Este documento presenta los conceptos clave y definiciones relacionadas con la construcción de indicadores estadísticos, económicos, demográficos y sociales. Explica qué es la estadística y sus ramas principales, define indicadores estadísticos y términos básicos. Luego, introduce los indicadores de tendencia central como la media, mediana y moda, así como los indicadores de dispersión como rango, desviación media, varianza y desviación estándar. Finalmente, cubre los números índices y sus usos.
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdf
Construcción de indicadores estadísticos, económicos, demográficos y sociales
1. CURSO: “CONSTRUCCION DE
INDICADORES ESTADISTICOS,
ECONOMICOS, DEMOGRAFICOS Y
SOCIALES”
CURSO: “CONSTRUCCION DE
INDICADORES ESTADISTICOS,
ECONOMICOS, DEMOGRAFICOS Y
SOCIALES”
3. TEMA Nº 1
LA ESTADISTICA
CONCEPTOS Y
DEFINICIONES
TEMA Nº 1
LA ESTADISTICA
CONCEPTOS Y
DEFINICIONES
4. ¿QUÉ ES LA ESTADISTICA?¿QUÉ ES LA ESTADISTICA?
La Estadística se ocupa de los métodos y
procedimientos para recoger, clasificar,
resumir y analizar los datos.
Así como de realizar inferencias a partir de
ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de
decisiones y en su caso formular
predicciones.
5. RAMAS DE LA ESTADISTICARAMAS DE LA ESTADISTICA
Estadística descriptiva:
Describe, analiza y representa un grupo de datos
utilizando métodos numéricos y gráficos que
resumen y presentan la información contenida en
ellos.
Estadística inferencial:
Apoyándose en el cálculo de probabilidades y a
partir de datos muestrales, efectúa estimaciones,
decisiones, predicciones.
6. INDICADOR ESTADISTICOINDICADOR ESTADISTICO
Es el dato numérico, resultado de un proceso que
cuantifica científicamente una característica de
una muestra.
Ejemplos:
Promedios, porcentajes, tasas, índices,
variaciones, etc.
7. TERMINOS BASICOSTERMINOS BASICOS
Individuos o elementos: personas u objetos que
contienen cierta información que se desea estudiar.
Población: conjunto de individuos o elementos que
cumplen ciertas propiedades comunes.
Muestra: subconjunto representativo de una
población.
Parámetro: característica numérica de una
población.
Estadístico: característica numérica de una
muestra.
8. TERMINOS BASICOSTERMINOS BASICOS
Variable: característica de interés acerca de cada
elemento de una población o una muestra.
Experimento: Actividad realizada según un plan
definido cuyos resultados producen un conjunto de
datos.
Dato: valor de la variable asociado a un elemento
de una población o una muestra.
Dato cualitativo o atributo: es el resultado de un
proceso que cualifica, categoriza o describe un
elemento de una población.
Dato cuantitativo o numérico: es el resultado de
un proceso que cuantifica, es decir, que cuente o
mide.
9. PRESENTACION DE
DATOS
PRESENTACION DE
DATOS
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS DE LOS SALARIOS
DE 100 OBREROS DE CONSTRUCCION
Salario diario Nº obreros Frecuencia Frecuencia Acumulada
S/. (f) Relativa Absoluta Relativa
24.00 - 25.99 7 0.07 7 0.07
26.00 - 27.99 20 0.20 27 0.27
28.00 - 29.99 33 0.33 60 0.60
30.00 - 31.99 25 0.25 85 0.85
32.00 - 33.99 11 0.11 96 0.96
34.00 - 35.99 4 0.04 100 1.00
Total 100 1.00
10. HISTOGRAMA Y POLIGONO DE
FRECUENCIA
HISTOGRAMA Y POLIGONO DE
FRECUENCIA
fi Histograma
Polígono
11. GRAFICO DE PASTELGRAFICO DE PASTEL
DISTRIBUCION DEL GASTO DE HOGARES, POR GRANDES
GRUPOS DE CONSUMO : 1994
Alimentos Y Bebidas
58%
Cuidados y Cons Salud
2%
Vivienda, Combustible y
Electricidad
9%
Transporte y
Comunicaciones
8%
Vestido y Calzado
7%
Esparcimiento, Educ. y
Cultura
6%
Muebles y Enseres
6%
Otros
4%
4%
6%
12. PARTES DE UN CUADRO ESTADISTICOPARTES DE UN CUADRO ESTADISTICO
TITULO DEL CUADRO
ENCABEZAMIENTO
COLUMNA
MATRIZ
CUERPO DEL CUADRO
1/ Nota Técnica
Fuente
Elaboración
14. MEDIA ARITMETICAMEDIA ARITMETICA
Media poblacional ( µ ) :
µ = Σ xi / N
N = Tamaño de la población
xi = Observaciones (datos) de la variable X.
Media muestral ( x ) :
x = Σ xi / n
x = Media muestral
n = Tamaño de la muestra
15. EJEMPLOEJEMPLO
Obtener la Media aritmética de los siguientes datos:
6, 3, 8, 5 y 3
Media aritmética : x = Σ xi / n
x = 6 + 3 + 8 + 5 + 3 = 25 = 5
5 5
luego: x = 5
16. MEDIANA (Me)MEDIANA (Me)
Es el valor ocupado por la posición central, cuando
los datos se ordenan de acuerdo con su magnitud
n = Número de observaciones
Si n es impar : Me = X((n+1)/2)
Donde: X ((n+1)/2) = valor de la observación en el lugar (n+1)/2 (valor
central)
Si n es par : Me = [X(n/2) + X((n/2) +1)]/2
x(n/2) Valor central x((n/2)+1)
17. EJEMPLOEJEMPLO
Hallar la mediana de los siguientes números:
6, 3, 8, 5, 3
donde n = 5 (impar)
Ordenando los números en forma ascendente: 3,3,5,6 y 8
Me = valor central = 5
Hallar la mediana de los siguientes números:
2, 4, 3, 7, 9, 5
donde n = 6 (par)
Ordenando los datos: 2, 3, 4, 5, 7, 9
Me = Valor central ubicado entre 4 y 5 = (4+5)/2 = 4.5
18. MODA (Mo)MODA (Mo)
Es el valor que se repite con más frecuencia en un
conjunto de datos.
Ejemplo:
Hallar la moda de los siguientes números:
3, 3, 3, 3, 5, 6, 8, 4, 20, 37, 37, 50, 50, 50
En este caso la moda es:
Mo = 3 (se repite cuatro veces)
19. RELACION ENTRE LA MEDIA MEDIANA Y MODARELACION ENTRE LA MEDIA MEDIANA Y MODA
EN UNA DISTRIBUCION SIMETRICA:
X = Me = Mo
Media
Mediana
Moda
fi
20. RELACION ENTRE LA MEDIA, MEDIANA Y MODARELACION ENTRE LA MEDIA, MEDIANA Y MODA
EN UNA DISTRIBUCION ASIMETRICA:
i) Asimetría positiva :
X > Me > Mo
ii) Asimetría negativa:
X< Me < Mo
fi
fi
22. AMPLITUD O RANGOAMPLITUD O RANGO
Dada una distribución de valores de cierta
variable X, tales como x1, x2, x3,............, xn, se
define amplitud o rango (recorrido) de la variable
X, a la diferencia entre el mayor valor y el menor
valor observado, es decir:
xmax : mayor valor de la variable X.
xmin: menor valor de la variable X.
Rango = xmax – x min
23. DESVIACION MEDIA (DM)DESVIACION MEDIA (DM)
DESVIACION MEDIA POBLACIONAL:
DM = Σ| xi - µ |/N
Xi = observación de la variable X (i=1,2,....,N)
µ= media poblacional
N = Tamaño de la población.
DESVIACION MEDIA MUESTRAL:
DM = Σ| xi - x |/n
x = media muestral
n = tamaño de la muestra
24. VARIANZA Y DESVIACION ESTANDARVARIANZA Y DESVIACION ESTANDAR
Varianza y desviación estándar poblacional:
Varianza : σ2
= Σ (Xi - µ)2
/N
Desviación estándar: σ = √ σ2
µ = Media poblacional
N = Tamaño de la población
Varianza y desviación estándar muestral
Varianza : S2
= Σ (Xi - x)2
/ (n - 1)
Desviación estándar: s = √ s2
x = Media muestral
n = Tamaño de la muestra
25. USOS DE LA DESVIACION ESTANDARUSOS DE LA DESVIACION ESTANDAR
REGLA EMPIRICA
Tomando como referencia la curva de la Distribución
normal, se espera que de un conjunto de observaciones, un
porcentaje de ellas “caiga”en el intervalo x + ks, donde:
K = 1,2,3,......
