SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 164
CURSO: “CONSTRUCCION DE
INDICADORES ESTADISTICOS,
ECONOMICOS, DEMOGRAFICOS Y
SOCIALES”
CURSO: “CONSTRUCCION DE
INDICADORES ESTADISTICOS,
ECONOMICOS, DEMOGRAFICOS Y
SOCIALES”
SESION Nº 1
PRINCIPALES CONCEPTOS Y
DEFINICIONES.
INDICADORES
ESTADÍSTICOS
TEMA Nº 1
LA ESTADISTICA
CONCEPTOS Y
DEFINICIONES
TEMA Nº 1
LA ESTADISTICA
CONCEPTOS Y
DEFINICIONES
¿QUÉ ES LA ESTADISTICA?¿QUÉ ES LA ESTADISTICA?
La Estadística se ocupa de los métodos y
procedimientos para recoger, clasificar,
resumir y analizar los datos.
Así como de realizar inferencias a partir de
ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de
decisiones y en su caso formular
predicciones.
RAMAS DE LA ESTADISTICARAMAS DE LA ESTADISTICA
Estadística descriptiva:
Describe, analiza y representa un grupo de datos
utilizando métodos numéricos y gráficos que
resumen y presentan la información contenida en
ellos.
Estadística inferencial:
Apoyándose en el cálculo de probabilidades y a
partir de datos muestrales, efectúa estimaciones,
decisiones, predicciones.
INDICADOR ESTADISTICOINDICADOR ESTADISTICO
Es el dato numérico, resultado de un proceso que
cuantifica científicamente una característica de
una muestra.
Ejemplos:
Promedios, porcentajes, tasas, índices,
variaciones, etc.
TERMINOS BASICOSTERMINOS BASICOS
Individuos o elementos: personas u objetos que
contienen cierta información que se desea estudiar.
Población: conjunto de individuos o elementos que
cumplen ciertas propiedades comunes.
Muestra: subconjunto representativo de una
población.
Parámetro: característica numérica de una
población.
Estadístico: característica numérica de una
muestra.
TERMINOS BASICOSTERMINOS BASICOS
Variable: característica de interés acerca de cada
elemento de una población o una muestra.
Experimento: Actividad realizada según un plan
definido cuyos resultados producen un conjunto de
datos.
Dato: valor de la variable asociado a un elemento
de una población o una muestra.
Dato cualitativo o atributo: es el resultado de un
proceso que cualifica, categoriza o describe un
elemento de una población.
Dato cuantitativo o numérico: es el resultado de
un proceso que cuantifica, es decir, que cuente o
mide.
PRESENTACION DE
DATOS
PRESENTACION DE
DATOS
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS DE LOS SALARIOS
DE 100 OBREROS DE CONSTRUCCION
Salario diario Nº obreros Frecuencia Frecuencia Acumulada
S/. (f) Relativa Absoluta Relativa
24.00 - 25.99 7 0.07 7 0.07
26.00 - 27.99 20 0.20 27 0.27
28.00 - 29.99 33 0.33 60 0.60
30.00 - 31.99 25 0.25 85 0.85
32.00 - 33.99 11 0.11 96 0.96
34.00 - 35.99 4 0.04 100 1.00
Total 100 1.00
HISTOGRAMA Y POLIGONO DE
FRECUENCIA
HISTOGRAMA Y POLIGONO DE
FRECUENCIA
fi Histograma
Polígono
GRAFICO DE PASTELGRAFICO DE PASTEL
DISTRIBUCION DEL GASTO DE HOGARES, POR GRANDES
GRUPOS DE CONSUMO : 1994
Alimentos Y Bebidas
58%
Cuidados y Cons Salud
2%
Vivienda, Combustible y
Electricidad
9%
Transporte y
Comunicaciones
8%
Vestido y Calzado
7%
Esparcimiento, Educ. y
Cultura
6%
Muebles y Enseres
6%
Otros
4%
4%
6%
PARTES DE UN CUADRO ESTADISTICOPARTES DE UN CUADRO ESTADISTICO
TITULO DEL CUADRO
ENCABEZAMIENTO
COLUMNA
MATRIZ
CUERPO DEL CUADRO
1/ Nota Técnica
Fuente
Elaboración
TEMA Nº 2
INDICADORES
ESTADISTICOS DE
TENDENCIA CENTRAL
TEMA Nº 2
INDICADORES
ESTADISTICOS DE
TENDENCIA CENTRAL
MEDIA ARITMETICAMEDIA ARITMETICA
Media poblacional ( µ ) :
µ = Σ xi / N
N = Tamaño de la población
xi = Observaciones (datos) de la variable X.
Media muestral ( x ) :
x = Σ xi / n
x = Media muestral
n = Tamaño de la muestra
EJEMPLOEJEMPLO
Obtener la Media aritmética de los siguientes datos:
6, 3, 8, 5 y 3
Media aritmética : x = Σ xi / n
x = 6 + 3 + 8 + 5 + 3 = 25 = 5
5 5
luego: x = 5
MEDIANA (Me)MEDIANA (Me)
Es el valor ocupado por la posición central, cuando
los datos se ordenan de acuerdo con su magnitud
n = Número de observaciones
Si n es impar : Me = X((n+1)/2)
Donde: X ((n+1)/2) = valor de la observación en el lugar (n+1)/2 (valor
central)
Si n es par : Me = [X(n/2) + X((n/2) +1)]/2
x(n/2) Valor central x((n/2)+1)
EJEMPLOEJEMPLO
Hallar la mediana de los siguientes números:
6, 3, 8, 5, 3
donde n = 5 (impar)
Ordenando los números en forma ascendente: 3,3,5,6 y 8
Me = valor central = 5
Hallar la mediana de los siguientes números:
2, 4, 3, 7, 9, 5
donde n = 6 (par)
Ordenando los datos: 2, 3, 4, 5, 7, 9
Me = Valor central ubicado entre 4 y 5 = (4+5)/2 = 4.5
MODA (Mo)MODA (Mo)
Es el valor que se repite con más frecuencia en un
conjunto de datos.
Ejemplo:
Hallar la moda de los siguientes números:
3, 3, 3, 3, 5, 6, 8, 4, 20, 37, 37, 50, 50, 50
En este caso la moda es:
Mo = 3 (se repite cuatro veces)
RELACION ENTRE LA MEDIA MEDIANA Y MODARELACION ENTRE LA MEDIA MEDIANA Y MODA
EN UNA DISTRIBUCION SIMETRICA:
X = Me = Mo
Media
Mediana
Moda
fi
RELACION ENTRE LA MEDIA, MEDIANA Y MODARELACION ENTRE LA MEDIA, MEDIANA Y MODA
EN UNA DISTRIBUCION ASIMETRICA:
i) Asimetría positiva :
X > Me > Mo
ii) Asimetría negativa:
X< Me < Mo
fi
fi
TEMA Nº 3
INDICADORES
ESTADISTICOS DE
DISPERSION
TEMA Nº 3
INDICADORES
ESTADISTICOS DE
DISPERSION
AMPLITUD O RANGOAMPLITUD O RANGO
Dada una distribución de valores de cierta
variable X, tales como x1, x2, x3,............, xn, se
define amplitud o rango (recorrido) de la variable
X, a la diferencia entre el mayor valor y el menor
valor observado, es decir:
xmax : mayor valor de la variable X.
xmin: menor valor de la variable X.
Rango = xmax – x min
DESVIACION MEDIA (DM)DESVIACION MEDIA (DM)
DESVIACION MEDIA POBLACIONAL:
DM = Σ| xi - µ |/N
Xi = observación de la variable X (i=1,2,....,N)
µ= media poblacional
N = Tamaño de la población.
DESVIACION MEDIA MUESTRAL:
DM = Σ| xi - x |/n
x = media muestral
n = tamaño de la muestra
VARIANZA Y DESVIACION ESTANDARVARIANZA Y DESVIACION ESTANDAR
Varianza y desviación estándar poblacional:
Varianza : σ2
= Σ (Xi - µ)2
/N
Desviación estándar: σ = √ σ2
µ = Media poblacional
N = Tamaño de la población
Varianza y desviación estándar muestral
Varianza : S2
= Σ (Xi - x)2
/ (n - 1)
Desviación estándar: s = √ s2
x = Media muestral
n = Tamaño de la muestra
USOS DE LA DESVIACION ESTANDARUSOS DE LA DESVIACION ESTANDAR
REGLA EMPIRICA
Tomando como referencia la curva de la Distribución
normal, se espera que de un conjunto de observaciones, un
porcentaje de ellas “caiga”en el intervalo x + ks, donde:
K = 1,2,3,......
Entre x + s se encuentra 68.27% de las observaciones
Entre x + 2s se encuentra 95.45% de las observaciones
Entre x + 3s se encuentra 99.73% de las observaciones
Entre x + 4s se encuentra 99.99% de las observaciones
x x + sx - s
x x + 2sx - 2s
68.27%
95.45%
EJEMPLO DE APLICACIONEJEMPLO DE APLICACION
CALCULO DE LA AMPLITUD Y LA DESVIACION MEDIA
X X - µ | X - µ |
5 -5.5 5.5
8 -2.5 2.5
8 -2.5 2.5
11 0.5 0.5
11 0.5 0.5
11 0.5 0.5
14 3.5 3.5
16 5.5 5.5
Σ | X - µ |= 21.0
Considerando µ = 10.5
Amplitud o rango : R = 16 – 5 = 11
Desviación media: DM = 21.0/8 = 2.6
CALCULO DE LA VARIANZA Y LA DESVIACION
ESTANDAR
CALCULO DE LA VARIANZA Y LA DESVIACION
ESTANDAR
Ingreso Punto medio Número de x-x (x-x)2
fi(x - x )2
(S/.) de clase trabajadores
(X) (fi)
2400-2599 2499.5 7 -450 202500 1417500
2600-2799 2699.5 20 -250 62500 1250000
2800-2999 2899.5 33 -50 2500 82500
3000-3199 3099.5 25 150 22500 562500
3200-3399 3299.5 11 350 122500 1347500
3400-3599 3499.5 4 550 302500 1210000
Σ 100 5870000
MEDIA ARITMETICA : X = 2949.5
VARIANZA : S2
= 5870000 / 99 = 59292.93
DESVIACION ESTANDAR : S = √ 59292.93 = 243.5
USOS DE LA DESVIACION ESTANDARUSOS DE LA DESVIACION ESTANDAR
EJEMPLO
• Aproximadamente el 68% de las cuentas por
consumo de Energía eléctrica se encuentra a no más
de S/. 2,400 de la Media, es decir entre S/. 6,000 y S/.
10,800.
• Aproximadamente, 95% de las cuentas, se
encuentran a no más de S/. 4,800 de la media, es
decir, entre S/. 3,600 y S/. 13,200.
Se observa que los pagos por energía eléctrica en un
área residencial, para un mes determinado, tienen una
distribución normal. Si se determina que la media de
los consumos es de S/. 8,400, con una desviación
estándar de S/. 2,400, entonces puede concluirse que:
EJERCICIO: Calcular la media aritmética, mediana, moda, varianza y
desviación estándar, de los siguientes datos:
43, 51, 37, 39, 19, 24, 27 donde n = impar
•Media aritmética : x = (43+51+37+39+19+24+27)/7 = 34.3
•Mediana: Se ordenan previamente los datos de menor a mayor:
19, 24, 27, 37, 39, 43, 51
Me = 37 (valor central)
•Moda: Valor que se repite con más frecuencia.
En este caso no hay moda.
•Varianza: ((43-34.3)2
+(51-34.3)2
+(37-34.3)2
+(39-34.3)2
+(19-34.3)2
+
(24-34.3)2
+(27-34.3)2
))/ (7-1) = 777.43/ 6 = 129.57
•Desviación estándar: √ 129.57 = 11.38
EJERCICIO: Calcular la media aritmética, mediana, moda,
varianza y desviación estándar, de los siguientes datos:
43, 51, 37, 39, 19, 24, 27, 62 donde n=par
•Media aritmética : x = (43+51+37+39+19+24+27+62)/8 = 37.75
•Mediana: Se ordenan previamente los datos de menor a mayor:
19, 24, 27, 37, 39, 43, 51,62
Me = (37 + 39)/ 2 = 38 (valor central)
•Moda : Valor que se repite con más frecuencia.
En este caso no hay moda.
•Varianza: ((43-37.75)2
+(51-37.75)2
+......+(62-37.75)2
)/(8-1)=207.07
•Desviación estándar: √ 207.07 = 14.39
SESION Nº 2
NUMEROS INDICES,
RAZONES PROPORCIONES,
TASAS Y VARIACIONES
TEMA Nº 4
NUMEROS INDICES
¿QUÉ ES UN NUMERO INDICE?
Es un indicador estadístico que permite apreciar en
forma resumida las variaciones en el tiempo o en el
espacio de múltiples aspectos de la actividad
económica o social.
Al estudiar un mismo fenómeno se puede utilizar
diferentes números índices, obteniéndose,
necesariamente a diferentes resultados, los cuales
dependen de la fórmula, año base, ponderación,
informantes, estructura de los elementos del índice,
etc.
Expresa la comparación del valor de una variable entre
dos períodos de tiempo
= Valor de la variable en el período “n”
= Valor de la variable en el período base
Ejemplo
Hallar el índice relativo del precio de la leche, en el 2001,
tomando como base al año 1994. Sabiendo que el precio
del litro de leche en 1994 fue de S/1.6 y en el 2001 de
S/2.0.
Precio Relativo = 2001/1994 = Precio 2001/ Precio 1994
=2.0/1.6= 1,25.
INDICE RELATIVO
xxn 0
xn
x0
Los índices relativos pueden ser de precios (p), de
cantidades (q), de valor (v).
Ejemplo de índices relativos de cantidad (q):
De bienes producidos, consumidos, exportados, de
enfermos de un hospital, de alumnos matriculados,etc.
Ejercicio
Se pide hallar el índice de cantidad (q) de la producción de papa en el
año 2001, que fue de 340 t; tomando con base al año 1994 en que la
producción alcanzó 420 t ( Rpta. 0.81 ó 81)
TIPOS DE INDICES RELATIVOS
Si “p” es el precio de un bien durante un período y “q” es
la cantidad o volumen producido, vendido, consumido,
etc. Durante ese período. Entonces “pq” se llama valor
total.
Así, si en el año 1994, se producen mil kilos de papa a
S/0.80 cada uno, entonces el valor de la producción de
papa será (1000)(0.80)= 800
Si en el año 2001 se producen 900 kilos de papa a S/0.95
cada uno, entonces el valor será (900)(0.95) = 855
INDICE DE VALOR (V)
IV2001/1994 =
IV2001
IV1994
=
855
800
x 100 x 100 = 106.8
Cuando se trabaja con precios, valores o cantidades, o que
se refieren a intervalos de tiempo mayores a dos se llama
índices encadenados
Así, si los precios de un bien durante los años 1993, 1994,
1995 y 1996 son: 8, 12, 15 y 18 nuevos soles
respectivamente, los precios relativos de esta cadena
serán:
P94/93 = 12/8 = 1.50
P95/94 = 15/12 = 1.25
P96/95 = 18/15 = 1.20
Y el Enlace relativo será
P96/93 = P94/93 x P95/94 x P96/95= (12/8)(15/12)(18/15)
= 18/8 = 2.25
El precio relativo con respecto a un período base, puede
obtenerse por medio de enlaces relativos, llamado a veces
cadena relativa o encadenamiento.
ENLACES Y CADENAS RELATIVAS
A través de este método se divide el total de
precios, cantidades o valores de un año dado
entre el total de precios, cantidades o valores de
un año base
Donde:
= Suma todos los precios (cantidades o valores) en el año dado y
= Suma todos los precios (cantidades o valores) en el año base
CALCULO DEL INDICE POR METODO DE AGREGACION
SIMPLE
∑
∑
p
pn
0
∑ pn
∑ p0
IP =
• No tiene en cuenta la importancia relativa de
los diferentes bienes. Así le asigna igual
peso o importancia a leche que a la crema
de afeitar
• Las unidades utilizadas en las cotizaciones
de los precios tales como salarios, libras,
kilos, unidades, afectan el valor del Indice.
INCOVENIENTES DEL INDICE DE AGREGACION SIMPLE
Supera al método anterior porque le da un peso al
precio de cada bien, mediante un factor adecuado
(cantidad del volumen del bien vendido, por ejm.)
Existen varios métodos, los más usados son:
1. Indices de Laspeyres o método del año base
2. Método de Paasche o método del año dado
CALCULO DE INDICES POR METODO DE AGREGACION
PONDERADA
∑
∑=
qp
qp
n
nn
IP
0
∑
∑=
qp
qpn
IP
00
0
Ejercicio:
El precio del galón de la gasolina de 84 octanos es el
siguiente:
Tomando como base al mes de diciembre del año 1995
hallar los precios relativos de los meses de diciembre de
1996 y de 1998
Rpta.
P(1996)/(1995) = Precio en 1996 / Precio en 1995
= 5,11/4,13 = 1,24 = 124
P(1998)/(1995) = Precio en 1998 / Precio en 1995
= 4,97/4,13 = 1,20 = 120
Dic-95 Dic-96 Dic-97 Dic-98 Dic-99 Dic-00
Precio S/. 4.13 5.11 5.09 4.97 6.91 7.95
Ejercicios con Números Indices
Se desea saber en qué porcentaje ha variado el precio al por
mayor de los tubérculos en el mes de marzo 2001, respecto a
enero 2001. Para ello se cuenta con la siguiente información:
Solución:
Agregación Simple
= (0,77+1,41+ 0,89 +0,58)/ (0,73 + 1,31+0,82 + 0,62) = 3,65/3,48
= 1,049. Que expresado por 100 = 104,9
Según este índice los precios mayoristas de los tubérculos se
incrementaron en 4,9%
Producto Enero Febrero Marzo Enero Febrero Marzo
Papa 0.73 0.73 0.77 99.6 157.1 239.7
Olluco 1.31 1.33 1.41 4.5 4.5 6.6
Yuca 0.82 0.86 0.89 66.3 70.0 77.6
Camote 0.62 0.59 0.58 19.4 20.1 21.3
Precio S/ x Kg. Producción (t)
eneroprecioSuma
marzoprecioSuma
IP
p
pn
..
..
0
==
∑
∑
Solución: Agregación Ponderada
Indice de Laspeyres
= 153,3/145.0 = 1,057 Que expresado por 100 es = 105,7
Según este índice los precios mayoristas de los tubérculos, en
el mes de marzo 2001, con respecto a febrero se
incrementaron en 5.7%
Producto Enero Febrero Marzo Enero Febrero Marzo
Papa 0.73 0.73 0.77 99.6 157.1 239.7
Olluco 1.31 1.33 1.41 4.5 4.5 6.6
Yuca 0.82 0.86 0.89 66.3 70.0 77.6
Camote 0.62 0.59 0.58 19.4 20.1 21.3
Precio S/ x Kg. Producción (t)
∑
∑
∑
∑ =
)..)(Pr..(Pr
)..)(Pr..(Pr
00
0n
EneodEnee
EneodMare
qp
qp
)4.19)(62.0()3.66)(82.0()5.4)(31.1()6.99)(73.0(
)4.19)(58.0()3.66)(89.0()5.4)(41.1()6.99)(77.0(
+++
+++
=IPL
IPL=
TEMA Nº 5
RAZONES, PROPORCIONES
Y TASAS
RAZONES
Indica qué fracción representa una variable analizada
respecto a una variable de referencia.
Las razones permiten vincular cantidades y valores
muy dispares.
Por ejemplo:
•Densidad Poblacional del Dist. Chimbote:
(año 2001) 252,911/ 1,461.44= 173.1 (HabxKm2
)
•Presión Fiscal: Ingresos Corrientes/PBI2000=
27515/186756.2 * 100 = 14.7%
•Rotación de Activos Fijos: Ventas / Activo Fijo
•Indice Cte.o Liquidez General: Activo / Pasivo
•Rentabilidad del Capital: Utilidad Neta/Capital Social
Pueden o no expresarse en porcentaje.
Indica cuál es la fracción de la característica considerada
respecto al conjunto total.
Por ejemplo:
• En el Perú 5 de cada 100 personas (5/100), tienen más de 65
años
• En el año 2000 el PBI ascendió a S/ 186 756 millones de nuevos
soles corrientes, se quiere saber que % le corresponde al PBI
Agropecuario, si su valor fue S/ 12 867 millones de nuevos
soles.
PBI Agro.2000 12 867
PBI Total 2000 186 756
En el año 2000, el PBI agropecuario representa el 6.9% del PBI
Total
En resumen: Nos permite obtener estructuras porcentuales.
PROPORCIONES
x 100 = x 100 = 6.9%
A muchos indicadores de uso corriente se les designa con la palabra
“Tasa” y no son otra cosa que proporciones para cantidades o
valores:
Ejemplo:
Se pide hallar la Tasa de Natalidad, por cada mil, si se sabe que la
población es de 24 millones 981 mil habitantes y ocurren 620 mil 300
nacimientos,
Tasa de Natalidad = TN =(Nacimientos/Población) x 1000
TN = (620,3 / 24,981) x 1000
TN = 24,8
Se pide hallar la Tasa de Mortalidad Infantil (TMI), sabiendo que los niños
menores son 620 mil 300 y en el año mueren 28 mil, antes de cumplir un año
de edad
TMI = (28/620,3) x 100 = 45 por mil
TASAS
TEMA Nº 6
CALCULO DEL IPC
¿ QUE ES EL IPC ?¿ QUE ES EL IPC ?
Es un indicador económico que mide los cambios
que experimentan en el tiempo los precios de un
conjunto de bienes y servicios que son consumidos
habitualmente por las familias.
La variación del IPC, es un indicador promedio de
precios. Estos precios pueden subir, bajar o
mantenerse constante en un período de tiempo.
CADENA DE COMERCIALIZACION
Empresa Mayorista Minorista Familias
COSTOS DE
PRODUCCION
Insumos
Materia Prima
Mano de Obra
Impuestos
Tasa de Interés
Capital de
Trabajo
Local
Gastos varios
Costos de Producción
+
Flete
+
Mano de Obra
+
Impuestos
+
Publicidad
+
Ganancias
PRECIOS DEL
PRODUCTOR
Precios del Productor
+
Flete
+
Mano de Obra
+
Impuestos
+
Ganancias
Precios
Mayoristas
+
Flete
+
Mano de Obra
+
Impuestos
+
Ganancias
PRECIOS
MAYORISTAS
PRECIOS AL
CONSUMIDOR
Esta fase de la cadena de comercialización, se
investiga mediante el Indice de Precios al
Consumidor (IPC)
CARACTERISTICAS DEL IPCCARACTERISTICAS DEL IPC
Indicador Estadístico
Carácter Estimativo
Resultados Promedios
Representatividad de Hogares
EL IPC Y EL COSTO DE VIDA
El IPC sólo calcula la variable precio.
El Costo de Vida esta en función de 3 variables:
1. Precios
2. Cantidad Consumida
3. Calidad del Producto
EL IPC Y EL COSTO DE VIDA
Ejemplo:
Si el precio de la Margarina Astra en el mes de julio
es de 2 soles y en el mes de agosto sigue a 2 soles y el
precio de la Mantequilla Laive es de 15 soles.
Supongamos que una familia “X”, cambia de
hábitos alimenticios, antes consumía Margarina y
ahora consume Mantequilla.
¿Su Costo de Vida, se ha incrementado?. Sí, pero
por efecto calidad y no por efecto precio.
INFORMACIÓN BASICA PARA EL IPCINFORMACIÓN BASICA PARA EL IPC
Relación de productos que consumen las familias,
(encuesta de ingresos y gastos a hogares).
Importancia de cada producto incluido en la canasta,
(encuesta de ingresos y gastos a hogares).
Precios promedio del período base y de todos los meses
de cada producto incluido en la canasta, (Encuesta a
establecimientos comerciales y de servicios).
CANASTA FAMILIARCANASTA FAMILIAR
Es un conjunto de Bienes y Servicios que
habitualmente consumen los habitantes de un ámbito
geográfico determinado.
En Bienes se incluyen los alimentos, vestido, calzado,
medicinas, etc. Dentro de Servicios, se consideran el
alquiler de vivienda, electricidad, agua, teléfono, etc.
CRITERIOS TECNICOS PARA SELECCIONAR
LOS PRODUCTOS DEL IPC
CRITERIOS TECNICOS PARA SELECCIONAR
LOS PRODUCTOS DEL IPC
Mayor Importancia en el Gasto Familiar.
Consumo Masivo en la Población.
Fácil seguimiento de precios.
Representativo de los productos
no incluidos.
1er. Nivel
INDICE GENERAL
GRAN GRUPO
8
GRUPO
30
SUB GRUPO
54
RUBRO
157
VARIEDAD
449
Alimentos y
Bebidas
Alimentos y
Bebidas
Dentro del
Hogar
Tubérculos
y Raíces
Papa
Papa Blanca
2do. Nivel
3er. Nivel
4to. Nivel
5to. Nivel
6to. Nivel
ESTRUCTURA DEL IPCESTRUCTURA DEL IPC
PONDERACIONES DEL IPC
Salud
Muebles
Educación
Otros
Vestido
Transporte
Vivienda
Alimentos58,1
9,3
8,5
6,5
5,9
5,7
3,9
2,1
CONSUMO
DEL HOGAR
(100%)
449 bienes
100*
QP
QP
P
P
IPL
oo
oo
o
t
t/o
∑
∑=
FORMULA DE CALCULO DEL IPCFORMULA DE CALCULO DEL IPC
Indice Simple Ponderación
Para calcular el IPC se utiliza la fórmula de Laspeyres.
PRINCIPALES USOS DEL IPCPRINCIPALES USOS DEL IPC
Indicador de la Inflación.
Indexación de valores monetarios.
Deflactación de series cronológicas.
Factor de actualizcación de costos y
presupuestos.
CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC
En la siguiente lámina se presenta información
sobre una Canasta Familiar hipotética, que
consta de 3 Grupos de Consumo.
Con esta información determinar la variación
mensual del IPC del mes de diciembre del 2001.
CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC
Código Niveles Pond. %
1994 Nov. 2001 Dic. 2001 Nov. 2001 Dic. 2001
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
1 ALIMENTOS 56.7
11 Pan y Cereales 31.4
1101 Pan 15.8
110101 Francés 9.1 3.8 4.2 4.6
110102 Tolete 6.7 3.2 3.9 4.0
1102 Arroz 15.6
110201 Corriente 9.4 2.0 2.5 2.7
110202 Superior 6.2 4.1 4.4 4.6
12 Carnes 25.3 110.8 112.6
2 VESTIDO Y CALZADO 18.1
21 Vestido 11.2
2101 Ropa para Dama 11.2
210101 Blusa 4.2 10.2 15.5 16.5
210102 Falda 7.0 12.4 14.8 15.0
22 Calzado 6.9 115.6 117.9
3 TRANSPORTE 25.2 107.9 110.5
INDICE GENERAL 100.0
Indices (1994=100)Precios (nuevos soles)
CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC
Solución:
Previamente es necesario conocer cada columna.
En la columna (1), se presenta el código del IPC.
La columna (2), presenta el nivel de detalle del IPC.
La columna (3) corresponde a la ponderación.
En las columnas (4), (5) y (6) se ubican los precios del
período base, noviembre y diciembre del 2001.
En las columnas (7) y (8) se tienen los índices de
noviembre y diciembre del 2001.
CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC
Procedimiento de Cálculo
En primer lugar, se calculan los IPC noviembre 2001
Nivel de Variedad: Divide precios de Nov 2001
respecto al período base y se multiplica por 100.
Indice de Pan Francés = (4,2 / 3,8) * 100 = 110,5
Indice de Arroz Corriente = (2,5 / 2,0) * 100 = 125,0
Similar método se utiliza para todas las variedades.
CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC
Procedimiento de Cálculo
Nivel de Rubro
-Indice de Pan: Promedio de Pan Francés y Tolete
Indice de Pan = (110,5 * 9,1) + (121,9 * 6,7) = 115,3
15,8
Indice de Ropa para Dama: Promedio Blusa y Falda
Indice Ropa Dama = (152,0 * 4,2) + (119,4 * 7,0) = 131,6
11,2
Y así para todos los rubros.
CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC
Procedimiento de Cálculo
Nivel de Sub-grupo
-Indice de Pan y Cereales: Promedio de Pan y Arroz
Indice de Pan = (115,3 * 15,8) + (118,0 * 15,6) = 116,6
y Cereales 31,4
CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC
Procedimiento de Cálculo
Nivel de Grupo
- Indice Alimentos: Promedio Pan, Cereales y Carnes
Indice Alimentos = (116,6 * 31,4) + (110,8 * 25,3) = 114,0
56,7
Indice Vestido y Calzado: Promedio Vestido y Calzado
Indice de Vestido = (131,6 * 11,2) + (115,6 * 6,9) = 125,5
y Calzado 18,1
CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC
Procedimiento de Cálculo
Nivel de Indice General
- Indice General
Promedio ponderado de los índices de Alimentos,
Vestido, Calzado y Transporte.
IPC = (114,0 * 56,7) + (125,5 * 18,1) + (107,9 * 25,2) = 114,5
100,0
CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC
Procedimiento de Cálculo
En tercer lugar:
Se calculan los índices de diciembre del 2001.
El procedimiento es similar al cálculo anterior, sólo se
reemplaza los datos de noviembre del 2001 por la de
diciembre del 2001.
CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC
Procedimiento de Cálculo
Por último, se determina la variación mensual del IPC
en el mes de diciembre del 2001.
Variación mensual = ((118,8 / 114,5) -1 ) * 100 = 3,76%
IPC
Los precios al consumidor en diciembre del 2001, han
experimentado, en promedio, un incremento de 3,76%.
TEMA Nº 7
VARIACIONES
TEMPORALES DEL IPC
“El análisis del proceso inflacionario es parte
importante de la investigación económica y se estudia
a través del comportamiento o evolución en el tiempo
del IPC”.
Evolución del IPC Evolución de la Inflación
Inflación Mensual
“Visualiza el incremento de precios entre un mes
cualquiera y el mes inmediato anterior”
VARIACIONES TEMPORALES DEL IPC
Fórmula de Cálculo:
donde:
IPCn = Indice de precios al consumidor del mes de estudio
IPCn-1 = Indice de precios al consumidor del mes inmediato
anterior al mes de estudio
Ejm:
100*1
1






−=
−n
n
IPC
IPC
MensualInflación
100*12001
2001
2001








−=
febrero
marzo
IPC
IPC
MarzoInflación
100*1
0466.158
8494.158
2001 





−=MarzoInflación
%51,02001=MarzoInflación
VARIACIONES TEMPORALES DEL IPC
Inflación Acumulada
“Se determina el porcentaje de incremento de
precios, en períodos mayores a un mes”
Fórmula de Cálculo:
donde:
IPCn = Indice del mes final del tramo de análisis
IPCm-1 = Indice del mes inmediato anterior al tramo inicial
de análisis
m = Mes inicial del tramo de análisis
100*1
1






−=
−m
n
IPC
IPC
AcumuladaInflación
VARIACIONES TEMPORALES DEL IPC
100*12001..
2000
2001






−=−
dic
marzo
IPC
IPC
MarzoEneroAcumInflac
100*1
3644.157
8494.158
2001.. 





−=− MarzoEneroAcumInflac
%94.02001.. =− MarzoEneroAcumInflac
VARIACIONES TEMPORALES DEL IPC
Ejemplo:
Inflación Anual
En el análisis económico es necesario conocer la inflación
de los últimos 12 meses. Se compara el indice de un mes de
un año cualquiera, respecto al indice de ese mismo mes,
pero del año anterior.
Fórmula de Cálculo:
Ejm: La inflación anual a setiembre de 2001 es:
Inflación anual a setiembre 2001 =
= 0.87%
100*1
1








−=
−tn
tn
añomes
añomes
IPC
IPC
AnualInflación
100*1
6574.156
0279.158






−
VARIACIONES TEMPORALES DEL IPC
SESION Nº 3
INDICADORES ECONOMICOS
TEMA Nº 8
PRODUCTO BRUTO
INTERNO
PRODUCTO BRUTO INTERNO
DEFINICIÒN
El PBI es el valor total de bienes y
servicios generado en el territorio
económico durante un periodo de
tiempo, determinado, generalmente
un año.
CIRCUITO ECONOMICO
¿En qué se utiliza?
Consumo, inversión, y exportaciones.
¿Qué se produce ?
Bienes y Servicios.
INGRESO
GASTO
PRODUCCION
¿Cómo se distribuye?
Salarios, Impuestos, Consumo de
capital fijo, Excedente neto de
explotación.
METODOS DE CALCULO DEL PBI
PBI = VBP - CI
PBI = Cp + Cg + FBKF +
VE + X - M
PBI = Rs + CKF + Ee + Ipm
PRODUCCIÓN GASTO
INGRESO
PBI
¿Qué se produce? ¿Cómo se distribuye?
¿A quién se remunera?
De la TIP se obtiene el PBI por los tres métodos:
Producción, Gasto e Ingreso
MATRIZ
DE
OFERTA
MATRIZ DE
VALOR
AGREGADO
TABLA INSUMO PRODUCTOTABLA INSUMO PRODUCTO
MATRIZ DE
DEMANDA
INTERMEDIA
MATRIZ DE
DEMANDA
FINAL
OT = PN + M + DM + MC +I
OT = Oferta Total
PN = Producción Nacional
M = Importaciones
DM = Derechos de Importación
MC = Márgenes Comerciales
I = Impuestos
PN M DM MCProducto
Maíz
...
Papa
…
producto 287
MATRIZ DE OFERTA TOTAL
(Millones de nuevos soles)
…
...
716
…
...
…
...
0,7
…
...
…
...
0,3
…
...
…
...
865,9
…
...
I
…
...
0,1
…
...
OT
…
...
1583
…
...
MATRIZ DE DEMANDA INTERMEDIA
(Millones de nuevos soles)
Agricultura
1
Actividad
Producto
.....
45
CI = Consumo Intermedio
DI = Demanda Intermedia
CI
Maíz
...
....
Papa
...
...
Producto 287
Rest. Hotel
40
..... Activ.
....
...
....
5,2
...
...
...
3036
....
...
....
127,3
...
...
...
3479
....
...
....
...
...
...
...
...
....
...
....
...
...
...
...
...
....
...
....
...
...
...
...
...
DI
....
...
....
170
...
...
...
...
MATRIZ DE DEMANDA FINAL
(Millones de nuevos soles)
DF = Cp + Cg + FBKF + VE + X
DF = Demanda Final
Cp = Consumo Final del Hogar
Cg = Consumo de Gobierno
FBKF = Formación Bruta de Capital Fijo
VE = Variación de Existencias
X = Exportaciones
Cp Cg FBKF VE XProd.
Maíz
...
Papa
…
Prod 287
…
...
1413
…
...
…
...
0
…
...
…
...
0
…
...
…
...
0
…
...
…
...
0
…
...
DF
…
...
1413
…
...
MATRIZ DE VALOR AGREGADO
(Millones de nuevos soles)
Agricultura
1
Actividad
Variable
Rs = Remuneraciones
CKF = Consumo de Capital Fijo
Imp = Impuestos
Ee = Excedente Neto de Explotación
VAB = Valor Agregado Bruto
Rs
CKF
Imp
EE
VAB
VAB = Rs + CKF+ Imp. + Ee
.....
45
Rest. Hotel
40
..... Activ.
1249
15
196
6027
7487
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
Total
En la Tabla Insumo Producto se realiza la
consolidación y el equilibrio de los agregados de las
Cuentas de Productos y de Actividades Económicas.
La TIP está conformada por Cuatro Matrices:
Matriz de Oferta Total
Matriz de Demanda Intermedia
Matriz de Demanda Final
Matriz de Valor Agregado
ENSAMBLE DE LA TABLA INSUMOENSAMBLE DE LA TABLA INSUMO
PRODUCTOPRODUCTO
SECTOR PRIMARIO
SECTOR
SECUNDARIO
•AGRICULTURA, CAZA Y
SILVICULTURA
•PESCA
•MINAS Y CANTERAS
•INDUSTRIA
MANUFACTURERA
•CONSTRUCCION
•DEFINICION
•COBERTURA
•FUENTES DE INFORMACION
•METODOLOGIA DE CALCULO
SECTOR SERVICIOS
•ELECTRICIDAD Y AGUA
•COMERCIO
•RESTAURANTES Y
HOTELES
•TRANSPORTES Y COMUNIC.
•FINANCIERO
•SERVICIOS
GUBERNAMENTALES
•OTROS SERVICIOS
PBI POR GRANDES SECTORES
TEMA Nº 9
CALCULO DEL INDICE
MENSUAL DE LA
PRODUCCION NACIONAL
METODOLOGIA DEL INDICE MENSUAL DE LA
PRODUCCION NACIONAL
Es un indicador estadístico, que permite medir,
analizar y evaluar el comportamiento de la actividad
productiva de bienes y servicios, en el país en el
corto plazo, en forma oportuna y confiable,
constituyéndose en una herramienta esencial para la
adecuada toma de decisiones.
La medición mensual de la producción nacional se
basa en una adecuación de las definiciones y
metodologías utilizadas en las Cuentas Nacionales
Anuales tanto para cada sector económico, como a
nivel global.
¿Qué es el Indice Mensual de la Producción Nacional?
METODOLOGIA DE CALCULO DEL INDICE MENSUAL DE LA
PRODUCCION NACIONAL
CARACTERISTICAS
INDICE MENSUAL DE
PRODUCCION
PBI ANUAL DE
CUENTAS NACIONALES
1. Estructura y Clasificación
2. Método de Cálculo
3. Periodo Base
4. Valor Constante
5. Periodicidad
6. Cobertura Informativa
7. Presentación de Resultados
SCN 1993 Rev. 3 NN.UU.
Método de la Producción
Año Base 1994=100
Precio Promedio 1994
Mensual
Muestral
30 y 35 días
SCN 1993 Rev. 3 NN.UU.
Método de la Producción
Año Base 1994=100
Precio Promedio 1994
Anual
Universo Estadístico
Anual
FUENTE: INEI
CARACTERISTICAS DEL INDICE MENSUAL Y EL PBI ANUAL DE CC.NN.
INDICE MENSUAL DE LA PRODUCCION NACIONAL
Objetivo
• Medir la tendencia del PBI en el corto plazo
• Evaluar los efectos de la P.E. en la actividad sectorial
Antecedentes
1976 el INEI inicia la publicación del “PBI” coyuntural con
periodicidad trimestral, con base en el año 1973. En 1985 inicia la
Base de 1979 y en 1987 se mensualiza el “PBI” con dicha Base.
Julio 2000 se difunde la estructura productiva de 1994(PBI Mayo).
Resumen Metodológico
Sus procedimientos se basan en el marco conceptual de las Cuentas
Nacionales (definición sectorial, clasificación, estructuras, precios)
Flujo informativo: la información básica se obtiene de las OSEs
(SEN).
MEDICION
DIRECTA
OFICINAS
DE
ESTADISTICA
BCR
INDICE
DE LA
PRODUCCION
MENSUAL
MEDICION
INDIRECTA
INFORME
ECONOMICO
MENSUAL
BASE DE
DATOS
PREVISION
ENCUESTAS
ESPECIALES
FLUJOGRAMA DEL ESTIMADOR DEL PBI
ESTIMACION DE LA PRODUCCION NACIONAL
MENSUAL SECTORIAL
Desde el punto de vista metodológico, la estimación del Indice de la
Producción Nacional coyuntural se realiza adoptando dos formas:
a. Métodos Directos de Medición, en aquellos sectores o
agrupaciones con información básica periódica, de cobertura
significativa y oportuna disponibilidad, encuestas, registros
administrativos, etc.; y
b. Métodos Indirectos de Estimación, para aquellos sectores o
agrupaciones que carecen de registros estadísticos apropiados que
permitan disponer con oportunidad de los indicadores de producción.
Estimación directa Estimación Indirecta
Agropecuario Construcción
Pesca Comercio
Minería Otros Servicios
Manufactura
Electricidad y Agua
Financiero y Seguros
DM-Impuestos
(*) Los Otros Servicios comprende Transportes y Comunicaciones, Restaurantes y
Hoteles, Servicios Personales, Servicios Prestados a Empresa, etc.
PRODUCTO BRUTO INTERNO
AGROPECUARIO
PESCA
MINERIA Y PETROLEO
MANUFACTURA
ELECTRICIDAD Y AGUA
FINANCIERO
SEGUROS
SERVICIOS GUBERNAMENTALES
DER. IMPORTACION E IMPUESTOS
CONSTRUCCION
COMERCIO
OTROS SERVICIOS *
SECTOR ECONOMICO PONDERACION (%)
PRODUCTO BRUTO INTERNO
( Estructura de 1994 )
Medición Directa:
48,7%
Medición Indirecta:
51,3%
Estimado con Oferta y
la TIP de 1994
Métodos de Estimación,
en el cálculo mensual:100,0
7,6
0,7
4,7
16,0
1,9
1,6
0,2
6,3
9,7
5,6
14,6
31,1
INFORMACIÓN BASICAINFORMACIÓN BASICA
Relación de productos que se producen en cada sector,
(encuesta de producción a empresas o establecimientos).
Importancia de cada producto incluido en la muestra,
(estructura del año base sectorial).
Precios promedio del período base y volúmenes de
producción de los productos incluidos en la muestra,
(Encuesta a establecimientos productores y de servicios).
Necesidad de Información Básica
Fuentes: Establecimientos (Producción, precios,etc)
Hogares (ingresos, consumo, etc)
Métodos: Censos
Muestras
Registros Administrativos
Tipos de Información: Cuantitativa
Cualitativa
Indicadores de Coyuntura: Diagnóstico
Previsión
VBPn = Valor Bruto de Producción en el mes n
Pio = Precio del producto i en el periodo base
Qin = Cantidad del producto i en el mes n
Fórmulas Utilizadas:
IVBPn = Indice del VBP en el mes n
VBPpn = Valor Bruto de Producción en el mes n
VBPpo = Valor Bruto de Producción promedio mensual en el año base
Mediante la sumatoria de los VBP de cada producto, se obtiene el VBP de cada
sector.
niin QPVBP ,0, *∑=
100*
,
,
op
np
n
VBP
VBP
IVBP =
El VBP sectorial, es transformado en Indice comparando el VBP del mes
analizado respecto al VBP promedio registrado en el año base 1994.
PROCEDIMIENTO DE ESTIMACION DEL INDICE SECTORIAL
100*
QP
QsPs
Is
Is
IPBI
oo
oo
o
t
t/o
∑
∑=
FORMULA DE CALCULOFORMULA DE CALCULO
Indice simple sector Ponderación año base
La fórmula de Laspeyres.
100*
QP
QP
q
q
IQL
oo
oo
o
t
t/o
∑
∑=Formula original
CARACTERISTICAS DEL PROCEDIMIENTO PARA
LA ESTIMACION DEL INDICE MENSUAL DE LA
PRODUCCION NACIONAL
El procedimiento para la estimación del índice del PBI
mensual tiene, básicamente, las características siguientes:
1.La clasificación de los sectores productivos, se basa en la
Clasificación Industrial Internacional Uniforme (CIIU-
Revisión 3), a fin de facilitar la comparabilidad con el
Sistema de Contabilidad Nacional.
2. El flujo de información básica, se canaliza fundamentalmente a
través de las Oficinas Sectoriales del Sistema Nacional de
Estadística e Informática (SNEI), con periodicidad mensual y de
carácter muy preliminar. A este Sistema, pertenecen todos los
Ministerios e Instituciones del Sector Público Nacional.
3. La evolución de la Producción Sectorial, se determina en
función al comportamiento de un subconjunto de variables
seleccionadas en cada rama de actividad económica. Estas
Variables se cuantifican a través de encuestas no anuales
dirigidas a los principales agentes productivos del sector.
4. Los sectores con gran complejidad en la tarea para obtener
información de corto plazo de sus unidades productivas debido
al escaso desarrollo de su infraestructura informativa, son
estimados mediante métodos indirectos.
5. La valorización de la Producción sectorial, se obtiene de la
aplicación de los precios promedio del año base, del sector
correspondiente, a los volúmenes de producción del sector
respectivo. Luego, se calcula el índice del sector mediante la
comparación del Valor de la Producción en el período
investigado, con el VBP del período base.
6. El Indice Mensual de la Producción Nacional (PBI Mensual),
se obtiene mediante la agregación ponderada de los índices
sectoriales que están comprendidos en el campo coyuntural,
utilizando como factores de ponderación, la estructura porcentual
anual del año base.
ESTIMACION DEL PBI GLOBAL MENSUAL
Pondera-
ciones
INDICE
SECTORES (W94) SET - 99 SET – 2000
PBI GLOBAL Wt It It
1. AGROPECUARIO Wa Ia Ia
2. PESCA Wp Ip Ip
3. MINERIA . . .
4. MANUFACTURA . . .
5. ELECTRICIDAD Y AGUA . . .
6. CONSTRUCCION . . .
7. COMERCIO . . .
8. OTROS Wo Io Io
Indice PBI Total (It) = (Ia x Wa + Ip x Wp + . . . + Io x Wo) / Wt
ESTIMACION DEL INDICE DEL PBI GLOBAL
Se obtienen los índices de producción para cada sector, que son
promediados usando la estructura de ponderaciones del año 1994, para
obtener el Indice del PBI Global
SECTOR AGROPECUARIO: AGOSTO 2001
(Año Base 1994=100)
TOTAL SECTOR
SUBSECTOR AGRICOLA
ARROZ CASCARA
MAIZ AMARILLO DURO
PAPA
CAÑA DE AZUCAR
CAFE
ALGODON RAMA
ALFALFA
...
SUBSECTOR PECUARIO
AVE
VACUNO
HUEVOS
LECHE FRESCA
...
W 94=7,6
2000 2001
VARIACION
% MENSUAL
PRODUCTOS
100,0 130,3 137,4 5,4
57,7
5,0
2,2
7,1
3,7
2,9
2,7
7,5
...
42,3
17,5
8,8
2,4
4,2
...
114,4
46,0
163,8
44,9
145,7
101,7
119,2
108,6
...
152,0
178,9
142,2
139,7
128,5
...
125,3
53,7
238,1
74,0
168,5
141,2
155,6
107,0
...
154,0
180,9
142,8
150,0
131,9
...
9,5
16,8
45,4
64,8
15,7
38,8
30,5
-1,5
...
1,3
1,1
0,4
7,4
2,6
...
FUENTE: Ministerio de Agricultura
INDICE AGOSTO
CALCULO
SECTORIAL
SECTOR PESCA: AGOSTO 2001
(Año Base 1994=100)
PESCA
PESCA MARITIMA
CONSUMO HUMANO
CONGELADO
ENLATADO
FRESCO
CURADO
HARINA Y ACEITE
ANCHOVETA
OTRAS ESPECIES
PESCA CONTINENTAL
W 94=0,7
2000 2001
VARIACION
% MENSUAL
ESPECIES POR
DESTINO
100,0 46,8 43,9 -6,2
92,6
36,5
10,5
2,2
22,9
1,0
56,1
48,2
7,8
7,4
43,1
106,9
51,0
142,7
137,1
399,9
1,9
0,0
14,0
94,6
42,1
99,7
48,6
113,2
134,4
252,1
5,9
0,2
42,1
65,3
-2,3
-6,8
-4,5
-20,7
-2,0
-37,0
204,2
722,8
200,0
-30,9
INDICE AGOSTO
FUENTE: Ministerio de Pesquería
CALCULO
SECTORIAL
SECTOR MINERIA: AGOSTO 2001
(Año Base 1994=100)
TOTAL MINERIA
MINERIA METALICA
COBRE
HIERRO
PLATA
PLOMO
ZINC
ORO
ESTAÑO
MOLIBDENO
HIDROCARBUROS
PETROLEO
GAS NATURAL
W 94=4,7
2000 2001
VARIACION
% MENSUALPRODUCTOS
100,0 148,8 184,2 23,8
80,0
20,3
4,3
9,0
3,9
20,0
19,1
3,0
0,5
20,0
19,5
0,5
165,2
128,3
63,8
150,4
116,1
141,4
264,9
192,0
152,3
83,3
80,8
182,9
209,5
204,4
71,2
165,9
129,0
158,5
340,4
186,8
188,0
82,9
78,3
266,1
26,9
59,3
11,6
10,3
11,1
12,1
28,5
-2,8
23,4
-0,5
-3,1
45,5
INDICE AGOSTO
FUENTE: Ministerio de Energía y Minas
CALCULO
SECTORIAL
SECTOR MANUFACTURA: AGOSTO 2001
(Año Base 1994=100)
MANUFACTURA
ALIMENTOS Y BEBIDAS
PRODUCTOS TEXTILES
PRENDAS DE VESTIR
COQUE, REF. PETROLEO
SUST. Y PROD. QUIMICOS
PROD. CAUCHO Y PLASTICO
OTROS MINERALES NO METALICOS
METALES COMUNES
ELABORADOS DE METAL
FAB. MUEBLES
W 94=16,0
2000 2001
VARIACION
% MENSUAL
DIVISION
INDUSTRIAL
100,0 121,5 117,4 -3,3
106,2
164,5
101,0
97,7
139,2
168,4
141,1
142,4
172,6
94,6
103,5
144,6
110,6
104,9
136,3
178,6
123,6
144,5
136,1
93,3
-2,5
-12,1
9,4
7,3
-2,1
6,0
-12,4
1,5
-21,1
-1,3
INDICE AGOSTO
... ... ... ...
FUENTE: Ministerio de Industria, Turismo, Integración y Negociaciones Comerciales Internacionales
CALCULO
SECTORIAL
30,2
6,3
9,4
5,5
8,0
3,2
5,3
8,4
4,3
7,4
...
SECTOR CONSTRUCCION: AGOSTO 2001
(Año Base 1994=100)
TOTAL SECTOR
CONSTRUCCION DE
VIVIENDAS,
DE CONCRETO
CONSTRUCCION DE
VIVIENDAS
DE NO CONCRETO
AVANCE FISICO DE OBRAS
W 94=5,6
2000 2001
VARIACION
% MENSUALINDICADORES
100,0 122,6 111,4 -9,1
FUENTE: ASOCEM - MTCVC - SUNAD
INDICE AGOSTO
122,4
114,1
130,4
112,7
116,7
82,6
-7,9
2,2
-36,6
CALCULO
SECTORIAL
93,5
1,9
4,6
SECTOR COMERCIO: AGOSTO 2001
(Año Base 1994=100)
OTROS SERVICIOS
BIENES AGROPECUARIOS
BIENES PESQUEROS
BIENES MINEROS
BIENES INDUSTRIALES
SERV. PRESTADOS A EMPRESAS
BIENES IMPORTADOS
W 94=14,6
VARIACION
% MENSUALPRODUCTOS
100,0 131,8 0,2
FUENTE: INEI
CALCULO
SECTORIAL
136,6
155,0
305,1
122,6
132,4
135,1
5,6
7,2
27,9
-0,6
1,2
-8,0
131,5
129,4
144,6
238,6
123,4
130,9
146,9
2000 2001
INDICE AGOSTO
26,5
5,7
0,6
47,8
0,1
19,4
SECTOR OTROS SERVICIOS: AGOSTO 2001
(Año Base 1994=100)
OTROS SERVICIOS
TRANSPORTES Y
COMUNICACIONES
SER. PREST EMPRESAS
RESTAUR. Y HOTELES
SER. PERSONALES
ALQUILER DE VIVIENDA
SER. GUBERNAMENTALES
FINANCIERO Y SEGURO
DI - IMPUESTOS
W 94=48,9
VARIACION
% MENSUALSERVICIOS
100,0 129,3 -0,1
134,6
132,4
132,4
136,6
121,1
116,7
173,5
116,2
1,6
1,2
0,8
0,1
2,7
-2,8
0,2
-2,4
FUENTE: INEI
CALCULO
SECTORIAL
129,4
111,9
132,5
130,9
131,3
136,4
120,0
173,2
119,1
2001
INDICE AGOSTO
2000
7,5
7,1
4,2
9,7
2,6
6,3
1,8
9,7
SECTOR TRANSPORTES Y COMUNICACIONES: AGOSTO
2001
(Año Base 1994=100)
TRANSPORTES Y
COMUNICACIONES
AGROPECUARIO
PESCA
MINERIA
AZUCAR
HARINA DE PESCADO
METALES NO FERROSOS
PETROLEO REFINADO
BANCA Y SEGUROS
CONSTRUCCION
ELECTRICIDAD Y AGUA
GOBIERNO
COMERCIO
ALQUILER DE VIVIENDA
EXPORTACIONES REALES
...
W 94=7,5
VARIACION
% MENSUAL
ACTIVIDADES
DEMANDANTES
100,0 134,6 1,6
137,4
43,9
184,2
171,3
6,0
143,9
104,9
173,5
111,4
142,5
116,7
131,8
121,1
168,7
...
5,4
-6,2
23,8
23,2
109,9
0,0
7,6
0,2
-9,1
2,8
-2,8
0,2
2,7
2,9
...
FUENTE: INEI
CALCULO
SECTORIAL
132,5
130,3
46,8
148,8
139,0
2,9
144,0
97,5
173,1
122,6
138,7
120,0
131,5
117,9
163,9
...
INDICE AGOSTO
20012000
0,0144
0,0021
0,0507
0,0023
0,0103
0,0137
0,0320
0,0162
0,0487
0,0072
0,0381
0,3376
0,0017
0,1140
...
CALCULO DEL INDICE DE PRODUCCION: AGOSTO
2001
(Año Base 1994=100)
PBI TOTAL
AGROPECUARIO
PESCA
MINERIA
ELECTRICIDAD Y AGUA
MANUFACTURA
CONSTRUCCION
COMERCIO
OTROS SERVICIOS
W 94
VAR % MENSUAL
2001/2000
VAR % ACUMULADA
ENE-AGO 2001/2000SECTORES
100,0 121,3 0,7 -1,2
7,6
0,7
4,7
1,9
16,0
5,6
14,6
48,9
130,3
46,8
148,8
138,7
121,5
122,6
131,5
129,4
5,4
-6,2
23,8
2,8
-3,3
-9,1
0,2
-0,1
-1,6
-5,8
5,2
3,3
-2,0
-10,5
-0,9
-0,8
Nota: Cálculos elaborados, con información disponible al 03-10-2001
Fuente: INEI y Oficinas Sectoriales de Estadística.
2000
122,2
137,4
43,9
184,2
142,6
117,4
111,4
131,8
129,3
2001
INDICE AGOSTO
CALCULO DEL INDICE AGROPECUARIO
Variación %
Indice n Indice n+1 periodos
n+1 / n
a. Papa 4,0 12,0 48,0 4,0 1,0 4,0 100,0 2,0 8,0 200,0 100,0
b. Arroz 3,0 60,0 180,0 15,0 6,0 18,0 120,0 6,0 18,0 120,0 0,0
c. Maíz 2,0 48,0 96,0 8,0 5,0 10,0 125,0 4,0 8,0 100,0 -20,0
d. Ave 5,0 24,0 120,0 10,0 2,0 10,0 100,0 2,0 10,0 100,0 0,0
Agropecuario 37,0 42,0 113,5 44,0 118,9 4,8
CALCULO DEL INDICE DE PESCA
Variación %
Indice n Indice n+1 periodos
n+1 / n
a. Curado 5,0 60,0 300,0 25,0 6,0 30,0 120,0 5,0 25,0 100,0 -16,7
b. Congelado 8,0 96,0 768,0 64,0 9,0 72,0 112,5 9,0 72,0 112,5 0,0
c. Fresco 4,0 48,0 192,0 16,0 5,0 20,0 125,0 4,0 16,0 100,0 -20,0
d. Anchoveta 6,0 72,0 432,0 36,0 7,0 42,0 116,7 7,0 42,0 116,7 0,0
Pesca 141,0 164,0 116,3 155,0 109,9 -5,5
Mes i del año n+1Valor
Año base 0
(3)=(1)x(2)
(10) = (9) / (4) * 100(9) = (1) x (8)
Qo
( 1 ) ( 2 )
Qin Vin Qin+1 Vin+1
(4)=(3) / 12 ( 5 ) (7) = (6) / (4) * 100 ( 8 ) (10) = (9) / (4) * 100(6) = (1) x (5) (9) = (1) x (8)
Mes i del año n Mes i del año n+1
Año base 0Año base 0
Precios
Po
Valor Promedio
Año base 0
Precios Cantidades Valor Valor Promedio
Po
Mes i del año n
Vin
Cantidades
Qo Qin Vin+1Qin+1
( 1 ) ( 2 ) (3)=(1)x(2) (4)=(3) / 12 ( 5 ) (6) = (1) x (5) (7) = (6) / (4) * 100 ( 8 )
EJERCICIO SIMPLIFICADO DEL PBI: 4 SECTORESEJERCICIO SIMPLIFICADO DEL PBI: 4 SECTORES
CALCULO DEL INDICE DE MINERIA
Variación %
Indice n Indice n+1 periodos
n+1 / n
a. Cobre 2,0 12,0 24,0 2,0 1,0 2,0 100,0 1,00 2,00 100,00 0,0
b. Oro 3,0 24,0 72,0 6,0 2,0 6,0 100,0 3,00 9,00 150,00 50,0
c. Plata 2,0 12,0 24,0 2,0 1,0 2,0 100,0 2,00 4,00 200,00 100,0
d. Petróleo 4,0 1,5 6,0 0,5 0,1 0,4 80,0 1,00 4,00 800,00 900,0
Minería 10,5 10,4 99,0 19,00 180,95 82,7
CALCULO DEL INDICE DE MANUFACTURA
Variación %
Indice n Indice n+1 periodos
n+1 / n
a. Alimentos 5,0 60,0 300,0 25,0 5,0 25,0 100,0 6,0 30,0 120,0 20,0
b. Textil 2,0 72,0 144,0 12,0 7,0 14,0 116,7 7,0 14,0 116,7 0,0
c. Metálica 1,0 48,0 48,0 4,0 5,0 5,0 125,0 6,0 6,0 150,0 20,0
Manufactura 41,0 44,0 107,3 50,0 122,0 13,6
(9) = (1) x (8) (10) = (9) / (4) * 100
Vin Qin+1 Vin+1
( 1 ) ( 2 ) (4)=(3) / 12 ( 5 ) (6) = (1) x (5) (7) = (6) / (4) * 100 ( 8 )
Po Qo Año base 0 QinAño base 0
(10) = (9) / (4) * 100
Precios Cantidades Mes i del año n Mes i del año n+1
Qin Vin+1
( 1 ) ( 2 ) ( 5 ) (6) = (1) x (5) (7) = (6) / (4) * 100 ( 8 ) (9) = (1) x (8)
Vin
Valor
(3)=(1)x(2)
Valor Promedio
Año base 0
(4)=(3) / 12
Qin+1
Precios Cantidades Valor Valor Promedio Mes i del año n Mes i del año n+1
Po Qo Año base 0
(3)=(1)x(2)
Sectores Valores Ponderaciones Indices del mes i Var. %
Económicos Año Base Wi Año n Mes i
1. Agropecuario 37,0 16,1 113,5 118,9 4,8
2. Pesca 141,0 61,4 116,3 109,9 -5,5
3. Minería 10,5 4,6 99,0 181,0 82,7
4. Manufactura 41,0 17,9 107,3 122,0 13,6
IPBI 229,5 100,0 113,5 116,8 2,9
Año n+1
CALCULO DEL INDICE DE PRODUCCION
(5)=(4)/(3)*100-100(1) (2) (3) (4)
CALCULO DE LA EVOLUCION DEL PBI MENSUALCALCULO DE LA EVOLUCION DEL PBI MENSUAL
La evolución del PBI se presenta de dos formas:
 La primera, comparando períodos similares de dos años
consecutivos, donde teóricamente los valores son afectados por el
mismo factor estacional.
Variación mensual del PBI en el mes de agosto del 2001.
Indice del PBI mensual: Agosto 2000: 121,3 ; Agosto 2001: 122,2
Variación mensual PBI = ((122,2 / 121,3) -1 ) * 100 = 0,7%
La segunda, comparando períodos de la serie cronológica
desestacionalizada.
Variación mensual del PBI en el mes de agosto del 2001.
Indice Desetacionalizado del PBI mensual: Julio 2001: 117,6 ; Agosto
2001: 118,7
Variación mensual PBI = ((124,11 / 123,02) -1 ) * 100 = 0,9%
“El PBI mensual en agosto 2001 creció en 0,7% comparado con agosto
2000, y en 0,9% con respecto al mes anterior.”
USO DE LOS INSTRUMENTOS
INDICADORES ECONÓMICOS
PRODUCCION PBI
INFLACION IPC
EMPLEO INDICE DE EMPLEO- Ss
CONSUMO: ENCUESTA DE HOGARES
(O - D) Precio
SECTOR EXTERNO BALANZA COMERCIAL
TEMA Nº 10
PROPENSIONES Y
ELASTICIDADES
Para obtener el PBI en dólares corrientes se
compara el valor del PBI en moneda
nacional del periodo "n" entre el tipo de
cambio promedio correspondiente a dicho
periodo.
PBI EN TERMINOS DE DOLARESPBI EN TERMINOS DE DOLARES
nTipo de Cambio
n
PBI Soles Corrientes
PBI corrientes dólares n =
Es el indicador que muestra la disponibilidad
individual de bienes y servicios de origen
nacional, es decir relaciona el resultado del
esfuerzo productivo nacional con el total de la
población.
PBI POR HABITANTEPBI POR HABITANTE
Población
nPBI
npercápitaPBI =
En el año 2000, el PBI percápita fue de 7 mil 200
nuevos soles corrientes por habitante.
Ejemplo:
Calcular el Producto Bruto Interno por habitante, para
el año 2000, si el PBI registró 186 mil 756 millones de
nuevos de nuevos soles y la población estimada al 30
de junio del 2000 fue 25 millones 661 mil 760
habitantes.
PBI percápita (2000) = 186 756 000 = 7 200
25 939.329
PBI POR HABITANTEPBI POR HABITANTE
PBI POR HABITANTEPBI POR HABITANTE
Ejemplo: Cálculo de la PBI percápita 1997-2000
1997 117 110 24 681 045 4 745
1998 116 485 25 104 276 4 640
1999 117 590 25 524 613 4 607
2000 121 267 25 939 329 4 675
1/ Valores a precios constantes de 1994
Año PBI 1/ Población PBI percápita
(Millones S/.) al 30 Jun. ( S/. )
Este indicador refleja la relación existente
entre el nivel de Consumo y el nivel del
Ingreso Nacional Disponible.
PROPENSION MEDIA AL CONSUMO
(PMeC)
PROPENSION MEDIA AL CONSUMO
(PMeC)
PMeC
Consumo
Ingreso Nacional Disponible
=
Es la proporción de cada unidad adicional
del Ingreso Nacional Disponible que va a ser
destinada al consumo.
PROPENSION MARGINAL AL
CONSUMO (PMgC)
PROPENSION MARGINAL AL
CONSUMO (PMgC)
Ingreso
Consumo
PMgC
Δ
Δ
=
Es aquel indicador que refleja la
variación % del consumo como
respuesta a la variación % del Ingreso
Disponible.
ELASTICIDAD DEL CONSUMO (EC)ELASTICIDAD DEL CONSUMO (EC)
EC
Variación % Consumo
Variación % Ingreso Disponible
=
Este indicador refleja la relación existente
entre el nivel del Ahorro Bruto y el nivel del
Ingreso Nacional Disponible.
PROPENSION MEDIA AL AHORRO
(PMeA)
PROPENSION MEDIA AL AHORRO
(PMeA)
PMeA
AhorroBruto
Ingreso Nacional Disponible
=
PROPENSION MARGINAL AL
AHORRO
(PMgA)
PROPENSION MARGINAL AL
AHORRO
(PMgA)
Es la proporción de cada unidad adicional
de Ingreso Nacional Disponible que va a
ser destinada al ahorro.
Ingreso Nacional Disponible
AhorroBruto
PMgA
∆
∆
=
TEMA Nº 11
INDICADORES
LABORALES
ESTRUCTURA DE LA POBLACION,
SEGÚN CONDICION DE ACTIVIDAD, 2000
(En miles)
POBLACION QUE
NO ESTA EN EDAD
DE TRABAJAR
POBLACION EN
EDAD DE
TRABAJAR (PET)
POBLACION
ECONOMICAMENTE
INACTIVA (PEI)
POBLACION
ECONOMICAMENTE
ACTIVA (PEA)
OCUPADOS
DESEMPLEO
ABIERTO
CESANTES ASPIRANTES
ADECUADAMENTE
EMPLEADOS
SUBEMPLEO
VISIBLE
SUBEMPLEO
INVISIBLE
INACTIVO
PLENO
DESEMPLEO
OCULTO
POBLACION
TOTAL
SUBEMPLEADOS
25’939
17’341 8’598
5’452
11’889
64511’244
Fuente: INEI-ENAHO 2000 ANUAL
Tasa Neta de Actividad o Tasa de
Participación (TNP):
Es el porcentaje de la población
económicamente activa (PEA), con respecto a la
población en edad de trabajar (PET), en un
determinado periodo.
TNP
PEA
PET
=
INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES
x 100
11’889
17’341
= x 100 = 68.6%
Tasa de Empleo:
Es el porcentaje de la población ocupados (O),
con relación a la población económicamente
activa (PEA), de un determinado periodo.
Esta tasa es el complemento de la Tasa de
Desocupación (TD):
TE O
PEA
=
INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES
x 100
TE = 100 - TD
11’244
11’889
= x 100 = 94.6%
TD =100 - TE = 5.4%
Tasa de Desempleo Abierto (TDA):
Mide el número de personas desempleadas en
relación con la fuerza total de trabajo (PEA)
TDA
Desempleo Abierto
PEA
=
INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES
x 100
TDA
645
11’889
= x 100 = 5.4%
Tasa de Desempleo Oculto (TDO):
El desempleo oculto (DO) comprende a las
personas que no tienen una ocupación, que
teniendo deseos de trabajar, no realizan la
búsqueda activa de trabajo.
TDO
DO
PEA + DO
=
INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES
x 100
Tasa de Desempleo Total (TDT):
Es la relación del total de desempleados:
abiertos (DA) y ocultos (DO), respecto a la
población económicamente activa más los
desempleados ocultos, en un periodo.
TDT
DA + DO
PEA + DO
=
INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES
x 100
Tasa de Subempleo Total (TS):
La población subempleada es aquella cuya
ocupación es inadecuada.
Existen 2 tipos:
•Subempleo Visible (SV) o por insuficiencia de horas cuya
jornada laboral es menor a 35 horas (En el área urbana se
estima en 15.0% para el año 2000).
•Subempleo Invisible (SI) o por insuficiencia de ingresos, es
decir el ingreso es inferior al ingreso mínimo referencial (canasta
mínima de consumo) y la jornada laboral es mayor a las 35
horas semanales. (En el área urbana se estima 27.9% para el
año 2000)
TS Población Subempleada
PEA
=
INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES
x 100 = 42.9%
Productividad Laboral (PL):
Mide el valor producido por una unidad de mano
de obra por hora de trabajo. Este es un indicador
de eficiencia del factor trabajo en el proceso de
producción.
Donde:
PR = Producción Real de la Actividad
HT = Horas Totales
PL
PR
HT
=
INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES
Renumeración por hora (RH):
Es el costo promedio de las renumeraciones por
hora de trabajo
Donde:
RT = Renumeraciones Totales
HT = Horas Totales
HT
RT
RH =
INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES
Indice de Salario Normal Deflactado por el
Tipo de Cambio (ISNDTC):
Donde:
ISN = Indice de Salario Nacional
ITC = Indice de Tipo de Cambio
INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES
ITC
ISN
ISNDTC =
SESION Nº 4
CONSTRUCCION DE
INDICADORES
DEMOGRAFICOS Y SOCIALES
TEMA Nº 12
PROYECCIONES DE
POBLACION
Son los cálculos relativos a la evolución futura
de la población, partiendo usualmente de
ciertos supuestos respecto al curso que seguirá
la fecundidad, mortalidad y las migraciones.
METODOS UTILIZADOS
Métodos Matemáticos
Métodos de Componentes
PROYECCIONES DE POBLACIONPROYECCIONES DE POBLACION
MÉTODOS MATEMATICOS:
MÉTODO LINEAL
MÉTODOS MATEMATICOS:
MÉTODO LINEAL
Se utiliza para Proyecciones de Población en plazos
de tiempo muy cortos.
Pt = Po [ 1 + rt ]
Donde: Po = Población Inicio Periodo
Pt = Población Final Periodo
t = Tiempo en años, entre Po y Pt
r = Tasa anual de crecimiento
Pt
Po
t
r =
- 1
Despejando r:
MÉTODOS MATEMATICOS:
MÉTODO LINEAL
MÉTODOS MATEMATICOS:
MÉTODO LINEAL
Ejemplo: Estimar la Tasa de Crecimiento en el periodo
1990 – 2000.
Pt
Po
t
r = =
- 1
La tasa de crecimiento del país en el periodo 1990 a
2000 ha sido de 1.9 por cada 100 personas.
Población Total 1990 : 21 569
Población Total 2000 : 25 662
Tiempo : 10 años
Datos:
25662
21569
10
=
- 1
0.019
Perú (miles)
MÉTODOS MATEMATICOS:
MÉTODO LINEAL
MÉTODOS MATEMATICOS:
MÉTODO LINEAL
Ejemplo: Estimar la Población para el 2010 y 2012,
población base 1990.
La población estimada para el 2010 será de
29’765,000 habitantes.
P2010 = P1990 [ 1 + rt ]
P2010 = 21 569 [ 1 + (0.019)(20) ]
P2010 = 29’765,000 habitantes
P2012 = 21 569 [ 1 + (0.019)(22) ]
P2012 = 30’584,800 habitantes
La población estimada para el 2012 será de
30’584,800 habitantes.
MÉTODOS MATEMATICOS:
MÉTODO GEOMETRICO
MÉTODOS MATEMATICOS:
MÉTODO GEOMETRICO
Un crecimiento de población en forma geométrica o
exponencial, supone que la población crece a una
tasa constante:
Pt = Po [ 1 + r ] t
Donde: Po = Población Inicio Periodo
Pt = Población Final Periodo
t = Tiempo en años, entre Po y Pt
r = Tasa anual de crecimiento1/t
Pt
Po
r = ( __ ) - 1
MÉTODOS MATEMATICOS:
MÉTODO GEOMETRICO
MÉTODOS MATEMATICOS:
MÉTODO GEOMETRICO
Ejemplo: Estimar la Tasa de Crecimiento en el periodo
1990 – 2000.
La tasa de crecimiento del país en el periodo 1990 a
2000 ha sido de 1.75 por cada 100 personas.
Población Total 1990 : 21 569
Población Total 2000 : 25 662
Tiempo : 10 años
Datos:
0.0175 x 100
Perú (miles)
1/10
P2000
P1990
r = ( ____ ) - 1
1/10
25 662
21 569
= ( ______ ) – 1 =
= 1.75 %
MÉTODOS MATEMATICOS:
MÉTODO GEOMETRICO
MÉTODOS MATEMATICOS:
MÉTODO GEOMETRICO
Ejemplo: Estimar la Población para el 2005 y 2010.
La población estimada para el 2005 será de
27’980,000 habitantes.
P2005 = P1990 [ 1 + r ] t
P2005 = 21 569 [ 1 + 0.0175 ] 15
P2005 = 27 980 mil habitantes
P2010 = 21 569 [ 1 + 0.0175 ] 20
P2010 = 30 515 mil habitantes
La población estimada para el 2010 será de
30’515,800 habitantes.
MÉTODOS MATEMATICOS:MÉTODOS MATEMATICOS:
LIMITACIONES
Dificultad de establecer función adecuada que
determine el comportamiento real de la
población
No es recomendable para realizar proyecciones
de población a largo plazo.
PROYECCIONES DE
POBLACION: MÉTODO DE
COMPONENTES
PROYECCIONES DE
POBLACION: MÉTODO DE
COMPONENTES
Es un método demográfico que trabaja por cohortes y
consiste en proyectar, por separado, cada grupo por
sexo y edad de la población, tomando en
consideración la probable evolución futura la dinámica
de cada componente demográfico: Fecundidad,
Mortalidad y la Migración.
Datos básicos para la estimación de la mortalidad:
a. Estadísticas vitales de defunciones según sexo y edad
b. Información sobre hijos tenidos vivos según edad de la
madre.
PROYECCIONES DE
POBLACION: MÉTODO DE
COMPONENTES
PROYECCIONES DE
POBLACION: MÉTODO DE
COMPONENTESPara la estimación de la fecundidad:
a. Estadísticas vitales de nacimientos, según edad de
la madre, permiten el cálculo de tasas globales y
específicas de fecundidad.
b. La información total de hijos tenidos
c. El rejuvenecimiento de la población
d. Otra información como la historia de embarazos
provenientes de una encuesta.
Estimaciones de la migración internacional:
a. Información de inmigrantes llegados a un país (Censos
nacionales)
b. Información de emigrantes, censos de otros países.
(CELADE dispone datos de todos los países de la región)
c. Cálculos de saldos migratorios intercensales
d. Otras informaciones de registro de entradas y salidas del
país o encuestas de migración.
TEMA Nº 13
TASAS
DEMOGRAFICAS
Y SOCIALES
TASA BRUTA DE NATALIDADTASA BRUTA DE NATALIDAD
Es el cociente entre el número de nacimientos
ocurridos durante un año en una población y el
tamaño promedio de la población en dicho año,
expresada por mil habitantes.
Donde: Bz = Número de nacimiento vivos en el año Z
Pz = Población estimada para el medio año Z
TBN = Bz x 1000
Pz
TASA BRUTA DE NATALIDADTASA BRUTA DE NATALIDAD
TBN (1999) = 609 800 x 1000 = 23.9
25 524 613
En el Perú, en el año 1999 nacían cerca de 24
personas por cada mil habitantes.
Ejemplo: La Tasa Bruta de Natalidad para 1998, 1999 y
2000.
1998 611 600 25 104 276 24.4
1999 609 800 25 524 613 23.9
2000 607 800 25 939 329 23.4
Año Nacimientos Población Tasa Bruta
30 Jun. Natalidad (x mil)
TASA BRUTA DE MORTALIDADTASA BRUTA DE MORTALIDAD
Es el cociente del número de defunciones ocurridas
en un periodo de tiempo determinado y la población
donde ocurren estas defunciones, expresadas por mil
habitantes.
Donde: Dz = Número de defunciones año Z
Pz = Población estimada para el medio año Z
TBM = Dz x 1000
Pz
La tasa bruta de mortalidad es el número de
defunciones por 1000 habitantes en un año
determinado.
TASA BRUTA DE MORTALIDADTASA BRUTA DE MORTALIDAD
En el Perú, en el año 1999 morían cerca de 6
personas por cada mil habitantes.
Ejemplo: Calcular la Tasa Bruta de Mortalidad para el
año 1999, si el número de defunciones es 159 000 y la
población estimada al 30 de junio de 1999 fue de
25’232 226 habitantes.
TBM (1999) = 159 900 x 1000 = 6.26
25 524 613
TASA BRUTA DE MORTALIDADTASA BRUTA DE MORTALIDAD
Ejemplo: Cálculo de la Tasa Bruta de Mortalidad 1997-
2000
1997 157 500 24 681 045 6.38
1998 158 500 25 104 276 6.31
1999 159 900 25 524 613 6.26
2000 161 300 25 939 329 6.22
Año Defunciones Población Tasa Bruta
30 Jun. Mortalidad (x mil)
TASA DE MORTALIDAD INFANTILTASA DE MORTALIDAD INFANTIL
Se define al cociente entre las defunciones infantiles
(menores de 1 año) ocurridas en un año calendario y
el número de nacidos vivos en el transcurso del
mismo año, multiplicado por mil.
Donde: dz = Número de defunciones menores de 1
año en el año Z
Bz = Número de nacidos vivos en el año Z
TMI = dz x 1000
Bz
TASA DE MORTALIDAD INFANTILTASA DE MORTALIDAD INFANTIL
En el Perú, en el año 1998 morían 44 niños menores
de 1 año de edad, por cada mil nacimientos.
Ejemplo: Calcular la Tasa de Mortalidad Infantil para el
año 1998, si el número de defunciones infantiles es
26972 y el número de nacidos vivos para 1998 fue de
611600.
TMI (1998) = 26 972 x 1000 = 44.1
611 600
INDICADORES DE EDUCACION:INDICADORES DE EDUCACION:
Analfabeto es toda persona de 15 y más años de edad,
que no sabe leer ni escribir o sabiéndolo no pueden
interpretar un texto básico.
Tasa de Analfabetismo: AN
Población Analfabeta de 15 y más años x 100
Población de 15 y más años
Ejm.
AN 1993 (15 y más años) = 1’784,281 x 100 = 12.84%
13’862,980
Lo que significa que en el año 1993 de cada 100
personas de 5 y más años, 13 eran analfabetos.
INDICADORES DE EDUCACION:INDICADORES DE EDUCACION:
Significa que de cada 100 personas de 3 a 24 años de
edad, 73 están matriculados.
Déficit Educativo: Demanda Educativa - Matrícula
Déficit Educativo Global: DE98(3-24años)- Matrícula total
11’088,090 - 8’494,794=3’393,296 Pob.no atendida
Tasa Bruta de Escolaridad: TE
Matrícula total
Población en edad escolar de 3 a 34 años
Ejm.
TE 1998 = MT 1998 x 100 = 8’605 001 x 100 = 72.78%
DE 1998 11’888,090
x 100
INDICADORES DE SALUD:INDICADORES DE SALUD:
DE COBERTURA
Los indicadores de recursos en salud se definen como la
relación entre los recursos existentes (médicos, enfermeras,
hospitales, camas hospitalarias, laboratorios, ambulancias,
etc) y la población a la cual están destinados.
Tasa de Médicos por Habitante
Ejm. Profesionales médicos (1996) = 24 800
Población (1996) = 23 946 779
TMH= 10.4
De la misma manera, puede calcular para otro profesional de la
salud (enfermera, odontólogos, etc.).
000,10
coscos
x
objetivoPoblación
médideNúmero
habitantespor
MédideTasa
=
INDICADORES DE SALUD:INDICADORES DE SALUD:
Tasa de Camas por habitante
Indica la relación entre el número de camas hospitalarias por
cada 10 mil ó 100 mil habitantes.
Para el año 1996 se tiene a nivel nacional:
9.1700010
78094623
97842
10
== x
habitantesmilpor
iashospitalarCamas
TotalPoblación
ioshospitalarcamasdeNúmero
habitantepor
camasdeTasas
=
INDICADORES DE SALUD:INDICADORES DE SALUD:
Tasa de Camas por habitante
Indica la relación entre el número de camas hospitalarias por
cada 10 mil ó 100 mil habitantes.
Para el año 1996 se tiene a nivel nacional:
9.1700010
78094623
97842
10
== x
habitantesmilpor
iashospitalarCamas
TotalPoblación
ioshospitalarcamasdeNúmero
habitantepor
camasdeTasas
=

