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Alejandra García
Barreda
Grupo 2
EJERCICIO 2
Se ha realizado un estudio sobre consumo de alcohol en una muestra de jóvenes,
obteniéndose los siguientes resultados para la variable edad:
Se pide:
●
Nº de jóvenes que han participado en el estudio
●
Completar la tabla estadística
●
Calcular la media aritmética
●
Calcular el rango
●
Calcular la desviación típica
●
Calcular la mediana y la moda
Edades MC fa Fa
13-17 30
18-22 85
23-27 135
28-32 15
N =
Edades MC fa Fa
13-17 15 30 30
18-22 20 55 85
23-27 25 50 135
28-32 30 15 150
N =150 150
a) El número de jóvenes que han participado en el estudio es de 150
(N=150), tal como se muestra en la tabla completada más abajo.
b) Completar la tabla estadística.
En primer lugar, determinamos las MC (marca de base), que son el punto medio de cada
intervalo : (13+17)/2 = 15 ; (18+22)/2 = 20 ; (23+27)/2 = 25 ; (28+32)/2 = 30
Para las fa (frecuencia absoluta) que faltan, utilizamos las frecuencias absolutas
acumuladas, Fa, realizamos las siguientes operaciones:
85 – 30 = 55 ; 135 - 85 = 50 ; 30+55+50+15 = 150
Por último, determinar las Fa es sencillo haciendo uso de los datos que tenemos. Sólo
calculamos una de ellas:
135 + 15 = 150
c) Calcular la media aritmética.
Puesto que no podemos trabajar con intervalos, usamos las MC.
Cada una de ellas irá multiplicada por su fa, y el resultado final se
divide entre el total, 150:
Así, la media aritmética sería:
[ (15 x 30) + (20 x 55) + (25 x 50) + (30 x 15) ]/ 150= 21,7
d) Calcular el rango
Calcular el rango es calcular la diferencia entre el menor y el mayor
de los casos.
El valor máximo de edad que aparece es 32 años, y el mínimo 13.
Por tanto, el rango sería : 32-13 = 19
e) Calcular la desviación típica
Para ello, empleamos la siguiente fórmula:
Una vez hecho los cálculos, obtenemos que la desviación típica es 0,92
f) Calcular la mediana y la moda
La mediana es el valor de la variable que deja el mismo número de datos antes
y después que él. Determinamos la mitad de casos, en este caso 150/2= 75
Y puesto que el lugar 75 se encuentra en el intervalo [18-22], obtenemos que la
mediana es ese intervalo, o lo que es lo mismo, la mediana es 20.
La moda es el valor que más se repite. Con la máxima fa, de 55, sabemos que el
valor que se corresponde con la moda es el intervalo [18-22], o lo que es lo
mismo, 20.
Para realizar este ejercicio, se nos
proporciona una tabla con una serie de
datos, los cuales tenemos que introducir en
el programa IBM SPSS Statistics de la
misma manera que se planteó en los
ejercicios anteriores.
EJERCICIO 3
El primer paso es introducir las variables, con las modificaciones necesarias según sean cuantitativas o
cualitativas. En el caso del sexo, que es cualitativa, debemos cambiar el tipo y seleccionar cadena, para
determinar después los valores a cada sexo. Así mismo, concretamos la anchura y los decimales de cada
variable.
El siguiente paso es ir a Vista de datos, e introducirlos :
Una vez introducidos los datos en IBM SPSS Statistics,
podemos realizar el ejercicio, que nos pide:
- Calcular la media, moda, varianza, desviación típica y
rango de variables “edad” y “VCH”.
- Obtener las frecuencias de las variables “sexo”, “edad” y
“volumen corpuscular”.
- Crear gráficos para conocer la distribución de cada una de
esas variables.
- Crear un gráfico que relacione “volumen corpuscular” y
“sexo”
- Crear un gráfico que relacione “edad” y “sexo”
a) Calcular la media, moda, varianza, desviación típica y rango de variables “edad” y “VCH”.
Para ello, vamos a Analizar Estadísticos descriptivos Frecuencias
Nos aparece la siguiente pantalla. Seleccionamos aquellas variables que nos interesan,
Edad y VCH, y las pasamos a la columna de la derecha. Pulsamos ahora Estadísticos.