Entre x + s se encuentra 68.27% de las observaciones
Entre x + 2s se encuentra 95.45% de las observaciones
Entre x + 3s se encuentra 99.73% de las observaciones
Entre x + 4s se encuentra 99.99% de las observaciones
27. EJEMPLO DE APLICACIONEJEMPLO DE APLICACION
CALCULO DE LA AMPLITUD Y LA DESVIACION MEDIA
X X - µ | X - µ |
5 -5.5 5.5
8 -2.5 2.5
8 -2.5 2.5
11 0.5 0.5
11 0.5 0.5
11 0.5 0.5
14 3.5 3.5
16 5.5 5.5
Σ | X - µ |= 21.0
Considerando µ = 10.5
Amplitud o rango : R = 16 – 5 = 11
Desviación media: DM = 21.0/8 = 2.6
28. CALCULO DE LA VARIANZA Y LA DESVIACION
ESTANDAR
CALCULO DE LA VARIANZA Y LA DESVIACION
ESTANDAR
Ingreso Punto medio Número de x-x (x-x)2
fi(x - x )2
(S/.) de clase trabajadores
(X) (fi)
2400-2599 2499.5 7 -450 202500 1417500
2600-2799 2699.5 20 -250 62500 1250000
2800-2999 2899.5 33 -50 2500 82500
3000-3199 3099.5 25 150 22500 562500
3200-3399 3299.5 11 350 122500 1347500
3400-3599 3499.5 4 550 302500 1210000
Σ 100 5870000
MEDIA ARITMETICA : X = 2949.5
VARIANZA : S2
= 5870000 / 99 = 59292.93
DESVIACION ESTANDAR : S = √ 59292.93 = 243.5
29. USOS DE LA DESVIACION ESTANDARUSOS DE LA DESVIACION ESTANDAR
EJEMPLO
• Aproximadamente el 68% de las cuentas por
consumo de Energía eléctrica se encuentra a no más
de S/. 2,400 de la Media, es decir entre S/. 6,000 y S/.
10,800.
• Aproximadamente, 95% de las cuentas, se
encuentran a no más de S/. 4,800 de la media, es
decir, entre S/. 3,600 y S/. 13,200.
Se observa que los pagos por energía eléctrica en un
área residencial, para un mes determinado, tienen una
distribución normal. Si se determina que la media de
los consumos es de S/. 8,400, con una desviación
estándar de S/. 2,400, entonces puede concluirse que:
30. EJERCICIO: Calcular la media aritmética, mediana, moda, varianza y
desviación estándar, de los siguientes datos:
43, 51, 37, 39, 19, 24, 27 donde n = impar
•Media aritmética : x = (43+51+37+39+19+24+27)/7 = 34.3
•Mediana: Se ordenan previamente los datos de menor a mayor:
19, 24, 27, 37, 39, 43, 51
Me = 37 (valor central)
•Moda: Valor que se repite con más frecuencia.
En este caso no hay moda.
•Varianza: ((43-34.3)2
+(51-34.3)2
+(37-34.3)2
+(39-34.3)2
+(19-34.3)2
+
(24-34.3)2
+(27-34.3)2
))/ (7-1) = 777.43/ 6 = 129.57
•Desviación estándar: √ 129.57 = 11.38
31. EJERCICIO: Calcular la media aritmética, mediana, moda,
varianza y desviación estándar, de los siguientes datos:
43, 51, 37, 39, 19, 24, 27, 62 donde n=par
•Media aritmética : x = (43+51+37+39+19+24+27+62)/8 = 37.75
•Mediana: Se ordenan previamente los datos de menor a mayor:
19, 24, 27, 37, 39, 43, 51,62
Me = (37 + 39)/ 2 = 38 (valor central)
•Moda : Valor que se repite con más frecuencia.
En este caso no hay moda.
•Varianza: ((43-37.75)2
+(51-37.75)2
+......+(62-37.75)2
)/(8-1)=207.07
•Desviación estándar: √ 207.07 = 14.39
34. ¿QUÉ ES UN NUMERO INDICE?
Es un indicador estadístico que permite apreciar en
forma resumida las variaciones en el tiempo o en el
espacio de múltiples aspectos de la actividad
económica o social.
Al estudiar un mismo fenómeno se puede utilizar
diferentes números índices, obteniéndose,
necesariamente a diferentes resultados, los cuales
dependen de la fórmula, año base, ponderación,
informantes, estructura de los elementos del índice,
etc.
35. Expresa la comparación del valor de una variable entre
dos períodos de tiempo
= Valor de la variable en el período “n”
= Valor de la variable en el período base
Ejemplo
Hallar el índice relativo del precio de la leche, en el 2001,
tomando como base al año 1994. Sabiendo que el precio
del litro de leche en 1994 fue de S/1.6 y en el 2001 de
S/2.0.
Precio Relativo = 2001/1994 = Precio 2001/ Precio 1994
=2.0/1.6= 1,25.
INDICE RELATIVO
xxn 0
xn
x0
36. Los índices relativos pueden ser de precios (p), de
cantidades (q), de valor (v).
Ejemplo de índices relativos de cantidad (q):
De bienes producidos, consumidos, exportados, de
enfermos de un hospital, de alumnos matriculados,etc.
Ejercicio
Se pide hallar el índice de cantidad (q) de la producción de papa en el
año 2001, que fue de 340 t; tomando con base al año 1994 en que la
producción alcanzó 420 t ( Rpta. 0.81 ó 81)
TIPOS DE INDICES RELATIVOS
37. Si “p” es el precio de un bien durante un período y “q” es
la cantidad o volumen producido, vendido, consumido,
etc. Durante ese período. Entonces “pq” se llama valor
total.
Así, si en el año 1994, se producen mil kilos de papa a
S/0.80 cada uno, entonces el valor de la producción de
papa será (1000)(0.80)= 800
Si en el año 2001 se producen 900 kilos de papa a S/0.95
cada uno, entonces el valor será (900)(0.95) = 855
INDICE DE VALOR (V)
IV2001/1994 =
IV2001
IV1994
=
855
800
x 100 x 100 = 106.8
38. Cuando se trabaja con precios, valores o cantidades, o que
se refieren a intervalos de tiempo mayores a dos se llama
índices encadenados
Así, si los precios de un bien durante los años 1993, 1994,
1995 y 1996 son: 8, 12, 15 y 18 nuevos soles
respectivamente, los precios relativos de esta cadena
serán:
P94/93 = 12/8 = 1.50
P95/94 = 15/12 = 1.25
P96/95 = 18/15 = 1.20
Y el Enlace relativo será
P96/93 = P94/93 x P95/94 x P96/95= (12/8)(15/12)(18/15)
= 18/8 = 2.25
El precio relativo con respecto a un período base, puede
obtenerse por medio de enlaces relativos, llamado a veces
cadena relativa o encadenamiento.
ENLACES Y CADENAS RELATIVAS
39. A través de este método se divide el total de
precios, cantidades o valores de un año dado
entre el total de precios, cantidades o valores de
un año base
Donde:
= Suma todos los precios (cantidades o valores) en el año dado y
= Suma todos los precios (cantidades o valores) en el año base
CALCULO DEL INDICE POR METODO DE AGREGACION
SIMPLE
∑
∑
p
pn
0
∑ pn
∑ p0
IP =
40. • No tiene en cuenta la importancia relativa de
los diferentes bienes. Así le asigna igual
peso o importancia a leche que a la crema
de afeitar
• Las unidades utilizadas en las cotizaciones
de los precios tales como salarios, libras,
kilos, unidades, afectan el valor del Indice.
INCOVENIENTES DEL INDICE DE AGREGACION SIMPLE
41. Supera al método anterior porque le da un peso al
precio de cada bien, mediante un factor adecuado
(cantidad del volumen del bien vendido, por ejm.)
Existen varios métodos, los más usados son:
1. Indices de Laspeyres o método del año base
2. Método de Paasche o método del año dado
CALCULO DE INDICES POR METODO DE AGREGACION
PONDERADA
∑
∑=
qp
qp
n
nn
IP
0
∑
∑=
qp
qpn
IP
00
0
42. Ejercicio:
El precio del galón de la gasolina de 84 octanos es el
siguiente:
Tomando como base al mes de diciembre del año 1995
hallar los precios relativos de los meses de diciembre de
1996 y de 1998
Rpta.
P(1996)/(1995) = Precio en 1996 / Precio en 1995
= 5,11/4,13 = 1,24 = 124
P(1998)/(1995) = Precio en 1998 / Precio en 1995
= 4,97/4,13 = 1,20 = 120
Dic-95 Dic-96 Dic-97 Dic-98 Dic-99 Dic-00
Precio S/. 4.13 5.11 5.09 4.97 6.91 7.95
43. Ejercicios con Números Indices
Se desea saber en qué porcentaje ha variado el precio al por
mayor de los tubérculos en el mes de marzo 2001, respecto a
enero 2001. Para ello se cuenta con la siguiente información:
Solución:
Agregación Simple
= (0,77+1,41+ 0,89 +0,58)/ (0,73 + 1,31+0,82 + 0,62) = 3,65/3,48
= 1,049. Que expresado por 100 = 104,9
Según este índice los precios mayoristas de los tubérculos se
incrementaron en 4,9%
Producto Enero Febrero Marzo Enero Febrero Marzo
Papa 0.73 0.73 0.77 99.6 157.1 239.7
Olluco 1.31 1.33 1.41 4.5 4.5 6.6
Yuca 0.82 0.86 0.89 66.3 70.0 77.6
Camote 0.62 0.59 0.58 19.4 20.1 21.3
Precio S/ x Kg. Producción (t)
eneroprecioSuma
marzoprecioSuma
IP
p
pn
..
