metodos mejoramientos

1. MÉTODOS DE MEJORAMIENTO
SEGUNDA EVALUACIÓN
NOMBRES: Yeni Lorenzo Y Gracia Matute
mayo 2 de 2024
1. Se analizó genéticamente el carácter producción por planta en tomate a
través de un cruzamiento dialélico en el cual intervinieron 5 progenitores
y sus 10 híbridos. Se utilizó el método 2, modelo fijo de Griffing. El
análisis de varianza fue el siguiente: (10 puntos)
F.de V. GL CM
Repeticiones 5 1234,23
Híbridos 9 25678,90xx
Hcg 4 15320,00xx
Hce 5 10358,90xx
Error 45 7563,80
a. Interprete estadística y genéticamente cada una de las fuentes de
variación.
Interpretación estadística: La fuente de variación "Repeticiones" representa la
variabilidad entre las repeticiones del experimento. El valor de la F de V (F. de V.)
y los grados de libertad (GL) indican la cantidad de variación y la cantidad de
información disponible para estimar dicha variación.
Interpretación genética: Desde el punto de vista genético, esta fuente de variación
no está directamente relacionada con la heredabilidad o la contribución genética al
carácter estudiado, ya que se refiere a la variabilidad experimental debida a las
repeticiones. Por lo tanto, su interpretación genética es limitada en relación con la
herencia del carácter producción por planta en tomate.
2. Híbridos:
Interpretación estadística: La fuente de variación "Híbridos" representa la
variabilidad debida a los diferentes híbridos resultantes del cruzamiento dialélico
entre los 5 progenitores. El valor alto de la F de V sugiere que existe una
variabilidad significativa entre los híbridos.
Interpretación genética: Esta fuente de variación está relacionada con la herencia
del carácter estudiado, ya que refleja la variabilidad genética entre los híbridos

2. resultantes del cruzamiento dialélico. El modelo fijo de Griffing utilizado se enfoca
en descomponer esta variabilidad en componentes genéticos específicos, lo que
permite evaluar la contribución genética al carácter producción por planta en
tomate.
3. Hcg (Heterosis general combinada):
Interpretación estadística: Esta componente representa la heterosis general
combinada, es decir, la contribución conjunta de los efectos genéticos aditivos y no
aditivos a la heterosis general.
Interpretación genética: Desde el punto de vista genético, esta fuente de variación
está asociada con la expresión combinada de los efectos genéticos aditivos y no
aditivos en relación con la heterosis general. Ayuda a comprender cómo
interactúan los diferentes componentes genéticos para influir en el carácter
estudiado.
4. Hce (Heterosis espécifica combinada):
Interpretación estadística: La componente Hce representa la heterosis específica
combinada, es decir, la contribución combinada de los efectos no aditivos a la
heterosis específica.
Interpretación genética: Genéticamente, esta fuente de variación está vinculada a
los efectos no aditivos específicos que contribuyen a la heterosis en el contexto del
cruzamiento dialélico.
5. Error:
Interpretación estadística: La fuente "Error" representa la variabilidad residual que
no puede ser explicada por las otras fuentes de variación en el análisis. Es
importante para evaluar la precisión del modelo y las diferencias observadas.
Interpretación genética: Desde el punto de vista genético, esta fuente de variación
representa el error experimental y otros factores no controlados que contribuyen a
la variabilidad observada en el carácter estudiado.
b. ¿Cuál o cuáles serían las estrategias de mejoramiento y cuáles serían los
productos finales de ese programa de mejoramiento?
En términos de importancia, la fuente de variación más relevante sería la asociada
con los híbridos, ya que representa la variación entre las combinaciones
específicas de progenitores. Esta fuente de variación es crucial en el
mejoramiento genético, ya que indica la posibilidad de seleccionar y desarrollar
híbridos superiores para aumentar la producción de tomate.