Seleccionamos ahora aquello que nos pide el ejercicio, tal como se muestra en la imagen:
Nos vuelve a aparecer la siguiente pantalla. Nos aseguramos de que la opción Mostrar
tablas de frecuencia no esté marcada, pues no la necesitamos. Pulsamos aceptar.
Y obtenemos de esa manera la información que nos pide el ejercicio:
b) Obtener las frecuencias de las variables “sexo”, “edad” y “volumen corpuscular”.
Para realizar este apartado, volvemos a picar Analizar Estadísticos descriptivos Frecuencias
En este caso, necesitamos las tres variables, así como las tablas de frecuencias, por lo
que debe quedar seleccionada esa opción. Pulsamos Aceptar:
Automáticamente obtenemos las tablas de frecuencia de cada una de las variables:
En el apartado c) se nos pide Crear gráficos para
conocer la distribución de cada una de esas
variables.
Para ello, seguiremos los mismos pasos que en
ejercicios anteriores, y a partir del Generador de
gráficos vamos a representar las tres variables: edad,
sexo y VCH, Para crear dinamismo elegiremos
distintos tipos de gráficos, uno de sectores, un
histograma y un diagrama de caja.
Gráfico 1. Gráfico de sectores para la variable Sexo :
Gráfico 2. Histograma para la variable Edad :
Gráfico 3. Diagrama de cajas para la variable VCH :
En el apartado c) y d) se nos pide Crear un gráfico que
relacione “volumen corpuscular” y “sexo” y Crear
un gráfico que relacione “edad” y “sexo”,
respectivamente.
De nuevo, necesitamos la herramienta Generador de
Gráficos, pero esta vez hemos de seleccionar dos
variables al mismo tiempo, lo que nos va a permitir
establecer relación entre ellas.
Para el apartado c) escogemos un diagrama de cajas, que nos va a relacionar el VCH,
una variable cuantitativa, y el sexo, una variable cualitativa :
Para el segundo caso, hemos escogido un diagrama de barras, que nos va a establecer
relación entre la edad (variable cuantitativa, en el eje Y), y el sexo (variable cualitativa, en el eje X)
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  • 2. EJERCICIO 2 Se ha realizado un estudio sobre consumo de alcohol en una muestra de jóvenes, obteniéndose los siguientes resultados para la variable edad: Se pide: ● Nº de jóvenes que han participado en el estudio ● Completar la tabla estadística ● Calcular la media aritmética ● Calcular el rango ● Calcular la desviación típica ● Calcular la mediana y la moda Edades MC fa Fa 13-17 30 18-22 85 23-27 135 28-32 15 N =
  • 3. Edades MC fa Fa 13-17 15 30 30 18-22 20 55 85 23-27 25 50 135 28-32 30 15 150 N =150 150 a) El número de jóvenes que han participado en el estudio es de 150 (N=150), tal como se muestra en la tabla completada más abajo. b) Completar la tabla estadística. En primer lugar, determinamos las MC (marca de base), que son el punto medio de cada intervalo : (13+17)/2 = 15 ; (18+22)/2 = 20 ; (23+27)/2 = 25 ; (28+32)/2 = 30 Para las fa (frecuencia absoluta) que faltan, utilizamos las frecuencias absolutas acumuladas, Fa, realizamos las siguientes operaciones: 85 – 30 = 55 ; 135 - 85 = 50 ; 30+55+50+15 = 150 Por último, determinar las Fa es sencillo haciendo uso de los datos que tenemos. Sólo calculamos una de ellas: 135 + 15 = 150
  • 4. c) Calcular la media aritmética. Puesto que no podemos trabajar con intervalos, usamos las MC. Cada una de ellas irá multiplicada por su fa, y el resultado final se divide entre el total, 150: Así, la media aritmética sería: [ (15 x 30) + (20 x 55) + (25 x 50) + (30 x 15) ]/ 150= 21,7 d) Calcular el rango Calcular el rango es calcular la diferencia entre el menor y el mayor de los casos. El valor máximo de edad que aparece es 32 años, y el mínimo 13. Por tanto, el rango sería : 32-13 = 19
  • 5. e) Calcular la desviación típica Para ello, empleamos la siguiente fórmula: Una vez hecho los cálculos, obtenemos que la desviación típica es 0,92 f) Calcular la mediana y la moda La mediana es el valor de la variable que deja el mismo número de datos antes y después que él. Determinamos la mitad de casos, en este caso 150/2= 75 Y puesto que el lugar 75 se encuentra en el intervalo [18-22], obtenemos que la mediana es ese intervalo, o lo que es lo mismo, la mediana es 20. La moda es el valor que más se repite. Con la máxima fa, de 55, sabemos que el valor que se corresponde con la moda es el intervalo [18-22], o lo que es lo mismo, 20.