..
0
==
∑
∑
44. Solución: Agregación Ponderada
Indice de Laspeyres
= 153,3/145.0 = 1,057 Que expresado por 100 es = 105,7
Según este índice los precios mayoristas de los tubérculos, en
el mes de marzo 2001, con respecto a febrero se
incrementaron en 5.7%
Producto Enero Febrero Marzo Enero Febrero Marzo
Papa 0.73 0.73 0.77 99.6 157.1 239.7
Olluco 1.31 1.33 1.41 4.5 4.5 6.6
Yuca 0.82 0.86 0.89 66.3 70.0 77.6
Camote 0.62 0.59 0.58 19.4 20.1 21.3
Precio S/ x Kg. Producción (t)
∑
∑
∑
∑ =
)..)(Pr..(Pr
)..)(Pr..(Pr
00
0n
EneodEnee
EneodMare
qp
qp
)4.19)(62.0()3.66)(82.0()5.4)(31.1()6.99)(73.0(
)4.19)(58.0()3.66)(89.0()5.4)(41.1()6.99)(77.0(
+++
+++
=IPL
IPL=
46. RAZONES
Indica qué fracción representa una variable analizada
respecto a una variable de referencia.
Las razones permiten vincular cantidades y valores
muy dispares.
Por ejemplo:
•Densidad Poblacional del Dist. Chimbote:
(año 2001) 252,911/ 1,461.44= 173.1 (HabxKm2
)
•Presión Fiscal: Ingresos Corrientes/PBI2000=
27515/186756.2 * 100 = 14.7%
•Rotación de Activos Fijos: Ventas / Activo Fijo
•Indice Cte.o Liquidez General: Activo / Pasivo
•Rentabilidad del Capital: Utilidad Neta/Capital Social
Pueden o no expresarse en porcentaje.
47. Indica cuál es la fracción de la característica considerada
respecto al conjunto total.
Por ejemplo:
• En el Perú 5 de cada 100 personas (5/100), tienen más de 65
años
• En el año 2000 el PBI ascendió a S/ 186 756 millones de nuevos
soles corrientes, se quiere saber que % le corresponde al PBI
Agropecuario, si su valor fue S/ 12 867 millones de nuevos
soles.
PBI Agro.2000 12 867
PBI Total 2000 186 756
En el año 2000, el PBI agropecuario representa el 6.9% del PBI
Total
En resumen: Nos permite obtener estructuras porcentuales.
PROPORCIONES
x 100 = x 100 = 6.9%
48. A muchos indicadores de uso corriente se les designa con la palabra
“Tasa” y no son otra cosa que proporciones para cantidades o
valores:
Ejemplo:
Se pide hallar la Tasa de Natalidad, por cada mil, si se sabe que la
población es de 24 millones 981 mil habitantes y ocurren 620 mil 300
nacimientos,
Tasa de Natalidad = TN =(Nacimientos/Población) x 1000
TN = (620,3 / 24,981) x 1000
TN = 24,8
Se pide hallar la Tasa de Mortalidad Infantil (TMI), sabiendo que los niños
menores son 620 mil 300 y en el año mueren 28 mil, antes de cumplir un año
de edad
TMI = (28/620,3) x 100 = 45 por mil
TASAS
50. ¿ QUE ES EL IPC ?¿ QUE ES EL IPC ?
Es un indicador económico que mide los cambios
que experimentan en el tiempo los precios de un
conjunto de bienes y servicios que son consumidos
habitualmente por las familias.
La variación del IPC, es un indicador promedio de
precios. Estos precios pueden subir, bajar o
mantenerse constante en un período de tiempo.
51. CADENA DE COMERCIALIZACION
Empresa Mayorista Minorista Familias
COSTOS DE
PRODUCCION
Insumos
Materia Prima
Mano de Obra
Impuestos
Tasa de Interés
Capital de
Trabajo
Local
Gastos varios
Costos de Producción
+
Flete
+
Mano de Obra
+
Impuestos
+
Publicidad
+
Ganancias
PRECIOS DEL
PRODUCTOR
Precios del Productor
+
Flete
+
Mano de Obra
+
Impuestos
+
Ganancias
Precios
Mayoristas
+
Flete
+
Mano de Obra
+
Impuestos
+
Ganancias
PRECIOS
MAYORISTAS
PRECIOS AL
CONSUMIDOR
Esta fase de la cadena de comercialización, se
investiga mediante el Indice de Precios al
Consumidor (IPC)
53. EL IPC Y EL COSTO DE VIDA
El IPC sólo calcula la variable precio.
El Costo de Vida esta en función de 3 variables:
1. Precios
2. Cantidad Consumida
3. Calidad del Producto
54. EL IPC Y EL COSTO DE VIDA
Ejemplo:
Si el precio de la Margarina Astra en el mes de julio
es de 2 soles y en el mes de agosto sigue a 2 soles y el
precio de la Mantequilla Laive es de 15 soles.
Supongamos que una familia “X”, cambia de
hábitos alimenticios, antes consumía Margarina y
ahora consume Mantequilla.
¿Su Costo de Vida, se ha incrementado?. Sí, pero
por efecto calidad y no por efecto precio.
55. INFORMACIÓN BASICA PARA EL IPCINFORMACIÓN BASICA PARA EL IPC
Relación de productos que consumen las familias,
(encuesta de ingresos y gastos a hogares).
Importancia de cada producto incluido en la canasta,
(encuesta de ingresos y gastos a hogares).
Precios promedio del período base y de todos los meses
de cada producto incluido en la canasta, (Encuesta a
establecimientos comerciales y de servicios).
56. CANASTA FAMILIARCANASTA FAMILIAR
Es un conjunto de Bienes y Servicios que
habitualmente consumen los habitantes de un ámbito
geográfico determinado.
En Bienes se incluyen los alimentos, vestido, calzado,
medicinas, etc. Dentro de Servicios, se consideran el
alquiler de vivienda, electricidad, agua, teléfono, etc.
57. CRITERIOS TECNICOS PARA SELECCIONAR
LOS PRODUCTOS DEL IPC
CRITERIOS TECNICOS PARA SELECCIONAR
LOS PRODUCTOS DEL IPC
Mayor Importancia en el Gasto Familiar.
Consumo Masivo en la Población.
Fácil seguimiento de precios.
Representativo de los productos
no incluidos.
58. 1er. Nivel
INDICE GENERAL
GRAN GRUPO
8
GRUPO
30
SUB GRUPO
54
RUBRO
157
VARIEDAD
449
Alimentos y
Bebidas
Alimentos y
Bebidas
Dentro del
Hogar
Tubérculos
y Raíces
Papa
Papa Blanca
2do. Nivel
3er. Nivel
4to. Nivel
5to. Nivel
6to. Nivel
ESTRUCTURA DEL IPCESTRUCTURA DEL IPC
61. PRINCIPALES USOS DEL IPCPRINCIPALES USOS DEL IPC
Indicador de la Inflación.
Indexación de valores monetarios.
Deflactación de series cronológicas.
Factor de actualizcación de costos y
presupuestos.
62. CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC
En la siguiente lámina se presenta información
sobre una Canasta Familiar hipotética, que
consta de 3 Grupos de Consumo.
Con esta información determinar la variación
mensual del IPC del mes de diciembre del 2001.
64. CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC
Solución:
Previamente es necesario conocer cada columna.
En la columna (1), se presenta el código del IPC.
La columna (2), presenta el nivel de detalle del IPC.
La columna (3) corresponde a la ponderación.
En las columnas (4), (5) y (6) se ubican los precios del
período base, noviembre y diciembre del 2001.
En las columnas (7) y (8) se tienen los índices de
noviembre y diciembre del 2001.
65. CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC
Procedimiento de Cálculo
En primer lugar, se calculan los IPC noviembre 2001
Nivel de Variedad: Divide precios de Nov 2001
respecto al período base y se multiplica por 100.
Indice de Pan Francés = (4,2 / 3,8) * 100 = 110,5
Indice de Arroz Corriente = (2,5 / 2,0) * 100 = 125,0
Similar método se utiliza para todas las variedades.
66. CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC
Procedimiento de Cálculo
Nivel de Rubro
-Indice de Pan: Promedio de Pan Francés y Tolete
Indice de Pan = (110,5 * 9,1) + (121,9 * 6,7) = 115,3
15,8
Indice de Ropa para Dama: Promedio Blusa y Falda
Indice Ropa Dama = (152,0 * 4,2) + (119,4 * 7,0) = 131,6
11,2
Y así para todos los rubros.
67. CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC
Procedimiento de Cálculo
Nivel de Sub-grupo
-Indice de Pan y Cereales: Promedio de Pan y Arroz
Indice de Pan = (115,3 * 15,8) + (118,0 * 15,6) = 116,6
y Cereales 31,4
68. CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC
Procedimiento de Cálculo
Nivel de Grupo
- Indice Alimentos: Promedio Pan, Cereales y Carnes
Indice Alimentos = (116,6 * 31,4) + (110,8 * 25,3) = 114,0
56,7
Indice Vestido y Calzado: Promedio Vestido y Calzado
Indice de Vestido = (131,6 * 11,2) + (115,6 * 6,9) = 125,5
y Calzado 18,1
69. CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC
Procedimiento de Cálculo
Nivel de Indice General
- Indice General
Promedio ponderado de los índices de Alimentos,
Vestido, Calzado y Transporte.
