© VII Jornadas de Transferencia de Tecnología sobre Microbiología del Fango Activo (2010), Sevilla. Spain. Asociación Científica Grupo Bioindicación de Sevilla

1. © VII Jornadas de Transferencia de Tecnología sobre Microbiología del Fango Activo (2010), Sevilla. Spain.
Asociación Científica Grupo Bioindicación de Sevilla
Estudio integrado del proceso de fangos activos I. Análisis descriptivo
de factores físico-químicos y biológicos implicados en su dinámica.
Andrés Zornoza1,2, José L. Alonso3, Susana Serrano4, Vicente Fajardo1, Francisco Zorrilla1,
Ignacio Bernácer5, José J. Morenilla5
1Grupo Aguas de Valencia, 46014 Valencia, Spain.
2Aula de Bioindicación y Control de Proceso en EDAR. Grupo Bioindicación de Sevilla, Spain. (E-mail: anzorzor@upv.es).
3Instituto Universitario de Investigación de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente. Universitat Politècnica de València. Camino de
Vera, s/n, 46022 Valencia, Spain. (E-mail: jalonso@ihdr.upv.es).
4Departamento de Microbiología III, Facultad de Biología, Universidad Complutense, 28040 Madrid, Spain.
(E-mail: suserra@bio.ucm.es).
5Entidad Pública de Saneamiento de Aguas Residuales de la Comunidad Valenciana (EPSAR), 46010 Valencia, Spain.
elevada actividad metabólica incide en la
1. INTRODUCCIÓN capacidad asimilatoria de la materia orgánica
por las poblaciones microbianas, por lo que es
Muchos estudios coinciden en la importancia indispensable para un buen funcionamiento de
de los protistas en las estaciones depuradoras la EDAR. Así pues, dicha comunidad debe
de aguas residuales urbanas (EDAR) (Curds, mantenerse en crecimiento activo durante el
1982; Al-Shahwani y Horan, 1991; Madoni et proceso para optimizar el rendimiento en el
al., 1993; Madoni, 1994; Salvado et al., 1995). tratamiento secundario.
Las poblaciones de protistas juegan un papel A pesar de que los protistas pueden estar
fundamental en el proceso de eliminación de involucrados en la eliminación de la materia
contaminantes por su participación en las orgánica en los procesos de tratamiento
cadenas tróficas y por su contribución a la (Curds y Cockburn, 1970a,b; Curds, 1973),
biofloculación (Curds, 1963; Arregui et al., una de sus funciones fundamentales es la
2007, 2008). Además, los protistas tienen depredación sobre las poblaciones de
gran relevancia en el control del proceso bacterias libres. La actividad bacterívora de los
debido a que son utilizados como indicadores protistas contribuye a la clarificación del
biológicos del mismo (Curds y Cockburn, efluente (Curds y Hawkes, 1983), así como a
1970a, b; Al-Shahwani y Horan, 1991; Madoni la eliminación de bacterias patógenas de
et al., 1993; Salvado, 1994; Salvado et al., transmisión fecal. Curds (1992) demostró que
1995). en presencia de protozoos se llega a eliminar
Diversos autores han demostrado que la el 95 % de E. coli, mientras que en ausencia
presencia de los protistas en el sistema de estos organismos el porcentaje disminuye
proporciona una mejora en la calidad del hasta un 50 %.
efluente (Curds y Cockburn, 1970b; Curds y Con respecto a la determinación de las
Hawkes, 1983; Esteban et al., 1991; Al especies de protistas bioindicadoras de control
Shahwani y Horan, 1991; Madoni et al., 1993; del proceso, se han llevado a cabo diversos
Salvado et al., 1995). El mantenimiento de una estudios utilizando análisis multivariante para

2. 2 Estudio integrado del proceso de fangos activos
determinar la relación existente entre diversas más extendido para el tratamiento de las
especies de ciliados con parámetros físico- aguas residuales urbanas, aportando nuevos
químicos y operacionales en plantas piloto o datos para su optimización y
en estaciones depuradoras particulares biomonitorización. Para ello, se ha realizado
(Esteban et al., 1991; Sangjin et al., 2004) y a en distintas estaciones depuradoras un
partir de los datos obtenidos en varias seguimiento de la comunidad de protistas,
plantas (Al-Shahwani y Horan, 1991; Madoni metazoos y bacterias mediante técnicas
et al., 1993; Martín-Cereceda et al., 1996). convencionales y de epifluoerescencia,
Madoni en 1994 propuso el “Índice Biótico de estructura flocular, sedimentabilidad del fango
Fango” (Sludge biotic index-SBI), un índice activo, macroscopía de la V30, parámetros
biológico de control de la marcha del proceso operacionales y fraccionamiento de los
basado en la determinación de la abundancia parámetros físico-químicos del licor mezcla,
de ciertos grupos de protistas como los afluente al reactor y efluente del decantador
flagelados, las amebas testáceas o desnudas secundario.
y ciertas especies de ciliados sésiles, El objetivo de este artículo es la
reptantes o nadadores; este índice biológico presentación, desde un punto de vista
es en la actualidad uno de los más utilizados descriptivo, de los resultados obtenidos hasta
en el control rutinario de las EDAR. el momento que muestran algunos factores
Recientemente los estudios sobre la físico-químicos y biológicos implicados en la
comunidad bacteriana del fango activo han dinámica del proceso de fangos activos.
ido encaminados sobretodo en una línea
claramente taxonómica y fisiológica. Las
investigaciones sobre su ecología en fangos 2. MATERIAL Y MÉTODOS
activos son menos numerosas que en el
caso de los protistas. Estas se encuentran 2.1. Toma de muestras
principalmente recogidas en Jenkins et al.,
2004, Eikelboom (2000, 2006) y Seviour et Se han estudiado cuatro EDAR localizadas
al., (2010). Ambas comunidades, que en la Comunidad Valenciana. Estas
constituyen mayoritariamente la fracción comprenden un total de 6 líneas de
biótica del licor mezcla, han sido estudiadas de tratamiento independientes, las cuales se
forma independiente, junto con una cantidad han nombrado en el presente estudio a
limitada de parámetros operacionales, físico- través de las siguientes abreviaturas: QB,
químicos y variables de planta. La calidad de CT1, CT2, DE, CX1 y CX2. Todas tratan
estos datos hace interesante la aplicación de afluentes urbanos, si bien las líneas QB, CX1
técnicas estadísticas de análisis multivariante y CX2 reciben además aguas industriales. Se
para conocer la relación entre los distintos han llevado a cabo campañas de muestreo
componentes del sistema. en cada línea durante 1 año con una
El proyecto ESTUDIO INTEGRADO DEL frecuencia quincenal desde diciembre de
PROCESO DE FANGOS ACTIVOS tiene 2008 hasta diciembre de 2009. En la figura 1
como objetivo general, desde una visión se representa un esquema de cada campaña
integrada del sistema y tomando como base la indicándose la duración, origen y tipo de
metodología de los estudios realizados en muestra. La campaña ha tenido una duración
bioindicación, avanzar en el conocimiento del de 4 días repartidos de la siguiente forma: en
proceso de fangos activos, que es el sistema los tres primeros días se muestreó afluente

3. Zornoza et al. 3
al reactor, y en el tercer día se muestreó, Tabla 1. Nº de muestras tomadas por punto de muestreo
y EDAR.
además, efluente del decantador secundario.
Las muestras fueron compuestas, EDAR Nº de muestras
obteniéndose a partir de la mezcla de Afluente
Licor mezcla
Efluente dec.
reactor Secundario
muestras simples horarias en relación al QB 75 25 25
caudal. En el cuarto día se tomó una muestra CT1 69 23 23
de licor mezcla en el reactor biológico, siendo CT2 69 23 23
DN 69 23 23
esta de tipo simple y de carácter puntual a la CX1 69 23 23
salida del mismo. CX2 69 23 23
En la tabla 1 se indica el número de Total 420 140 140
muestras por punto de muestreo y EDAR
tomadas a lo largo del estudio.
Día 1 2 3 4
Afluente al reactor y efluente
Muestra Afluente al reactor Licor mezcla
decantador secundario
Tipo de muestra Compuesta (horaria) Simple (puntual)
Fig. 1- Esquema campaña de muestreo.
