Este presentación es de un curso sobre como enfocar la solución de problemas en la práctica. La presentación se dio en una fabrica de Die Casting para alrededor de 600 personas incluyendo a la Alta Dirección y todos los niveles de la organización. Espero y les gustes. Me quedo a sus ordenes en el email: albmolinar@yahoo.com
22. –William A. Foster
“Quality is never an accident; it is always the result
of high intention, sincere effort, intelligent direction
and skillful execution; it represents the wise choice
of many alternatives.”
23. Se captura el mercado
con mejor calidad y
un precio más bajo
Nos mantenemos
en el negocio
Se proveen
empleos y
más empleos} } }
Si se mejora
la calidad
Los costos disminuyen debido a
menos re-trabajo, menos errores,
menos interrupciones, mejor uso del
tiempo-máquina y de los materiales
Entonces la
productividad
mejora} } }
Chain Reaction
W. Edwards Deming, 1950
28. 8 Disciplinas
D1 Enfoque de Equipo
D2 Describir el Problema
D3 Acción de Contención
D4 Causa Raíz
D5 Acción Correctiva
D6 Implementar Acción
D7 Prevenir la Recurrencia
D8 Felicitar al Equipo
29.
30. Seis Sigma DMAIC
Define Definir
Measure Medir
Analyze Analizar
Improve Mejorar
Control Controlar
35. –Kaoru Ishikawa
“El 95% de los problemas pueden ser
resueltos con las herramientas básicas.”
36. 7 Herramientas Básicas
1 Hoja de Verificación
2 Gráfico de Pareto
3 Diagrama Causa-Efecto
4 Gráfico de Control
5 Diagrama de Dispersión
6 Histograma
7 Diagrama de Flujo
41. Necesidades y
Expectativas
• Clientes
• Mercado
Requisitos
• Legales
• Reglamentarios
• Normativos
• Contractuales
Objetivos
• Tiempo de Ciclo
• Takt Time
• Producción
• Costo
Future State
VSM, etc.
Condición
Deseada
47. Le permite a un equipo identificar el flujo actual o secuencia
de eventos en un proceso que un producto o servicio sigue.
48. • Muestra la complejidad inesperada, las áreas problema,
redundancia, ciclos innecesarios, y donde se pudiera aplicar la
simplificación y estandarización.
• Compara y contrasta el flujo de un proceso actual versus el ideal
para identificar oportunidades de mejora.
• Permite a un equipo llegar a un acuerdo de los pasos de un
proceso y examinar cuales actividades pudieran afectar el
desempeño de un proceso.
• Identifica localidades donde datos adicionales pudieran ser
recolectados e investigados.
• Sirve como una ayuda para el entrenamiento para entender el
proceso compoleto.
50. 2 Determinar los pasos y su secuencia en el proceso.
Tengo hambre 1
Elegir comida 3
Comer 4
¿Qué hora es? 2
Satisfecho 5
51. 3 Dibujar un Diagrama de Flujo utilizando los símbolos apropiados.
A
inicio / final
tarea ó actividad
decisión ó verificación
conector
dirección o flujo
52. 3 Dibujar un Diagrama de Flujo utilizando los símbolos apropiados.
Tengo
Hambre
CaféHuevosBurrito
11am?
Puesto del
Negro
Enrizos McDonald’s
Hambre?
Hamburguesa
después de las 11am
antesde
las11am
Satisfecho
si
no no
si
nosi
si
no
A
A
53. 4 Probar el Diagrama de Flujo para ver si esta completo.
Tengo
Hambre
CaféHuevosBurrito
11am?
Puesto del
Negro
Enrizos McDonald’s
Hambre?
Hamburguesa
después de las 11am
antesde
las11am
Satisfecho
si
no no
si
nosi
si
no
A
A
57. Le permite a un equipo identificar todos los elementos
relevantes de un proyecto de mejora antes de iniciar el trabajo.