IPC = (114,0 * 56,7) + (125,5 * 18,1) + (107,9 * 25,2) = 114,5
100,0
70. CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC
Procedimiento de Cálculo
En tercer lugar:
Se calculan los índices de diciembre del 2001.
El procedimiento es similar al cálculo anterior, sólo se
reemplaza los datos de noviembre del 2001 por la de
diciembre del 2001.
71. CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC
Procedimiento de Cálculo
Por último, se determina la variación mensual del IPC
en el mes de diciembre del 2001.
Variación mensual = ((118,8 / 114,5) -1 ) * 100 = 3,76%
IPC
Los precios al consumidor en diciembre del 2001, han
experimentado, en promedio, un incremento de 3,76%.
73. “El análisis del proceso inflacionario es parte
importante de la investigación económica y se estudia
a través del comportamiento o evolución en el tiempo
del IPC”.
Evolución del IPC Evolución de la Inflación
Inflación Mensual
“Visualiza el incremento de precios entre un mes
cualquiera y el mes inmediato anterior”
VARIACIONES TEMPORALES DEL IPC
74. Fórmula de Cálculo:
donde:
IPCn = Indice de precios al consumidor del mes de estudio
IPCn-1 = Indice de precios al consumidor del mes inmediato
anterior al mes de estudio
Ejm:
100*1
1
−=
−n
n
IPC
IPC
MensualInflación
100*12001
2001
2001
−=
febrero
marzo
IPC
IPC
MarzoInflación
100*1
0466.158
8494.158
2001
−=MarzoInflación
%51,02001=MarzoInflación
VARIACIONES TEMPORALES DEL IPC
75. Inflación Acumulada
“Se determina el porcentaje de incremento de
precios, en períodos mayores a un mes”
Fórmula de Cálculo:
donde:
IPCn = Indice del mes final del tramo de análisis
IPCm-1 = Indice del mes inmediato anterior al tramo inicial
de análisis
m = Mes inicial del tramo de análisis
100*1
1
−=
−m
n
IPC
IPC
AcumuladaInflación
VARIACIONES TEMPORALES DEL IPC
77. Inflación Anual
En el análisis económico es necesario conocer la inflación
de los últimos 12 meses. Se compara el indice de un mes de
un año cualquiera, respecto al indice de ese mismo mes,
pero del año anterior.
Fórmula de Cálculo:
Ejm: La inflación anual a setiembre de 2001 es:
Inflación anual a setiembre 2001 =
= 0.87%
100*1
1
−=
−tn
tn
añomes
añomes
IPC
IPC
AnualInflación
100*1
6574.156
0279.158
−
VARIACIONES TEMPORALES DEL IPC
80. PRODUCTO BRUTO INTERNO
DEFINICIÒN
El PBI es el valor total de bienes y
servicios generado en el territorio
económico durante un periodo de
tiempo, determinado, generalmente
un año.
81. CIRCUITO ECONOMICO
¿En qué se utiliza?
Consumo, inversión, y exportaciones.
¿Qué se produce ?
Bienes y Servicios.
INGRESO
GASTO
PRODUCCION
¿Cómo se distribuye?
Salarios, Impuestos, Consumo de
capital fijo, Excedente neto de
explotación.
82. METODOS DE CALCULO DEL PBI
PBI = VBP - CI
PBI = Cp + Cg + FBKF +
VE + X - M
PBI = Rs + CKF + Ee + Ipm
PRODUCCIÓN GASTO
INGRESO
PBI
¿Qué se produce? ¿Cómo se distribuye?
¿A quién se remunera?
83. De la TIP se obtiene el PBI por los tres métodos:
Producción, Gasto e Ingreso
MATRIZ
DE
OFERTA
MATRIZ DE
VALOR
AGREGADO
TABLA INSUMO PRODUCTOTABLA INSUMO PRODUCTO
MATRIZ DE
DEMANDA
INTERMEDIA
MATRIZ DE
DEMANDA
FINAL
84. OT = PN + M + DM + MC +I
OT = Oferta Total
PN = Producción Nacional
M = Importaciones
DM = Derechos de Importación
MC = Márgenes Comerciales
I = Impuestos
PN M DM MCProducto
Maíz
...
Papa
…
producto 287
MATRIZ DE OFERTA TOTAL
(Millones de nuevos soles)
…
...
716
…
...
…
...
0,7
…
...
…
...
0,3
…
...
…
...
865,9
…
...
I
…
...
0,1
…
...
OT
…
...
1583
…
...
86. MATRIZ DE DEMANDA FINAL
(Millones de nuevos soles)
DF = Cp + Cg + FBKF + VE + X
DF = Demanda Final
Cp = Consumo Final del Hogar
Cg = Consumo de Gobierno
FBKF = Formación Bruta de Capital Fijo
VE = Variación de Existencias
X = Exportaciones
Cp Cg FBKF VE XProd.
Maíz
...
Papa
…
Prod 287
…
...
1413
…
...
…
...
0
…
...
…
...
0
…
...
…
...
0
…
...
…
...
0
…
...
DF
…
...
1413
…
...
87. MATRIZ DE VALOR AGREGADO
(Millones de nuevos soles)
Agricultura
1
Actividad
Variable
Rs = Remuneraciones
CKF = Consumo de Capital Fijo
Imp = Impuestos
Ee = Excedente Neto de Explotación
VAB = Valor Agregado Bruto
Rs
CKF
Imp
EE
VAB
VAB = Rs + CKF+ Imp. + Ee
.....
45
Rest. Hotel
40
..... Activ.
1249
15
196
6027
7487
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
Total
88. En la Tabla Insumo Producto se realiza la
consolidación y el equilibrio de los agregados de las
Cuentas de Productos y de Actividades Económicas.
La TIP está conformada por Cuatro Matrices:
Matriz de Oferta Total
Matriz de Demanda Intermedia
Matriz de Demanda Final
Matriz de Valor Agregado
ENSAMBLE DE LA TABLA INSUMOENSAMBLE DE LA TABLA INSUMO
PRODUCTOPRODUCTO
89. SECTOR PRIMARIO
SECTOR
SECUNDARIO
•AGRICULTURA, CAZA Y
SILVICULTURA
•PESCA
•MINAS Y CANTERAS
•INDUSTRIA
MANUFACTURERA
•CONSTRUCCION
•DEFINICION
•COBERTURA
•FUENTES DE INFORMACION
•METODOLOGIA DE CALCULO
SECTOR SERVICIOS
•ELECTRICIDAD Y AGUA
•COMERCIO
•RESTAURANTES Y
HOTELES
•TRANSPORTES Y COMUNIC.
•FINANCIERO
•SERVICIOS
GUBERNAMENTALES
•OTROS SERVICIOS
PBI POR GRANDES SECTORES
91. METODOLOGIA DEL INDICE MENSUAL DE LA
PRODUCCION NACIONAL
Es un indicador estadístico, que permite medir,
analizar y evaluar el comportamiento de la actividad
productiva de bienes y servicios, en el país en el
corto plazo, en forma oportuna y confiable,
constituyéndose en una herramienta esencial para la
adecuada toma de decisiones.
La medición mensual de la producción nacional se
basa en una adecuación de las definiciones y
metodologías utilizadas en las Cuentas Nacionales
Anuales tanto para cada sector económico, como a
nivel global.
¿Qué es el Indice Mensual de la Producción Nacional?
92. METODOLOGIA DE CALCULO DEL INDICE MENSUAL DE LA
PRODUCCION NACIONAL
CARACTERISTICAS
INDICE MENSUAL DE
PRODUCCION
PBI ANUAL DE
CUENTAS NACIONALES
1. Estructura y Clasificación
2. Método de Cálculo
3. Periodo Base
4. Valor Constante
5. Periodicidad
6. Cobertura Informativa
7. Presentación de Resultados
SCN 1993 Rev. 3 NN.UU.
Método de la Producción
Año Base 1994=100
Precio Promedio 1994
Mensual
Muestral
30 y 35 días
SCN 1993 Rev. 3 NN.UU.
Método de la Producción
Año Base 1994=100
Precio Promedio 1994
Anual
Universo Estadístico
Anual
FUENTE: INEI
CARACTERISTICAS DEL INDICE MENSUAL Y EL PBI ANUAL DE CC.NN.
93. INDICE MENSUAL DE LA PRODUCCION NACIONAL
Objetivo
• Medir la tendencia del PBI en el corto plazo
• Evaluar los efectos de la P.E. en la actividad sectorial
Antecedentes
1976 el INEI inicia la publicación del “PBI” coyuntural con
periodicidad trimestral, con base en el año 1973. En 1985 inicia la
Base de 1979 y en 1987 se mensualiza el “PBI” con dicha Base.