2.2. Parámetros físico-químicos y biológicos 2.3. Identificación y recuento de protozoos y
metazoos
En la tabla 2 se detallan los parámetros
físico-químicos y biológicos determinados en El análisis microscópico de las muestras se
las muestras. Los días 1 y 2 se analizaron realizó en un intervalo de tiempo máximo de
en el afluente al reactor DQO total, DQO 24 horas después de la toma de muestras,
soluble y DBO 5 , mientras que el día 3 se llevó utilizando un microscopio de contraste de
a cabo un análisis físico-químico completo fases Zeiss (modelo Axiostar). Para la
del afluente y efluente. El objetivo del primer estimación de la densidad de protistas
análisis es estudiar la influencia de la carga ciliados y metazoos se llevó a cabo por
orgánica y del segundo establecer el recuento directo dos alícuotas de 25 µl
rendimiento del proceso biológico. El día 4 se (Madoni, 1988); para el recuento de ciliados
procedió al análisis del licor mezcla. Los sésiles coloniales se realizaron cuatro
parámetros se han determinado siguiendo los réplicas adicionales. La abundancia se ha
procedimientos normalizados (APHA 1998). La expresado en relación a los SSLM (ind/mg
fracción filtrada se ha obtenido a través de un SSLM). Para la estimación de la densidad de
filtro de lana de vidrio (Whatman GF/C) con un pequeños flagelados se examinan dos
tamaño de poro de 1.2 μm, la fracción soluble réplicas, tomando un volumen de 25 µl, en la
se obtuvo a través de un filtro de 0.45 μm diagonal de la cámara Fuchs Rosenthal
(Grady, 1989). El Índice Volumétrico de Fango (Madoni, 1988). Los organismos fueron
(IVF) y su forma diluida (IVFD) se han identificados en vivo usando las claves de
calculado según el procedimiento descrito en Foissner et al., (1991, 1992, 1994, 1995,
Jenkins et al., 2004. 1996), Rodríguez et al., (2008) y Serrano et

4. 4 Estudio integrado del proceso de fangos activos
al., (2008). Cuando fue necesario se utilizó al., 2003). Se consideraron dos grupos de
para la identificación la técnica de amebas desnudas según el tamaño celular:
impregnación argéntica (Fernández-Galiano amebas grandes (>50 µm) y pequeñas (<50
1976, 1994) y tinción con Flutax-2 (Arregui et µm).
Tabla 2. Parámetros físico-químicos y biológicos afluente, efluente y licor mezcla.
Afluente al Efl. dec.
Parámetros Licor mezcla
reactor secundario
Día 1,2 Día 3 Día 3 Parámetros Dia 4
pH - x - pH x
Conductividad - x - Conductividad x
V60 - x - SSLM x
SST - x x SSVLM x
SSTV - x x SS recirculación x
DQO total x x x SSV recirculación x
DQO filtrada - x x V1 x
DQO soluble x x x V2 x
DBO 5 x x x V5 x
DBO 5 filtrada - x x V10 x
Nitrógeno total - x x V15 x
Nitrógeno total soluble - x x V 20 x
Nitrógeno amoniacal - x x V 30 x
Nitrógeno nitroso - - x Nitrógeno total x
Nitrógeno nítrico - - x Nitrógeno total clarificado x
Fósforo total - x x Fósforo total x
Fósforo total soluble - x x Fósforo total clarificado x
Ortofosfato - x x DQO total x
Sulfuros - x - DQO total clarificado x
Sulfatos - x x Turbidez total clarificado x
Tensioactivos aniónicos - x x Absorbancia UV total clarificado x
Proteínas - x - Turbidez filtrada clarificado x
Carbohidratos - x - Absorbancia UV filtrada clarificado x
Grasas - x -
Ácidos grasos volátiles - x -
Coliformes fecales - x x
E.coli - x x
2.4. Identificación y recuento de bacterias densidad según el criterio subjetivo
filamentosas propuesto por Eikelboom, que establece el
Índice de Filamentos (IF) dentro de una
El análisis de morfotipos filamentosos se escala del 0-5 (tabla 3). Se ha empleado un
realizó antes de las 48 horas posteriores a la código numérico por línea de cada una de las
toma de muestras, siguiendo las bacterias identificadas, de esta forma se
recomendaciones para su correcta pretende llevar un mejor seguimiento y
manipulación y conservación de Rodríguez et estudiar el polimorfismo para posteriormente
al., (2005). Para su identificación se utilizaron asociarlo a los resultados obtenidos
las claves propuestas por Eikelboom (2000, mediante la técnica de Hibridación in situ con
2006) y Jenkins et al., (2004) estimándose su sondas marcadas con fluorocromos (FISH).

5. Zornoza et al. 5
Debido a la dificultad que en determinadas una escala arbitraria para poder ser
condiciones plantea la estimación de la representados frente a otras variables (tabla
densidad, estructura flocular abierta y 5).
elevada población de filamentos, se utilizaron
valores intermedios de la escala. Se Tabla 5. Escala criterio subjetivo macroscópico.
identificó y estimó la densidad de bacterias Aspecto Valor Explicación
filamentosas sobre muestras en vivo y fijadas
Turbidez 1 = bajo, 2 = medio, 3
1, 2, 3
en tinciones Gram y Neisser, utilizando para Flóculos en suspensión = alto
ello microscopía de contraste de fases y Capa cérea
0 = ausencia, 1 =
Decantación en bloque 0, 1
campo claro (tabla 4). Esponjamiento
presencia
Tamaño macroflóculo 1,2 1 < 0,5 cm, 2 > 0,5 cm
Tabla 3. Escala criterio subjetivo de Eikelboom.
IF Abundancia Explicación Tabla 6. Parámetros operacionales.
0 Ninguno No se observan Variable Unidades
1 Pocos Se observa en un flóculo
ocasional
2 Algunos Comunes pero no presentes en DEC. PRIMARIA/SECUNDARIA
todos los flóculos Carga hidráulica superficial m3/m2.h
3 Común En todos los flóculos con una Carga hidráulica sobre vertedero m3/m.h
densidad 1-5/floc. Carga de sólidos por superficie Kg SS/m2. h
4 Muy común En todos los flóculos con una Carga de sólidos sobre vertedero Kg SS/m. h
densidad 5-20/flor Tiempo retención hidráulico horas
5 Abundante En todos los flóculos con una
densidad > 20 fil/floc.
REACTOR BIOLÓGICO
Carga másica kg DBO 5 /kg SSVLM.d
Carga volúmica Kg DBO 5 /m
Tabla 4. Estimación de la densidad de morfotipos Edad del fango Días
filamentosos. Tasa de recirculación %
Morfotipos Estimación de la densidad Temperatura ºC
Oxígeno %
Beggiatoa (< 0.8, 0.8-2 >2 ppm)
Tipo 1863
Tipo 0411
2.6. Variables operacionales
Tipo 1701
Sobre muestras en vivo.
Thiothrix
Microscopia de contraste de fases
Tipo 021N
Tipo 0914/0803
Tipo 0041/0675 Se solicitaron a las distintas estaciones
H.hydrossis
depuradoras los datos relativos a los días de
M. parvicella Sobre muestras fijadas en tinción
Nocardioformes Gram. Microscopía de campo claro la campaña de muestreo (días 1,2 y 3) para
Sobre muestras fijadas en tinción el cálculo de los parámetros operacionales
Nostocoida limícola Gram y
Neisser. Microscopía de campo claro de la decantación primaria, secundaria y
Sobre muestras fijadas en tinción reactor biológico (tabla 6), de acuerdo con
Tipo 0581
Gram. Microscopía de campo claro
Sobre muestras fijadas en tinción
Metcalf & Eddy (1991).
Tipo 0092
Neisser. Microscopía de campo claro Debido a la inercia en el proceso biológico
de algunos parámetros operacionales, como
2.5. Análisis macroscópico de la V30 la carga orgánica afluente al reactor biológico
(Salvadó et al., 1993), se ha realizado un
Durante el ensayo de la V30 se procedió a promedio por campaña de muestreo de cada
realizar un análisis macroscópico cualitativo uno de ellos a excepción de la edad del
de aspectos relacionados con la fango. Esta se ha calculado en todas las
sedimentabilidad del fango activo. Se utilizó líneas con el sumatorio de las variables

6. 6 Estudio integrado del proceso de fangos activos
correspondientes a los tres días anteriores al más alto. Respecto al tiempo de retención
análisis del licor mezcla (EF3), con excepción hidráulico, las líneas QB, DN operan con
de la EDAR DE en la que, debido al régimen valor más elevado que el resto. A excepción
de purga de fangos en exceso, se utilizaron de CT1 y CT2, se aprecian diferencias entre
los siete días anteriores (EF7). líneas respecto a los valores de oxígeno
Los valores de oxígeno disuelto en el disuelto en el reactor. En general, existe una
reactor han sido distribuidos en tres gran variabilidad en cuanto a los valores de
intervalos (0.8, 0.8-2 y >2 ppm) y expresados los parámetros operacionales del reactor,
en porcentaje de tiempo (%). En el caso de como factores a tener en cuenta en el
QB, CX1 y CX2 los datos corresponden a rendimiento de depuración.
medidores on line situados en la parte final En decantación secundaria se observan
del reactor biológico, en CT1 y CT2 a tres escasas diferencias entre los valores de
puntos (entrada, parte media y salida) y DE a carga hidráulica. Sin embargo, la carga de
nueve puntos equidistantes a lo largo del sólidos es mayor en CT1, CT2 y DE. A
reactor. resaltar el elevado tiempo de retención
hidráulico de CX1 y CX2 y menor tasa de
recirculación respecto al resto de líneas.