Ayuda a definir un proyecto complejo que no esta bien
delimitado. Es similar y relacionado al mapeo de procesos,
pero provee detalles adicionales.
72. Le permite a un equipo estudiar los datos observados
(una medida de desempeño de un proceso) para detectar
tendencias o patrones a través de un periodo
de tiempo especificado.
73. • Da seguimiento al desempeño de uno o más procesos
a través del tiempo para detectar tendencias,
cambios, o ciclos.
• Permite a un equipo comparar una medida de
desempeño antes y después la implementación de
una solución para medir su impacto.
• Enfoca la atención en cambios vitales verdaderos en
el proceso.
• Rastrea información útil para predecir tendencias.
74. 1 Decidir en la medida de desempeño del proceso.
Cantidad
Costo
Medición
%
75. 2 Recolectar los datos.
20-25 datos para poder
detectar patrones útiles
76. 3 Crear un gráfico con una línea vertical (eje y) y una linea horizontal (eje x).
77. 3 Crear un gráfico con una línea vertical (eje y) y una linea horizontal (eje x).
0
25
50
75
100
1 2 3 4 5 6 7 8 9
85. Le permite a un equipo enfocar sus esfuerzos en los
problemas que ofrecen el mayor potencial de mejora por
medio de mostrar su frecuencia relativa o tamaño
en un gráfico de barras descendente.
86. • Ayuda a un equipo a enfocarse en aquellas causas que de
ser resultas, van a tener un mayor impacto.
• Basado en el principio de Pareto: 20% de las fuentes
causan el 80% de cualquier problema.
• Despliega la importancia relativa de los problemas en un
formato visual simple, fácil de interpretar.
• Ayuda a prevenir “trasladar el problema” cuando la
“solución” remueve algunas causas pero empeora otras.
• El progreso se puede medir en un formato altamente visible
que provee incentivos para empujar más a la mejora.
87. 1 Decidir sobre cuál problema se necesita conocer más.
“siempre llego tarde al trabajo”
88. 2 Elegir las causas o problemas a analizar.
• Me levanto tarde
• Duro mucho tiempo alistandome
• Falla del carro / transporte
• Tuve un accidente
• Otros
89. 3 Elegir la unidad de medida.
Frecuencia
ó
Costo
90. 4 Elegir el periodo de tiempo para el estudio.
90 días
12 semanas
3 meses
1 trimestre
1/4 año
91. 5 Recolectar los datos y comparar la frecuencia relativa o el costo.
Frecuencia %
Tuve un accidente 17 8.63
Duré mucho alistandome 53 26.9
Me levanté tarde 96 48,73
Me falló el carro / transporte 26 13.2
Otros 5 2,54
Total 197 100
92. 6
Listar las categorías en la línea horizontal
(en orden descendente de izquierda a derecha).
0
25
50
75
100
M
elevatétarde
Durém
uchoalistandom
eM
efallóelcarro/
transporte
Tuveun
accidente
Otros
93. 6
Listar las categorías en la línea horizontal
(en orden descendente de izquierda a derecha).
0
25
50
75
100
M
elevatétarde
Durém
uchoalistandom
eM
efallóelcarro/
transporte
Tuveun
accidente
Otros
95. 7 Listar las frecuencias o costos en la línea vertical .
0
25
50
75
100
M
elevatétarde
Durém
uchoalistandom
eM
efallóelcarro/
transporte
Tuveun
accidente
Otros
100. • significa lo mismo para todos los involucrados
• tendrá el mismo significado a través del tiempo
La descripción de un problema debe cumplir
con las siguiente dos condiciones:
102. ¿QUÉ objeto?
¿QUÉ desviación?
¿DÓNDE se observó geográficamente?
¿DÓNDE se observó en el objeto?
¿CUÁNDO se vio por primera vez?
¿CUÁNDO se volvió a observar?
¿CUÁNDO en el ciclo del proceso?