Julio 2000 se difunde la estructura productiva de 1994(PBI Mayo).
Resumen Metodológico
Sus procedimientos se basan en el marco conceptual de las Cuentas
Nacionales (definición sectorial, clasificación, estructuras, precios)
Flujo informativo: la información básica se obtiene de las OSEs
(SEN).
95. ESTIMACION DE LA PRODUCCION NACIONAL
MENSUAL SECTORIAL
Desde el punto de vista metodológico, la estimación del Indice de la
Producción Nacional coyuntural se realiza adoptando dos formas:
a. Métodos Directos de Medición, en aquellos sectores o
agrupaciones con información básica periódica, de cobertura
significativa y oportuna disponibilidad, encuestas, registros
administrativos, etc.; y
b. Métodos Indirectos de Estimación, para aquellos sectores o
agrupaciones que carecen de registros estadísticos apropiados que
permitan disponer con oportunidad de los indicadores de producción.
Estimación directa Estimación Indirecta
Agropecuario Construcción
Pesca Comercio
Minería Otros Servicios
Manufactura
Electricidad y Agua
Financiero y Seguros
DM-Impuestos
96. (*) Los Otros Servicios comprende Transportes y Comunicaciones, Restaurantes y
Hoteles, Servicios Personales, Servicios Prestados a Empresa, etc.
PRODUCTO BRUTO INTERNO
AGROPECUARIO
PESCA
MINERIA Y PETROLEO
MANUFACTURA
ELECTRICIDAD Y AGUA
FINANCIERO
SEGUROS
SERVICIOS GUBERNAMENTALES
DER. IMPORTACION E IMPUESTOS
CONSTRUCCION
COMERCIO
OTROS SERVICIOS *
SECTOR ECONOMICO PONDERACION (%)
PRODUCTO BRUTO INTERNO
( Estructura de 1994 )
Medición Directa:
48,7%
Medición Indirecta:
51,3%
Estimado con Oferta y
la TIP de 1994
Métodos de Estimación,
en el cálculo mensual:100,0
7,6
0,7
4,7
16,0
1,9
1,6
0,2
6,3
9,7
5,6
14,6
31,1
97. INFORMACIÓN BASICAINFORMACIÓN BASICA
Relación de productos que se producen en cada sector,
(encuesta de producción a empresas o establecimientos).
Importancia de cada producto incluido en la muestra,
(estructura del año base sectorial).
Precios promedio del período base y volúmenes de
producción de los productos incluidos en la muestra,
(Encuesta a establecimientos productores y de servicios).
98. Necesidad de Información Básica
Fuentes: Establecimientos (Producción, precios,etc)
Hogares (ingresos, consumo, etc)
Métodos: Censos
Muestras
Registros Administrativos
Tipos de Información: Cuantitativa
Cualitativa
Indicadores de Coyuntura: Diagnóstico
Previsión
99. VBPn = Valor Bruto de Producción en el mes n
Pio = Precio del producto i en el periodo base
Qin = Cantidad del producto i en el mes n
Fórmulas Utilizadas:
IVBPn = Indice del VBP en el mes n
VBPpn = Valor Bruto de Producción en el mes n
VBPpo = Valor Bruto de Producción promedio mensual en el año base
Mediante la sumatoria de los VBP de cada producto, se obtiene el VBP de cada
sector.
niin QPVBP ,0, *∑=
100*
,
,
op
np
n
VBP
VBP
IVBP =
El VBP sectorial, es transformado en Indice comparando el VBP del mes
analizado respecto al VBP promedio registrado en el año base 1994.
PROCEDIMIENTO DE ESTIMACION DEL INDICE SECTORIAL
101. CARACTERISTICAS DEL PROCEDIMIENTO PARA
LA ESTIMACION DEL INDICE MENSUAL DE LA
PRODUCCION NACIONAL
El procedimiento para la estimación del índice del PBI
mensual tiene, básicamente, las características siguientes:
1.La clasificación de los sectores productivos, se basa en la
Clasificación Industrial Internacional Uniforme (CIIU-
Revisión 3), a fin de facilitar la comparabilidad con el
Sistema de Contabilidad Nacional.
102. 2. El flujo de información básica, se canaliza fundamentalmente a
través de las Oficinas Sectoriales del Sistema Nacional de
Estadística e Informática (SNEI), con periodicidad mensual y de
carácter muy preliminar. A este Sistema, pertenecen todos los
Ministerios e Instituciones del Sector Público Nacional.
3. La evolución de la Producción Sectorial, se determina en
función al comportamiento de un subconjunto de variables
seleccionadas en cada rama de actividad económica. Estas
Variables se cuantifican a través de encuestas no anuales
dirigidas a los principales agentes productivos del sector.
4. Los sectores con gran complejidad en la tarea para obtener
información de corto plazo de sus unidades productivas debido
al escaso desarrollo de su infraestructura informativa, son
estimados mediante métodos indirectos.
103. 5. La valorización de la Producción sectorial, se obtiene de la
aplicación de los precios promedio del año base, del sector
correspondiente, a los volúmenes de producción del sector
respectivo. Luego, se calcula el índice del sector mediante la
comparación del Valor de la Producción en el período
investigado, con el VBP del período base.
6. El Indice Mensual de la Producción Nacional (PBI Mensual),
se obtiene mediante la agregación ponderada de los índices
sectoriales que están comprendidos en el campo coyuntural,
utilizando como factores de ponderación, la estructura porcentual
anual del año base.
104. ESTIMACION DEL PBI GLOBAL MENSUAL
Pondera-
ciones
INDICE
SECTORES (W94) SET - 99 SET – 2000
PBI GLOBAL Wt It It
1. AGROPECUARIO Wa Ia Ia
2. PESCA Wp Ip Ip
3. MINERIA . . .
4. MANUFACTURA . . .
5. ELECTRICIDAD Y AGUA . . .
6. CONSTRUCCION . . .
7. COMERCIO . . .
8. OTROS Wo Io Io
Indice PBI Total (It) = (Ia x Wa + Ip x Wp + . . . + Io x Wo) / Wt
ESTIMACION DEL INDICE DEL PBI GLOBAL
Se obtienen los índices de producción para cada sector, que son
promediados usando la estructura de ponderaciones del año 1994, para
obtener el Indice del PBI Global
108. SECTOR MANUFACTURA: AGOSTO 2001
(Año Base 1994=100)
MANUFACTURA
ALIMENTOS Y BEBIDAS
PRODUCTOS TEXTILES
PRENDAS DE VESTIR
COQUE, REF. PETROLEO
SUST. Y PROD. QUIMICOS
PROD. CAUCHO Y PLASTICO
OTROS MINERALES NO METALICOS
METALES COMUNES
ELABORADOS DE METAL
FAB. MUEBLES
W 94=16,0
2000 2001
VARIACION
% MENSUAL
DIVISION
INDUSTRIAL
100,0 121,5 117,4 -3,3
106,2
164,5
101,0
97,7
139,2
168,4
141,1
142,4
172,6
94,6
103,5
144,6
110,6
104,9
136,3
178,6
123,6
144,5
136,1
93,3
-2,5
-12,1
9,4
7,3
-2,1
6,0
-12,4
1,5
-21,1
-1,3
INDICE AGOSTO
... ... ... ...
FUENTE: Ministerio de Industria, Turismo, Integración y Negociaciones Comerciales Internacionales
CALCULO
SECTORIAL
30,2
6,3
9,4
5,5
8,0
3,2
5,3
8,4
4,3
7,4
...
109. SECTOR CONSTRUCCION: AGOSTO 2001
(Año Base 1994=100)
TOTAL SECTOR
CONSTRUCCION DE
VIVIENDAS,
DE CONCRETO
CONSTRUCCION DE
VIVIENDAS
DE NO CONCRETO
AVANCE FISICO DE OBRAS
W 94=5,6
2000 2001
VARIACION
% MENSUALINDICADORES
100,0 122,6 111,4 -9,1
FUENTE: ASOCEM - MTCVC - SUNAD
INDICE AGOSTO
122,4
114,1
130,4
112,7
116,7
82,6
-7,9
2,2
-36,6
CALCULO
SECTORIAL
93,5
1,9
4,6
111. SECTOR OTROS SERVICIOS: AGOSTO 2001
(Año Base 1994=100)
OTROS SERVICIOS
TRANSPORTES Y
COMUNICACIONES
SER. PREST EMPRESAS
RESTAUR. Y HOTELES
SER. PERSONALES
ALQUILER DE VIVIENDA
SER. GUBERNAMENTALES
FINANCIERO Y SEGURO
DI - IMPUESTOS
W 94=48,9
VARIACION
% MENSUALSERVICIOS
100,0 129,3 -0,1
134,6
132,4
132,4
136,6
121,1
116,7
173,5
116,2
1,6
1,2
0,8
0,1
2,7
-2,8
0,2
-2,4
FUENTE: INEI
CALCULO
SECTORIAL
129,4
111,9
132,5
130,9
131,3
136,4
120,0
173,2
119,1
2001
INDICE AGOSTO
2000
7,5
7,1
4,2
9,7
2,6
6,3
1,8
9,7
112. SECTOR TRANSPORTES Y COMUNICACIONES: AGOSTO
2001
(Año Base 1994=100)
TRANSPORTES Y
COMUNICACIONES
AGROPECUARIO
PESCA
MINERIA
AZUCAR
HARINA DE PESCADO
METALES NO FERROSOS
PETROLEO REFINADO
BANCA Y SEGUROS
CONSTRUCCION
ELECTRICIDAD Y AGUA
GOBIERNO
COMERCIO
ALQUILER DE VIVIENDA
EXPORTACIONES REALES
...