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN Con referencia a la edad del fango y la
carga másica, está muy extendido en el
3.1. Parámetros operacionales campo de la explotación que ambas
variables están inversamente relacionadas.
En la tabla 7 se muestran los valores Este hecho tiene su origen en el concepto
promedio (media aritmética), máximo y contrapuesto de las fórmulas aplicadas para
mínimo de cada uno de los parámetros su cálculo, es decir, al reducir las purgas de
operacionales. Se observa como los valores fangos en exceso se eleva la edad del fango
de los parámetros de la decantación primaria y la concentración de SSLM, disminuyendo
pertenecientes a QB, CT1, CT2 y DE son así la carga másica al incrementarse el valor
más bajos que CX1 y CX2. El tiempo de del denominador en su fórmula. Por lo tanto,
retención hidráulico es un factor importante a se espera una evolución inversa y
tener en cuenta, ya que puede influir sobre la proporcional de ambos parámetros bajo un
calidad del afluente al reactor y por tanto en eje de simetría imaginario, pues esta
el proceso biológico. hipótesis supone que la carga contaminante
Dentro de los parámetros del reactor y la temperatura a la cual se produce la
biológico, se aprecia mayor diferencia entre degradación son constantes a lo largo del
líneas de tratamiento que en decantación tiempo. Estas condiciones no suelen darse
primaria. En el caso de la carga másica en en plantas de tratamiento a escala real, pues
QB, CX1 y CX2 hay diferencias en los el sustrato puede variar en un espacio corto
valores de la media y mayores intervalos que (días) o largo de tiempo (meses) y la
CT1 y DN. Esta última ha operado con carga temperatura puede fluctuar en mayor o
más baja y rango ms estrecho. En lo que menor grado a lo largo del año en función de
respecta a la edad del fango, se observa la situación geográfica de la EDAR.
valores promedio e intervalos diferentes
entre las distintas estaciones depuradoras,
siendo DN la que opera con valor promedio

7. Zornoza et al. 7
Tabla 7. Valores medios, máximos y mínimos de las variables operacionales.
PARÁMETROS QB CT1 CT2 DN CX1 CX2
Med. Mín.-Máx. Med. Mín.-Máx. Med. Mín.-Máx. Med. Mín.-Máx. Med. Mín.-Máx. Med. Mín.-Máx.
DECANTACION PRIMARIA Si Si Si No Si (misma línea)
Carga hidráulica superficial (m 3/m.h) 0.72 0.53-0.93 0.63 0.32-0.77 0.76 0.41-0.89 - - 0.89 0.83-1.10 - -
Carga hidráulica sobre vertedero (m 3/m2.h) 4.9 3.6-6.2 4.6 4-5.4 5.4 4.7-6 - - 6.2 5.8-7.7 - -
Tiempo retención hidráulico (horas) 5.1 3.9-6.5 4.4 3.7-5 4.4 3.8-5.2 - - 3.5 2.9-3.7 - -
REACTOR BIOLÓGICO
Caudal (m 3) 35023 - 19481 - 21837 - 19089 - 15784 - 23677 -
Carga másica (Kg DBO 5 /kg SSVLM.d) 0.20 0.08-0.47 0.31 0.21-0.43 0.29 0.16-0.60 0.12 0.06-0.21 0.30 0.12-0.45 0.31 0.14-0.49
Carga volumétrica (Kg DBO 5 /m 3) 0.36 0.13-0.73 0.80 0.48-1.27 0.79 0.50-1.35 0.18 0.08-0.38 0.48 0.25-0.91 0.48 0.25-0.91
Edad del fango (días) 11 4-23 6 3-11 7 3-14 17 10-31 7 3-21 7 3-22
Tiempo retención hidráulico (horas) 17 14-22 5.5 4.7-6.3 5.4 4.9-6.2 15 12-19 6.4 5-3-6.9 6.4 5.3-6.8
Oxígeno < 0.8 ppm (%) 33 5-69 15 0-34 22 0-50 55 37-64 1 0-10 11 0-63
Oxígeno 0.8-2 ppm (%) 61 12-95 41 14-63 38 21-49 30 21-38 4 0-23 25 1-74
Oxígeno > 2 ppm (%) 5 0-40 44 10-86 39 13-73 14 8-42 96 66-100 64 19-97
DECANTACION SECUNDARIA
Carga hidráulica superficial (m 3/m.h) 0.49 0.36-0.65 0.62 0.53-0.71 0.77 0.68-0.86 0.54 0.42-0.65 0.44 0.40-0.54 0.54 0.51-0.67
Carga hidráulica sobre vertedero (m 3/m2.h) 3.7 0.9-5.4 4.5 3.9-5.2 5.4 4.7-6 3.4 2.6-4.1 3.4 3.1-4.2 4.6 4.3-5.7
Carga de sólidos por superficie (Kg SS/m2.h) 1.1 0.7-1.5 2.3 1.4-3.5 3.1 1.4-4.1 2.2 0.5-6.5 0.9 0.6-1.3 1.1 0.8-1.6
