Descripción de distribución normal. También llamada Z.

1. CARMONA ZARAGOZA
MARLEN ALEJANDRA
ESPARZA CERVANTES
GABRIELA
PEREZ HERNANDEZ
KENIA MONTSERRAT
LOPEZ CORONADO
MA.DE LOURDES
SERRANO DURAN JORGE
GRUPO:4cm14
REZA CASAHONDA JESUS
SANTIAGO

2. Es la distribución más importante en probabilidad y estadística.
Muchas poblaciones tienen distribución normal o pueden ajustarse muy
bien a ella
• Estatura, peso y otras características físicas.
• Errores de medición en experimentos científicos
• Tiempos de reacción en experimentos psicológicos
• Mediciones de inteligencia y aptitud.
• Calificaciones en diversas pruebas.
• Muchas medidas e indicadores económicos.
Indica toda la gama de valores que puede
presentarse como resultado de un experimento si
este se lleva a cabo

3. Z
0
Z= X - µ
σ
σ
µ
Desviación estándar
Media
es la raíz cuadrada de la
varianza.

4. EJERCICIO
TIEMPO PROMEDIO EN QUE UN ESTUDIANTE TARDA EN
LLEGAR A LA UNIVERSIDAD (EN 35 MIN) Y SU
DEVIACIÓN ESTÁNDAR(10 MIN)
µ=35 min
σ = 10 min
1-Que porcentaje llega entre 35 y 50 min.
2-Buscar el porcentaje de estudiantes que llegan entre
18 y 41 min
3-Que porcentaje de los estudiantes llegan en mas de
28 min
4-Que porcentaje de estudiantes llegan en mas de 42,5
min
5-El porcentaje de estudiantes que llega entre 15,8 y
32,4 min

6. Curtosis

7. CURTOSIS
 A inicios del siglo XX, Karl Pearson, utilizó por primera vez la
palabra Curtosis en el contexto estadístico para referirse a la
forma de una distribución de frecuencias.
 La Curtosis es un parámetro que determina el grado
centralización que presentan los valores, en la región central
de la distribución. K. Pearson, introdujo los términos:
Platicúrtica, Mesocúrtica y Leptocúrtica para referirse a
curvas de distribuciones de frecuencias menos, igual o más
achatadas que la curva Normal.
 En consecuencia, la Curtosis hace referencia al apuntamiento
de la distribución en relación a un estándar que es la
distribución normal.

8.  Es una medida de forma de apuntamiento de las
distribuciones, determina la mayor o menor concentración de
las frecuencias alrededor de la Media y en la zona central
de la distribución.
 La Curtosis es independiente de la Variabilidad. No es
cierto que una distribución Leptocúrtica tenga menos
variación y que por eso es más apuntada, contrariamente, la
distribución platicúrtica no por el hecho de ser más achatada,
esta debe ser más variable.

9.  1. Leptocúrtica. La distribución es más apuntada que la
distribución normal
 2. Mesocúrtica. La distribución es normal
 3. Platicúrtica. La distribución es más achatada que la
distribución normal

10. COEFICIENTE DE CURTOSIS.
 EXISTEN VARIAS FORMAS DE DETERMINAR ESTE
COEFIENTE:
 1. COEFICIENTE DE CURTOSIS PERCENTÍLICO. Este
coeficiente relaciona la desviación cuartil con el espacio inter
percentílico obteniéndose el siguiente coeficiente.
 k = 0.263 LA DISTRIBUCIÓN ES MESOCURTICA
 k > 0.263 LA DISTRIBUCIÓN ES LEPTOCURTICA
 k > 0.263 LA DISTRIBUCIÓN ES PLATICURTICA