Este documento presenta los resultados de las pruebas diagnósticas y las estrategias propuestas para mejorar el rendimiento académico de los estudiantes en la asignatura de Matemática II en la Escuela de Economía de la Universidad Central de Venezuela en 1991 y 2007. Se analizan los promedios y porcentajes de reprobados, y se discuten posibles estrategias desde la enseñanza, el aprendizaje y el entorno para mejorar los resultados.
3. Promedios y % de reprobados en Matemática II (1991 y 2007)
7.39
6.86
7.92
6.58
6.98
6.52
7.85
7.01
5.92
7.62
6.61
8.03
7.38
7.95
7.43
7.81
5.68
6.66
6.33
4.88
8.18
6.22
5.04
4.97
6.92
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
9.00
10.00
El promedio de la
asignatura es 6,83
puntos
55.22
52.73
46.88
57.65
57.82
64.80
50.04
59.96
60.28
43.92
55.56
45.69
47.24
53.28
45.56
46.31
63.06
57.62
67.18
79.88
35.87
43.06
62.29
63.88
82.55
30.00
50.00
70.00
90.00
1991
1993
1995
1997
1999
II-2000
II-2001
II-2002
II-2003
II-2004
II-2005
II-2006
II-2007
%aplazados
SEMESTRE
El porcentaje de
aplazados en la
asignatura es 55,93 %,
4. ¿Cómo mejorar el rendimiento
académico?
• Desde la enseñanza:
• Docentes:
• Metodología
• Estrategias
• Didáctica
• Programas
• Desde el aprendizaje:
• Desarrollo cognitivo
• Aptitudes
• Actitudes
• Desde el entorno
5. • Algunas teorías sobre las cuales se fundamenta
el pensamiento matemático
• Una breve exploración sobre la incorporación de
las TIC a la enseñanza del cálculo diferencial,
• La revisión de las estrategias didácticas que
permiten aprovechar las potencialidades de las
Tecnologías al servicio de la docencia,
• La plataforma Blackboard Collaborate y sus
características generales asociadas a los usos
didácticos que ella ofrece.
8. ESTRATEGIAS PROPUESTAS EN BASE A PRUEBA DIAGNOSTICA
PRUEBADIAGNOSTICA
Guía de ejercicios resueltos y propuestos.
Justificación: esta estrategia propicia la práctica constante de los tópicos relacionados
con el tema de derivación en una variable.
Basado en el modelo de resolución de problemas de Schoenfeld ,donde la combinación de
recursos: conocimientos heurísticos, procesos de control y evaluaciones hacen posible el
proceso de enseñanza y de aprendizaje.
Teoría conductista del aprendizaje: reglas de derivación y aplicaciones.
Ubicación de aplicaciones económicas de la derivada
Justificación: esta estrategia estimula el aprendizaje significativo, promoviendo la
aplicación de los conceptos adquiridos en contextos económicos.
Basado en: aprendizaje significativo (Ausbel) haciendo que los contenidos estén
relacionados con algún aspecto específicamente relevante de la estructura cognoscitiva del
alumno, como una imagen o un símbolo ya significativo, un concepto o una proposición. En
este caso con el contexto de su carrera.
Quiz en línea
Justificación: esta estrategia permite hacer seguimiento a distancia de las actividades de
los estudiantes y chequear sus conocimientos.
Basado en: en el aprendizaje estructural (Scandura), se fundamenta en la concepción de
que se debe enseñar los conceptos respetando el orden de resolución a fin de lograr
resolver los problemas aplicando una estructura de razonamiento desde lo simple a lo
complejo y respetando el hecho de que el estudiante requiere de un mínimo de
capacidades para lograr alcanzar esa capacidad de reflexión.