Carga de sólidos sobre vertedero (Kg SS/m.h) 9 6-13 16 10-25 21 10-29 14 3-41 7 5-10 9 7-13
Tiempo retención hidráulico (horas) 6.8 5-9.2 4.9 4.2-5.6 5.3 4.7-6.3 6.6 5.5-8.4 9.2 7.6-9.9 8 6.6-8.6
Tasa de recirculación (%) 134 94-179 126 103-159 99 91-139 89 66-120 61 50-66 - -

8. 8 Estudio integrado del proceso de fangos activos
En la figura 2 se representa la evolución interpretación y cálculo en determinadas
de ambos parámetros en la línea QB, donde situaciones sigue siendo, hoy por hoy, una
el intervalo de temperatura en el reactor asignatura pendiente para una gran mayoría
biológico ha sido de 14 – 29 ºC (tabla 8). Se de los responsables de explotación.
observa una evolución inversa proporcional Actualmente tiene más utilidad para el diseño
de la carga másica y edad del fango hasta el de estaciones depuradoras que para el
muestreo 4. A partir de ahí ambos control rutinario en la EDAR, determinando al
evolucionan de forma independiente. final que la estrategia principal sea
Con referencia a la edad del fango y la establecer un régimen de purgas de fangos
carga másica, está muy extendido en el en exceso hasta mantener la concentración
campo de la explotación que ambas deseada de SSLM. El problema aparece en
variables están inversamente relacionadas. el momento en que no se purgan fangos
Este hecho tiene su origen en el concepto durante un día: si tenemos en cuenta para su
contrapuesto de las fórmulas aplicadas para cálculo la concentración de SST del efluente
su cálculo, es decir, al reducir las purgas de de decantación secundaria obtendremos
fangos en exceso se eleva la edad del fango valores de edad de fango muy elevados e
y la concentración de SSLM, disminuyendo incongruentes. Algunos responsables de
así la carga másica al incrementarse el valor explotación optan erróneamente por
del denominador en su fórmula. Por lo tanto, solucionar el problema sumando días
se espera una evolución inversa y naturales sin purga a la última edad de fango
proporcional de ambos parámetros bajo un calculada en condiciones normales, o realizar
eje de simetría imaginario, pues esta un promedio de las edades de fango diarias
hipótesis supone que la carga contaminante de los días previos. Una solución práctica
y la temperatura a la cual se produce la podría ser su cálculo a partir de la suma de
degradación son constantes a lo largo del las variables de un cierto número de días,
tiempo. Estas condiciones no suelen darse que dependerá del régimen de purgas de la
en plantas de tratamiento a escala real, pues EDAR (p.e; EF3 = 3 días, EF7 = 7 días). En
el sustrato puede variar en un espacio corto la figura 3 se representa la EF3 frente a la
(días) o largo de tiempo (meses) y la EF7 de la línea DN, la cual tiene la
temperatura puede fluctuar en mayor o particularidad de centralizar las purgas de
menor grado a lo largo del año en función de fangos en exceso de forma aleatoria en
la situación geográfica de la EDAR. En la determinados días. Para una mejor
figura 2 se representa la evolución de ambos visualización de los datos se ha optado por
parámetros en la línea QB, donde el intervalo dar un valor de 40 días a los muestreos 1, 3
de temperatura en el reactor biológico ha y 12 en la EF3, siendo sus valores
sido de 14 – 29 ºC (tabla 8). Se observa una calculados más elevados (128, 48, 307). En
evolución inversa proporcional de la carga la figura se observa como aproximadamente
másica y edad del fango hasta el muestreo 4. en la mitad de los muestreos la EF3 muestra
A partir de ahí ambos evolucionan de forma una desviación considerable respecto a la
independiente. EF7.
