uno de los cuatro Departamentos. En el caso que nos ocupa, la dependencia académica de las asignaturas es Asignatura Departamento Ecología General Ciencias Básicas Introducción a la Química Ciencias Básicas Taller de Análisis y Resolución de Problemas Ciencias Básicas Estudio de la Constitución Nacional y los Derechos Humanos Ciencias Sociales Introducción a la Ingeniería en Alimentos Tecnología Prueba de hipótesis Para establecer si la diferencia entre el rendimiento académico de quienes aproba- ron el Taller y entre quienes lo desaprobaron es significativa se definieron las varia- bles “Alumnos que aprobaron por lo menos tres asignaturas” y “Alumnos que apro- baron el Taller”. Se definieron las siguientes hipótesis de trabajo: • Hipótesis nula: El rendimiento académico satisfactorio de los alumnos ingre- santes es independiente de haber aprobado el Taller de Análisis y Resolución de Problemas. • Hipótesis alternativa: El rendimiento académico satisfactorio de los alumnos ingresantes no es independiente de haber aprobado el Taller de Análisis y Resolución de Problemas. Verificados los supuestos, se aplicó la Prueba de ji-cuadrado en una tabla de contin- gencia para las cohortes 2007 y 2008 con las variables anteriores con un nivel de significación del 5%. Alicia López – Pedro Díaz Página 9 de 14 noviembre de 2009 ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY
  • 10. RESULTADOS En todos los casos, los resultados se obtuvieron a partir de fuentes primarias. De la Tabla 1 se observa un patrón irregular en la aprobación de las distintas asigna- turas. Se recuerda que el Taller se cursa por lo menos seis semanas antes que el resto de las materias. Tabla 1: Proporción de alumnos aprobados por asignatura según cohorte Ecología Introd. Quí- Elem. Ma- Total TARP Est. CN Intr. Ing. Alim. Gral. mica tem. 2007 60 58,3% 63,3% 86,7% 53,3% 68,3% 91,7% 2008 76 55,3% 47,4% 80,3% 56,6% 57,9% 75,0% 2009 145 40,0% 25,5% 75,2% 31,0% 28,3% 53,1% De la Tabla 2 se desprende que la eficacia, eficiencia y efectividad disminuyen drás- ticamente en la cohorte 2009, reflejando un notable deterioro en el rendimiento aca- démico de los ingresantes. Tabla 2: Eficacia, eficiencia y efectividad por cohorte Eficacia Eficiencia Efectividad 2007 0,85246 0,21154 0,18033 2008 0,73684 0,25000 0,18421 2009 0,47586 0,18841 0,08966 En la Tabla 3 se muestra el impacto que el taller tuvo en el rendimiento académico de los ingresantes. También en este caso, el rendimiento académico disminuye drásticamente en la cohorte 2009. Tabla 3: Impacto del Taller en el rendimiento académico º Impacto_TallerImpacto_No-Taller Impacto_Básicas 2007 0,86538 0,15556 0,66879 2008 0,94643 0,05660 0,66484 2009 1,00000 0,00000 0,56225 Al organizar los datos para preparar las tablas de contigencia, se observó que, para la cohorte 2009, ningún alumno que había tenido rendimiento académico satisfacto- rio había desaprobado el Taller. La prueba de hipótesis se hizo sobre los datos de las cohortes 2007 y 2008 (Ver Tabla 4 y Tabla 5). Alicia López – Pedro Díaz Página 10 de 14 noviembre de 2009 ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY
  • 11. Tabla 4: Rendimiento académico según el desempeño en el Taller - Cohorte 2007 2007Aprobaron 3 Aprobaron 4 Aprobaron 5 Aprobaron Taller 4 11 19 No aprobaron Taller 2 2 3 Tabla 5: Rendimiento académico según el desempeño en el Taller - Cohorte 2008 ºAprobaron 3 Aprobaron 4 Aprobaron 5 Aprobaron Taller 12 8 19 No aprobaron Taller 1 2 0 Al nivel de significación del 5% existe evidencia empírica suficiente como para afir- mar que el rendimiento académico satisfactorio de los alumnos ingresantes no es independiente de haber aprobado el Taller de Análisis y Resolución de Problemas. DISCUSIÓN Los resultados indican que el rendimiento académico satisfactorio de los alumnos ingresantes en Ingeniería Industrial está fuertemente asociado con el desempeño en el Taller. El apalancamiento del rendimiento académico puede estar influído por buenas estra- tegias de afiliación institucional subyacentes en la metodología didáctica del Taller. No obstante, debería investigarse la sinergia entre los contenidos y competencias que el Taller procura desarrollar y los contenidos y competencias de cada una de las demás asignaturas. A juzgar por los resultados, esta sinergia es muy débil respecto de las demás asignaturas dependientes del Departamento de Ciencias Básicas. Sin embargo, queda sin explicar la causa del brusco descenso en el rendimiento académico de la cohorte 2009 respecto de las anteriores. Alicia López – Pedro Díaz Página 11 de 14 noviembre de 2009 ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY
  • 12. CONCLUSIONES Por lo anterior, puede suponerse que la estrategia de un taller propedéutico previo a la cursada de las asignaturas troncales de la carrerar contribuye a mejorar el rendi- miento académico de los alumnos, a la vez que se hace necesario revisar los conte- nidos y estrategias didácticas de todas las asignaturas del primer cuatrimestre para armonizar criterios. En caso de que este ejercicio se desee utilizar como semilla de un posterior proyecto de investigación, los autores recomiendan: 1. Ampliar el estudio de cohortes desde 2004, para estudiar la evolución del rendi- miento académico a partir de la inclusión del Taller en el plan de estudios. 2. Ampliar el estudio a las otras carreras que hayan incorporado el Taller dentro del plan de estudios. 3. Considerar la condición final del alumno al finalizar la cursada. De este modo, puede afinarse el resultado y obtener conclusiones más ajustadas a la realidad. 4. Indagar entre los responsables de los equipos docentes acerca de la relación entre los contenidos del Taller y de las asignaturas del primer cuatrimestre, la metodología didáctica empleada, las estrategias didácticas aplicadas para facili- tar la afiliación institucional y académica. 5. Explicar la brusca caída del rendimiento académico de la cohorte 2009, si se ob- serva en otras carreras o si se profundizó en el tiempo. Se tiene como antece- dente inmediato la observada a partir de 2002, que puede explicarse, entre otras causas, a la implementación en la Provincia de Buenos Aires de la EGB y el Nivel Polimodal establecido la Ley Federal de Educación. Este trabajo permitió a los autores reflexionar acerca de su propia práctica docente y en la gestión, formalizar una idea de investigación en un pequeño proyecto y profun- dizar en los indicadores de la gestión académica de una carrera de grado Alicia López – Pedro Díaz Página 12 de 14 noviembre de 2009 ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY
  • 13. REFERENCIAS METODOLOGÍA Asociación Universitaria Iberoamericana de Postgrado. Guía de Autoevaluación. 5ª edición. Disponible en http://auip.org/. Administración Nacional de Educación Pública. Definiciones y metodología para la construcción de indicadores educativos. Disponible en http://www.anep.edu.uy/observatorio/paginas/definiciones.htm Bruni, Omar y Garrote, María. ¿Sabe ud. redactar su comunicación científica? EERA – INTA Pergamino, 1982. CONEAU Guía de variables desagregadas en dimensiones e indicadores para la evaluación externa de las instituciones universitarias. http://www.coneau.gov.ar/index.php?item=88&apps=32 Hernández Sampieri, Roberto y otros. Metodología de la investigación. Mc. Graw Hill, México, 2006. Morin, Edgar. Introducción al pensamiento complejo. Gedisa, Barcelona, 1998. Red Iberoamericana para la Acreditación de la Calidad de la Educación Superior. Glosario. http://www.riaces.net/glosarioi.html Unidad de Estadística Educativa. Metadata. Indicadores de educación en el Perú. Disponible en http://escale.minedu.gob.pe/escale/inicio.do Zetterberg, Hans. Teoría y verificación en sociología. Ediciones Nueva Visión, Buenos Aires, 1971 CONTEXTUALIZACIÓN DEL PROBLEMA Universidad Nacional de Luján. Estatuto. RAU 06/00. Disponible en http://www.unlu.edu.ar/estatuto_unlu.pdf Inclusión de Ingeniería en Alimentos dentro del proceso de acreditación. RHCS095/02. http://resoluciones.unlu.edu.ar/documento.frame.php?cod=6248 Régimen General de Estudios. RHCS 308/01, modificada por RHCS 87/02. Disponible en http://resoluciones.unlu.edu.ar/documento.frame.php?cod=4422 Modificación en el plan de estudios Ingeniería en Alimentos. RHCS 365/04. En http://resoluciones.unlu.edu.ar/documento.frame.php?cod=86 Alicia López – Pedro Díaz Página 13 de 14 noviembre de 2009 ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY
  • 14. Plan de estudios Ingeniería en Alimentos. Resolución HCS 088/08. (http://www.unlu.edu.ar/carg-alimentos.html). Más información disponible en http://www.alimentos.unlu.edu.ar/ Área de Lectura y Escritura como prácticas académicas universitarias. Proyecto de afiliación académica del Departamento de Educación. En http://www.redecom.unlu.edu.ar/ Matemática preuniversitaria. (Estrategia de afiliación académica anterior al TARP). En http://www.unlu.edu.ar/~matepreuni/ Proyecto de investigación Taller de análisis y resolución de problemas. Universidad Nacional de Luján. RR 306/03. Resolución de problemas. (Estrategia de afiliación académica anterior al TARP). En http://www.unlu.edu.ar/~dcb/matemat/ CALIDAD DE LA EDUCACIÓN SUPERIOR Araujo, Javier. La política de ingreso en el cruce de las culturas disciplinares y la organización académica. Un estudio en la Facultad de Ciencias Humanas de la Universidad Nacional del Centro. Universidad Nacional de Córdoba, 2005 Carlino, Paula. Escribir, leer y aprender en la universidad. Una introducción a la alfabetización académica. Centro Editor de América Latina, Bs. As., 2005 Casco, Miriam. Curso La llegada a la cultura universitaria. Hacia una pedagogía de la afiliación intelectual. UNMDP – ADUM, Mar del Plata, 2009 Collebecchi, Ma. Eugenia. Ciclos Generales de Conocimientos Básicos. Algunos elementos para pensar su implementación. Ministerio de Educación, Cien- cia y Tecnología, SPU, 2005 CPRES – PROA. Competencias de ingreso a la educación superior. Comisión Articulación Educación Superior – Escuela Media. Competencias de acceso a la educación superior. 2007 Velazco, Nicolás y otros. Indicadores y estándares internacionales de calidad universitaria, en Revista de la Calidad Superior. Nº25, 2º Semestre 2006. En http://www.cse.cl/public/Secciones/seccionpublicaciones/publicaciones_revist a_calidad_detalle.aspx?idPublicacion=54 Alicia López – Pedro Díaz Página 14 de 14 noviembre de 2009 ESTADÍSTICA APLICADA – MARTA KISILEVSKY