W 94=7,5
VARIACION
% MENSUAL
ACTIVIDADES
DEMANDANTES
100,0 134,6 1,6
137,4
43,9
184,2
171,3
6,0
143,9
104,9
173,5
111,4
142,5
116,7
131,8
121,1
168,7
...
5,4
-6,2
23,8
23,2
109,9
0,0
7,6
0,2
-9,1
2,8
-2,8
0,2
2,7
2,9
...
FUENTE: INEI
CALCULO
SECTORIAL
132,5
130,3
46,8
148,8
139,0
2,9
144,0
97,5
173,1
122,6
138,7
120,0
131,5
117,9
163,9
...
INDICE AGOSTO
20012000
0,0144
0,0021
0,0507
0,0023
0,0103
0,0137
0,0320
0,0162
0,0487
0,0072
0,0381
0,3376
0,0017
0,1140
...
113. CALCULO DEL INDICE DE PRODUCCION: AGOSTO
2001
(Año Base 1994=100)
PBI TOTAL
AGROPECUARIO
PESCA
MINERIA
ELECTRICIDAD Y AGUA
MANUFACTURA
CONSTRUCCION
COMERCIO
OTROS SERVICIOS
W 94
VAR % MENSUAL
2001/2000
VAR % ACUMULADA
ENE-AGO 2001/2000SECTORES
100,0 121,3 0,7 -1,2
7,6
0,7
4,7
1,9
16,0
5,6
14,6
48,9
130,3
46,8
148,8
138,7
121,5
122,6
131,5
129,4
5,4
-6,2
23,8
2,8
-3,3
-9,1
0,2
-0,1
-1,6
-5,8
5,2
3,3
-2,0
-10,5
-0,9
-0,8
Nota: Cálculos elaborados, con información disponible al 03-10-2001
Fuente: INEI y Oficinas Sectoriales de Estadística.
2000
122,2
137,4
43,9
184,2
142,6
117,4
111,4
131,8
129,3
2001
INDICE AGOSTO
114. CALCULO DEL INDICE AGROPECUARIO
Variación %
Indice n Indice n+1 periodos
n+1 / n
a. Papa 4,0 12,0 48,0 4,0 1,0 4,0 100,0 2,0 8,0 200,0 100,0
b. Arroz 3,0 60,0 180,0 15,0 6,0 18,0 120,0 6,0 18,0 120,0 0,0
c. Maíz 2,0 48,0 96,0 8,0 5,0 10,0 125,0 4,0 8,0 100,0 -20,0
d. Ave 5,0 24,0 120,0 10,0 2,0 10,0 100,0 2,0 10,0 100,0 0,0
Agropecuario 37,0 42,0 113,5 44,0 118,9 4,8
CALCULO DEL INDICE DE PESCA
Variación %
Indice n Indice n+1 periodos
n+1 / n
a. Curado 5,0 60,0 300,0 25,0 6,0 30,0 120,0 5,0 25,0 100,0 -16,7
b. Congelado 8,0 96,0 768,0 64,0 9,0 72,0 112,5 9,0 72,0 112,5 0,0
c. Fresco 4,0 48,0 192,0 16,0 5,0 20,0 125,0 4,0 16,0 100,0 -20,0
d. Anchoveta 6,0 72,0 432,0 36,0 7,0 42,0 116,7 7,0 42,0 116,7 0,0
Pesca 141,0 164,0 116,3 155,0 109,9 -5,5
Mes i del año n+1Valor
Año base 0
(3)=(1)x(2)
(10) = (9) / (4) * 100(9) = (1) x (8)
Qo
( 1 ) ( 2 )
Qin Vin Qin+1 Vin+1
(4)=(3) / 12 ( 5 ) (7) = (6) / (4) * 100 ( 8 ) (10) = (9) / (4) * 100(6) = (1) x (5) (9) = (1) x (8)
Mes i del año n Mes i del año n+1
Año base 0Año base 0
Precios
Po
Valor Promedio
Año base 0
Precios Cantidades Valor Valor Promedio
Po
Mes i del año n
Vin
Cantidades
Qo Qin Vin+1Qin+1
( 1 ) ( 2 ) (3)=(1)x(2) (4)=(3) / 12 ( 5 ) (6) = (1) x (5) (7) = (6) / (4) * 100 ( 8 )
EJERCICIO SIMPLIFICADO DEL PBI: 4 SECTORESEJERCICIO SIMPLIFICADO DEL PBI: 4 SECTORES
115. CALCULO DEL INDICE DE MINERIA
Variación %
Indice n Indice n+1 periodos
n+1 / n
a. Cobre 2,0 12,0 24,0 2,0 1,0 2,0 100,0 1,00 2,00 100,00 0,0
b. Oro 3,0 24,0 72,0 6,0 2,0 6,0 100,0 3,00 9,00 150,00 50,0
c. Plata 2,0 12,0 24,0 2,0 1,0 2,0 100,0 2,00 4,00 200,00 100,0
d. Petróleo 4,0 1,5 6,0 0,5 0,1 0,4 80,0 1,00 4,00 800,00 900,0
Minería 10,5 10,4 99,0 19,00 180,95 82,7
CALCULO DEL INDICE DE MANUFACTURA
Variación %
Indice n Indice n+1 periodos
n+1 / n
a. Alimentos 5,0 60,0 300,0 25,0 5,0 25,0 100,0 6,0 30,0 120,0 20,0
b. Textil 2,0 72,0 144,0 12,0 7,0 14,0 116,7 7,0 14,0 116,7 0,0
c. Metálica 1,0 48,0 48,0 4,0 5,0 5,0 125,0 6,0 6,0 150,0 20,0
Manufactura 41,0 44,0 107,3 50,0 122,0 13,6
(9) = (1) x (8) (10) = (9) / (4) * 100
Vin Qin+1 Vin+1
( 1 ) ( 2 ) (4)=(3) / 12 ( 5 ) (6) = (1) x (5) (7) = (6) / (4) * 100 ( 8 )
Po Qo Año base 0 QinAño base 0
(10) = (9) / (4) * 100
Precios Cantidades Mes i del año n Mes i del año n+1
Qin Vin+1
( 1 ) ( 2 ) ( 5 ) (6) = (1) x (5) (7) = (6) / (4) * 100 ( 8 ) (9) = (1) x (8)
Vin
Valor
(3)=(1)x(2)
Valor Promedio
Año base 0
(4)=(3) / 12
Qin+1
Precios Cantidades Valor Valor Promedio Mes i del año n Mes i del año n+1
Po Qo Año base 0
(3)=(1)x(2)
116. Sectores Valores Ponderaciones Indices del mes i Var. %
Económicos Año Base Wi Año n Mes i
1. Agropecuario 37,0 16,1 113,5 118,9 4,8
2. Pesca 141,0 61,4 116,3 109,9 -5,5
3. Minería 10,5 4,6 99,0 181,0 82,7
4. Manufactura 41,0 17,9 107,3 122,0 13,6
IPBI 229,5 100,0 113,5 116,8 2,9
Año n+1
CALCULO DEL INDICE DE PRODUCCION
(5)=(4)/(3)*100-100(1) (2) (3) (4)
117. CALCULO DE LA EVOLUCION DEL PBI MENSUALCALCULO DE LA EVOLUCION DEL PBI MENSUAL
La evolución del PBI se presenta de dos formas:
La primera, comparando períodos similares de dos años
consecutivos, donde teóricamente los valores son afectados por el
mismo factor estacional.
Variación mensual del PBI en el mes de agosto del 2001.
Indice del PBI mensual: Agosto 2000: 121,3 ; Agosto 2001: 122,2
Variación mensual PBI = ((122,2 / 121,3) -1 ) * 100 = 0,7%
La segunda, comparando períodos de la serie cronológica
desestacionalizada.
Variación mensual del PBI en el mes de agosto del 2001.
Indice Desetacionalizado del PBI mensual: Julio 2001: 117,6 ; Agosto
2001: 118,7
Variación mensual PBI = ((124,11 / 123,02) -1 ) * 100 = 0,9%
“El PBI mensual en agosto 2001 creció en 0,7% comparado con agosto
2000, y en 0,9% con respecto al mes anterior.”
118. USO DE LOS INSTRUMENTOS
INDICADORES ECONÓMICOS
PRODUCCION PBI
INFLACION IPC
EMPLEO INDICE DE EMPLEO- Ss
CONSUMO: ENCUESTA DE HOGARES
(O - D) Precio
SECTOR EXTERNO BALANZA COMERCIAL
120. Para obtener el PBI en dólares corrientes se
compara el valor del PBI en moneda
nacional del periodo "n" entre el tipo de
cambio promedio correspondiente a dicho
periodo.