¿CUÁNTOS objetos tienen la desviación?
¿CUÁL es el tamaño de la desviación?
¿CUÁNTAS desviaciones por objeto?
¿CUÁL es la tendencia?
103. Es No Es
¿QUÉ objeto?
¿QUÉ desviación?
¿DÓNDE se observó geográficamente?
¿DÓNDE se observó en el objeto?
¿CUÁNDO se vio por primera vez?
¿CUÁNDO se volvió a observar?
¿CUÁNDO en el ciclo del proceso?
¿CUÁNTOS objetos tienen la desviación?
¿CUÁL es el tamaño de la desviación?
¿CUÁNTAS desviaciones por objeto?
¿CUÁL es la tendencia?
108. “We Cannot Solve Our Problems
With The Same Thinking We Used
When We Create Them”
!
-Albert Einstein
109. –W. Edwards Deming
“The route to transformation
is what I call Profound
Knowledge. The system of
profound knowledge is
composed of four parts,
all related to each other:
!
Appreciation for a system
!
Knowledge about variation
!
Theory of knowledge
!
Psychology.”
111. ing the PDSA cycle, are effective. So stability is an opportunity for effective
experiment.
2. Special cause, isolated point outside limits
0.40
0.30
0.20
0.10
0.00
Anxiolytics
Ratio
Average
Axis
LCL
UCL
This chart records the number of orders for tranquillisers that were recorded in
each month. There is one isolated point above the upper process limit. This is
the simplest kind of “special cause” signal, and the easiest to interpret.
SPC Page 6 Revised Oct 12, 2001
Entender la variación
118. Le permite a un equipo identificar, explorar, y desplegar
gráficamente, en un detalle creciente, todas las posibles
causas relacionadas a un problema o condición,
para descubrir su causa(s) raíz.
119. • Le permite a un equipo enfocarse en el contenido del
problema, no en la historia del problema o en los
diferentes intereses personales de los miembros del
equipo.
• Crea una “fotografía” del conocimiento colectivo y
consenso de un equipo sobre un problema que servirá
de apoyo a las soluciones resultantes.
• Enfoca al equipo en las causas, no en los síntomas.
120.
121. 1 Identificar y definir de forma clara el problema a analizar.
122. 1 Identificar y definir de forma clara el problema a analizar.
130. Bajo
Rendimiento de
Gasolina
4
MaquinariaMétodo
MaterialPersonal
Seleccionar la causa más probable, para un análisis más detallado.
Llantas
Desinfladas
Carburador
Desajustado
Conducir
Muy Rápido
Mal uso de
los Cambios
Malos Hábitos
de Manejo
Pobre
Mantto.
Lubricación
Inapropiada
Octanaje
Equivocado
¿por qué sucedió?
132. 1 Identificar y definir de forma clara el problema a analizar.
¿qué esta mal, con qué?
133. 2 Preguntar: ¿por qué sucedió?
¿qué esta mal, con qué?
¿por qué sucedió?
134. 3 Repetir la Preguntar: ¿por qué sucedió?, hasta que no haya respuesta.
¿qué esta mal, con qué?
¿por qué sucedió?
¿por qué sucedió?
¿por qué sucedió?
¿por qué sucedió?
¿por qué sucedió?
135. ¿qué esta mal, con qué?: la fabricación de unidades por hora esta por debajo de la meta
¿por qué sucedió?: no somos capaces de hacer partes suficientes cada hora
¿por qué sucedió?: estamos perdiendo oportunidades de producción
¿por qué sucedió?: 1 estamos perdiendo tiempo
¿por qué sucedió?: 2 estamos perdiendo partes (scrap)
¿por qué sucedió?: 1.1 perdidas en el tiempo de ciclo
¿por qué sucedió?: 1.1.1 cargar la maquina toma mucho tiempo
¿por qué sucedió?: 1.1.1.1 el operador camina 5 metros para el material (Causa Raíz)
138. Le permite a un equipo estudiar e identificar la posible
relación entre los cambios observados en
dos diferentes conjuntos de variables.