Más contenido relacionado

Similar a Construcción de indicadores estadísticos, económicos, demográficos y sociales

Clase 03 estadistica y probabilidad minas 2020
Clase 03 estadistica y probabilidad minas 2020Clase 03 estadistica y probabilidad minas 2020
Clase 03 estadistica y probabilidad minas 2020DANNYADHEMIRRAMOSAVI
 
Estadística, medidas de tendencia central 10º pii 2013
Estadística, medidas de tendencia central 10º pii 2013Estadística, medidas de tendencia central 10º pii 2013
Estadística, medidas de tendencia central 10º pii 2013Jose Castellar
 
Estadstica descriptiva-1230745228674108-2
Estadstica descriptiva-1230745228674108-2Estadstica descriptiva-1230745228674108-2
Estadstica descriptiva-1230745228674108-2danilosaavedra
 
2)Analisis descriptivos de datos.pptx
2)Analisis descriptivos de datos.pptx2)Analisis descriptivos de datos.pptx
2)Analisis descriptivos de datos.pptxgloria Esparraga
 
jose%20Luis%20Calderón%20estadística.pptx
jose%20Luis%20Calderón%20estadística.pptxjose%20Luis%20Calderón%20estadística.pptx
jose%20Luis%20Calderón%20estadística.pptxJosLuisCaldern16
 
Tendencia Central
Tendencia  CentralTendencia  Central
Tendencia Centralmeyg
 
Tendencia Central
Tendencia CentralTendencia Central
Tendencia Centralmeyg
 
Estadística - (trabajo grupal).pptx
Estadística - (trabajo grupal).pptxEstadística - (trabajo grupal).pptx
Estadística - (trabajo grupal).pptxPabloVasquez77
 
Cap 3c2 medidas numéricas si agrupadas
Cap 3c2   medidas numéricas si  agrupadasCap 3c2   medidas numéricas si  agrupadas
Cap 3c2 medidas numéricas si agrupadasleydycabade
 
Estadistica aplicada
Estadistica aplicadaEstadistica aplicada
Estadistica aplicadacarri1019
 
Geoestadistica UNAM, CLASE
Geoestadistica UNAM, CLASE Geoestadistica UNAM, CLASE
Geoestadistica UNAM, CLASE cristiam paul
 

Similar a Construcción de indicadores estadísticos, económicos, demográficos y sociales (20)

Mic sesión 4
Mic sesión 4Mic sesión 4
Mic sesión 4
 
Stadistik02
Stadistik02Stadistik02
Stadistik02
 
Tema 2
Tema 2Tema 2
Tema 2
 
Tema 2
Tema 2Tema 2
Tema 2
 
Clase 03 estadistica y probabilidad minas 2020
Clase 03 estadistica y probabilidad minas 2020Clase 03 estadistica y probabilidad minas 2020
Clase 03 estadistica y probabilidad minas 2020
 
Estadística, medidas de tendencia central 10º pii 2013
Estadística, medidas de tendencia central 10º pii 2013Estadística, medidas de tendencia central 10º pii 2013
Estadística, medidas de tendencia central 10º pii 2013
 
Estadstica descriptiva-1230745228674108-2
Estadstica descriptiva-1230745228674108-2Estadstica descriptiva-1230745228674108-2
Estadstica descriptiva-1230745228674108-2
 
Capitulo3
Capitulo3Capitulo3
Capitulo3
 
2)Analisis descriptivos de datos.pptx
2)Analisis descriptivos de datos.pptx2)Analisis descriptivos de datos.pptx
2)Analisis descriptivos de datos.pptx
 
jose%20Luis%20Calderón%20estadística.pptx
jose%20Luis%20Calderón%20estadística.pptxjose%20Luis%20Calderón%20estadística.pptx
jose%20Luis%20Calderón%20estadística.pptx
 
Tendencia Central
Tendencia  CentralTendencia  Central
Tendencia Central
 
Tendencia Central
Tendencia CentralTendencia Central
Tendencia Central
 
MODULO 1.pptx
MODULO 1.pptxMODULO 1.pptx
MODULO 1.pptx
 
Clase5 métodoslj
Clase5 métodosljClase5 métodoslj
Clase5 métodoslj
 
Estadística - (trabajo grupal).pptx
Estadística - (trabajo grupal).pptxEstadística - (trabajo grupal).pptx
Estadística - (trabajo grupal).pptx
 
Estadistica02 2009
Estadistica02 2009Estadistica02 2009
Estadistica02 2009
 
Cap 3c2 medidas numéricas si agrupadas
Cap 3c2   medidas numéricas si  agrupadasCap 3c2   medidas numéricas si  agrupadas
Cap 3c2 medidas numéricas si agrupadas
 
Estadistica aplicada
Estadistica aplicadaEstadistica aplicada
Estadistica aplicada
 
Geoestadistica UNAM, CLASE
Geoestadistica UNAM, CLASE Geoestadistica UNAM, CLASE
Geoestadistica UNAM, CLASE
 
bioestadistica
bioestadisticabioestadistica
bioestadistica
 

Último

El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)
El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)
El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)estebancitoherrera
 
PREGRADO-PRESENCIAL-FASE-C-202401 (1).pdf
PREGRADO-PRESENCIAL-FASE-C-202401 (1).pdfPREGRADO-PRESENCIAL-FASE-C-202401 (1).pdf
PREGRADO-PRESENCIAL-FASE-C-202401 (1).pdfluisccollana
 
Qué es un Histograma estadístico teoria y problema
Qué es un Histograma estadístico teoria y problemaQué es un Histograma estadístico teoria y problema
Qué es un Histograma estadístico teoria y problemaJoellyAlejandraRodrg
 
Unidad 3 Elementos y compuestos. Física y química
Unidad 3 Elementos y compuestos. Física y químicaUnidad 3 Elementos y compuestos. Física y química
Unidad 3 Elementos y compuestos. Física y químicaSilvia García
 
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior UniversitariaSUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitariachayananazcosimeon
 
bases-cye-2024(2) una sola descarga en base de feria de
bases-cye-2024(2) una sola descarga en base de feria debases-cye-2024(2) una sola descarga en base de feria de
bases-cye-2024(2) una sola descarga en base de feria deCalet Cáceres Vergara
 
Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...
Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...
Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...israel garcia
 
Técnica palatina baja, anestesiología dental
Técnica palatina baja, anestesiología dentalTécnica palatina baja, anestesiología dental
Técnica palatina baja, anestesiología dentalIngrid459352
 
triptico-de-las-drogas en la adolescencia
triptico-de-las-drogas en la adolescenciatriptico-de-las-drogas en la adolescencia
triptico-de-las-drogas en la adolescenciaferg6120
 
tipos de organización y sus objetivos y aplicación
tipos de organización y sus objetivos y aplicacióntipos de organización y sus objetivos y aplicación
tipos de organización y sus objetivos y aplicaciónJonathanAntonioMaldo
 
LA LEY DE LAS XII TABLAS en el curso de derecho
LA LEY DE LAS XII TABLAS en el curso de derechoLA LEY DE LAS XII TABLAS en el curso de derecho
LA LEY DE LAS XII TABLAS en el curso de derechojuliosabino1
 
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MARZO-2024-IRAPUATO-¿CÓMO VAMOS?.pdf
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MARZO-2024-IRAPUATO-¿CÓMO VAMOS?.pdfREPORTE-HEMEROGRÁFICO-MARZO-2024-IRAPUATO-¿CÓMO VAMOS?.pdf
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MARZO-2024-IRAPUATO-¿CÓMO VAMOS?.pdfIrapuatoCmovamos
 
obras-hidraulicas.docxfffffffffffffffffff
obras-hidraulicas.docxfffffffffffffffffffobras-hidraulicas.docxfffffffffffffffffff
obras-hidraulicas.docxfffffffffffffffffffJefersonBazalloCarri1
 
Data Warehouse.gestion de bases de datos
Data Warehouse.gestion de bases de datosData Warehouse.gestion de bases de datos
Data Warehouse.gestion de bases de datosssuser948499
 
2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdf
2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdf2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdf
2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdfAnaBelindaArmellonHi
 
La importancia de las pruebas de producto para tu empresa
La importancia de las pruebas de producto para tu empresaLa importancia de las pruebas de producto para tu empresa
La importancia de las pruebas de producto para tu empresamerca6
 
Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdf
Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdfLos artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdf
Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdfREPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdfIrapuatoCmovamos
 
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de CyclisticAnálisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de CyclisticJamithGarcia1
 
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdf
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdfCritica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdf
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdfRodrigoBenitez38
 

Último (20)

El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)
El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)
El Teatro musical (qué es, cuál es su historia y trayectoria...)
 
PREGRADO-PRESENCIAL-FASE-C-202401 (1).pdf
PREGRADO-PRESENCIAL-FASE-C-202401 (1).pdfPREGRADO-PRESENCIAL-FASE-C-202401 (1).pdf
PREGRADO-PRESENCIAL-FASE-C-202401 (1).pdf
 
Qué es un Histograma estadístico teoria y problema
Qué es un Histograma estadístico teoria y problemaQué es un Histograma estadístico teoria y problema
Qué es un Histograma estadístico teoria y problema
 
Unidad 3 Elementos y compuestos. Física y química
Unidad 3 Elementos y compuestos. Física y químicaUnidad 3 Elementos y compuestos. Física y química
Unidad 3 Elementos y compuestos. Física y química
 
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior UniversitariaSUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
 
bases-cye-2024(2) una sola descarga en base de feria de
bases-cye-2024(2) una sola descarga en base de feria debases-cye-2024(2) una sola descarga en base de feria de
bases-cye-2024(2) una sola descarga en base de feria de
 
Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...
Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...
Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...
 
Técnica palatina baja, anestesiología dental
Técnica palatina baja, anestesiología dentalTécnica palatina baja, anestesiología dental
Técnica palatina baja, anestesiología dental
 
triptico-de-las-drogas en la adolescencia
triptico-de-las-drogas en la adolescenciatriptico-de-las-drogas en la adolescencia
triptico-de-las-drogas en la adolescencia
 
tipos de organización y sus objetivos y aplicación
tipos de organización y sus objetivos y aplicacióntipos de organización y sus objetivos y aplicación
tipos de organización y sus objetivos y aplicación
 
LA LEY DE LAS XII TABLAS en el curso de derecho
LA LEY DE LAS XII TABLAS en el curso de derechoLA LEY DE LAS XII TABLAS en el curso de derecho
LA LEY DE LAS XII TABLAS en el curso de derecho
 
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MARZO-2024-IRAPUATO-¿CÓMO VAMOS?.pdf
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MARZO-2024-IRAPUATO-¿CÓMO VAMOS?.pdfREPORTE-HEMEROGRÁFICO-MARZO-2024-IRAPUATO-¿CÓMO VAMOS?.pdf
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MARZO-2024-IRAPUATO-¿CÓMO VAMOS?.pdf
 
obras-hidraulicas.docxfffffffffffffffffff
obras-hidraulicas.docxfffffffffffffffffffobras-hidraulicas.docxfffffffffffffffffff
obras-hidraulicas.docxfffffffffffffffffff
 
Data Warehouse.gestion de bases de datos
Data Warehouse.gestion de bases de datosData Warehouse.gestion de bases de datos
Data Warehouse.gestion de bases de datos
 
2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdf
2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdf2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdf
2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdf
 
La importancia de las pruebas de producto para tu empresa
La importancia de las pruebas de producto para tu empresaLa importancia de las pruebas de producto para tu empresa
La importancia de las pruebas de producto para tu empresa
 
Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdf
Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdfLos artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdf
Los artistas mexicanos con más ventas de discos en la historia (2024).pdf
 
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdfREPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
 
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de CyclisticAnálisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
Análisis de datos en acción: Optimizando el crecimiento de Cyclistic
 
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdf
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdfCritica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdf
Critica 1 Grupo 10 RodrigoBenitez_GinaGadea_AlexisGonzález.pdf
 