Aunque la fórmula para el cálculo de la
edad del fango es bien conocida, su

9. Zornoza et al. 9
QB EF3 Carga másica
25 0,5
(Kg DBO5/Kg SSVLM.d)
20 0,4
EF3 (dias)
C. másica
15 0,3
10 0,2
5 0,1
0 0,0
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25
Muestreos
Fig. 2- Evolución de la carga másica frente a la edad del fango (EF3) en QB.
DN EF3 EF7
40
EF3 - EF7 (días)
30
20
10
0
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
Muestreos
Fig. 3 – Representación de EF3 frente a EF7 en DN.
3.2. Parámetros físico-químicos
En la figura 4 se ha representado el macroflóculo, denominando este como la
promedio en porcentaje (%) de las distintas unión de numerosos flóculos, y la segunda a
fracciones de la DQO y DBO 5 en el afluente. través de procesos de adsorción. Esta última
Se puede observar como aproximadamente tiene un bajo porcentaje (8 %) del total de
la mitad de la DQO total es soluble y por DQO. Con un tiempo adecuado de retención
tanto fácilmente disponible para los procesos celular la fracción particulada puede llegar a
de oxidación y síntesis de la biomasa en un ser degradada dentro del reactor biológico,
espacio corto de tiempo. El resto es la principalmente a través de mecanismos
denominada fracción particulada, relativa a exoenzimáticos, o ser eliminada con la purga
los sólidos en suspensión y a partículas de fangos en exceso. Los valores de la
coloidales con un tamaño comprendido entre fracción en suspensión de la DBO 5 (38 %) y
0.45-1,2 μm. La primera se elimina del agua la DQO (39 %) coinciden.
residual por “atrapamiento” en el

10. 10 Estudio integrado del proceso de fangos activos
DQO soluble DQO part. susp. DQO col. (1,2-0,45 micras)
8%
39% 53%
DBO filtrada DBO part. susp.
38%
62%
Fig. 4 – Porcentaje de las distintas fracciones de la DQO y DBO 5 en el afluente al reactor.
El fraccionamiento de los parámetros 1.- El porcentaje de la fracción suspendida y
físico-químicos del efluente tratado es soluble es muy elevada. Se corresponde con
fundamental para poder discernir entre un un episodio de mala separación, escape de
episodio de una deficiente separación del sólidos (biomasa), y mala depuración.
fango en el clarificador secundario y una 2.- En este episodio el porcentaje de la
mala depuración, entendiendo esta última fracción suspendida es menor que el anterior
como un escaso rendimiento de eliminación pero todavía significativa. La fracción soluble
del sustrato (materia orgánica y/o nutrientes). sigue siendo elevada. Se corresponde con
A pesar de ello, continúan utilizándose un episodio de deficiente depuración y
parámetros como la DQO, DBO 5 , nitrógeno y moderada separación.
fósforo en su forma total. Este hecho dificulta 3.- El porcentaje de la fracción suspendida es
el análisis y seguimiento de la calidad del elevado y el valor de la DQO soluble media-
fango activo y agua tratada. En la figura 5 se baja. Se corresponde con un episodio de
ha representado el fraccionamiento de la mala separación y buena depuración.
DQO del efluente tomado a partir de datos 4.- El porcentaje de la fracción suspendida es
experimentales. En el diagrama de barras se nula y el valor de la fracción soluble es bajo.
representan cuatro posibles situaciones, Se corresponde con un episodio de buena
donde se muestra el porcentaje de cada una separación y depuración.
de fracciones y dentro de cada una el valor Hay que destacar en todos los casos el
de la DQO (mg O 2 /L): valor prácticamente despreciable de la
fracción coloidal.

11. Zornoza et al. 11
DQO soluble DQO part. susp. DQO col. (0.45 - 1.2 micras)
4 37
3 44 68
2 70 29
1 96 252
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Fig. 5 – Fraccionamiento de la DQO en el efluente del decantador secundario.