  • 6. Para realizar este ejercicio, se nos proporciona una tabla con una serie de datos, los cuales tenemos que introducir en el programa IBM SPSS Statistics de la misma manera que se planteó en los ejercicios anteriores. EJERCICIO 3
  • 7. El primer paso es introducir las variables, con las modificaciones necesarias según sean cuantitativas o cualitativas. En el caso del sexo, que es cualitativa, debemos cambiar el tipo y seleccionar cadena, para determinar después los valores a cada sexo. Así mismo, concretamos la anchura y los decimales de cada variable.
  • 8. El siguiente paso es ir a Vista de datos, e introducirlos :
  • 9. Una vez introducidos los datos en IBM SPSS Statistics, podemos realizar el ejercicio, que nos pide: - Calcular la media, moda, varianza, desviación típica y rango de variables “edad” y “VCH”. - Obtener las frecuencias de las variables “sexo”, “edad” y “volumen corpuscular”. - Crear gráficos para conocer la distribución de cada una de esas variables. - Crear un gráfico que relacione “volumen corpuscular” y “sexo” - Crear un gráfico que relacione “edad” y “sexo”
  • 10. a) Calcular la media, moda, varianza, desviación típica y rango de variables “edad” y “VCH”. Para ello, vamos a Analizar Estadísticos descriptivos Frecuencias
  • 11. Nos aparece la siguiente pantalla. Seleccionamos aquellas variables que nos interesan, Edad y VCH, y las pasamos a la columna de la derecha. Pulsamos ahora Estadísticos.
  • 12. Seleccionamos ahora aquello que nos pide el ejercicio, tal como se muestra en la imagen:
  • 13. Nos vuelve a aparecer la siguiente pantalla. Nos aseguramos de que la opción Mostrar tablas de frecuencia no esté marcada, pues no la necesitamos. Pulsamos aceptar.
  • 14. Y obtenemos de esa manera la información que nos pide el ejercicio:
  • 15. b) Obtener las frecuencias de las variables “sexo”, “edad” y “volumen corpuscular”. Para realizar este apartado, volvemos a picar Analizar Estadísticos descriptivos Frecuencias
  • 16. En este caso, necesitamos las tres variables, así como las tablas de frecuencias, por lo que debe quedar seleccionada esa opción. Pulsamos Aceptar:
  • 17. Automáticamente obtenemos las tablas de frecuencia de cada una de las variables:
  • 18.
  • 19. En el apartado c) se nos pide Crear gráficos para conocer la distribución de cada una de esas variables. Para ello, seguiremos los mismos pasos que en ejercicios anteriores, y a partir del Generador de gráficos vamos a representar las tres variables: edad, sexo y VCH, Para crear dinamismo elegiremos distintos tipos de gráficos, uno de sectores, un histograma y un diagrama de caja.
  • 20. Gráfico 1. Gráfico de sectores para la variable Sexo :
  • 21. Gráfico 2. Histograma para la variable Edad :
  • 22. Gráfico 3. Diagrama de cajas para la variable VCH :
  • 23. En el apartado c) y d) se nos pide Crear un gráfico que relacione “volumen corpuscular” y “sexo” y Crear un gráfico que relacione “edad” y “sexo”, respectivamente. De nuevo, necesitamos la herramienta Generador de Gráficos, pero esta vez hemos de seleccionar dos variables al mismo tiempo, lo que nos va a permitir establecer relación entre ellas.
  • 24. Para el apartado c) escogemos un diagrama de cajas, que nos va a relacionar el VCH, una variable cuantitativa, y el sexo, una variable cualitativa :
  • 25. Para el segundo caso, hemos escogido un diagrama de barras, que nos va a establecer relación entre la edad (variable cuantitativa, en el eje Y), y el sexo (variable cualitativa, en el eje X)