CONCEPTOS DE BOESTADISTICA

1. BIOESTADÍSTICA
Concepto, finalidad campos de aplicación
Dr. RUBÉN PÁEZ LANDETA

3. ¿Qué es la Estadística?
Conjunto de métodos, normas y
procedimientos que permiten captar, agrupar,
describir, cuantificar, presentar, analizar
datos e inferir resultados relacionados con el
comportamiento de un grupo.
¿Cuál es el propósito de la Estadística?
1. La descripción del conjunto de datos colectados,
2. La generalización o inferencia de conclusiones
3. Desarrollar modelos que expliquen el
comportamiento de un hecho, situación grupo
4. Tomar decisiones sobre las características de todas
las observaciones bajo consideración.
(Méndez, 1989).

4. Su finalidad fundamental es suministrar información
para la toma de decisiones
√ Conocer la realidad de una situación o el comportamiento de un grupo.
√ Determinar los cambios o variaciones que presenta un grupo o situación.
√ Establecer la relación entre dos o más situaciones.
√ Aportar a la definición de las causas que origina un hecho.
√ Hacer estimativos sobre el comportamiento futuro de una situación.
√ Obtener conclusiones, hacer recomendaciones e inferencias.
√ Respaldar las afirmaciones
√ Determinar el grado de validez y confiabilidad ya sea de las conclusiones
o las predicciones establecidas.
¿Cuál es la finalidad y la importancia
de la estadística?

5. Cualquier campo donde se produzcan fenómenos
aleatorios o deterministas es propicio para aplicar la
estadística.
Fenómenos Aleatorios
Son aquellos en donde no se sabe con seguridad lo que
va a pasar. Estos sucesos dependen del azar. Ejemplo:
 Al lanzar una moneda al aire, se ignora si saldrá cara o sello.
 Al lanzar un dado al aire, no se sabe qué número saldrá.
 Al comprar un boleto de la lotería, se ignora qué cifra va a salir.
Fenómenos deterministas. Son los hechos o sucesos que
ocurren con seguridad. En ellos se conoce de antemano,
con certeza, el resultado. Ejemplo:
 En la pobreza hay mayor prevalencia de enfermedades infecciosas.
 Luego de catástrofes ambientales siguen las epidemias
CAMPOS DE APLICACIÓN

6.  ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:
También llamada deductiva, tiene como finalidad señalar o
describir aspectos o característicos de un grupo.
Sistematiza la información sin pretender llegar a conclusiones o
realizar inferencias generales.
Las medidas descriptivas se dividen en dos grandes grupos:
1. Las medidas de tendencia central, y
2. Las medidas de dispersión o variación.
a. Las primeras corresponden a aquellas que nos dan una idea de los
valores medios, valores centrales o los más frecuentes de una
distribución de valores: la media, la mediana y la moda.
b. Las medidas de dispersión son aquellas que nos informan sobre el
grado de variabilidad o variación presente en un grupo de datos u
observaciones: el rango, desviación estándar, la varianza, la
desviación media y el coeficiente de variación.

7. También llamada inductiva, tiene como finalidad explicar el
comportamiento de un grupo cuyos valores son inferidos al
universo del cual procede.
Es el conjunto de procedimientos que permite sacar conclusiones
generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y
el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.
Permite generar modelos y realizar predicciones asociadas a las
situaciones de estudio teniendo en cuenta la aleatoriedad de las
observaciones.
A partir de una muestra, las inferencias pueden tomar la forma de:
1. Respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis)
2. Estimaciones de unas características numéricas (estimación),
3. Pronósticos de futuras observaciones
4. Descripciones de asociación (correlación)
5. Modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión).
 ESTADÍSTICA INFERENCIAL: