CONTROL ESTADISTICO DE CALIDAD - MINITAB

1. INFORME REALIZADO POR:
- AGUILAR HERNANDEZ
1. INTRODUCCION
Los datos utilizados en el presente trabajo pertenecen a 400 estaciones de telefonía
celular de la empresa CLARO, las cuales operan en la ciudad de Cajamarca (13
provincias), y mediante el procesamiento de los mismos lo que se busca es identificar si
los niveles de voltaje de corriente alterna de entrada, voltaje de corriente directa y
autonomía de energía se encuentran dentro de los parámetros técnicos requeridos para
el perfecto funcionamiento de cada estación.
Los estándares de operatividad de estaciones de telefonía celular de la empresa CLARO,
especifican que se debe trabajar con los siguientes parámetros de energía:
- Voltaje de corriente alterna (CA): 215-228 voltios
- Voltaje de corriente directa (DC): 48-54 voltios
- Autonomía de energía: > 8 horas.
Por lo tanto, al procesar la data en el programa MINITAB, lo que se busca es determinar
si las estaciones de la empresa CLARO cumplen o no con los estándares de energía
eléctrica que indica la empresa; para ello interpretaremos las estadísticas y gráficas
obtenidas en MINITAB.

2. 2. INTERPRETACION
Estadísticos descriptivos: Back Up (Voltios)
Error
estándar
Conteo de la
Variable total N N* NAcum Porcentaje PrcAcum Media media MediaRec
Back Up (Voltios) 400 400 0 400 100 100 51.827 0.0680 51.883
Suma de
Variable Desv.Est. Varianza CoefVar Suma cuadrados Mí nimo Q1
Back Up (Voltios) 1.360 1.850 2.62 20730.800 1075153.467 47.100 50.670
N para
Variable Mediana Q3 Máximo Rango IQR Modo moda Asimetría Curtosis
Back Up (Voltios) 52.140 53.120 56.450 9.350 2.450 52.45 35 -0.49 0.33
Variable MSSD
Back Up (Voltios) 1.402

3.  El coeficiente de variación es de 2.62%, esto nos indica que la dispersión de datos
con relación a la media es aceptable. Es aceptable un coeficiente de variación
cuando es menor al 10%.
 El valor de la curtosis o apuntamiento es de 0.33, esto nos indica que es
platicurtica es decir tiene menor apuntamiento que una distribución normal.
K>2 Leptocurtica
K=2 Mesocurtica
K<2 Platicurtica
 Al hacer la prueba de normalidad el P value obtenido es < 0.05, esto nos indica
que los datos procesados no tienen una distribución normal.
Pvalue>= 0.05 Distribución Normal
P value<0.05 No es distribución normal.
 Cuartil 1 (Q1): El primer cuartil es 50.670, esto nos indica que el 25% de los
datos son menores que 50.670.
 Cuartil 03 (Q3): El tercer cuartil es 53.120, esto nos indica que el 75% de todos
los datos son menores que 53.120.

5. Estadísticos descriptivos: Entrada (VAC)
Error
estándar
Conteo de la
Variable total N N* NAcum Porcentaje PrcAcum Media mediaMediaRec
Entrada (VAC) 400 400 0 400 100 100 223.63 0.107 223.64
Suma de
Variable Desv.Est. Varianza CoefVar Suma cuadrados Mínimo Q1 Mediana
Entrada (VAC) 2.14 4.56 0.96 89452.08 20006006.51 217.40 221.70 223.75
N para
Variable Q3 Máximo Rango IQR Modo moda Asimetría Curtosis MSSD
Entrada (VAC) 225.38 228.60 11.20 3.68 221.9, 223.6 16 -0.14 -0.83 3.82
 El coeficiente de variación es de 0.96%, esto nos indica que la dispersión de datos
con relación a la media es aceptable. Es aceptable un coeficiente de variación
cuando es menor al 10%.
0.30
0.25
0.20
0.15
0.10
0.05
0.00
X
Densidad
48
0.9965
5651.83
Gráfica de distribución
Normal, Media=51 .827, Desv.Est.=1 .36

6.  El valor de la curtosis o apuntamiento es de -0.83, esto nos indica que es
platicurtica es decir tiene menor apuntamiento que una distribución normal.
K>2 Leptocurtica
K=2 Mesocurtica
K<2 Platicurtica
 Cuartil 1 (Q1): El primer cuartil es 221.70, esto nos indica que el 25% de los
datos son menores que 221.70.
 Cuartil 03 (Q3): El tercer cuartil es 225.38, esto nos indica que el 75% de todos
los datos son menores que 225.38.
 Al hacer la prueba de normalidad el P value obtenido es < 0.05, esto nos indica
que los datos procesados no tienen una distribución normal.
P value>= 0.05 Distribución Normal
P value< 0.05 No es distribución normal.

8. Estadísticos descriptivos: Autonomía (Horas)
Error
estándar
Conteo de la
Variable total N N* NAcum Porcentaje PrcAcum Media mediaMediaRec
Autonomía (Horas) 400 400 0 400 100 100 9.594 0.113 9.610
Suma de
Variable Desv.Est. Varianza CoefVar Suma cuadrados Mínimo Q1 Mediana
Autonomía (Horas) 2.269 5.149 23.65 3837.700 38874.185 3.890 7.980 9.670
N para
Variable Q3 Máximo Rango IQR Modo moda Asimetría
Autonomía (Horas) 10.837 14.800 10.910 2.857 9.49, 10.49, 10.67 10 -0.14
Variable Curtosis MSSD
Autonomía (Horas) -0.14 4.324
0.20
0.15
0.10
0.05
0.00
X
Densidad
215
0.9794
228223.6
Gráfica de distribución
Normal, Media=223.63, Desv.Est.=2.1 4

9.  El coeficiente de variación es de 23.65%, esto nos indica que la dispersión de
datos con relación a la media no es aceptable. Es aceptable un coeficiente de
variación cuando es menor al 10%.
 El valor de la curtosis o apuntamiento es de -0.14, esto nos indica que es
platicurtica es decir tiene menor apuntamiento que una distribución normal.
K>2 Leptocurtica
K=2 Mesocurtica
K<2 Platicurtica
 Cuartil 1 (Q1): El primer cuartil es 7.980, esto nos indica que el 25% de los datos
son menores que 7.890.
 Cuartil 03 (Q3): El tercer cuartil es 10.837, esto nos indica que el 75% de todos
los datos son menores que 10.837.
 Al hacer la prueba de normalidad el P value obtenido es < 0.05, esto nos indica
que los datos procesados no tienen una distribución normal.
P value>= 0.05 Distribución Normal
P value< 0.05 No es distribución normal.

11. GRAFICAS
1. GRÁFICA DE PARETO:
0.20
0.15
0.10
0.05
0.00
X
Densidad
8
0.7588
9.594
Gráfica de distribución
Normal, Media=9.594, Desv.Est.=2.269

12. 2. GRÁFICA DE CAUSA - EFECTO:
3. GRÁFICA I-MR DE AUTONOMÍA DE HORAS:
4. GRÁFICA DE SERIES DE TIEMPO DE AUTONOMÍA:
reportadas
Alarmas
San Marcos
San Ignacio
Jaen
Hualgayoc
Cutervo
Contumaza
Chota
Celendin
Cajabamba
Cajamarca
8202
8179
8128
8081
8050
8048
7745
7744
7741
7740
7709
7607
7602
7601
7421
7417
7415
7414
7413
7412
7403
7401
8202
8128
8064
8060
8050
7740
7730
7706
7701
7607
7602
7601
7416
7415
7413
7412
7401
8202
8066
7741
7740
7607
7602
7601
7424
7415
7413
7412
7402
7401
8202
8102
8096
8066
7740
7602
7424
7416
7413
7412
7403
7401
8256
8202
8186
8179
8143
8139
8128
8102
8099
8081
8066
8064
8060
8048
7745
7741
7740
7622
7602
7601
7424
7421
7416
7415
7414
7413
7412
7403
7401
7740
7602
7421
7417
7415
7412
8060
8048
7740
7622
7602
7417
7410
7409
7408
7730
7706
7602
7600
7416
7412
7401
8202
8086
8081
7743
7740
7607
7602
7601
7424
7421
7416
7415
7413
7412
7406
7403
7401
8202
8179
8143
8139
8128
8081
8066
8050
7745
7740
7730
7706
7701
7607
7602
7601
7415
7414
7413
7412
7403
7401
Tipos de alarma por Provincia
3613212812412011 611 2181411
1 5
1 0
5
Observación
Valorindividual
_
X=9.59
LCS=16.07
LCI=3.12
3613212812412011 611 2181411
8
6
4
2
0
Observación
Rangomóvil
__
MR=2.43
LCS=7.95
LCI=0
1
1
1
Gráfica I-MR de Autonomía (Horas)

13. RECOMENDACIONES
Back up
Según la grafica de distribución back up en energía, el 99.65 % de las
estaciones observadas, están dentro del rango de 48 a 56 voltios (voltaje optimo para el
buen funcionamiento de los equipos)
Entrada de corriente
El 97.94% de estaciones están con una tensión normal y el 2.06% no cumple
con los voltajes establecido; esto indica tomar acciones y revisar líneas de energía, ya
sea regulando los transformadores o presentando reclamos a la concesionaría
(Hidrandina) para que nos brinde una buena atención.
Autonomía
El 75.88% de las estaciones tienen una autonomía mayor a 8 horas y el 24.12 %
presenta caída de tensión, por lo tanto se tendrá que hacer mejoras solicitando el
cambio de baterías para mejorar su autonomía.
Según el diagrama de ubicación las provincias de Chota, Cajamarca, Jaén y San
Ignacio representan el 51.3% de alarmas, los cuales tienen más del 50% de
40036032028024020016012080401
15.0
12.5
10.0
7.5
5.0
Índice
Autonomía(Horas)
Gráfica de series de tiempo de Autonomía (Horas)

14. concentración de fallas; por lo tanto, es necesario tomar decisiones para la solución de
las mismas.