Construcción de indicadores estadísticos, económicos, demográficos y sociales

  • 1. CURSO: “CONSTRUCCION DE INDICADORES ESTADISTICOS, ECONOMICOS, DEMOGRAFICOS Y SOCIALES” CURSO: “CONSTRUCCION DE INDICADORES ESTADISTICOS, ECONOMICOS, DEMOGRAFICOS Y SOCIALES”
  • 2. SESION Nº 1 PRINCIPALES CONCEPTOS Y DEFINICIONES. INDICADORES ESTADÍSTICOS
  • 3. TEMA Nº 1 LA ESTADISTICA CONCEPTOS Y DEFINICIONES TEMA Nº 1 LA ESTADISTICA CONCEPTOS Y DEFINICIONES
  • 4. ¿QUÉ ES LA ESTADISTICA?¿QUÉ ES LA ESTADISTICA? La Estadística se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir y analizar los datos. Así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones.
  • 5. RAMAS DE LA ESTADISTICARAMAS DE LA ESTADISTICA Estadística descriptiva: Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos. Estadística inferencial: Apoyándose en el cálculo de probabilidades y a partir de datos muestrales, efectúa estimaciones, decisiones, predicciones.
  • 6. INDICADOR ESTADISTICOINDICADOR ESTADISTICO Es el dato numérico, resultado de un proceso que cuantifica científicamente una característica de una muestra. Ejemplos: Promedios, porcentajes, tasas, índices, variaciones, etc.
  • 7. TERMINOS BASICOSTERMINOS BASICOS Individuos o elementos: personas u objetos que contienen cierta información que se desea estudiar. Población: conjunto de individuos o elementos que cumplen ciertas propiedades comunes. Muestra: subconjunto representativo de una población. Parámetro: característica numérica de una población. Estadístico: característica numérica de una muestra.
  • 8. TERMINOS BASICOSTERMINOS BASICOS Variable: característica de interés acerca de cada elemento de una población o una muestra. Experimento: Actividad realizada según un plan definido cuyos resultados producen un conjunto de datos. Dato: valor de la variable asociado a un elemento de una población o una muestra. Dato cualitativo o atributo: es el resultado de un proceso que cualifica, categoriza o describe un elemento de una población. Dato cuantitativo o numérico: es el resultado de un proceso que cuantifica, es decir, que cuente o mide.
  • 9. PRESENTACION DE DATOS PRESENTACION DE DATOS DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS DE LOS SALARIOS DE 100 OBREROS DE CONSTRUCCION Salario diario Nº obreros Frecuencia Frecuencia Acumulada S/. (f) Relativa Absoluta Relativa 24.00 - 25.99 7 0.07 7 0.07 26.00 - 27.99 20 0.20 27 0.27 28.00 - 29.99 33 0.33 60 0.60 30.00 - 31.99 25 0.25 85 0.85 32.00 - 33.99 11 0.11 96 0.96 34.00 - 35.99 4 0.04 100 1.00 Total 100 1.00
  • 10. HISTOGRAMA Y POLIGONO DE FRECUENCIA HISTOGRAMA Y POLIGONO DE FRECUENCIA fi Histograma Polígono
  • 11. GRAFICO DE PASTELGRAFICO DE PASTEL DISTRIBUCION DEL GASTO DE HOGARES, POR GRANDES GRUPOS DE CONSUMO : 1994 Alimentos Y Bebidas 58% Cuidados y Cons Salud 2% Vivienda, Combustible y Electricidad 9% Transporte y Comunicaciones 8% Vestido y Calzado 7% Esparcimiento, Educ. y Cultura 6% Muebles y Enseres 6% Otros 4% 4% 6%
  • 12. PARTES DE UN CUADRO ESTADISTICOPARTES DE UN CUADRO ESTADISTICO TITULO DEL CUADRO ENCABEZAMIENTO COLUMNA MATRIZ CUERPO DEL CUADRO 1/ Nota Técnica Fuente Elaboración
  • 13. TEMA Nº 2 INDICADORES ESTADISTICOS DE TENDENCIA CENTRAL TEMA Nº 2 INDICADORES ESTADISTICOS DE TENDENCIA CENTRAL
  • 14. MEDIA ARITMETICAMEDIA ARITMETICA Media poblacional ( µ ) : µ = Σ xi / N N = Tamaño de la población xi = Observaciones (datos) de la variable X. Media muestral ( x ) : x = Σ xi / n x = Media muestral n = Tamaño de la muestra
  • 15. EJEMPLOEJEMPLO Obtener la Media aritmética de los siguientes datos: 6, 3, 8, 5 y 3 Media aritmética : x = Σ xi / n x = 6 + 3 + 8 + 5 + 3 = 25 = 5 5 5 luego: x = 5
  • 16. MEDIANA (Me)MEDIANA (Me) Es el valor ocupado por la posición central, cuando los datos se ordenan de acuerdo con su magnitud n = Número de observaciones Si n es impar : Me = X((n+1)/2) Donde: X ((n+1)/2) = valor de la observación en el lugar (n+1)/2 (valor central) Si n es par : Me = [X(n/2) + X((n/2) +1)]/2 x(n/2) Valor central x((n/2)+1)
  • 17. EJEMPLOEJEMPLO Hallar la mediana de los siguientes números: 6, 3, 8, 5, 3 donde n = 5 (impar) Ordenando los números en forma ascendente: 3,3,5,6 y 8 Me = valor central = 5 Hallar la mediana de los siguientes números: 2, 4, 3, 7, 9, 5 donde n = 6 (par) Ordenando los datos: 2, 3, 4, 5, 7, 9 Me = Valor central ubicado entre 4 y 5 = (4+5)/2 = 4.5
  • 18. MODA (Mo)MODA (Mo) Es el valor que se repite con más frecuencia en un conjunto de datos. Ejemplo: Hallar la moda de los siguientes números: 3, 3, 3, 3, 5, 6, 8, 4, 20, 37, 37, 50, 50, 50 En este caso la moda es: Mo = 3 (se repite cuatro veces)
  • 19. RELACION ENTRE LA MEDIA MEDIANA Y MODARELACION ENTRE LA MEDIA MEDIANA Y MODA EN UNA DISTRIBUCION SIMETRICA: X = Me = Mo Media Mediana Moda fi
  • 20. RELACION ENTRE LA MEDIA, MEDIANA Y MODARELACION ENTRE LA MEDIA, MEDIANA Y MODA EN UNA DISTRIBUCION ASIMETRICA: i) Asimetría positiva : X > Me > Mo ii) Asimetría negativa: X< Me < Mo fi fi
  • 21. TEMA Nº 3 INDICADORES ESTADISTICOS DE DISPERSION TEMA Nº 3 INDICADORES ESTADISTICOS DE DISPERSION
  • 22. AMPLITUD O RANGOAMPLITUD O RANGO Dada una distribución de valores de cierta variable X, tales como x1, x2, x3,............, xn, se define amplitud o rango (recorrido) de la variable X, a la diferencia entre el mayor valor y el menor valor observado, es decir: xmax : mayor valor de la variable X. xmin: menor valor de la variable X. Rango = xmax – x min
  • 23. DESVIACION MEDIA (DM)DESVIACION MEDIA (DM) DESVIACION MEDIA POBLACIONAL: DM = Σ| xi - µ |/N Xi = observación de la variable X (i=1,2,....,N) µ= media poblacional N = Tamaño de la población. DESVIACION MEDIA MUESTRAL: DM = Σ| xi - x |/n x = media muestral n = tamaño de la muestra
  • 24. VARIANZA Y DESVIACION ESTANDARVARIANZA Y DESVIACION ESTANDAR Varianza y desviación estándar poblacional: Varianza : σ2 = Σ (Xi - µ)2 /N Desviación estándar: σ = √ σ2 µ = Media poblacional N = Tamaño de la población Varianza y desviación estándar muestral Varianza : S2 = Σ (Xi - x)2 / (n - 1) Desviación estándar: s = √ s2 x = Media muestral n = Tamaño de la muestra
  • 25. USOS DE LA DESVIACION ESTANDARUSOS DE LA DESVIACION ESTANDAR REGLA EMPIRICA Tomando como referencia la curva de la Distribución normal, se espera que de un conjunto de observaciones, un porcentaje de ellas “caiga”en el intervalo x + ks, donde: K = 1,2,3,...... Entre x + s se encuentra 68.27% de las observaciones Entre x + 2s se encuentra 95.45% de las observaciones Entre x + 3s se encuentra 99.73% de las observaciones Entre x + 4s se encuentra 99.99% de las observaciones
  • 26. x x + sx - s x x + 2sx - 2s 68.27% 95.45%
  • 27. EJEMPLO DE APLICACIONEJEMPLO DE APLICACION CALCULO DE LA AMPLITUD Y LA DESVIACION MEDIA X X - µ | X - µ | 5 -5.5 5.5 8 -2.5 2.5 8 -2.5 2.5 11 0.5 0.5 11 0.5 0.5 11 0.5 0.5 14 3.5 3.5 16 5.5 5.5 Σ | X - µ |= 21.0 Considerando µ = 10.5 Amplitud o rango : R = 16 – 5 = 11 Desviación media: DM = 21.0/8 = 2.6
  • 28. CALCULO DE LA VARIANZA Y LA DESVIACION ESTANDAR CALCULO DE LA VARIANZA Y LA DESVIACION ESTANDAR Ingreso Punto medio Número de x-x (x-x)2 fi(x - x )2 (S/.) de clase trabajadores (X) (fi) 2400-2599 2499.5 7 -450 202500 1417500 2600-2799 2699.5 20 -250 62500 1250000 2800-2999 2899.5 33 -50 2500 82500 3000-3199 3099.5 25 150 22500 562500 3200-3399 3299.5 11 350 122500 1347500 3400-3599 3499.5 4 550 302500 1210000 Σ 100 5870000 MEDIA ARITMETICA : X = 2949.5 VARIANZA : S2 = 5870000 / 99 = 59292.93 DESVIACION ESTANDAR : S = √ 59292.93 = 243.5
  • 29. USOS DE LA DESVIACION ESTANDARUSOS DE LA DESVIACION ESTANDAR EJEMPLO • Aproximadamente el 68% de las cuentas por consumo de Energía eléctrica se encuentra a no más de S/. 2,400 de la Media, es decir entre S/. 6,000 y S/. 10,800. • Aproximadamente, 95% de las cuentas, se encuentran a no más de S/. 4,800 de la media, es decir, entre S/. 3,600 y S/. 13,200. Se observa que los pagos por energía eléctrica en un área residencial, para un mes determinado, tienen una distribución normal. Si se determina que la media de los consumos es de S/. 8,400, con una desviación estándar de S/. 2,400, entonces puede concluirse que:
  • 30. EJERCICIO: Calcular la media aritmética, mediana, moda, varianza y desviación estándar, de los siguientes datos: 43, 51, 37, 39, 19, 24, 27 donde n = impar •Media aritmética : x = (43+51+37+39+19+24+27)/7 = 34.3 •Mediana: Se ordenan previamente los datos de menor a mayor: 19, 24, 27, 37, 39, 43, 51 Me = 37 (valor central) •Moda: Valor que se repite con más frecuencia. En este caso no hay moda. •Varianza: ((43-34.3)2 +(51-34.3)2 +(37-34.3)2 +(39-34.3)2 +(19-34.3)2 + (24-34.3)2 +(27-34.3)2 ))/ (7-1) = 777.43/ 6 = 129.57 •Desviación estándar: √ 129.57 = 11.38
  • 31. EJERCICIO: Calcular la media aritmética, mediana, moda, varianza y desviación estándar, de los siguientes datos: 43, 51, 37, 39, 19, 24, 27, 62 donde n=par •Media aritmética : x = (43+51+37+39+19+24+27+62)/8 = 37.75 •Mediana: Se ordenan previamente los datos de menor a mayor: 19, 24, 27, 37, 39, 43, 51,62 Me = (37 + 39)/ 2 = 38 (valor central) •Moda : Valor que se repite con más frecuencia. En este caso no hay moda. •Varianza: ((43-37.75)2 +(51-37.75)2 +......+(62-37.75)2 )/(8-1)=207.07 •Desviación estándar: √ 207.07 = 14.39
  • 32. SESION Nº 2 NUMEROS INDICES, RAZONES PROPORCIONES, TASAS Y VARIACIONES
  • 34. ¿QUÉ ES UN NUMERO INDICE? Es un indicador estadístico que permite apreciar en forma resumida las variaciones en el tiempo o en el espacio de múltiples aspectos de la actividad económica o social. Al estudiar un mismo fenómeno se puede utilizar diferentes números índices, obteniéndose, necesariamente a diferentes resultados, los cuales dependen de la fórmula, año base, ponderación, informantes, estructura de los elementos del índice, etc.
  • 35. Expresa la comparación del valor de una variable entre dos períodos de tiempo = Valor de la variable en el período “n” = Valor de la variable en el período base Ejemplo Hallar el índice relativo del precio de la leche, en el 2001, tomando como base al año 1994. Sabiendo que el precio del litro de leche en 1994 fue de S/1.6 y en el 2001 de S/2.0. Precio Relativo = 2001/1994 = Precio 2001/ Precio 1994 =2.0/1.6= 1,25. INDICE RELATIVO xxn 0 xn x0
  • 36. Los índices relativos pueden ser de precios (p), de cantidades (q), de valor (v). Ejemplo de índices relativos de cantidad (q): De bienes producidos, consumidos, exportados, de enfermos de un hospital, de alumnos matriculados,etc. Ejercicio Se pide hallar el índice de cantidad (q) de la producción de papa en el año 2001, que fue de 340 t; tomando con base al año 1994 en que la producción alcanzó 420 t ( Rpta. 0.81 ó 81) TIPOS DE INDICES RELATIVOS
  • 37. Si “p” es el precio de un bien durante un período y “q” es la cantidad o volumen producido, vendido, consumido, etc. Durante ese período. Entonces “pq” se llama valor total. Así, si en el año 1994, se producen mil kilos de papa a S/0.80 cada uno, entonces el valor de la producción de papa será (1000)(0.80)= 800 Si en el año 2001 se producen 900 kilos de papa a S/0.95 cada uno, entonces el valor será (900)(0.95) = 855 INDICE DE VALOR (V) IV2001/1994 = IV2001 IV1994 = 855 800 x 100 x 100 = 106.8
  • 38. Cuando se trabaja con precios, valores o cantidades, o que se refieren a intervalos de tiempo mayores a dos se llama índices encadenados Así, si los precios de un bien durante los años 1993, 1994, 1995 y 1996 son: 8, 12, 15 y 18 nuevos soles respectivamente, los precios relativos de esta cadena serán: P94/93 = 12/8 = 1.50 P95/94 = 15/12 = 1.25 P96/95 = 18/15 = 1.20 Y el Enlace relativo será P96/93 = P94/93 x P95/94 x P96/95= (12/8)(15/12)(18/15) = 18/8 = 2.25 El precio relativo con respecto a un período base, puede obtenerse por medio de enlaces relativos, llamado a veces cadena relativa o encadenamiento. ENLACES Y CADENAS RELATIVAS
  • 39. A través de este método se divide el total de precios, cantidades o valores de un año dado entre el total de precios, cantidades o valores de un año base Donde: = Suma todos los precios (cantidades o valores) en el año dado y = Suma todos los precios (cantidades o valores) en el año base CALCULO DEL INDICE POR METODO DE AGREGACION SIMPLE ∑ ∑ p pn 0 ∑ pn ∑ p0 IP =
  • 40. • No tiene en cuenta la importancia relativa de los diferentes bienes. Así le asigna igual peso o importancia a leche que a la crema de afeitar • Las unidades utilizadas en las cotizaciones de los precios tales como salarios, libras, kilos, unidades, afectan el valor del Indice. INCOVENIENTES DEL INDICE DE AGREGACION SIMPLE
  • 41. Supera al método anterior porque le da un peso al precio de cada bien, mediante un factor adecuado (cantidad del volumen del bien vendido, por ejm.) Existen varios métodos, los más usados son: 1. Indices de Laspeyres o método del año base 2. Método de Paasche o método del año dado CALCULO DE INDICES POR METODO DE AGREGACION PONDERADA ∑ ∑= qp qp n nn IP 0 ∑ ∑= qp qpn IP 00 0
  • 42. Ejercicio: El precio del galón de la gasolina de 84 octanos es el siguiente: Tomando como base al mes de diciembre del año 1995 hallar los precios relativos de los meses de diciembre de 1996 y de 1998 Rpta. P(1996)/(1995) = Precio en 1996 / Precio en 1995 = 5,11/4,13 = 1,24 = 124 P(1998)/(1995) = Precio en 1998 / Precio en 1995 = 4,97/4,13 = 1,20 = 120 Dic-95 Dic-96 Dic-97 Dic-98 Dic-99 Dic-00 Precio S/. 4.13 5.11 5.09 4.97 6.91 7.95
  • 43. Ejercicios con Números Indices Se desea saber en qué porcentaje ha variado el precio al por mayor de los tubérculos en el mes de marzo 2001, respecto a enero 2001. Para ello se cuenta con la siguiente información: Solución: Agregación Simple = (0,77+1,41+ 0,89 +0,58)/ (0,73 + 1,31+0,82 + 0,62) = 3,65/3,48 = 1,049. Que expresado por 100 = 104,9 Según este índice los precios mayoristas de los tubérculos se incrementaron en 4,9% Producto Enero Febrero Marzo Enero Febrero Marzo Papa 0.73 0.73 0.77 99.6 157.1 239.7 Olluco 1.31 1.33 1.41 4.5 4.5 6.6 Yuca 0.82 0.86 0.89 66.3 70.0 77.6 Camote 0.62 0.59 0.58 19.4 20.1 21.3 Precio S/ x Kg. Producción (t) eneroprecioSuma marzoprecioSuma IP p pn .. .. 0 == ∑ ∑
  • 44. Solución: Agregación Ponderada Indice de Laspeyres = 153,3/145.0 = 1,057 Que expresado por 100 es = 105,7 Según este índice los precios mayoristas de los tubérculos, en el mes de marzo 2001, con respecto a febrero se incrementaron en 5.7% Producto Enero Febrero Marzo Enero Febrero Marzo Papa 0.73 0.73 0.77 99.6 157.1 239.7 Olluco 1.31 1.33 1.41 4.5 4.5 6.6 Yuca 0.82 0.86 0.89 66.3 70.0 77.6 Camote 0.62 0.59 0.58 19.4 20.1 21.3 Precio S/ x Kg. Producción (t) ∑ ∑ ∑ ∑ = )..)(Pr..(Pr )..)(Pr..(Pr 00 0n EneodEnee EneodMare qp qp )4.19)(62.0()3.66)(82.0()5.4)(31.1()6.99)(73.0( )4.19)(58.0()3.66)(89.0()5.4)(41.1()6.99)(77.0( +++ +++ =IPL IPL=
  • 45. TEMA Nº 5 RAZONES, PROPORCIONES Y TASAS
  • 46. RAZONES Indica qué fracción representa una variable analizada respecto a una variable de referencia. Las razones permiten vincular cantidades y valores muy dispares. Por ejemplo: •Densidad Poblacional del Dist. Chimbote: (año 2001) 252,911/ 1,461.44= 173.1 (HabxKm2 ) •Presión Fiscal: Ingresos Corrientes/PBI2000= 27515/186756.2 * 100 = 14.7% •Rotación de Activos Fijos: Ventas / Activo Fijo •Indice Cte.o Liquidez General: Activo / Pasivo •Rentabilidad del Capital: Utilidad Neta/Capital Social Pueden o no expresarse en porcentaje.
  • 47. Indica cuál es la fracción de la característica considerada respecto al conjunto total. Por ejemplo: • En el Perú 5 de cada 100 personas (5/100), tienen más de 65 años • En el año 2000 el PBI ascendió a S/ 186 756 millones de nuevos soles corrientes, se quiere saber que % le corresponde al PBI Agropecuario, si su valor fue S/ 12 867 millones de nuevos soles. PBI Agro.2000 12 867 PBI Total 2000 186 756 En el año 2000, el PBI agropecuario representa el 6.9% del PBI Total En resumen: Nos permite obtener estructuras porcentuales. PROPORCIONES x 100 = x 100 = 6.9%
  • 48. A muchos indicadores de uso corriente se les designa con la palabra “Tasa” y no son otra cosa que proporciones para cantidades o valores: Ejemplo: Se pide hallar la Tasa de Natalidad, por cada mil, si se sabe que la población es de 24 millones 981 mil habitantes y ocurren 620 mil 300 nacimientos, Tasa de Natalidad = TN =(Nacimientos/Población) x 1000 TN = (620,3 / 24,981) x 1000 TN = 24,8 Se pide hallar la Tasa de Mortalidad Infantil (TMI), sabiendo que los niños menores son 620 mil 300 y en el año mueren 28 mil, antes de cumplir un año de edad TMI = (28/620,3) x 100 = 45 por mil TASAS
  • 50. ¿ QUE ES EL IPC ?¿ QUE ES EL IPC ? Es un indicador económico que mide los cambios que experimentan en el tiempo los precios de un conjunto de bienes y servicios que son consumidos habitualmente por las familias. La variación del IPC, es un indicador promedio de precios. Estos precios pueden subir, bajar o mantenerse constante en un período de tiempo.
  • 51. CADENA DE COMERCIALIZACION Empresa Mayorista Minorista Familias COSTOS DE PRODUCCION Insumos Materia Prima Mano de Obra Impuestos Tasa de Interés Capital de Trabajo Local Gastos varios Costos de Producción + Flete + Mano de Obra + Impuestos + Publicidad + Ganancias PRECIOS DEL PRODUCTOR Precios del Productor + Flete + Mano de Obra + Impuestos + Ganancias Precios Mayoristas + Flete + Mano de Obra + Impuestos + Ganancias PRECIOS MAYORISTAS PRECIOS AL CONSUMIDOR Esta fase de la cadena de comercialización, se investiga mediante el Indice de Precios al Consumidor (IPC)
  • 52. CARACTERISTICAS DEL IPCCARACTERISTICAS DEL IPC Indicador Estadístico Carácter Estimativo Resultados Promedios Representatividad de Hogares
  • 53. EL IPC Y EL COSTO DE VIDA El IPC sólo calcula la variable precio. El Costo de Vida esta en función de 3 variables: 1. Precios 2. Cantidad Consumida 3. Calidad del Producto
  • 54. EL IPC Y EL COSTO DE VIDA Ejemplo: Si el precio de la Margarina Astra en el mes de julio es de 2 soles y en el mes de agosto sigue a 2 soles y el precio de la Mantequilla Laive es de 15 soles. Supongamos que una familia “X”, cambia de hábitos alimenticios, antes consumía Margarina y ahora consume Mantequilla. ¿Su Costo de Vida, se ha incrementado?. Sí, pero por efecto calidad y no por efecto precio.
  • 55. INFORMACIÓN BASICA PARA EL IPCINFORMACIÓN BASICA PARA EL IPC Relación de productos que consumen las familias, (encuesta de ingresos y gastos a hogares). Importancia de cada producto incluido en la canasta, (encuesta de ingresos y gastos a hogares). Precios promedio del período base y de todos los meses de cada producto incluido en la canasta, (Encuesta a establecimientos comerciales y de servicios).
  • 56. CANASTA FAMILIARCANASTA FAMILIAR Es un conjunto de Bienes y Servicios que habitualmente consumen los habitantes de un ámbito geográfico determinado. En Bienes se incluyen los alimentos, vestido, calzado, medicinas, etc. Dentro de Servicios, se consideran el alquiler de vivienda, electricidad, agua, teléfono, etc.
  • 57. CRITERIOS TECNICOS PARA SELECCIONAR LOS PRODUCTOS DEL IPC CRITERIOS TECNICOS PARA SELECCIONAR LOS PRODUCTOS DEL IPC Mayor Importancia en el Gasto Familiar. Consumo Masivo en la Población. Fácil seguimiento de precios. Representativo de los productos no incluidos.
  • 58. 1er. Nivel INDICE GENERAL GRAN GRUPO 8 GRUPO 30 SUB GRUPO 54 RUBRO 157 VARIEDAD 449 Alimentos y Bebidas Alimentos y Bebidas Dentro del Hogar Tubérculos y Raíces Papa Papa Blanca 2do. Nivel 3er. Nivel 4to. Nivel 5to. Nivel 6to. Nivel ESTRUCTURA DEL IPCESTRUCTURA DEL IPC
  • 60. 100* QP QP P P IPL oo oo o t t/o ∑ ∑= FORMULA DE CALCULO DEL IPCFORMULA DE CALCULO DEL IPC Indice Simple Ponderación Para calcular el IPC se utiliza la fórmula de Laspeyres.
  • 61. PRINCIPALES USOS DEL IPCPRINCIPALES USOS DEL IPC Indicador de la Inflación. Indexación de valores monetarios. Deflactación de series cronológicas. Factor de actualizcación de costos y presupuestos.