139. • Proporciona los datos para confirmar una hipótesis
de que dos variables están relacionadas.
• Provee tanto un medio visual como un medio
estadístico para probar la fuerza de una relación
potencial.
• Provee un buen seguimiento a el Diagrama de Causa-
Efecto para encontrar si existe más que solo un
consenso de la conexión entre las causas y el efecto.
140. 1
Recolectar 50-100 muestras pares de los datos que se piensa pudieran
estar relacionados, y construir una hoja de datos.
Hora Mins.
7:00 AM 15
7:07 AM 17
7:15 AM 20
7:23 AM 16
7:30 AM 22
7:37 AM 24
7:45 AM 23
7:52 AM 25
8:00 AM 25
8:07 AM 29
8:15 AM 35
8:22 AM 30
8:30 AM 46
8:37 AM 34
8:45 AM 26
8:52 AM 19
9:00 AM 15
141. 2 Dibujar las líneas horizontal (eje x) y vertical (eje y) del diagrama.
142. 2 Dibujar las líneas horizontal (eje x) y vertical (eje y) del diagrama.
0
12.5
25
37.5
50
6:00
AM
6:45
AM
7:30
AM
8:15
AM
9:00
AM
143. 3 Desplegar los datos en el diagrama.
0
12.5
25
37.5
50
6:00
AM
6:45
AM
7:30
AM
8:15
AM
9:00
AM
144. 3 Desplegar los datos en el diagrama.
0
12.5
25
37.5
50
6:00
AM
6:45
AM
7:30
AM
8:15
AM
9:00
AM
145. 4 Interpretar los datos.
0
12.5
25
37.5
50
6:00
AM
6:45
AM
7:30
AM
8:15
AM
9:00
AM
146. Number of Calls vs. PC Down Time
0
1
2
3
4
5
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Number of Calls
DownTime(hours)
Number of Calls vs. PC Down Time
0
1
2
3
4
5
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Number of Calls
DownTime(hours)
Number of Calls vs. PC Down Time
0
1
2
3
4
5
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Number of Calls
DownTime(hours)
Number of Calls vs. PC Down Time
0
1
2
3
4
5
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Number of Calls
DownTime(hours)
154. Eficacia
“grado en el que se realizan las actividades
y se logran los resultados planificados”
ISO 9000:2005 3.2.14
155. • Entrenar al personal
• Reprender al personal
• Introducir otra inspección o auditoria
• Agregar complejidad
• Más de lo mismo:
✴ Más personal
✴ Más dinero
✴ Más tiempo
Acciones Débiles
- no eficaces -
156. No. Causa Solución Responsable Fecha
1
2
3
Plan de Acción
acciones específicas para causas específicas!
159. 1 Planificar un cambio o una prueba dirigida a la mejora.
• Objetivo
• Predicciones
• Quién, qué, dónde, cuándo
• Planificar la recolección de datos
160. 2 Llevar a cabo el plan o la prueba, preferentemente a pequeña escala.
• Llevar a cabo el plan
• Documentar problemas y
observaciones inesperadas
• Comenzar el análisis de los datos
161. 3 Estudiar los resultados: ¿Qué aprendimos?
• Completar el análisis de los datos
• Comparar los datos con las
predicciones
• Resumir lo que se aprendió
162. 4 Actuar.
• Adoptar el cambio, ó
• Abandonarlo, ó
• Correr otro ciclo, posiblemente
bajo condiciones diferentes
165. Alberto A Molinar
! Ingeniero Industrial ITCH
! Auditor de Calidad
Certificado ASQ
! Ingeniero de Calidad
Certificado ASQ
! Auditor de Sistemas de
Calidad Certificado
RABQSA
! Auditor Líder ATEX,
IECEx, FM Approvals,
ISO 9001
albmolinar@yahoo.com