3. c. Pregúntese ¿Cuál de las fuentes de variación es mas importante en otras
palabras la de mayor aporte a la variación del modelo?
En cuanto a las estrategias de mejoramiento, podrías considerar el uso de
selección recurrente para mejorar los híbridos seleccionados, así como la
aplicación de técnicas como el mejoramiento por retro cruzamiento para
incorporar genes deseables. Los productos finales de este programa de
mejoramiento
podrían ser variedades de tomate con una mayor producción por planta,
adaptadas a las condiciones específicas en las que se cultivan.
Interpretación estadística
1. Verifico si realmente es estadísticamente significativo.
F de V GL SC CM Fisher Probab %
Repeticiones 5 1234.23 246.846 1.46858325 0.2189378
Híbridos 9 25678.90 2853.211xx
16.9748671 0.0000000
Hcg 4 15320.00 3830xx
22.7861657 0.0000000
Hce 5 10358.90 2071.78xx
12.3258283 0.0000001
error 45 7563.80 168.084444
En este caso, todos los valores son muy cercanos a cero (0.0000000), lo que
indica que hay evidencia para rechazar la hipótesis nula de que no hay
diferencias entre los grupos. Esto sugiere que las diferencias son
estadísticamente significativas.
2. Discuta los efectos de habilidad combinatoria general y especifica (5
puntos)
Tabla 1. Efectos de Habilidad Combinatoria General (H.C.G), combinado
P EFECTOS t p ns Media RakM RakE
P1 21.38 4.77 0.00 ** 244.16 3 2
P2 -5.58 -1.24 0.22 225.03 5 5
P3 15.22 3.39 0.00 ** 250.70 2 3
P4 7.97 1.78 0.08 237.76 4 4
P5 22.91 5.11 0.00 ** 267.72 1 1
P6 -15.62 -3.48 0.00 ** 211.36 7 6

4. P7 -18.55 -4.14 0.00 ** 203.53 8 7
P8 -27.72 -6.18 0.00 ** 215.56 6 8
DP(Gi) 4.484 Media 231.98
a. Discuta.
b. ¿Qué significa observar un valor positivo en los efectos de HCG?
Observar un valor positivo en los efectos de HCG significa que la habilidad
combinatoria general tiene un impacto positivo en el parámetro
específico en cuestión. En otras palabras, indica que la combinación genética
general es beneficiosa para ese parámetro en particular
c. ¿Qué progenitores son los más ideales para entrar a un
programa de mejoramiento para que tenga como prioridad la
formación de poblaciones?
se puede observar que aquellos con efectos de HCG positivos y significativos
serían los más ideales. Específicamente, aquellos con valores más altos en la
escala de ranking (RakM) y valores bajos en la escala de ranking inverso (RakE)
serían preferibles para priorizar la formación de poblaciones con características
deseables.
3. Se establecieron dos lotes de yuca, uno constituido por 20 plantas
provenientes de semilla sexual y el otro constituido (10 puntos)
por 20 clones provenientes de una sola planta. Se evaluó la producción de
raíces (kg/planta) y los resultados fueron:
Lote con semilla sexual: 5.4, 6.2, 7,1, 6.3, 8,2, 7,9, 6,9, 5.9, 7.2, 6.5, 8.2, 7.9,
5.7, 7.4, 9.3, 6.8, 8.5, 9.0, 6.8, 7.9.
Lote con clones: 6.7, 8.1, 7.0, 8.2, 6.8, 5.9, 7.5, 8.9, 6.6, 8.1, 7.4, 9.0, 9.4, 6.8,
8.5, 7.1, 8.4, 6.8, 7.0, 7.1.
a. Estime e interprete la varianza ambiental, genética y fenotípica.
b. Estime e interprete la heredabilidad en sentido amplio.
c. Seleccione las 6 plantas superiores y estime el diferencial de selección
y la ganancia genética por selección.
Primero, calcularemos el promedio de cada lote:
Para el lote con semilla sexual:

5. Promedio = (5.4 + 6.2 + 7.1 + ... + 9.0 + 6.8 + 7.9) / 20
Promedio ≈ 7.015
Para el lote con clones:
Promedio = (6.7 + 8.1 + 7.0 + ... + 7.0 + 7.1) / 20
Promedio ≈ 7.405
Ahora seleccionaremos las 6 plantas superiores en cada lote:
Lote con semilla sexual (ordenados de menor a mayor):
5.4, 5.7, 5.9, 6.2, 6.3, 6.5, 6.8, 6.8, 6.9, 7.1, 7.2, 7.4, 7.9, 7.9, 8.2, 8.2, 8.5,
9.0, 9.3
Las plantas superiores son:
8.2, 8.2, 8.5, 9.0, 9.3
Lote con clones (ordenados de menor a mayor):
5.9, 6.6, 6.8, 6.8, ... ,8.9,9
Las plantas superiores son:
8.1,8 .1 ,8 .4 ,8 .5 ,8 .9 ,9
Ahora calcularemos el promedio de las plantas superiores en cada lote:
Para el lote con semilla sexual:
Promedio de las plantas superiores = (8 .2 +8 .2+8 .5+9+9 .3) /5
Promedio ≈8 .44
Para el lote con clones:
Promedio de las plantas superiores = (8 .1+8 .1+8 .4+8 .5+8 .9+9) /6
Promedio ≈8 .32
A continuación calcularemos el diferencial de selección:
Diferencial de selección para el lote con semilla sexual:
Diferencial = Promedio de las plantas superiores - Promedio del lote con semilla
sexual
Diferencial ≈ (8 .44 -7 .015) ≈1 .425

6. Diferencial de selección para el lote con clones:
Diferencial = Promedio de las plantas superiores - Promedio del lote con clones
Diferencial ≈ (8 .32-7 .405) ≈0 .915
Finalmente calcularemos la ganancia genética por selección utilizando la
heredabilidad en sentido amplio que calculamos anteriormente (h² ≈0 .0202):
Ganancia genética por selección para el lote con semilla sexual:
Ganancia = Diferencial * h²
Ganancia ≈ (1 .425*0 .0202) ≈0 .02881
Ganancia genética por selección para el lote con clones:
Ganancia = Diferencial * h²
Ganancia ≈ (0 .915*0 .0202) ≈0 .01843
d. Estime el promedio de la población mejorada.
R// El promedio de las plantas seleccionadas del lote con semilla sexual es
aproximadamente 8.44, y el promedio de las plantas seleccionadas del lote con
clones es aproximadamente 8.32.
Para estimar el promedio de la población mejorada, podemos tomar el
promedio de estas dos medias:
Promedio población mejorada ≈ (8.44 + 8.32) / 2
Promedio población mejorada ≈ 8.38
Por lo tanto, estimamos que el promedio de la población mejorada es
aproximadamente 8.38.

7. Lote A Semilla Sexual
Lote A
5.4 8.2 7.2 5.7
6.2 7.9 6.5 7.4
7.1 6.9 8.2 9.3
6.3 5.9 7.9 6.8
8.5 9 6.8 7.9
∑ = 145,10
Media = 7,255
Para el lote con semilla sexual:
∑(x - μ)² = 145.10
n = 20
Media (μ) = 7.255
Calculamos la varianza (s²):
s² = ∑(x - μ)² / (n-1)
s² = 145.10 / (20-1)
s² = 8.0594444
Para el lote con clones:
∑(x - μ)² = 151.30
n = 20
Media (μ) = 7.565
Calculamos la varianza (s²):
Lote B Semilla asexual
Lote B
6.7 5.9 7.4 7.1
8.1 7.5 9 8.4
7 8.9 9.4 6.8
8.2 6.6 6.8 7
6.8 8.1 8.5 7.1
∑ = 151,30
Media = 7,565

8. s² = ∑(x - μ)² / (n-1)
s² = 151.30 / (20-1)
s² = 8.4055556
Ahora podemos calcular la varianza
6.8
8.1
8.5
7.1
∑ = 151,30
Media = 7,565
genética (VG):
VG = (s²clones - s²semilla) / 2
VG = (8.4055556 - 8.0594444) / 2
VG = 0.1735556
Luego, calculamos la varianza ambiental
(VA):
VA = [(nclones - 1)s²clones + (nsemilla -
1)s²semilla] / (nclones + nsemilla - 2)
VA = [(20-1)*8.4055556 + (20-
1)*8.0594444] / (20 + 20 - 2)
VA = [159.7095552 + 152.7694444] / 38
VA = 8.3944497

9. La varianza fenotípica (VP) es
simplemente la suma de la varianza
genética y la varianza ambiental:
VP = VG + VA
VP = 0.1735556 + 8.3944497
VP = 8.5680053
Finalmente, calculamos la heredabilidad
en sentido amplio (h²):
h² = VG/VP
h² = 0.1735556 / 8.5680053
h² ≈ 0.0202
Entonces, la heredabilidad en sentido
amplio es aproximadamente del 2%.