  • 62. CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC En la siguiente lámina se presenta información sobre una Canasta Familiar hipotética, que consta de 3 Grupos de Consumo. Con esta información determinar la variación mensual del IPC del mes de diciembre del 2001.
  • 63. CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC Código Niveles Pond. % 1994 Nov. 2001 Dic. 2001 Nov. 2001 Dic. 2001 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 1 ALIMENTOS 56.7 11 Pan y Cereales 31.4 1101 Pan 15.8 110101 Francés 9.1 3.8 4.2 4.6 110102 Tolete 6.7 3.2 3.9 4.0 1102 Arroz 15.6 110201 Corriente 9.4 2.0 2.5 2.7 110202 Superior 6.2 4.1 4.4 4.6 12 Carnes 25.3 110.8 112.6 2 VESTIDO Y CALZADO 18.1 21 Vestido 11.2 2101 Ropa para Dama 11.2 210101 Blusa 4.2 10.2 15.5 16.5 210102 Falda 7.0 12.4 14.8 15.0 22 Calzado 6.9 115.6 117.9 3 TRANSPORTE 25.2 107.9 110.5 INDICE GENERAL 100.0 Indices (1994=100)Precios (nuevos soles)
  • 64. CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC Solución: Previamente es necesario conocer cada columna. En la columna (1), se presenta el código del IPC. La columna (2), presenta el nivel de detalle del IPC. La columna (3) corresponde a la ponderación. En las columnas (4), (5) y (6) se ubican los precios del período base, noviembre y diciembre del 2001. En las columnas (7) y (8) se tienen los índices de noviembre y diciembre del 2001.
  • 65. CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC Procedimiento de Cálculo En primer lugar, se calculan los IPC noviembre 2001 Nivel de Variedad: Divide precios de Nov 2001 respecto al período base y se multiplica por 100. Indice de Pan Francés = (4,2 / 3,8) * 100 = 110,5 Indice de Arroz Corriente = (2,5 / 2,0) * 100 = 125,0 Similar método se utiliza para todas las variedades.
  • 66. CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC Procedimiento de Cálculo Nivel de Rubro -Indice de Pan: Promedio de Pan Francés y Tolete Indice de Pan = (110,5 * 9,1) + (121,9 * 6,7) = 115,3 15,8 Indice de Ropa para Dama: Promedio Blusa y Falda Indice Ropa Dama = (152,0 * 4,2) + (119,4 * 7,0) = 131,6 11,2 Y así para todos los rubros.
  • 67. CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC Procedimiento de Cálculo Nivel de Sub-grupo -Indice de Pan y Cereales: Promedio de Pan y Arroz Indice de Pan = (115,3 * 15,8) + (118,0 * 15,6) = 116,6 y Cereales 31,4
  • 68. CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC Procedimiento de Cálculo Nivel de Grupo - Indice Alimentos: Promedio Pan, Cereales y Carnes Indice Alimentos = (116,6 * 31,4) + (110,8 * 25,3) = 114,0 56,7 Indice Vestido y Calzado: Promedio Vestido y Calzado Indice de Vestido = (131,6 * 11,2) + (115,6 * 6,9) = 125,5 y Calzado 18,1
  • 69. CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC Procedimiento de Cálculo Nivel de Indice General - Indice General Promedio ponderado de los índices de Alimentos, Vestido, Calzado y Transporte. IPC = (114,0 * 56,7) + (125,5 * 18,1) + (107,9 * 25,2) = 114,5 100,0
  • 70. CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC Procedimiento de Cálculo En tercer lugar: Se calculan los índices de diciembre del 2001. El procedimiento es similar al cálculo anterior, sólo se reemplaza los datos de noviembre del 2001 por la de diciembre del 2001.
  • 71. CALCULO DEL IPCCALCULO DEL IPC Procedimiento de Cálculo Por último, se determina la variación mensual del IPC en el mes de diciembre del 2001. Variación mensual = ((118,8 / 114,5) -1 ) * 100 = 3,76% IPC Los precios al consumidor en diciembre del 2001, han experimentado, en promedio, un incremento de 3,76%.
  • 73. “El análisis del proceso inflacionario es parte importante de la investigación económica y se estudia a través del comportamiento o evolución en el tiempo del IPC”. Evolución del IPC Evolución de la Inflación Inflación Mensual “Visualiza el incremento de precios entre un mes cualquiera y el mes inmediato anterior” VARIACIONES TEMPORALES DEL IPC
  • 74. Fórmula de Cálculo: donde: IPCn = Indice de precios al consumidor del mes de estudio IPCn-1 = Indice de precios al consumidor del mes inmediato anterior al mes de estudio Ejm: 100*1 1       −= −n n IPC IPC MensualInflación 100*12001 2001 2001         −= febrero marzo IPC IPC MarzoInflación 100*1 0466.158 8494.158 2001       −=MarzoInflación %51,02001=MarzoInflación VARIACIONES TEMPORALES DEL IPC
  • 75. Inflación Acumulada “Se determina el porcentaje de incremento de precios, en períodos mayores a un mes” Fórmula de Cálculo: donde: IPCn = Indice del mes final del tramo de análisis IPCm-1 = Indice del mes inmediato anterior al tramo inicial de análisis m = Mes inicial del tramo de análisis 100*1 1       −= −m n IPC IPC AcumuladaInflación VARIACIONES TEMPORALES DEL IPC
  • 77. Inflación Anual En el análisis económico es necesario conocer la inflación de los últimos 12 meses. Se compara el indice de un mes de un año cualquiera, respecto al indice de ese mismo mes, pero del año anterior. Fórmula de Cálculo: Ejm: La inflación anual a setiembre de 2001 es: Inflación anual a setiembre 2001 = = 0.87% 100*1 1         −= −tn tn añomes añomes IPC IPC AnualInflación 100*1 6574.156 0279.158       − VARIACIONES TEMPORALES DEL IPC
  • 79. TEMA Nº 8 PRODUCTO BRUTO INTERNO
  • 80. PRODUCTO BRUTO INTERNO DEFINICIÒN El PBI es el valor total de bienes y servicios generado en el territorio económico durante un periodo de tiempo, determinado, generalmente un año.
  • 81. CIRCUITO ECONOMICO ¿En qué se utiliza? Consumo, inversión, y exportaciones. ¿Qué se produce ? Bienes y Servicios. INGRESO GASTO PRODUCCION ¿Cómo se distribuye? Salarios, Impuestos, Consumo de capital fijo, Excedente neto de explotación.
  • 82. METODOS DE CALCULO DEL PBI PBI = VBP - CI PBI = Cp + Cg + FBKF + VE + X - M PBI = Rs + CKF + Ee + Ipm PRODUCCIÓN GASTO INGRESO PBI ¿Qué se produce? ¿Cómo se distribuye? ¿A quién se remunera?
  • 83. De la TIP se obtiene el PBI por los tres métodos: Producción, Gasto e Ingreso MATRIZ DE OFERTA MATRIZ DE VALOR AGREGADO TABLA INSUMO PRODUCTOTABLA INSUMO PRODUCTO MATRIZ DE DEMANDA INTERMEDIA MATRIZ DE DEMANDA FINAL
  • 84. OT = PN + M + DM + MC +I OT = Oferta Total PN = Producción Nacional M = Importaciones DM = Derechos de Importación MC = Márgenes Comerciales I = Impuestos PN M DM MCProducto Maíz ... Papa … producto 287 MATRIZ DE OFERTA TOTAL (Millones de nuevos soles) … ... 716 … ... … ... 0,7 … ... … ... 0,3 … ... … ... 865,9 … ... I … ... 0,1 … ... OT … ... 1583 … ...
  • 85. MATRIZ DE DEMANDA INTERMEDIA (Millones de nuevos soles) Agricultura 1 Actividad Producto ..... 45 CI = Consumo Intermedio DI = Demanda Intermedia CI Maíz ... .... Papa ... ... Producto 287 Rest. Hotel 40 ..... Activ. .... ... .... 5,2 ... ... ... 3036 .... ... .... 127,3 ... ... ... 3479 .... ... .... ... ... ... ... ... .... ... .... ... ... ... ... ... .... ... .... ... ... ... ... ... DI .... ... .... 170 ... ... ... ...
  • 86. MATRIZ DE DEMANDA FINAL (Millones de nuevos soles) DF = Cp + Cg + FBKF + VE + X DF = Demanda Final Cp = Consumo Final del Hogar Cg = Consumo de Gobierno FBKF = Formación Bruta de Capital Fijo VE = Variación de Existencias X = Exportaciones Cp Cg FBKF VE XProd. Maíz ... Papa … Prod 287 … ... 1413 … ... … ... 0 … ... … ... 0 … ... … ... 0 … ... … ... 0 … ... DF … ... 1413 … ...
  • 87. MATRIZ DE VALOR AGREGADO (Millones de nuevos soles) Agricultura 1 Actividad Variable Rs = Remuneraciones CKF = Consumo de Capital Fijo Imp = Impuestos Ee = Excedente Neto de Explotación VAB = Valor Agregado Bruto Rs CKF Imp EE VAB VAB = Rs + CKF+ Imp. + Ee ..... 45 Rest. Hotel 40 ..... Activ. 1249 15 196 6027 7487 ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... Total
  • 88. En la Tabla Insumo Producto se realiza la consolidación y el equilibrio de los agregados de las Cuentas de Productos y de Actividades Económicas. La TIP está conformada por Cuatro Matrices: Matriz de Oferta Total Matriz de Demanda Intermedia Matriz de Demanda Final Matriz de Valor Agregado ENSAMBLE DE LA TABLA INSUMOENSAMBLE DE LA TABLA INSUMO PRODUCTOPRODUCTO
  • 89. SECTOR PRIMARIO SECTOR SECUNDARIO •AGRICULTURA, CAZA Y SILVICULTURA •PESCA •MINAS Y CANTERAS •INDUSTRIA MANUFACTURERA •CONSTRUCCION •DEFINICION •COBERTURA •FUENTES DE INFORMACION •METODOLOGIA DE CALCULO SECTOR SERVICIOS •ELECTRICIDAD Y AGUA •COMERCIO •RESTAURANTES Y HOTELES •TRANSPORTES Y COMUNIC. •FINANCIERO •SERVICIOS GUBERNAMENTALES •OTROS SERVICIOS PBI POR GRANDES SECTORES
  • 90. TEMA Nº 9 CALCULO DEL INDICE MENSUAL DE LA PRODUCCION NACIONAL
  • 91. METODOLOGIA DEL INDICE MENSUAL DE LA PRODUCCION NACIONAL Es un indicador estadístico, que permite medir, analizar y evaluar el comportamiento de la actividad productiva de bienes y servicios, en el país en el corto plazo, en forma oportuna y confiable, constituyéndose en una herramienta esencial para la adecuada toma de decisiones. La medición mensual de la producción nacional se basa en una adecuación de las definiciones y metodologías utilizadas en las Cuentas Nacionales Anuales tanto para cada sector económico, como a nivel global. ¿Qué es el Indice Mensual de la Producción Nacional?
  • 92. METODOLOGIA DE CALCULO DEL INDICE MENSUAL DE LA PRODUCCION NACIONAL CARACTERISTICAS INDICE MENSUAL DE PRODUCCION PBI ANUAL DE CUENTAS NACIONALES 1. Estructura y Clasificación 2. Método de Cálculo 3. Periodo Base 4. Valor Constante 5. Periodicidad 6. Cobertura Informativa 7. Presentación de Resultados SCN 1993 Rev. 3 NN.UU. Método de la Producción Año Base 1994=100 Precio Promedio 1994 Mensual Muestral 30 y 35 días SCN 1993 Rev. 3 NN.UU. Método de la Producción Año Base 1994=100 Precio Promedio 1994 Anual Universo Estadístico Anual FUENTE: INEI CARACTERISTICAS DEL INDICE MENSUAL Y EL PBI ANUAL DE CC.NN.
  • 93. INDICE MENSUAL DE LA PRODUCCION NACIONAL Objetivo • Medir la tendencia del PBI en el corto plazo • Evaluar los efectos de la P.E. en la actividad sectorial Antecedentes 1976 el INEI inicia la publicación del “PBI” coyuntural con periodicidad trimestral, con base en el año 1973. En 1985 inicia la Base de 1979 y en 1987 se mensualiza el “PBI” con dicha Base. Julio 2000 se difunde la estructura productiva de 1994(PBI Mayo). Resumen Metodológico Sus procedimientos se basan en el marco conceptual de las Cuentas Nacionales (definición sectorial, clasificación, estructuras, precios) Flujo informativo: la información básica se obtiene de las OSEs (SEN).
  • 95. ESTIMACION DE LA PRODUCCION NACIONAL MENSUAL SECTORIAL Desde el punto de vista metodológico, la estimación del Indice de la Producción Nacional coyuntural se realiza adoptando dos formas: a. Métodos Directos de Medición, en aquellos sectores o agrupaciones con información básica periódica, de cobertura significativa y oportuna disponibilidad, encuestas, registros administrativos, etc.; y b. Métodos Indirectos de Estimación, para aquellos sectores o agrupaciones que carecen de registros estadísticos apropiados que permitan disponer con oportunidad de los indicadores de producción. Estimación directa Estimación Indirecta Agropecuario Construcción Pesca Comercio Minería Otros Servicios Manufactura Electricidad y Agua Financiero y Seguros DM-Impuestos
  • 96. (*) Los Otros Servicios comprende Transportes y Comunicaciones, Restaurantes y Hoteles, Servicios Personales, Servicios Prestados a Empresa, etc. PRODUCTO BRUTO INTERNO AGROPECUARIO PESCA MINERIA Y PETROLEO MANUFACTURA ELECTRICIDAD Y AGUA FINANCIERO SEGUROS SERVICIOS GUBERNAMENTALES DER. IMPORTACION E IMPUESTOS CONSTRUCCION COMERCIO OTROS SERVICIOS * SECTOR ECONOMICO PONDERACION (%) PRODUCTO BRUTO INTERNO ( Estructura de 1994 ) Medición Directa: 48,7% Medición Indirecta: 51,3% Estimado con Oferta y la TIP de 1994 Métodos de Estimación, en el cálculo mensual:100,0 7,6 0,7 4,7 16,0 1,9 1,6 0,2 6,3 9,7 5,6 14,6 31,1
  • 97. INFORMACIÓN BASICAINFORMACIÓN BASICA Relación de productos que se producen en cada sector, (encuesta de producción a empresas o establecimientos). Importancia de cada producto incluido en la muestra, (estructura del año base sectorial). Precios promedio del período base y volúmenes de producción de los productos incluidos en la muestra, (Encuesta a establecimientos productores y de servicios).
  • 98. Necesidad de Información Básica Fuentes: Establecimientos (Producción, precios,etc) Hogares (ingresos, consumo, etc) Métodos: Censos Muestras Registros Administrativos Tipos de Información: Cuantitativa Cualitativa Indicadores de Coyuntura: Diagnóstico Previsión
  • 99. VBPn = Valor Bruto de Producción en el mes n Pio = Precio del producto i en el periodo base Qin = Cantidad del producto i en el mes n Fórmulas Utilizadas: IVBPn = Indice del VBP en el mes n VBPpn = Valor Bruto de Producción en el mes n VBPpo = Valor Bruto de Producción promedio mensual en el año base Mediante la sumatoria de los VBP de cada producto, se obtiene el VBP de cada sector. niin QPVBP ,0, *∑= 100* , , op np n VBP VBP IVBP = El VBP sectorial, es transformado en Indice comparando el VBP del mes analizado respecto al VBP promedio registrado en el año base 1994. PROCEDIMIENTO DE ESTIMACION DEL INDICE SECTORIAL
  • 100. 100* QP QsPs Is Is IPBI oo oo o t t/o ∑ ∑= FORMULA DE CALCULOFORMULA DE CALCULO Indice simple sector Ponderación año base La fórmula de Laspeyres. 100* QP QP q q IQL oo oo o t t/o ∑ ∑=Formula original
  • 101. CARACTERISTICAS DEL PROCEDIMIENTO PARA LA ESTIMACION DEL INDICE MENSUAL DE LA PRODUCCION NACIONAL El procedimiento para la estimación del índice del PBI mensual tiene, básicamente, las características siguientes: 1.La clasificación de los sectores productivos, se basa en la Clasificación Industrial Internacional Uniforme (CIIU- Revisión 3), a fin de facilitar la comparabilidad con el Sistema de Contabilidad Nacional.
  • 102. 2. El flujo de información básica, se canaliza fundamentalmente a través de las Oficinas Sectoriales del Sistema Nacional de Estadística e Informática (SNEI), con periodicidad mensual y de carácter muy preliminar. A este Sistema, pertenecen todos los Ministerios e Instituciones del Sector Público Nacional. 3. La evolución de la Producción Sectorial, se determina en función al comportamiento de un subconjunto de variables seleccionadas en cada rama de actividad económica. Estas Variables se cuantifican a través de encuestas no anuales dirigidas a los principales agentes productivos del sector. 4. Los sectores con gran complejidad en la tarea para obtener información de corto plazo de sus unidades productivas debido al escaso desarrollo de su infraestructura informativa, son estimados mediante métodos indirectos.
  • 103. 5. La valorización de la Producción sectorial, se obtiene de la aplicación de los precios promedio del año base, del sector correspondiente, a los volúmenes de producción del sector respectivo. Luego, se calcula el índice del sector mediante la comparación del Valor de la Producción en el período investigado, con el VBP del período base. 6. El Indice Mensual de la Producción Nacional (PBI Mensual), se obtiene mediante la agregación ponderada de los índices sectoriales que están comprendidos en el campo coyuntural, utilizando como factores de ponderación, la estructura porcentual anual del año base.
  • 104. ESTIMACION DEL PBI GLOBAL MENSUAL Pondera- ciones INDICE SECTORES (W94) SET - 99 SET – 2000 PBI GLOBAL Wt It It 1. AGROPECUARIO Wa Ia Ia 2. PESCA Wp Ip Ip 3. MINERIA . . . 4. MANUFACTURA . . . 5. ELECTRICIDAD Y AGUA . . . 6. CONSTRUCCION . . . 7. COMERCIO . . . 8. OTROS Wo Io Io Indice PBI Total (It) = (Ia x Wa + Ip x Wp + . . . + Io x Wo) / Wt ESTIMACION DEL INDICE DEL PBI GLOBAL Se obtienen los índices de producción para cada sector, que son promediados usando la estructura de ponderaciones del año 1994, para obtener el Indice del PBI Global
  • 105. SECTOR AGROPECUARIO: AGOSTO 2001 (Año Base 1994=100) TOTAL SECTOR SUBSECTOR AGRICOLA ARROZ CASCARA MAIZ AMARILLO DURO PAPA CAÑA DE AZUCAR CAFE ALGODON RAMA ALFALFA ... SUBSECTOR PECUARIO AVE VACUNO HUEVOS LECHE FRESCA ... W 94=7,6 2000 2001 VARIACION % MENSUAL PRODUCTOS 100,0 130,3 137,4 5,4 57,7 5,0 2,2 7,1 3,7 2,9 2,7 7,5 ... 42,3 17,5 8,8 2,4 4,2 ... 114,4 46,0 163,8 44,9 145,7 101,7 119,2 108,6 ... 152,0 178,9 142,2 139,7 128,5 ... 125,3 53,7 238,1 74,0 168,5 141,2 155,6 107,0 ... 154,0 180,9 142,8 150,0 131,9 ... 9,5 16,8 45,4 64,8 15,7 38,8 30,5 -1,5 ... 1,3 1,1 0,4 7,4 2,6 ... FUENTE: Ministerio de Agricultura INDICE AGOSTO CALCULO SECTORIAL
  • 106. SECTOR PESCA: AGOSTO 2001 (Año Base 1994=100) PESCA PESCA MARITIMA CONSUMO HUMANO CONGELADO ENLATADO FRESCO CURADO HARINA Y ACEITE ANCHOVETA OTRAS ESPECIES PESCA CONTINENTAL W 94=0,7 2000 2001 VARIACION % MENSUAL ESPECIES POR DESTINO 100,0 46,8 43,9 -6,2 92,6 36,5 10,5 2,2 22,9 1,0 56,1 48,2 7,8 7,4 43,1 106,9 51,0 142,7 137,1 399,9 1,9 0,0 14,0 94,6 42,1 99,7 48,6 113,2 134,4 252,1 5,9 0,2 42,1 65,3 -2,3 -6,8 -4,5 -20,7 -2,0 -37,0 204,2 722,8 200,0 -30,9 INDICE AGOSTO FUENTE: Ministerio de Pesquería CALCULO SECTORIAL
  • 107. SECTOR MINERIA: AGOSTO 2001 (Año Base 1994=100) TOTAL MINERIA MINERIA METALICA COBRE HIERRO PLATA PLOMO ZINC ORO ESTAÑO MOLIBDENO HIDROCARBUROS PETROLEO GAS NATURAL W 94=4,7 2000 2001 VARIACION % MENSUALPRODUCTOS 100,0 148,8 184,2 23,8 80,0 20,3 4,3 9,0 3,9 20,0 19,1 3,0 0,5 20,0 19,5 0,5 165,2 128,3 63,8 150,4 116,1 141,4 264,9 192,0 152,3 83,3 80,8 182,9 209,5 204,4 71,2 165,9 129,0 158,5 340,4 186,8 188,0 82,9 78,3 266,1 26,9 59,3 11,6 10,3 11,1 12,1 28,5 -2,8 23,4 -0,5 -3,1 45,5 INDICE AGOSTO FUENTE: Ministerio de Energía y Minas CALCULO SECTORIAL
  • 108. SECTOR MANUFACTURA: AGOSTO 2001 (Año Base 1994=100) MANUFACTURA ALIMENTOS Y BEBIDAS PRODUCTOS TEXTILES PRENDAS DE VESTIR COQUE, REF. PETROLEO SUST. Y PROD. QUIMICOS PROD. CAUCHO Y PLASTICO OTROS MINERALES NO METALICOS METALES COMUNES ELABORADOS DE METAL FAB. MUEBLES W 94=16,0 2000 2001 VARIACION % MENSUAL DIVISION INDUSTRIAL 100,0 121,5 117,4 -3,3 106,2 164,5 101,0 97,7 139,2 168,4 141,1 142,4 172,6 94,6 103,5 144,6 110,6 104,9 136,3 178,6 123,6 144,5 136,1 93,3 -2,5 -12,1 9,4 7,3 -2,1 6,0 -12,4 1,5 -21,1 -1,3 INDICE AGOSTO ... ... ... ... FUENTE: Ministerio de Industria, Turismo, Integración y Negociaciones Comerciales Internacionales CALCULO SECTORIAL 30,2 6,3 9,4 5,5 8,0 3,2 5,3 8,4 4,3 7,4 ...
  • 109. SECTOR CONSTRUCCION: AGOSTO 2001 (Año Base 1994=100) TOTAL SECTOR CONSTRUCCION DE VIVIENDAS, DE CONCRETO CONSTRUCCION DE VIVIENDAS DE NO CONCRETO AVANCE FISICO DE OBRAS W 94=5,6 2000 2001 VARIACION % MENSUALINDICADORES 100,0 122,6 111,4 -9,1 FUENTE: ASOCEM - MTCVC - SUNAD INDICE AGOSTO 122,4 114,1 130,4 112,7 116,7 82,6 -7,9 2,2 -36,6 CALCULO SECTORIAL 93,5 1,9 4,6
  • 110. SECTOR COMERCIO: AGOSTO 2001 (Año Base 1994=100) OTROS SERVICIOS BIENES AGROPECUARIOS BIENES PESQUEROS BIENES MINEROS BIENES INDUSTRIALES SERV. PRESTADOS A EMPRESAS BIENES IMPORTADOS W 94=14,6 VARIACION % MENSUALPRODUCTOS 100,0 131,8 0,2 FUENTE: INEI CALCULO SECTORIAL 136,6 155,0 305,1 122,6 132,4 135,1 5,6 7,2 27,9 -0,6 1,2 -8,0 131,5 129,4 144,6 238,6 123,4 130,9 146,9 2000 2001 INDICE AGOSTO 26,5 5,7 0,6 47,8 0,1 19,4
  • 111. SECTOR OTROS SERVICIOS: AGOSTO 2001 (Año Base 1994=100) OTROS SERVICIOS TRANSPORTES Y COMUNICACIONES SER. PREST EMPRESAS RESTAUR. Y HOTELES SER. PERSONALES ALQUILER DE VIVIENDA SER. GUBERNAMENTALES FINANCIERO Y SEGURO DI - IMPUESTOS W 94=48,9 VARIACION % MENSUALSERVICIOS 100,0 129,3 -0,1 134,6 132,4 132,4 136,6 121,1 116,7 173,5 116,2 1,6 1,2 0,8 0,1 2,7 -2,8 0,2 -2,4 FUENTE: INEI CALCULO SECTORIAL 129,4 111,9 132,5 130,9 131,3 136,4 120,0 173,2 119,1 2001 INDICE AGOSTO 2000 7,5 7,1 4,2 9,7 2,6 6,3 1,8 9,7
  • 112. SECTOR TRANSPORTES Y COMUNICACIONES: AGOSTO 2001 (Año Base 1994=100) TRANSPORTES Y COMUNICACIONES AGROPECUARIO PESCA MINERIA AZUCAR HARINA DE PESCADO METALES NO FERROSOS PETROLEO REFINADO BANCA Y SEGUROS CONSTRUCCION ELECTRICIDAD Y AGUA GOBIERNO COMERCIO ALQUILER DE VIVIENDA EXPORTACIONES REALES ... W 94=7,5 VARIACION % MENSUAL ACTIVIDADES DEMANDANTES 100,0 134,6 1,6 137,4 43,9 184,2 171,3 6,0 143,9 104,9 173,5 111,4 142,5 116,7 131,8 121,1 168,7 ... 5,4 -6,2 23,8 23,2 109,9 0,0 7,6 0,2 -9,1 2,8 -2,8 0,2 2,7 2,9 ... FUENTE: INEI CALCULO SECTORIAL 132,5 130,3 46,8 148,8 139,0 2,9 144,0 97,5 173,1 122,6 138,7 120,0 131,5 117,9 163,9 ... INDICE AGOSTO 20012000 0,0144 0,0021 0,0507 0,0023 0,0103 0,0137 0,0320 0,0162 0,0487 0,0072 0,0381 0,3376 0,0017 0,1140 ...