PBI EN TERMINOS DE DOLARESPBI EN TERMINOS DE DOLARES
nTipo de Cambio
n
PBI Soles Corrientes
PBI corrientes dólares n =
121. Es el indicador que muestra la disponibilidad
individual de bienes y servicios de origen
nacional, es decir relaciona el resultado del
esfuerzo productivo nacional con el total de la
población.
PBI POR HABITANTEPBI POR HABITANTE
Población
nPBI
npercápitaPBI =
122. En el año 2000, el PBI percápita fue de 7 mil 200
nuevos soles corrientes por habitante.
Ejemplo:
Calcular el Producto Bruto Interno por habitante, para
el año 2000, si el PBI registró 186 mil 756 millones de
nuevos de nuevos soles y la población estimada al 30
de junio del 2000 fue 25 millones 661 mil 760
habitantes.
PBI percápita (2000) = 186 756 000 = 7 200
25 939.329
PBI POR HABITANTEPBI POR HABITANTE
123. PBI POR HABITANTEPBI POR HABITANTE
Ejemplo: Cálculo de la PBI percápita 1997-2000
1997 117 110 24 681 045 4 745
1998 116 485 25 104 276 4 640
1999 117 590 25 524 613 4 607
2000 121 267 25 939 329 4 675
1/ Valores a precios constantes de 1994
Año PBI 1/ Población PBI percápita
(Millones S/.) al 30 Jun. ( S/. )
124. Este indicador refleja la relación existente
entre el nivel de Consumo y el nivel del
Ingreso Nacional Disponible.
PROPENSION MEDIA AL CONSUMO
(PMeC)
PROPENSION MEDIA AL CONSUMO
(PMeC)
PMeC
Consumo
Ingreso Nacional Disponible
=
125. Es la proporción de cada unidad adicional
del Ingreso Nacional Disponible que va a ser
destinada al consumo.
PROPENSION MARGINAL AL
CONSUMO (PMgC)
PROPENSION MARGINAL AL
CONSUMO (PMgC)
Ingreso
Consumo
PMgC
Δ
Δ
=
126. Es aquel indicador que refleja la
variación % del consumo como
respuesta a la variación % del Ingreso
Disponible.
ELASTICIDAD DEL CONSUMO (EC)ELASTICIDAD DEL CONSUMO (EC)
EC
Variación % Consumo
Variación % Ingreso Disponible
=
127. Este indicador refleja la relación existente
entre el nivel del Ahorro Bruto y el nivel del
Ingreso Nacional Disponible.
PROPENSION MEDIA AL AHORRO
(PMeA)
PROPENSION MEDIA AL AHORRO
(PMeA)
PMeA
AhorroBruto
Ingreso Nacional Disponible
=
128. PROPENSION MARGINAL AL
AHORRO
(PMgA)
PROPENSION MARGINAL AL
AHORRO
(PMgA)
Es la proporción de cada unidad adicional
de Ingreso Nacional Disponible que va a
ser destinada al ahorro.
Ingreso Nacional Disponible
AhorroBruto
PMgA
∆
∆
=
130. ESTRUCTURA DE LA POBLACION,
SEGÚN CONDICION DE ACTIVIDAD, 2000
(En miles)
POBLACION QUE
NO ESTA EN EDAD
DE TRABAJAR
POBLACION EN
EDAD DE
TRABAJAR (PET)
POBLACION
ECONOMICAMENTE
INACTIVA (PEI)
POBLACION
ECONOMICAMENTE
ACTIVA (PEA)
OCUPADOS
DESEMPLEO
ABIERTO
CESANTES ASPIRANTES
ADECUADAMENTE
EMPLEADOS
SUBEMPLEO
VISIBLE
SUBEMPLEO
INVISIBLE
INACTIVO
PLENO
DESEMPLEO
OCULTO
POBLACION
TOTAL
SUBEMPLEADOS
25’939
17’341 8’598
5’452
11’889
64511’244
Fuente: INEI-ENAHO 2000 ANUAL
131. Tasa Neta de Actividad o Tasa de
Participación (TNP):
Es el porcentaje de la población
económicamente activa (PEA), con respecto a la
población en edad de trabajar (PET), en un
determinado periodo.
TNP
PEA
PET
=
INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES
x 100
11’889
17’341
= x 100 = 68.6%
132. Tasa de Empleo:
Es el porcentaje de la población ocupados (O),
con relación a la población económicamente
activa (PEA), de un determinado periodo.
Esta tasa es el complemento de la Tasa de
Desocupación (TD):
TE O
PEA
=
INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES
x 100
TE = 100 - TD
11’244
11’889
= x 100 = 94.6%
TD =100 - TE = 5.4%
133. Tasa de Desempleo Abierto (TDA):
Mide el número de personas desempleadas en
relación con la fuerza total de trabajo (PEA)
TDA
Desempleo Abierto
PEA
=
INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES
x 100
TDA
645
11’889
= x 100 = 5.4%
134. Tasa de Desempleo Oculto (TDO):
El desempleo oculto (DO) comprende a las
personas que no tienen una ocupación, que
teniendo deseos de trabajar, no realizan la
búsqueda activa de trabajo.
TDO
DO
PEA + DO
=
INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES
x 100
135. Tasa de Desempleo Total (TDT):
Es la relación del total de desempleados:
abiertos (DA) y ocultos (DO), respecto a la
población económicamente activa más los
desempleados ocultos, en un periodo.
TDT
DA + DO
PEA + DO
=
INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES
x 100
136. Tasa de Subempleo Total (TS):
La población subempleada es aquella cuya
ocupación es inadecuada.
Existen 2 tipos:
•Subempleo Visible (SV) o por insuficiencia de horas cuya
jornada laboral es menor a 35 horas (En el área urbana se
estima en 15.0% para el año 2000).
•Subempleo Invisible (SI) o por insuficiencia de ingresos, es
decir el ingreso es inferior al ingreso mínimo referencial (canasta
mínima de consumo) y la jornada laboral es mayor a las 35
horas semanales. (En el área urbana se estima 27.9% para el
año 2000)
TS Población Subempleada
PEA
=
INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES
x 100 = 42.9%
137. Productividad Laboral (PL):
Mide el valor producido por una unidad de mano
de obra por hora de trabajo. Este es un indicador
de eficiencia del factor trabajo en el proceso de
producción.
Donde:
PR = Producción Real de la Actividad
HT = Horas Totales
PL
PR
HT
=
INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES
138. Renumeración por hora (RH):
Es el costo promedio de las renumeraciones por
hora de trabajo
Donde:
RT = Renumeraciones Totales
HT = Horas Totales
HT
RT
RH =
INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES
139. Indice de Salario Normal Deflactado por el
Tipo de Cambio (ISNDTC):
Donde:
ISN = Indice de Salario Nacional
ITC = Indice de Tipo de Cambio
INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES
ITC
ISN
ISNDTC =
142. Son los cálculos relativos a la evolución futura
de la población, partiendo usualmente de
ciertos supuestos respecto al curso que seguirá
la fecundidad, mortalidad y las migraciones.
METODOS UTILIZADOS
Métodos Matemáticos
Métodos de Componentes
PROYECCIONES DE POBLACIONPROYECCIONES DE POBLACION
143. MÉTODOS MATEMATICOS:
MÉTODO LINEAL
MÉTODOS MATEMATICOS:
MÉTODO LINEAL
Se utiliza para Proyecciones de Población en plazos
de tiempo muy cortos.
Pt = Po [ 1 + rt ]
Donde: Po = Población Inicio Periodo
Pt = Población Final Periodo
t = Tiempo en años, entre Po y Pt
r = Tasa anual de crecimiento
Pt
Po
t
r =
- 1
Despejando r:
144. MÉTODOS MATEMATICOS:
MÉTODO LINEAL
MÉTODOS MATEMATICOS:
MÉTODO LINEAL
Ejemplo: Estimar la Tasa de Crecimiento en el periodo
1990 – 2000.
Pt
Po
t
r = =
- 1
La tasa de crecimiento del país en el periodo 1990 a
2000 ha sido de 1.9 por cada 100 personas.
Población Total 1990 : 21 569
Población Total 2000 : 25 662
Tiempo : 10 años
Datos:
25662
21569
10
=
- 1
0.019
Perú (miles)
145. MÉTODOS MATEMATICOS:
MÉTODO LINEAL
MÉTODOS MATEMATICOS:
MÉTODO LINEAL
Ejemplo: Estimar la Población para el 2010 y 2012,
población base 1990.
La población estimada para el 2010 será de
29’765,000 habitantes.
P2010 = P1990 [ 1 + rt ]
P2010 = 21 569 [ 1 + (0.019)(20) ]
P2010 = 29’765,000 habitantes
P2012 = 21 569 [ 1 + (0.019)(22) ]
P2012 = 30’584,800 habitantes
La población estimada para el 2012 será de
30’584,800 habitantes.
