Inteligencias Artificiales

1. Inteligencia artificial
ADRIANA MARCELA GÓMEZ
GONZÁLEZ.
HABILIDADES COMUNICATIVAS

2. Inteligencias múltiples
 video
http://www.youtube.com/watch?v=DUJL1V0ki38&feature=related

3. ¿Qué Es Inteligencia Artificial?
 La inteligencia artificial es considerada una rama de la
computación y relaciona un fenómeno natural con una analogía
artificial a través de programas de computador. La inteligencia
artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la
elaboración de programas basados en comparaciones con la
eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento
del conocimiento humano.

4. Diferentes Definiciones De Autores Sobre IA
 bellman (1978) = automatización de actividades que vinculamos con
procesos del pensamiento humano tales como la toma de decisiones ,
aprendizaje.
 winston (1992)= estudio la computaciones que permiten percibir ,
razonar y actuar.
 minsky (1986)= arte de construir maquinas capaces de hacer cosas que
requerirían inteligencia en caso de que fuesen hechas por los seres
humanos.
 luger (1989)= rama de la informática que trata de la automatización del
comportamiento inteligente .

5. ¿Como Surgió La Inteligencia
Artificial?
En 1940 Alan Turing , diseño
el primer computador
electrónico digital y funcional.
La prueba de turing permitía comprobar
si un programa de ordenador podría
ser inteligente como un ser humano.
ALAN TURING
Se concluye que existirá inteligencia artificial cuando no seamos capaces
de distinguir entre un ser humano y un programa de computadora en una
conversación a ciegas”

6. Ejemplos De La Inteligencia Artificial
Con los rendimientos acelerados , y el crecimiento exponencial, se llega a la ley de
Rendimiento Acelerado que tiene que ver con la tecnología en el momento en que
el ámbito de la ciencia o tecnología se convierten en información.
 Ejemplo 1: (LA BIOLOGIA): Antes no funcionaban como tecnología de la
información si no como ensayo y error , pero ahora la biología y la salud son
teorías de dicha mención. pero progresa linealmente no exponencialmente.
Podemos desactivar genes con la interferencia ARN , podemos añadir y
reprogramar genes mediante la terapia genética , simular la biología por
ordenador, etc.. ahora la biología y la salud son teorías de la información esto
significa que serán 1000 veces mas potentes , y en 20 años se pronostica que
serán un 1’000.000 mas potentes .

7. Ejemplo 2: ( El Ojo Bionico ) : ahora ya muchos ciegos pueden recuperar una pate de su
visión ( todo consta de una cámara instalada que emite señal a un procesador de video
que se comunica a través de una señal electrónica del chip, este dispositivo permite
recuperar luces y sombras y algunas figuras. El próximo chip será diseñado para el
reconocimiento de rostros.

8. Hay Dos Escuelas De Inteligencia
Artificial
1. Escuela: 2. Escuela:
Convencional
computacional
 Se conoce también como IA
simbólico-deductiva Está basada en implica desarrollo o aprendizaje
el análisis formal y estadístico del interactivo (por ejemplo, modificaciones
comportamiento humano. interactivas de los parámetros en
sistemas conexionistas). El aprendizaje
se realiza basándose en datos empíricos.

9. Principales Inteligencias.
 Inteligencia robótica artificial:
video
http://www.youtube.com/watch?v=Q5bMm-19iNQ

10.  inteligencia artificial computadoras:
video
http://www.youtube.com/watch?v=KGR0TYPrBtY

11. Principales Ramas De La Inteligencia
Artificial
Las principales ramas son:
 Robótica
 Sistemas de visión
 Proceso de lenguaje natural
 Sistemas de aprendizaje
 Lógica difusa
 Logaritmos genéticos
 Agentes inteligentes
 Sistemas expertos.

12. Programas De Estudio de IA.
 Ingeniería
 Computación
 Piscología
 Física
 Medicina
 Filosofía
 antropología

13. Gracias Por La
Atención Prestada