  • 113. CALCULO DEL INDICE DE PRODUCCION: AGOSTO 2001 (Año Base 1994=100) PBI TOTAL AGROPECUARIO PESCA MINERIA ELECTRICIDAD Y AGUA MANUFACTURA CONSTRUCCION COMERCIO OTROS SERVICIOS W 94 VAR % MENSUAL 2001/2000 VAR % ACUMULADA ENE-AGO 2001/2000SECTORES 100,0 121,3 0,7 -1,2 7,6 0,7 4,7 1,9 16,0 5,6 14,6 48,9 130,3 46,8 148,8 138,7 121,5 122,6 131,5 129,4 5,4 -6,2 23,8 2,8 -3,3 -9,1 0,2 -0,1 -1,6 -5,8 5,2 3,3 -2,0 -10,5 -0,9 -0,8 Nota: Cálculos elaborados, con información disponible al 03-10-2001 Fuente: INEI y Oficinas Sectoriales de Estadística. 2000 122,2 137,4 43,9 184,2 142,6 117,4 111,4 131,8 129,3 2001 INDICE AGOSTO
  • 114. CALCULO DEL INDICE AGROPECUARIO Variación % Indice n Indice n+1 periodos n+1 / n a. Papa 4,0 12,0 48,0 4,0 1,0 4,0 100,0 2,0 8,0 200,0 100,0 b. Arroz 3,0 60,0 180,0 15,0 6,0 18,0 120,0 6,0 18,0 120,0 0,0 c. Maíz 2,0 48,0 96,0 8,0 5,0 10,0 125,0 4,0 8,0 100,0 -20,0 d. Ave 5,0 24,0 120,0 10,0 2,0 10,0 100,0 2,0 10,0 100,0 0,0 Agropecuario 37,0 42,0 113,5 44,0 118,9 4,8 CALCULO DEL INDICE DE PESCA Variación % Indice n Indice n+1 periodos n+1 / n a. Curado 5,0 60,0 300,0 25,0 6,0 30,0 120,0 5,0 25,0 100,0 -16,7 b. Congelado 8,0 96,0 768,0 64,0 9,0 72,0 112,5 9,0 72,0 112,5 0,0 c. Fresco 4,0 48,0 192,0 16,0 5,0 20,0 125,0 4,0 16,0 100,0 -20,0 d. Anchoveta 6,0 72,0 432,0 36,0 7,0 42,0 116,7 7,0 42,0 116,7 0,0 Pesca 141,0 164,0 116,3 155,0 109,9 -5,5 Mes i del año n+1Valor Año base 0 (3)=(1)x(2) (10) = (9) / (4) * 100(9) = (1) x (8) Qo ( 1 ) ( 2 ) Qin Vin Qin+1 Vin+1 (4)=(3) / 12 ( 5 ) (7) = (6) / (4) * 100 ( 8 ) (10) = (9) / (4) * 100(6) = (1) x (5) (9) = (1) x (8) Mes i del año n Mes i del año n+1 Año base 0Año base 0 Precios Po Valor Promedio Año base 0 Precios Cantidades Valor Valor Promedio Po Mes i del año n Vin Cantidades Qo Qin Vin+1Qin+1 ( 1 ) ( 2 ) (3)=(1)x(2) (4)=(3) / 12 ( 5 ) (6) = (1) x (5) (7) = (6) / (4) * 100 ( 8 ) EJERCICIO SIMPLIFICADO DEL PBI: 4 SECTORESEJERCICIO SIMPLIFICADO DEL PBI: 4 SECTORES
  • 115. CALCULO DEL INDICE DE MINERIA Variación % Indice n Indice n+1 periodos n+1 / n a. Cobre 2,0 12,0 24,0 2,0 1,0 2,0 100,0 1,00 2,00 100,00 0,0 b. Oro 3,0 24,0 72,0 6,0 2,0 6,0 100,0 3,00 9,00 150,00 50,0 c. Plata 2,0 12,0 24,0 2,0 1,0 2,0 100,0 2,00 4,00 200,00 100,0 d. Petróleo 4,0 1,5 6,0 0,5 0,1 0,4 80,0 1,00 4,00 800,00 900,0 Minería 10,5 10,4 99,0 19,00 180,95 82,7 CALCULO DEL INDICE DE MANUFACTURA Variación % Indice n Indice n+1 periodos n+1 / n a. Alimentos 5,0 60,0 300,0 25,0 5,0 25,0 100,0 6,0 30,0 120,0 20,0 b. Textil 2,0 72,0 144,0 12,0 7,0 14,0 116,7 7,0 14,0 116,7 0,0 c. Metálica 1,0 48,0 48,0 4,0 5,0 5,0 125,0 6,0 6,0 150,0 20,0 Manufactura 41,0 44,0 107,3 50,0 122,0 13,6 (9) = (1) x (8) (10) = (9) / (4) * 100 Vin Qin+1 Vin+1 ( 1 ) ( 2 ) (4)=(3) / 12 ( 5 ) (6) = (1) x (5) (7) = (6) / (4) * 100 ( 8 ) Po Qo Año base 0 QinAño base 0 (10) = (9) / (4) * 100 Precios Cantidades Mes i del año n Mes i del año n+1 Qin Vin+1 ( 1 ) ( 2 ) ( 5 ) (6) = (1) x (5) (7) = (6) / (4) * 100 ( 8 ) (9) = (1) x (8) Vin Valor (3)=(1)x(2) Valor Promedio Año base 0 (4)=(3) / 12 Qin+1 Precios Cantidades Valor Valor Promedio Mes i del año n Mes i del año n+1 Po Qo Año base 0 (3)=(1)x(2)
  • 116. Sectores Valores Ponderaciones Indices del mes i Var. % Económicos Año Base Wi Año n Mes i 1. Agropecuario 37,0 16,1 113,5 118,9 4,8 2. Pesca 141,0 61,4 116,3 109,9 -5,5 3. Minería 10,5 4,6 99,0 181,0 82,7 4. Manufactura 41,0 17,9 107,3 122,0 13,6 IPBI 229,5 100,0 113,5 116,8 2,9 Año n+1 CALCULO DEL INDICE DE PRODUCCION (5)=(4)/(3)*100-100(1) (2) (3) (4)
  • 117. CALCULO DE LA EVOLUCION DEL PBI MENSUALCALCULO DE LA EVOLUCION DEL PBI MENSUAL La evolución del PBI se presenta de dos formas:  La primera, comparando períodos similares de dos años consecutivos, donde teóricamente los valores son afectados por el mismo factor estacional. Variación mensual del PBI en el mes de agosto del 2001. Indice del PBI mensual: Agosto 2000: 121,3 ; Agosto 2001: 122,2 Variación mensual PBI = ((122,2 / 121,3) -1 ) * 100 = 0,7% La segunda, comparando períodos de la serie cronológica desestacionalizada. Variación mensual del PBI en el mes de agosto del 2001. Indice Desetacionalizado del PBI mensual: Julio 2001: 117,6 ; Agosto 2001: 118,7 Variación mensual PBI = ((124,11 / 123,02) -1 ) * 100 = 0,9% “El PBI mensual en agosto 2001 creció en 0,7% comparado con agosto 2000, y en 0,9% con respecto al mes anterior.”
  • 118. USO DE LOS INSTRUMENTOS INDICADORES ECONÓMICOS PRODUCCION PBI INFLACION IPC EMPLEO INDICE DE EMPLEO- Ss CONSUMO: ENCUESTA DE HOGARES (O - D) Precio SECTOR EXTERNO BALANZA COMERCIAL
  • 119. TEMA Nº 10 PROPENSIONES Y ELASTICIDADES
  • 120. Para obtener el PBI en dólares corrientes se compara el valor del PBI en moneda nacional del periodo "n" entre el tipo de cambio promedio correspondiente a dicho periodo. PBI EN TERMINOS DE DOLARESPBI EN TERMINOS DE DOLARES nTipo de Cambio n PBI Soles Corrientes PBI corrientes dólares n =
  • 121. Es el indicador que muestra la disponibilidad individual de bienes y servicios de origen nacional, es decir relaciona el resultado del esfuerzo productivo nacional con el total de la población. PBI POR HABITANTEPBI POR HABITANTE Población nPBI npercápitaPBI =
  • 122. En el año 2000, el PBI percápita fue de 7 mil 200 nuevos soles corrientes por habitante. Ejemplo: Calcular el Producto Bruto Interno por habitante, para el año 2000, si el PBI registró 186 mil 756 millones de nuevos de nuevos soles y la población estimada al 30 de junio del 2000 fue 25 millones 661 mil 760 habitantes. PBI percápita (2000) = 186 756 000 = 7 200 25 939.329 PBI POR HABITANTEPBI POR HABITANTE
  • 123. PBI POR HABITANTEPBI POR HABITANTE Ejemplo: Cálculo de la PBI percápita 1997-2000 1997 117 110 24 681 045 4 745 1998 116 485 25 104 276 4 640 1999 117 590 25 524 613 4 607 2000 121 267 25 939 329 4 675 1/ Valores a precios constantes de 1994 Año PBI 1/ Población PBI percápita (Millones S/.) al 30 Jun. ( S/. )
  • 124. Este indicador refleja la relación existente entre el nivel de Consumo y el nivel del Ingreso Nacional Disponible. PROPENSION MEDIA AL CONSUMO (PMeC) PROPENSION MEDIA AL CONSUMO (PMeC) PMeC Consumo Ingreso Nacional Disponible =
  • 125. Es la proporción de cada unidad adicional del Ingreso Nacional Disponible que va a ser destinada al consumo. PROPENSION MARGINAL AL CONSUMO (PMgC) PROPENSION MARGINAL AL CONSUMO (PMgC) Ingreso Consumo PMgC Δ Δ =
  • 126. Es aquel indicador que refleja la variación % del consumo como respuesta a la variación % del Ingreso Disponible. ELASTICIDAD DEL CONSUMO (EC)ELASTICIDAD DEL CONSUMO (EC) EC Variación % Consumo Variación % Ingreso Disponible =
  • 127. Este indicador refleja la relación existente entre el nivel del Ahorro Bruto y el nivel del Ingreso Nacional Disponible. PROPENSION MEDIA AL AHORRO (PMeA) PROPENSION MEDIA AL AHORRO (PMeA) PMeA AhorroBruto Ingreso Nacional Disponible =
  • 128. PROPENSION MARGINAL AL AHORRO (PMgA) PROPENSION MARGINAL AL AHORRO (PMgA) Es la proporción de cada unidad adicional de Ingreso Nacional Disponible que va a ser destinada al ahorro. Ingreso Nacional Disponible AhorroBruto PMgA ∆ ∆ =
  • 130. ESTRUCTURA DE LA POBLACION, SEGÚN CONDICION DE ACTIVIDAD, 2000 (En miles) POBLACION QUE NO ESTA EN EDAD DE TRABAJAR POBLACION EN EDAD DE TRABAJAR (PET) POBLACION ECONOMICAMENTE INACTIVA (PEI) POBLACION ECONOMICAMENTE ACTIVA (PEA) OCUPADOS DESEMPLEO ABIERTO CESANTES ASPIRANTES ADECUADAMENTE EMPLEADOS SUBEMPLEO VISIBLE SUBEMPLEO INVISIBLE INACTIVO PLENO DESEMPLEO OCULTO POBLACION TOTAL SUBEMPLEADOS 25’939 17’341 8’598 5’452 11’889 64511’244 Fuente: INEI-ENAHO 2000 ANUAL
  • 131. Tasa Neta de Actividad o Tasa de Participación (TNP): Es el porcentaje de la población económicamente activa (PEA), con respecto a la población en edad de trabajar (PET), en un determinado periodo. TNP PEA PET = INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES x 100 11’889 17’341 = x 100 = 68.6%
  • 132. Tasa de Empleo: Es el porcentaje de la población ocupados (O), con relación a la población económicamente activa (PEA), de un determinado periodo. Esta tasa es el complemento de la Tasa de Desocupación (TD): TE O PEA = INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES x 100 TE = 100 - TD 11’244 11’889 = x 100 = 94.6% TD =100 - TE = 5.4%
  • 133. Tasa de Desempleo Abierto (TDA): Mide el número de personas desempleadas en relación con la fuerza total de trabajo (PEA) TDA Desempleo Abierto PEA = INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES x 100 TDA 645 11’889 = x 100 = 5.4%
  • 134. Tasa de Desempleo Oculto (TDO): El desempleo oculto (DO) comprende a las personas que no tienen una ocupación, que teniendo deseos de trabajar, no realizan la búsqueda activa de trabajo. TDO DO PEA + DO = INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES x 100
  • 135. Tasa de Desempleo Total (TDT): Es la relación del total de desempleados: abiertos (DA) y ocultos (DO), respecto a la población económicamente activa más los desempleados ocultos, en un periodo. TDT DA + DO PEA + DO = INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES x 100
  • 136. Tasa de Subempleo Total (TS): La población subempleada es aquella cuya ocupación es inadecuada. Existen 2 tipos: •Subempleo Visible (SV) o por insuficiencia de horas cuya jornada laboral es menor a 35 horas (En el área urbana se estima en 15.0% para el año 2000). •Subempleo Invisible (SI) o por insuficiencia de ingresos, es decir el ingreso es inferior al ingreso mínimo referencial (canasta mínima de consumo) y la jornada laboral es mayor a las 35 horas semanales. (En el área urbana se estima 27.9% para el año 2000) TS Población Subempleada PEA = INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES x 100 = 42.9%
  • 137. Productividad Laboral (PL): Mide el valor producido por una unidad de mano de obra por hora de trabajo. Este es un indicador de eficiencia del factor trabajo en el proceso de producción. Donde: PR = Producción Real de la Actividad HT = Horas Totales PL PR HT = INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES
  • 138. Renumeración por hora (RH): Es el costo promedio de las renumeraciones por hora de trabajo Donde: RT = Renumeraciones Totales HT = Horas Totales HT RT RH = INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES
  • 139. Indice de Salario Normal Deflactado por el Tipo de Cambio (ISNDTC): Donde: ISN = Indice de Salario Nacional ITC = Indice de Tipo de Cambio INDICADORES LABORALESINDICADORES LABORALES ITC ISN ISNDTC =
  • 140. SESION Nº 4 CONSTRUCCION DE INDICADORES DEMOGRAFICOS Y SOCIALES
  • 141. TEMA Nº 12 PROYECCIONES DE POBLACION
  • 142. Son los cálculos relativos a la evolución futura de la población, partiendo usualmente de ciertos supuestos respecto al curso que seguirá la fecundidad, mortalidad y las migraciones. METODOS UTILIZADOS Métodos Matemáticos Métodos de Componentes PROYECCIONES DE POBLACIONPROYECCIONES DE POBLACION
  • 143. MÉTODOS MATEMATICOS: MÉTODO LINEAL MÉTODOS MATEMATICOS: MÉTODO LINEAL Se utiliza para Proyecciones de Población en plazos de tiempo muy cortos. Pt = Po [ 1 + rt ] Donde: Po = Población Inicio Periodo Pt = Población Final Periodo t = Tiempo en años, entre Po y Pt r = Tasa anual de crecimiento Pt Po t r = - 1 Despejando r:
  • 144. MÉTODOS MATEMATICOS: MÉTODO LINEAL MÉTODOS MATEMATICOS: MÉTODO LINEAL Ejemplo: Estimar la Tasa de Crecimiento en el periodo 1990 – 2000. Pt Po t r = = - 1 La tasa de crecimiento del país en el periodo 1990 a 2000 ha sido de 1.9 por cada 100 personas. Población Total 1990 : 21 569 Población Total 2000 : 25 662 Tiempo : 10 años Datos: 25662 21569 10 = - 1 0.019 Perú (miles)
  • 145. MÉTODOS MATEMATICOS: MÉTODO LINEAL MÉTODOS MATEMATICOS: MÉTODO LINEAL Ejemplo: Estimar la Población para el 2010 y 2012, población base 1990. La población estimada para el 2010 será de 29’765,000 habitantes. P2010 = P1990 [ 1 + rt ] P2010 = 21 569 [ 1 + (0.019)(20) ] P2010 = 29’765,000 habitantes P2012 = 21 569 [ 1 + (0.019)(22) ] P2012 = 30’584,800 habitantes La población estimada para el 2012 será de 30’584,800 habitantes.
  • 146. MÉTODOS MATEMATICOS: MÉTODO GEOMETRICO MÉTODOS MATEMATICOS: MÉTODO GEOMETRICO Un crecimiento de población en forma geométrica o exponencial, supone que la población crece a una tasa constante: Pt = Po [ 1 + r ] t Donde: Po = Población Inicio Periodo Pt = Población Final Periodo t = Tiempo en años, entre Po y Pt r = Tasa anual de crecimiento1/t Pt Po r = ( __ ) - 1
  • 147. MÉTODOS MATEMATICOS: MÉTODO GEOMETRICO MÉTODOS MATEMATICOS: MÉTODO GEOMETRICO Ejemplo: Estimar la Tasa de Crecimiento en el periodo 1990 – 2000. La tasa de crecimiento del país en el periodo 1990 a 2000 ha sido de 1.75 por cada 100 personas. Población Total 1990 : 21 569 Población Total 2000 : 25 662 Tiempo : 10 años Datos: 0.0175 x 100 Perú (miles) 1/10 P2000 P1990 r = ( ____ ) - 1 1/10 25 662 21 569 = ( ______ ) – 1 = = 1.75 %
  • 148. MÉTODOS MATEMATICOS: MÉTODO GEOMETRICO MÉTODOS MATEMATICOS: MÉTODO GEOMETRICO Ejemplo: Estimar la Población para el 2005 y 2010. La población estimada para el 2005 será de 27’980,000 habitantes. P2005 = P1990 [ 1 + r ] t P2005 = 21 569 [ 1 + 0.0175 ] 15 P2005 = 27 980 mil habitantes P2010 = 21 569 [ 1 + 0.0175 ] 20 P2010 = 30 515 mil habitantes La población estimada para el 2010 será de 30’515,800 habitantes.
  • 149. MÉTODOS MATEMATICOS:MÉTODOS MATEMATICOS: LIMITACIONES Dificultad de establecer función adecuada que determine el comportamiento real de la población No es recomendable para realizar proyecciones de población a largo plazo.
  • 150. PROYECCIONES DE POBLACION: MÉTODO DE COMPONENTES PROYECCIONES DE POBLACION: MÉTODO DE COMPONENTES Es un método demográfico que trabaja por cohortes y consiste en proyectar, por separado, cada grupo por sexo y edad de la población, tomando en consideración la probable evolución futura la dinámica de cada componente demográfico: Fecundidad, Mortalidad y la Migración. Datos básicos para la estimación de la mortalidad: a. Estadísticas vitales de defunciones según sexo y edad b. Información sobre hijos tenidos vivos según edad de la madre.
  • 151. PROYECCIONES DE POBLACION: MÉTODO DE COMPONENTES PROYECCIONES DE POBLACION: MÉTODO DE COMPONENTESPara la estimación de la fecundidad: a. Estadísticas vitales de nacimientos, según edad de la madre, permiten el cálculo de tasas globales y específicas de fecundidad. b. La información total de hijos tenidos c. El rejuvenecimiento de la población d. Otra información como la historia de embarazos provenientes de una encuesta. Estimaciones de la migración internacional: a. Información de inmigrantes llegados a un país (Censos nacionales) b. Información de emigrantes, censos de otros países. (CELADE dispone datos de todos los países de la región) c. Cálculos de saldos migratorios intercensales d. Otras informaciones de registro de entradas y salidas del país o encuestas de migración.
  • 153. TASA BRUTA DE NATALIDADTASA BRUTA DE NATALIDAD Es el cociente entre el número de nacimientos ocurridos durante un año en una población y el tamaño promedio de la población en dicho año, expresada por mil habitantes. Donde: Bz = Número de nacimiento vivos en el año Z Pz = Población estimada para el medio año Z TBN = Bz x 1000 Pz
  • 154. TASA BRUTA DE NATALIDADTASA BRUTA DE NATALIDAD TBN (1999) = 609 800 x 1000 = 23.9 25 524 613 En el Perú, en el año 1999 nacían cerca de 24 personas por cada mil habitantes. Ejemplo: La Tasa Bruta de Natalidad para 1998, 1999 y 2000. 1998 611 600 25 104 276 24.4 1999 609 800 25 524 613 23.9 2000 607 800 25 939 329 23.4 Año Nacimientos Población Tasa Bruta 30 Jun. Natalidad (x mil)
  • 155. TASA BRUTA DE MORTALIDADTASA BRUTA DE MORTALIDAD Es el cociente del número de defunciones ocurridas en un periodo de tiempo determinado y la población donde ocurren estas defunciones, expresadas por mil habitantes. Donde: Dz = Número de defunciones año Z Pz = Población estimada para el medio año Z TBM = Dz x 1000 Pz La tasa bruta de mortalidad es el número de defunciones por 1000 habitantes en un año determinado.
  • 156. TASA BRUTA DE MORTALIDADTASA BRUTA DE MORTALIDAD En el Perú, en el año 1999 morían cerca de 6 personas por cada mil habitantes. Ejemplo: Calcular la Tasa Bruta de Mortalidad para el año 1999, si el número de defunciones es 159 000 y la población estimada al 30 de junio de 1999 fue de 25’232 226 habitantes. TBM (1999) = 159 900 x 1000 = 6.26 25 524 613
  • 157. TASA BRUTA DE MORTALIDADTASA BRUTA DE MORTALIDAD Ejemplo: Cálculo de la Tasa Bruta de Mortalidad 1997- 2000 1997 157 500 24 681 045 6.38 1998 158 500 25 104 276 6.31 1999 159 900 25 524 613 6.26 2000 161 300 25 939 329 6.22 Año Defunciones Población Tasa Bruta 30 Jun. Mortalidad (x mil)
  • 158. TASA DE MORTALIDAD INFANTILTASA DE MORTALIDAD INFANTIL Se define al cociente entre las defunciones infantiles (menores de 1 año) ocurridas en un año calendario y el número de nacidos vivos en el transcurso del mismo año, multiplicado por mil. Donde: dz = Número de defunciones menores de 1 año en el año Z Bz = Número de nacidos vivos en el año Z TMI = dz x 1000 Bz
  • 159. TASA DE MORTALIDAD INFANTILTASA DE MORTALIDAD INFANTIL En el Perú, en el año 1998 morían 44 niños menores de 1 año de edad, por cada mil nacimientos. Ejemplo: Calcular la Tasa de Mortalidad Infantil para el año 1998, si el número de defunciones infantiles es 26972 y el número de nacidos vivos para 1998 fue de 611600. TMI (1998) = 26 972 x 1000 = 44.1 611 600
  • 160. INDICADORES DE EDUCACION:INDICADORES DE EDUCACION: Analfabeto es toda persona de 15 y más años de edad, que no sabe leer ni escribir o sabiéndolo no pueden interpretar un texto básico. Tasa de Analfabetismo: AN Población Analfabeta de 15 y más años x 100 Población de 15 y más años Ejm. AN 1993 (15 y más años) = 1’784,281 x 100 = 12.84% 13’862,980 Lo que significa que en el año 1993 de cada 100 personas de 5 y más años, 13 eran analfabetos.
  • 161. INDICADORES DE EDUCACION:INDICADORES DE EDUCACION: Significa que de cada 100 personas de 3 a 24 años de edad, 73 están matriculados. Déficit Educativo: Demanda Educativa - Matrícula Déficit Educativo Global: DE98(3-24años)- Matrícula total 11’088,090 - 8’494,794=3’393,296 Pob.no atendida Tasa Bruta de Escolaridad: TE Matrícula total Población en edad escolar de 3 a 34 años Ejm. TE 1998 = MT 1998 x 100 = 8’605 001 x 100 = 72.78% DE 1998 11’888,090 x 100
  • 162. INDICADORES DE SALUD:INDICADORES DE SALUD: DE COBERTURA Los indicadores de recursos en salud se definen como la relación entre los recursos existentes (médicos, enfermeras, hospitales, camas hospitalarias, laboratorios, ambulancias, etc) y la población a la cual están destinados. Tasa de Médicos por Habitante Ejm. Profesionales médicos (1996) = 24 800 Población (1996) = 23 946 779 TMH= 10.4 De la misma manera, puede calcular para otro profesional de la salud (enfermera, odontólogos, etc.). 000,10 coscos x objetivoPoblación médideNúmero habitantespor MédideTasa =
  • 163. INDICADORES DE SALUD:INDICADORES DE SALUD: Tasa de Camas por habitante Indica la relación entre el número de camas hospitalarias por cada 10 mil ó 100 mil habitantes. Para el año 1996 se tiene a nivel nacional: 9.1700010 78094623 97842 10 == x habitantesmilpor iashospitalarCamas TotalPoblación ioshospitalarcamasdeNúmero habitantepor camasdeTasas =
  • 164. INDICADORES DE SALUD:INDICADORES DE SALUD: Tasa de Camas por habitante Indica la relación entre el número de camas hospitalarias por cada 10 mil ó 100 mil habitantes. Para el año 1996 se tiene a nivel nacional: 9.1700010 78094623 97842 10 == x habitantesmilpor iashospitalarCamas TotalPoblación ioshospitalarcamasdeNúmero habitantepor camasdeTasas =