10. ESTRATEGIAS PROPUESTAS PARA EL USO DE LA VIEDOCONFERENCIA
BLACKBOARD COLLABORATE
ESTRATEGIAS PROPUESTAS
Revisióndeloconocimientosde
derivaciónparcialdefunciones
compuestasydiferencialdefunciones
devariasvariables,mediantela
resolucióndeunmodelodeParcial
Se diseñaron CINCO Sesiones a distancia utilizando la
herramienta Blackboard Collaborate para el Tema de derivación
parcial de orden superior, de funciones compuestas e implícitas y
diferenciales de funciones de varias variables.
Justificación: la videoconferencia debido a su carácter síncrono
que permite una comunicación simultánea en tiempo real por
medio de imagen y sonido que hace relacionar e intercambiar
información de forma interactiva a personas que se encuentran
geográficamente distantes.
Basado en Estrategia de Repetición a fin de revisar los
conocimientos del tema en cuestión, Estrategia de Control a fin de
aplicar los conocimientos en el análisis e interpretación de los
resultados (Monereo, 1999)
Teoría conductista del aprendizaje: reglas de derivación y
aplicaciones.
11. • Semestre 1-2012:
• Asignatura Matemática II Economía. FaCES-UCV
• Sección: 26 Turno: Nocturno
• Número de Alumnos Inscritos: 21 Alumnos Activos:
16
• Estudiantes entre 18 y 20 años de edad, en su
mayoría estudiantes regulares que están viendo la
asignatura por primera vez. Ninguno de ellos ha
cursado ninguna asignatura previamente en la
modalidad b-learning.
• Tema a desarrollar funciones de varias variables, su
derivación parcial y las aplicaciones económicas
asociadas a éstas.
12. • Objetivo a desarrollar:
Revisión de los conocimientos relativos a derivación parcial de
funciones de varias variables, mediante la resolución de un
modelo de Parcial.
• Estrategia empleada: De repetición (Monereo, 1999) a fin de
revisar los conocimientos del tema en cuestión. Se desarrolló
una clase de repaso para el examen, donde explicó la
resolución de un Parcial de semestres anteriores.
• Actividad desarrollada durante la Sesión:
Resolver cada ejercicio por separado, y los participantes,
guiados por el profesor y de forma ordenada, debían explicar
los siguientes pasos:
• Leer y entender qué pide el ejercicio
• Identificar las variables y/o los datos ofrecidos en el cuerpo
del ejercicio
• Establecer los pasos a seguir para desarrollar el ejercicio
• Resolver el ejercicio
13.
14. • Objetivo a desarrollar:
Revisión de los conocimientos relativos a derivación parcial de funciones
compuestas y diferencial de funciones de varias variables, mediante la
resolución de un modelo de Parcial
• Estrategia empleada: De repetición a fin de revisar los
conocimientos del tema en cuestión, de control (Monereo, 1999)
a fin de aplicar los conocimientos en el análisis e interpretación
de los resultados.
• Actividad desarrollada durante la Sesión:
Se fue resolviendo cada ejercicio por separado aplicando los siguientes pasos:
• Leer y entender qué pide el ejercicio
• Identificar las variables y/o los datos ofrecidos en el cuerpo del ejercicio
• Establecer los pasos a seguir para desarrollar el ejercicio
• Resolver el ejercicio
• Interpretar el resultado
El primer ejercicio fue desarrollado por el profesor, mientras que el
segundo fue expuesto por los estudiantes y luego de llegar al acuerdo
sobre la resolución del mismo, el profesor presentó la respuesta.
El tercer ejercicio, fue resuelto por los estudiantes que participaron en la
actividad interactuando con la Pizarra.
15.
16. • Objetivo a desarrollar:
• Definir el diferencial de funciones de varias variables.
• Aplicar el concepto de diferencial en el ámbito
económico.
• Estrategia empleada: De repetición a fin de revisar los
conocimientos del tema en cuestión.
• Actividad desarrollada durante la Sesión:
El profesor invitó a los alumnos a retomar el concepto de
diferencial en una variable a fin de inducir a la definición
en varias variables. Se llega a la definición aplicando los
siguientes pasos:
• Definir derivada en un variable: geométrica y
analíticamente
• Inducir la definición de diferencial en una variable
• Definir el diferencial total en varias variables
• Aplicar el diferencial para resolver ejercicios de
17.
