El documento describe diferentes herramientas estadísticas de control de calidad como diagramas de Ishikawa, histograma, hojas de registro y diagramas de flujo que ayudan a identificar causas raíz de problemas. También menciona gráficos y cartas de control que monitorean variables para identificar desviaciones y el diagrama de Pareto que prioriza causas por su frecuencia.

1. UNIVERSIDAD FERMIN TORO
CABUDARE
Cátedra:
Gestión de Calidad.
Integrante:
Richard José Mogollón.
Facilitadora:
Bárbara Vásquez.
Barquisimeto, 30 de Julio de 2012.

2. Definición
Son herramientas de soporte para el análisis y solución de problemas operativos y/o
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administrativos de una organización.
Diagrama de Ishikawa (Causa y efecto)
Es un instrumento de análisis que se utiliza para identificar las posibles causas raíz de problemas
que tiene efecto sobre los resultados de los procesos. El grupo de análisis enumera las posibles
causas que producen un efecto específico que se desea erradicar o corregir. Se agrupan las causas
Calidad
en 4, 5 o 6 categorías relacionadas con materiales, métodos, maquinaria y herramienta, mano de
obra, entre otras, de manera que se pueda clasificar lo más específicamente posible las causas raíz.
Histograma o diagrama de distribución de frecuencias
Es un diagrama de frecuencias o incidencia obtenida de la hoja de recogida de datos. Para su
elaboración se clasifica en grupos de datos que formarán una categoría que se representa
comúnmente como una barra, punto o línea; la distribución de frecuencias de las distintas
categorías formarán un gráfico bastante claro que con la simple observación facilita la
interpretación de los datos y la toma de decisiones posterior.

3. Hoja de registro o verificación, formato de recogida de datos
Son formas estructuradas que facilitan la recopilación de información, previamente diseñadas con
Herramienta Estadísticas de Control de
base en las necesidades y características de los datos que se requieren para medir y evaluar uno o
varios procesos. Los formatos pueden ser sencillas listas en las que se escriben número de piezas
producidas, cantidades de insumos utilizados para el proceso, número de rechazos, consumos en
unidades de medida especificas como gramos, piezas, litros, metros, etc. hasta matrices más
completas para correlacionar variables por ejemplo: Proporción de insumos con respecto a
tiempo de proceso y resultado obtenido.
Diagrama de correlación o dispersión
Calidad
Es una variación del histograma y se utiliza para evaluar si existe relación entre dos variables que
podrían incidir entre sí, con lo cual se valida si una causa raíz está directamente vinculada con un
efecto detectado. Si el gráfico muestra una fuerte relación entre variables, entonces la causa raíz
analizada sí es culpable del efecto indeseado.
Con este tipo de diagramas es fácil hacer el seguimiento de las causas probables que inciden en
un efecto indeseado y que previamente han sido identificadas a través del análisis hecho con el
diagrama de Ishikawa.
Diagrama de flujo
Es una gráfica o representación de las fases, etapas o actividades de un proceso para obtener
un resultado específico. Con este tipo de diagramas es fácil hacer el seguimiento de las causas
probables que inciden en un efecto indeseado y que previamente han sido identificadas a
través del análisis hecho con el diagrama de Ishikawa.

4. Gráficos o cartas de control
Una vez detectadas las causas principales de un efecto indeseado se puede establecer límites o
Herramienta Estadísticas de Control de
rangos de control y medir el comportamiento de las actividades o procesos que ocasionan las
desviaciones o fallas. Los límites establecidos se podrán incluir en un gráfico (histograma o diagrama
de distribución) en el que se podrá ejercer un control visual de las variables sujetas a observación,
facilitando la evaluación y posterior toma de decisiones para eliminar o corregir las fallas o no
conformidades.
Calidad
Diagrama de Pareto
Esta herramienta sirve para distribuir las causas probables de un efecto por orden de
importancia, con el fin de atender las que requieren ser corregidas o eliminadas inmediatamente
(las vitales) y cuáles pueden ser discriminadas como de menor importancia (las triviales). Para
realizar este diagrama se ordenan los datos de acuerdo a su frecuencia o incidencia, del mayor al
menor; luego se obtiene su proporción y se eligen aquellas causas o variables que sumen el 80%, lo
que indica que serán estas las que se atenderán primero, descartando las que ocupen el restante
20% de incidencia.