estadistica

1. SEMINARIO 8
Irene Artacho Hernández

2. Ejercicio de clase
En este seminario utilizaremos la t-student y x2.
• T-student : la usamos para valores cuantitavos
Tipos de t-student:
-Población de referencia
-Datos independientes
-Datos pareados
-Anova
Aquí el estadístico de referencia media
• Chi Cuadrado: lo usamos para datos cualitativos
Lo utilizamos asociar( si hay relación entre dos cosas) que no es lo mismo que relacionar
(hay cierta fuerza e intensidad) y la dejamos para correlaciones.
Tipos de Chi Cuadrado:
-Bondad de ajuste
-Homogeneidad
-Independencia
El estadístico de referencia es un porcentaje.

3. • Empezamos haciendo un t-student de tipo pareado:
Primero medimos el peso antes de la operación y a continuación vemos los de
después de ésta.
H0: Las diferencias entre el antes y el después no tienen ningún tipo de efecto.
H1: Las diferencias entre el antes y el después se deben al efecto.

5. Conclusión de la tabla :
Hay perdida de peso de 1kg con 37t= 7.631 que estaría en la cola y nos da
una p muy pequeña (0.000…) por lo tanto rechazamos la h0.
Además, para asegurarnos, nos vamos al intervalo de confianza y miramos si
el error estándar esta dentro o fuera entre el intervalo de confianza, si esta
dentro no debemos rechazar la h0,si esta fuera si.

6. • En el siguiente ejercicio utilizamos Chi Cuadrado:
Queremos saber si hay algún tipo de asociación si es causal y no
casual entre el sexo y el IMC de masa corporal categorizado.
Nos vamos a Analizar→ estadísticos descriptivos → tablas
cruzadas
En las filas ponemos el IMC y en las columnas sexo.
Pinchamos en Estadísticos→ Chi-cuadrado y Riesgo

9. Conclusión:
Rechazamos la hipótesis nula por lo que vemos en la significación (p< 0,05) por
lo que está asociado la obesidad y el sobrepeso con las mujeres.

10. Ejercicio para casa
• Se quiere determinar, en un grupo de cuidadores informales
de pacientes dependientes, si guarda alguna relación ser
hombre o mujer con el nivel de cansancio que soportan al
cuidar.
- Establezca un contraste de hipótesis.
- Elija la prueba estadística a utilizar.
- Trabaje a un nivel de confianza del 95% (α = 0,05).
- Cuantifique el tamaño de “p”.
- Establezca la significación del contraste de hipótesis.

11. Vista de variables
Vista de datos

12. • Primero ponderamos los datos

13. • Establezca un contraste de hipótesis:
Ho= ser hombre o mujer no guarda relación con el nivel
de cansancio que soportan al cuidar.
Ha= ser hombre o mujer guarda relación con el nivel de
cansancio que soportan al cuidar.
• Elija la prueba estadística a utilizar:
He realizado la prueba del Chi Cuadrado ya que se trata
de variables cualitativas.
Trabaje a un nivel de confianza del 95%, ya que somos
enfermeros y debemos trabajar con un nivel de seguridad
de esta cantidad.

14. Nos vamos a Analizar→ estadísticos descriptivos → tablas cruzadas
En las filas ponemos el cansancio y en las columnas sexo.
Pinchamos en Estadísticos→ Chi-cuadrado y Riesgo

16. • Cuantifique el tamaño de “p”:
“P” nos ha dado un valor de 0,000… , ésta es la
probabilidad de estar equivocado al rechazar la hipótesis
nula.
• Establezca la significación del contraste de hipótesis:
Como “p” es menor de 0.05 rechazamos la hipótesis
nula.
Conclusión:
Hay relación entre el sexo y el nivel de cansancio que
tienen que soportar.
Las mujeres tienen un nivel de cansancio mayor que los
hombres.