146. MÉTODOS MATEMATICOS:
MÉTODO GEOMETRICO
MÉTODOS MATEMATICOS:
MÉTODO GEOMETRICO
Un crecimiento de población en forma geométrica o
exponencial, supone que la población crece a una
tasa constante:
Pt = Po [ 1 + r ] t
Donde: Po = Población Inicio Periodo
Pt = Población Final Periodo
t = Tiempo en años, entre Po y Pt
r = Tasa anual de crecimiento1/t
Pt
Po
r = ( __ ) - 1
147. MÉTODOS MATEMATICOS:
MÉTODO GEOMETRICO
MÉTODOS MATEMATICOS:
MÉTODO GEOMETRICO
Ejemplo: Estimar la Tasa de Crecimiento en el periodo
1990 – 2000.
La tasa de crecimiento del país en el periodo 1990 a
2000 ha sido de 1.75 por cada 100 personas.
Población Total 1990 : 21 569
Población Total 2000 : 25 662
Tiempo : 10 años
Datos:
0.0175 x 100
Perú (miles)
1/10
P2000
P1990
r = ( ____ ) - 1
1/10
25 662
21 569
= ( ______ ) – 1 =
= 1.75 %
148. MÉTODOS MATEMATICOS:
MÉTODO GEOMETRICO
MÉTODOS MATEMATICOS:
MÉTODO GEOMETRICO
Ejemplo: Estimar la Población para el 2005 y 2010.
La población estimada para el 2005 será de
27’980,000 habitantes.
P2005 = P1990 [ 1 + r ] t
P2005 = 21 569 [ 1 + 0.0175 ] 15
P2005 = 27 980 mil habitantes
P2010 = 21 569 [ 1 + 0.0175 ] 20
P2010 = 30 515 mil habitantes
La población estimada para el 2010 será de
30’515,800 habitantes.
150. PROYECCIONES DE
POBLACION: MÉTODO DE
COMPONENTES
PROYECCIONES DE
POBLACION: MÉTODO DE
COMPONENTES
Es un método demográfico que trabaja por cohortes y
consiste en proyectar, por separado, cada grupo por
sexo y edad de la población, tomando en
consideración la probable evolución futura la dinámica
de cada componente demográfico: Fecundidad,
Mortalidad y la Migración.
Datos básicos para la estimación de la mortalidad:
a. Estadísticas vitales de defunciones según sexo y edad
b. Información sobre hijos tenidos vivos según edad de la
madre.
151. PROYECCIONES DE
POBLACION: MÉTODO DE
COMPONENTES
PROYECCIONES DE
POBLACION: MÉTODO DE
COMPONENTESPara la estimación de la fecundidad:
a. Estadísticas vitales de nacimientos, según edad de
la madre, permiten el cálculo de tasas globales y
específicas de fecundidad.
b. La información total de hijos tenidos
c. El rejuvenecimiento de la población
d. Otra información como la historia de embarazos
provenientes de una encuesta.
Estimaciones de la migración internacional:
a. Información de inmigrantes llegados a un país (Censos
nacionales)
b. Información de emigrantes, censos de otros países.
(CELADE dispone datos de todos los países de la región)
c. Cálculos de saldos migratorios intercensales
d. Otras informaciones de registro de entradas y salidas del
país o encuestas de migración.
153. TASA BRUTA DE NATALIDADTASA BRUTA DE NATALIDAD
Es el cociente entre el número de nacimientos
ocurridos durante un año en una población y el
tamaño promedio de la población en dicho año,
expresada por mil habitantes.
Donde: Bz = Número de nacimiento vivos en el año Z
Pz = Población estimada para el medio año Z
TBN = Bz x 1000
Pz
154. TASA BRUTA DE NATALIDADTASA BRUTA DE NATALIDAD
TBN (1999) = 609 800 x 1000 = 23.9
25 524 613
En el Perú, en el año 1999 nacían cerca de 24
personas por cada mil habitantes.
Ejemplo: La Tasa Bruta de Natalidad para 1998, 1999 y
2000.
1998 611 600 25 104 276 24.4
1999 609 800 25 524 613 23.9
2000 607 800 25 939 329 23.4
Año Nacimientos Población Tasa Bruta
30 Jun. Natalidad (x mil)
155. TASA BRUTA DE MORTALIDADTASA BRUTA DE MORTALIDAD
Es el cociente del número de defunciones ocurridas
en un periodo de tiempo determinado y la población
donde ocurren estas defunciones, expresadas por mil
habitantes.
Donde: Dz = Número de defunciones año Z
Pz = Población estimada para el medio año Z
TBM = Dz x 1000
Pz
La tasa bruta de mortalidad es el número de
defunciones por 1000 habitantes en un año
determinado.
156. TASA BRUTA DE MORTALIDADTASA BRUTA DE MORTALIDAD
En el Perú, en el año 1999 morían cerca de 6
personas por cada mil habitantes.
Ejemplo: Calcular la Tasa Bruta de Mortalidad para el
año 1999, si el número de defunciones es 159 000 y la
población estimada al 30 de junio de 1999 fue de
25’232 226 habitantes.
TBM (1999) = 159 900 x 1000 = 6.26
25 524 613
157. TASA BRUTA DE MORTALIDADTASA BRUTA DE MORTALIDAD
Ejemplo: Cálculo de la Tasa Bruta de Mortalidad 1997-
2000
1997 157 500 24 681 045 6.38
1998 158 500 25 104 276 6.31
1999 159 900 25 524 613 6.26
2000 161 300 25 939 329 6.22
Año Defunciones Población Tasa Bruta
30 Jun. Mortalidad (x mil)
158. TASA DE MORTALIDAD INFANTILTASA DE MORTALIDAD INFANTIL
Se define al cociente entre las defunciones infantiles
(menores de 1 año) ocurridas en un año calendario y
el número de nacidos vivos en el transcurso del
mismo año, multiplicado por mil.
Donde: dz = Número de defunciones menores de 1
año en el año Z
Bz = Número de nacidos vivos en el año Z
TMI = dz x 1000
Bz
159. TASA DE MORTALIDAD INFANTILTASA DE MORTALIDAD INFANTIL
En el Perú, en el año 1998 morían 44 niños menores
de 1 año de edad, por cada mil nacimientos.
Ejemplo: Calcular la Tasa de Mortalidad Infantil para el
año 1998, si el número de defunciones infantiles es
26972 y el número de nacidos vivos para 1998 fue de
611600.
TMI (1998) = 26 972 x 1000 = 44.1
611 600
160. INDICADORES DE EDUCACION:INDICADORES DE EDUCACION:
Analfabeto es toda persona de 15 y más años de edad,
que no sabe leer ni escribir o sabiéndolo no pueden
interpretar un texto básico.
Tasa de Analfabetismo: AN
Población Analfabeta de 15 y más años x 100
Población de 15 y más años
Ejm.
AN 1993 (15 y más años) = 1’784,281 x 100 = 12.84%
13’862,980
Lo que significa que en el año 1993 de cada 100
personas de 5 y más años, 13 eran analfabetos.
161. INDICADORES DE EDUCACION:INDICADORES DE EDUCACION:
Significa que de cada 100 personas de 3 a 24 años de
edad, 73 están matriculados.
Déficit Educativo: Demanda Educativa - Matrícula
Déficit Educativo Global: DE98(3-24años)- Matrícula total
11’088,090 - 8’494,794=3’393,296 Pob.no atendida
Tasa Bruta de Escolaridad: TE
Matrícula total
Población en edad escolar de 3 a 34 años
Ejm.
TE 1998 = MT 1998 x 100 = 8’605 001 x 100 = 72.78%
DE 1998 11’888,090
x 100
162. INDICADORES DE SALUD:INDICADORES DE SALUD:
DE COBERTURA
Los indicadores de recursos en salud se definen como la
relación entre los recursos existentes (médicos, enfermeras,
hospitales, camas hospitalarias, laboratorios, ambulancias,
etc) y la población a la cual están destinados.
Tasa de Médicos por Habitante
Ejm. Profesionales médicos (1996) = 24 800
Población (1996) = 23 946 779
TMH= 10.4
De la misma manera, puede calcular para otro profesional de la
salud (enfermera, odontólogos, etc.).
000,10
coscos
x
objetivoPoblación
médideNúmero
habitantespor
MédideTasa
=
163. INDICADORES DE SALUD:INDICADORES DE SALUD:
Tasa de Camas por habitante
Indica la relación entre el número de camas hospitalarias por
cada 10 mil ó 100 mil habitantes.
Para el año 1996 se tiene a nivel nacional:
9.1700010
78094623
97842
10
== x
habitantesmilpor
iashospitalarCamas
TotalPoblación
ioshospitalarcamasdeNúmero
habitantepor
camasdeTasas
=
164. INDICADORES DE SALUD:INDICADORES DE SALUD:
Tasa de Camas por habitante
Indica la relación entre el número de camas hospitalarias por
cada 10 mil ó 100 mil habitantes.
Para el año 1996 se tiene a nivel nacional:
9.1700010
78094623
97842
10
== x
habitantesmilpor
iashospitalarCamas
TotalPoblación
ioshospitalarcamasdeNúmero
habitantepor
camasdeTasas
=