Diseño de Investigación

1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD PEDAGOGICA EXPERIMENTAL LIBERTADOR
INSTITUTO DE MEJORAMIENTO PROFESIONAL DEL MAGISTERIO
EXTENSIÓN - ACARIGUA
Autor: Angélica Paventi
Tutor: Norelys Rodríguez
Araure, diciembre de 2017.

3. Se define como la explicación sistemática y racional de los problemas de la realidad
educativa, a través de la búsqueda de nuevos conocimientos, del análisis de las funciones, los
métodos y los procesos educativos, contribuyendo primordialmente a:
• Conocer los factores históricos, culturales, sociales y económicos que han regido las acciones y
que han dado sentido y dirección al sistema educativo en diferentes épocas.
• Desarrollar conceptos, enfoques y esquemas bajo los cuales se puedan interpretar los
fenómenos educativos.
• Generar marcos teóricos desde los cuales se adopte una actitud crítica de la situación que priva
en determinado momento.
• Fundamentar el desarrollo y la implantación de nuevos modelos educativos.
• Obtener datos que permitan una planificación congruente con las políticas educativas
nacionales.
• Evaluar cada uno de los procesos, programas, actores y centros que conforman el sistema
educativo.
La investigación educativa contribuye a mejorar la práctica cotidiana de los docentes,
elevando la calidad de la educación que se imparte.
La investigación educativa

4. Es la estrategia con la que se pretende obtener
respuesta a las interrogantes y comprobar las hipótesis de
investigación, con el fin de alcanzar los objetivos del
experimento. Un experimento es el proceso planificado de
investigar, en el que al menos una variable (experimental o
independiente) es manipulada o controlada por el investigador
para ver qué efectos produce, en al menos otra variable
llamada dependiente.
Diseño de Investigación

5. Miriambalestrini (ob.Cit.) Nos señala que: “un
diseño de investigación se define como el plan
global de investigación que integra de un modo
coherente y adecuadamente correcto técnicas de
recogidas de datos a utilizar, análisis previstos y
objetivos…” (p. 131).

6. Las investigaciones descriptivas pueden partir de hecho, de hipótesis afirmativas cuyos
resultados, a su vez pudiesen dar pie a elaborar hipótesis de relación causa-efecto entre
variables; esto es posible en tanto que de “estas se han demostrado sus relaciones a través
de la indagación descriptiva” (Bavaresco, 2003: 52).
Investigación Descriptiva,
Tamayo (2008), afirma que:
Comprende la descripción, registro, análisis e interpretación de la naturaleza actual, y la
composición o procesos de los fenómenos. El enfoque se hace sobre conclusiones
dominantes o sobre cómo una persona, grupo, institución o cosa se conduce o funciona en el
presente (p. 58).
Méndez (2003), indica que la investigación descriptiva utiliza criterios sistemáticos que
permiten poner de manifiesto la estructura de los fenómenos en estudio, además ayuda a
establecer comportamientos concretos mediante el manejo de técnicas específicas de
recolección de información. Así, el estudio descriptivo identifica características del universo de
investigación, señala formas de conducta y actitudes del universo investigado, descubre y
comprueba la asociación entre variables de investigación.

7. El experimentador no puede hacer la asignación al azar de
los sujetos a los grupos experimentales y de control. Y si puede
controlar: cuándo llevar a cabo las observaciones, cuándo aplicar la
variable independiente o tratamiento y cuál de los grupos recibirá el
tratamiento. Aunque estos diseños no garantizan un nivel de validez
interna y externa como en los experimentales, ofrece un grado de
validez suficiente, lo que hace muy viable su uso en el campo de la
educación y de la psicología. Estos diseños se subdividen en: a)
Diseño con grupo de control no equivalente y pretest, b) Diseño de
series temporales, y c) Diseño compensado.
Diseños Cuasi-experimentales

8. Mientras Kirk (1995) afirma que los diseños cuasi-experimentales son similares a los
experimentos excepto en que los sujetos no se asignan aleatoriamente a la variable
independiente. Se trata de diseños que se utilizan cuando la asignación aleatoria no es
posible o cuando por razones prácticas o éticas se recurre al uso de grupos naturales o
preexistentes como, por ejemplo, sujetos con una determinada enfermedad o sujetos
que han sido sometidos a abuso sexual (p. 6). Por lo tanto, los diseños cuasi-
experimentales se utilizan cuando el investigador no puede presentar los niveles de la
variable independiente a voluntad ni puede crear los grupos experimentales mediante la
aleatorización.
El concepto de cuasi-experimento fue propuesto por primera vez por Campbell y
Stanley (1966) y fue ampliado más tarde por Cook y Campbell (1979). A partir de
entonces muchos autores han propuesto definiciones de este concepto, algunas de las
cuales figuran a continuación.
Cook y Campbell (1986) afirman que los cuasi-experimentos son como experimentos de
asignación aleatoria en todos los aspectos excepto en que no se puede presumir que
los diversos grupos de tratamiento sean inicialmente equivalentes dentro de los límites
del error muestral (p. 142). Esta es la razón por la cual estos autores utilizan el término
experimento verdadero en oposición al término cuasi-experimento.

9. Se caracterizan por un bajo nivel de control y, por tanto, baja validez interna y
externa. El inconveniente de estos diseños es que el investigador no puede saber con
certeza, que los efectos producidos en la variable dependiente se deben exclusivamente a
la variable independiente o tratamiento. Sin embargo, este tipo de diseños son los únicos
aplicables en determinados tipos de investigaciones educativas. Estos diseños se
subdividen en: a) Diseño de un solo grupo con postest, b) Diseño de un solo grupo con
pretest – postest y gupo control, y c) Diseño de dos grupos con postest al grupo
experimental y al grupo de control.
Diseños Pre-experimentales
Es donde se recopilan datos en un momento único, con el propósito de describir
variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Estos se clasifican en:
a) Diseños transeccionales exploratorios, b) Diseños transeccionales descriptivos, y c)
Diseños transeccionales correlacionales-causales.
El Diseño Transeccionado transversal,

10. Se recolectan datos en diferentes puntos,
a través del tiempo, para realizar inferencias
acerca del cambio, sus determinantes y
consecuencias.
Estos diseños se subdividen en:
a) Diseños longitudinales de tendencia.
b)Diseños longitudinales de evolución de grupo
Cohorte.
c) Diseños longitudinales panel.
Diseños Longitudinales