2. unidades
• 4.5 Análisis global del instrumento
• 4.6 Confiabilidad
• 4.7 Estabilidad
• 4.8 Equivalencia
• 4.9 Partición por mitades (Split Half)
3. NORMAS
• En psicología, la puntuación de los instrumentos
psicológicos se interpreta haciendo referencia a las normas
que representan el desempeño de la muestra de
estandarización en la prueba.
• En el diseño de una prueba, durante la estandarización se
aplica la prueba a una muestra amplia y se evalúa como
responden los miembros de un grupo representativo a la
prueba.
• La puntuación cruda se transforma para poderse comparar
contra las normas y asi ubicar el lugar que ocupa el
individuo en comparación con la muestra estandarizada.
4. Confiabilidad
• Es la consistencia de las puntuaciones obtenidas por sí mismas
cuando se aplica una prueba.
– Precisión con que el test mide, en una población determinada y en las
condiciones normales de aplicación (especificadas en el test)
– No es posible que con la aplicación de una prueba una persona
obtenga por ejemplo CI 11º un dia y a los 8 dias de 80.
• Error= cualquier efecto irrelevante para los fines o resultados de la
medición.
– Error constante (sistemático) las puntuaciones son mayores o
menores de lo que deberían ser.
– Error casual (al azar), las puntuaciones a veces son mas altas a veces
mas bajas de lo que deberían ser. Luz, estrés, memoria, motivación,
humedad, ventilación, calor, familiaridad con la prueba, etc.
5. Mediciones de la confiabilidad
• Coeficiente de confiabilidad, es un índice de
correlación.
• Método de formas equivalentes
– Se aplican dos formas equivalentes o paralelas del
test al mismo grupo de individuos y se
correlacionan con el indice de r de Pearson
(producto momento).
6. Mediciones de la confiabilidad
• Método de test-retest
– Se aplica dos veces el mismo test al mismo grupo de
individuos y se correlacionan con r de Pearson
(producto momento)
• Método de división por mitades pareadas
– Se aplica el test una sola vez y se califican los
reactivos pares (2,4,6…) y por otro lado los impares
(1,3,5…) y las series resultantes se correlacionan con r
Pearson y se requiere la corrección de Spearman-
Brown porque el test se partió en dos.
7. Mediciones de la confiabilidad
• Método de equivalencia racional
– Considera que si el test tiene conjuntos de reactivos
esto pueden considerarse un conjunto de test
paralelos y se deriva con ellos una ecuación conocida
como alfa de Cronbach. Utiliza la correlación media
de los itemes de la prueba
– Alfa = np/ 1+ p(n-1) n= num de itemes; p= promedio
de las correlaciones lineales entre cada uno de los
itemes. Debe dar resultades entre 0 y 1 mientras mas
se acerca al 1 es mas confiable nuestra prueba 0.7 es
suficiente en psicología.
8. ALFA DE CRONBACH
• A continuación de muestra la matriz de
correlaciones lineales obtenidas:
Item 1 Item 2 Item 3
Item 1 1.000 0.497 0.392
Item 2 0.497 1.000 0.423
Item 3 0.392 0.423 1.000
Con los datos obtenidos, se calcula el promedio de las
correlaciones entre ítems:
p=(0.497+0.392+0.423)/3=1.312/3=0.4373
Con los datos obtenidos, se calcula el promedio de las
correlaciones entre ítems:
p=(0.497+0.392+0.423)/3=1.312/3=0.4373
9. ALFA DE CRONBACH
Se obtiene la confiabilidad por Alfa de Cronbach
FORMULA = Alfa de Cronbach = np/ 1+ p(n-1)
DONDE
n= num de itemes;
p= promedio de las correlaciones lineales entre cada uno de los
itemes
Para nuestro EJEMPLO (ver tabla en la lámina anterior):
•Alfa= (3) (0.4373)/ 1+ (0.4373)(3-1)= 0.699
•A PARTIR DE 0.7 ES UN ALFA CONFIABLE
10. ALFA DE CRONBACH
Se obtiene la confiabilidad por Alfa de Cronbach
FORMULA = Alfa de Cronbach = np/ 1+ p(n-1)
DONDE
n= num de itemes;
p= promedio de las correlaciones lineales entre cada uno de los
itemes
Para nuestro EJEMPLO (ver tabla en la lámina anterior):
•Alfa= (3) (0.4373)/ 1+ (0.4373)(3-1)= 0.699
•A PARTIR DE 0.7 ES UN ALFA CONFIABLE
