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Alejandra García Barreda
Grupo 2
Valme
A un grupo de pacientes con diagnóstico enfermero de alteración del sueño
se les dio hipnóticos y placebo según el cuadro adjunto. Nivel de
significación: 0,05
¿ Es lo mismo tomar hipnóticos o placebos para dormir bien o mal en este
grupo de enfermeros?
1) Enuncia las hipótesis que creas oportunas (Ho y H1)
2) Valorar con los resultados chi cuadrado las hipótesis establecidas (de
forma manual)
3) Traspasar los datos a SPSS y realizar los pasos para conseguir las tablas
y chi- cuadrado. Colgad pantallazos de los pasos realizados.
Duerme
bien
Duerme
mal
Hipnóticos 44 10
Placebo 81 35
1) Enunciamos la hipótesis nula y la hipótesis alternativa
para el caso que se nos propone, que en este caso sería:
- Ho (Hipótesis nula): No existe relación entre tomar
hipnóticos o placebos, y dormir bien o mal, es decir, el hecho
de tomar estas sustancias no influye en la calidad del sueño.
- H1(hipótesis alternativa): tomar hipnóticos o placebos sí
guarda relación con el hecho de dormir bien o mal.
2) En primer lugar, calculamos las frecuencias esperadas para los distintos datos,
asignando a cada casilla una letra como se indica en la tabla:
Duerme bien Duerme mal
Hipnóticos
(a)
44
(b)
10
(a+b)
54
Placebos
(c)
81
(d)
35
(c+d)
116
(a+c)
125
(b+d)
45
N= 170
Fe (a) = [ (a+b) (a+c) ] / N = (54 x 125) / 170 = 39, 71
Fe (b) = [ (a+b) (b+d) ] / N = (54 x 45) / 170 = 14, 29
Fe (c) = [ (a+c) (c+d) ] / N = (125x 116) / 170 = 85, 29
Fe (d) = [ (c+d) (b+d) ] / N = (116 x 45) /170 = 30, 71
Una vez calculadas las frecuencias relativas, sustituímos en la fórmula
de chi cuadrado los valores :
=
= (44 – 39,71)2
/ 39,71 + (10 – 14,29)2
/14,29 + (81 – 85, 29)2
/ 85, 29 + (35 – 30,71)2
/ 30,71 =
= 0,46 + 1,29 + 0,22 + 0,6 =
= 2,57
El siguiente paso es calcular el grado de libertad, teniendo en cuenta el número de filas
y columnas de la tabla anterior :
Grado de libertad = (columnas – 1) x (filas – 1) = 1
Por último, relacionando el grado de libertad, 1, y el
nivel de significación que nos indica el problema, 0.05,
sabemos que el valor mínimo que tiene que alcanzar
Chi- cuadrado para aceptar la hipótesis nula es 3,84.
En este caso, nuestro valor es menor, por tanto,
aceptamos la hipótesis nula.
Aceptamos Ho El hecho de tomar hipnóticos y
placebos no determina dormir
bien o mal.
La siguiente parte del seminario consiste en pasar los datos a SPSS, con el cual hemos
trabajado en casos anteriores. Como sabemos, el primer paso es introducir las variables,
haciendo las modificaciones necesarias según el tipo que sean:
A continuación introducimos los datos que nos indica el problema:
Clickeamos en Datos Ponderar datos
Nos aparece la siguiente pantalla. Traspasamos “TOTAL” a la derecha, y le damos a
ponderar casos mediante :
Pulsamos ahora Analizar Estadísticos descriptivos Tablas de contingencia
Asociamos ahora las variables sueño y fármaco a filas y columnas,
respectivamente. Pulsamos aceptar.
Por último, seleccionamos Chi – cuadrado, y pulsamos Continuar.
Así, obtenemos los datos esperados en SPSS :
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  • 2. A un grupo de pacientes con diagnóstico enfermero de alteración del sueño se les dio hipnóticos y placebo según el cuadro adjunto. Nivel de significación: 0,05 ¿ Es lo mismo tomar hipnóticos o placebos para dormir bien o mal en este grupo de enfermeros? 1) Enuncia las hipótesis que creas oportunas (Ho y H1) 2) Valorar con los resultados chi cuadrado las hipótesis establecidas (de forma manual) 3) Traspasar los datos a SPSS y realizar los pasos para conseguir las tablas y chi- cuadrado. Colgad pantallazos de los pasos realizados. Duerme bien Duerme mal Hipnóticos 44 10 Placebo 81 35
  • 3. 1) Enunciamos la hipótesis nula y la hipótesis alternativa para el caso que se nos propone, que en este caso sería: - Ho (Hipótesis nula): No existe relación entre tomar hipnóticos o placebos, y dormir bien o mal, es decir, el hecho de tomar estas sustancias no influye en la calidad del sueño. - H1(hipótesis alternativa): tomar hipnóticos o placebos sí guarda relación con el hecho de dormir bien o mal.
  • 4. 2) En primer lugar, calculamos las frecuencias esperadas para los distintos datos, asignando a cada casilla una letra como se indica en la tabla: Duerme bien Duerme mal Hipnóticos (a) 44 (b) 10 (a+b) 54 Placebos (c) 81 (d) 35 (c+d) 116 (a+c) 125 (b+d) 45 N= 170 Fe (a) = [ (a+b) (a+c) ] / N = (54 x 125) / 170 = 39, 71 Fe (b) = [ (a+b) (b+d) ] / N = (54 x 45) / 170 = 14, 29 Fe (c) = [ (a+c) (c+d) ] / N = (125x 116) / 170 = 85, 29 Fe (d) = [ (c+d) (b+d) ] / N = (116 x 45) /170 = 30, 71
  • 5. Una vez calculadas las frecuencias relativas, sustituímos en la fórmula de chi cuadrado los valores : = = (44 – 39,71)2 / 39,71 + (10 – 14,29)2 /14,29 + (81 – 85, 29)2 / 85, 29 + (35 – 30,71)2 / 30,71 = = 0,46 + 1,29 + 0,22 + 0,6 = = 2,57 El siguiente paso es calcular el grado de libertad, teniendo en cuenta el número de filas y columnas de la tabla anterior : Grado de libertad = (columnas – 1) x (filas – 1) = 1
  • 6. Por último, relacionando el grado de libertad, 1, y el nivel de significación que nos indica el problema, 0.05, sabemos que el valor mínimo que tiene que alcanzar Chi- cuadrado para aceptar la hipótesis nula es 3,84. En este caso, nuestro valor es menor, por tanto, aceptamos la hipótesis nula. Aceptamos Ho El hecho de tomar hipnóticos y placebos no determina dormir bien o mal.
  • 7. La siguiente parte del seminario consiste en pasar los datos a SPSS, con el cual hemos trabajado en casos anteriores. Como sabemos, el primer paso es introducir las variables, haciendo las modificaciones necesarias según el tipo que sean:
  • 8. A continuación introducimos los datos que nos indica el problema:
  • 9. Clickeamos en Datos Ponderar datos
  • 10.
  • 11. Nos aparece la siguiente pantalla. Traspasamos “TOTAL” a la derecha, y le damos a ponderar casos mediante :
  • 12. Pulsamos ahora Analizar Estadísticos descriptivos Tablas de contingencia
  • 13. Asociamos ahora las variables sueño y fármaco a filas y columnas, respectivamente. Pulsamos aceptar.
  • 14. Por último, seleccionamos Chi – cuadrado, y pulsamos Continuar.
  • 15. Así, obtenemos los datos esperados en SPSS :