18. • Objetivo a desarrollar:
• Revisión de los conocimientos relativos a derivación parcial de
funciones compuestas e implícitas de varias variables, mediante la
resolución de un modelo de Parcial.
• Estrategia empleada: de repetición a fin de revisar los conocimientos
del tema en cuestión y estrategias de control que permiten el acceso
consciente a las habilidades (adquisición, análisis e interpretación de
la información, etc.) cognitivas que intervienen al procesar la
información. En esta sesión el profesor desarrolló una clase de repaso.
Adicionalmente se le solicitó a uno de los estudiantes que presentara
su ejercicio resuelto a los compañeros.
• Actividad desarrollada durante la Sesión:
• Desarrollo de tres ejercicios de Parciales anteriores, a fin de revisar los
conceptos de derivadas parciales de funciones compuestas e
implícitas en varias variables. Se lleva a la definición aplicando los
siguientes pasos:
• Definir función compuesta. Derivada total compuesta
• Función implícita y derivada de función implícita
• Derivada de funciones compuestas e implícitas a la vez
• Aplicar los conceptos por parte de los estudiantes en la resolución
19.
20. • Objetivo a desarrollar:
Revisión de los conocimientos relativos a derivación
parcial de funciones compuestas e implícitas de varias
variables, mediante la resolución de un modelo de
Parcial.
• Estrategia empleada:
de repetición y de control que permiten el acceso
consciente a las habilidades (adquisición, análisis e
interpretación de la información, etc.) cognitivas que
intervienen al procesar la información.
• Actividad desarrollada durante la Sesión:
Cada estudiante presentó un ejercicio resuelto del tema
de derivadas parciales de funciones compuestas e
implícitas en varias variables y lo explicó al resto del
grupo.
21.
22. • En general podemos concluir que los estudiantes
valoraron la experiencia como positiva pero no distante
de la clase presencial que pueden tener durante el curso
de Matemática II.
• Desde la perspectiva docente se podrían añadir algunas
acotaciones:
• Con respecto a la versatilidad de la Plataforma es difícil
para el profesor trabajar esta actividad sin contar con la
colaboración de otra persona que se encargue de la
moderación.
• Es un recurso valioso que permite conectar a personas
alejadas entre sí, pero en un curso de pregrado como el
que se desarrolla en la Escuela de Economía de la UCV,
pasa a ser un recurso más para interactuar con los
estudiantes.
23. • Otro elemento a considerar es la eficacia de la
estrategia. A pesar de que en cada sesión se
planificaron actividades diferentes, los alumnos
percibieron esto como una clase presencial.
• En términos de experiencia de formación, la
incorporación de la Plataforma BC en el desarrollo de
actividades de formación en el curso de Matemática
II de la Escuela de Economía de la UCV, ha sido de
valiosa ayuda ya que permitió una comunicación
directa, síncrona y multimedial que a su
vez, favoreció la interacción y comunicación con
todos los participantes.
24. • Puede ser utilizada para construir conocimientos de
forma colaborativa, pero requiere de algunos
aprestos previos del docente en el manejo y gestión
de la misma. Así como el trabajo de moderación.
• Es aconsejable trabajar con grupos pequeños y con
actividades específicas y sesiones no muy largas,
así como es importante garantizar la conectividad en
todo momento para evitar deserciones en la sesión.
• Quedaría por evaluar otras experiencias en otros
entornos y niveles planteando el uso de Blackboard
Collaborate con otras estrategias didácticas y medir
su impacto comunicativo y de formación.
25. Prof. Ma. Rita Amelii
Centro de Computación Académica. CCA
FaCES-UCV
Correo electrónico:
rita.amelii@gmail.com
maria.amelii@ucv.ve
Twitter: @ameliirita