3.3. Licor mezcla ha decantado con estas características. El
cálculo del IVF a partir de una sedimentación
En la tabla 8 se representa el valor medio, en bloque y valor elevado de V30 origina un
máximo y mínimo de los parámetros físico- sesgo en el mismo. Este se aprecia en la
químicos y características macroscópicas del diferencia entre el IVF (n=0), en el que no se
licor mezcla. Se observa como se ha ha practicado ninguna dilución sobre la V30,
operado con niveles distintos de y el IVF donde no ha sido necesario o se ha
concentración de SSLM, siendo en CT y DN tenido que proceder a diluir; n=1, 2… (1:1,
donde se ha encontrado el porcentaje de 1:2…). Los intervalos de nitrógeno total
fracción volátil más bajo. La temperatura en (NTLM) fueron similares en todas las líneas
el reactor biológico es uno de los factores menos en DN, siendo la media mas elevada
ambientales más importantes implicados en la registrada en CX1 y CX2. El intervalo de
la dinámica de los fangos activos, ya que concentración de fósforo total (PTLM) fue
influye en la velocidad de las reacciones similar en las líneas QB, CX1, CX2 y DN, en
bioquímicas de los microorganismos. Los esta última ligeramente mas estrecho,
valores más elevados (29 ºC) se registraron mientras que en CT1 y CT2 el intervalo ha
en QB y CT y el más bajo (11 ºC) en DN, sido más amplio y con una concentración
produciéndose una variación total de 11-15 más alta. Los valores de la biomasa (SSV)
ºC a lo largo del muestreo en los diferentes expresada como DQO total analizada en
reactores. Todas las líneas registraron todas las líneas (1.15-1.67 gDQO/gSSV) se
valores elevados de la V30 a excepción de corresponden con los obtenidos
CX1. Este hecho esta relacionado experimentalmente por otros autores (Bullock
directamente con la decantación que se et al., 1996). Dentro de las características
produce lentamente y en bloque debido a macroscópicas, el valor promedio más alto
una elevada concentración de SSLM y/o respecto a la turbidez se ha observado en
esponjamiento. CT y DN han sido las líneas CT1 y CT2 y respecto a sólidos en
donde con mayor frecuencia el licor mezcla suspensión en QB y CT1.

12. 12 Estudio integrado del proceso de fangos activos
Tabla 8. Valores medios, máximos y mínimos de parámetros físico-químicos y características macroscópicas del licor mezcla.
PARÁMETROS QB CT1 CT2 DE CX1 CX2
Ud. Med. Mín.-Max. Med. Mín.-Max. Med. Mín.-Max. Med. Mín.-Max. Med. Mín.-Max. Med. Mín.-Max.
pH 7,4 7-7.8 7.2 6.7-7.5 7.20 6.9-7.6 7.4 6.9-8 7.4 7-7.9 7.5 7.1-7.8
Conductividad mS/cm 2.0 1.3-2.7 3.0 1.9-4.9 2.9 1.9-4.8 2.8 1-5.4 1.6 1.2.5 1.6 1-2.2
SSLM g/L 2.5 1.8-3.1 4.1 2.6-6.2 4.1 2.5-6.8 3.2 2.5-3.8 1.9 1.1-3 1.8 1.1-2.8
SSVLM % 79 68-87 72 64-78 72 61-86 69 62-75 83 70-91 83 73-88
SS recirulación mg/L 3.8 2.7-4.9 5.5 3-11 5.9 2.8-8.7 5.6 2.4-10.3 2.7 1.6-5.7 - -
Relación recirculación 1,6 1-2.2 1.4 0.7-2 1.4 0.9-2 1.8 0.7-3.5 1.4 0.9-2.3 - -
Temperatura ºC 21 14-29 22 16-29 22 15-29 18 11-26 20 15-27 20 15-26
V30 (n=0) mL/L 339 140-720 579 300-920 587 160-950 461 330-740 222 110-440 280 120-800
IVF (n=0) mL/g 136 59-245 142 92-201 136 64-228 143 103-234 117 74-228 154 76-464
IVF (n=0,1,2…) mL/g 119 59-167 109 81-161 109 64-106 109 85-140 112 74-200 131 76-286
NTLM mg/gSSVLM 71 41-108 54 30-96 52 31-109 57 31-78 96 72-140 96 67-138
PTLM mg/gSSVLM 29 19-40 60 42-75 57 27-76 35 28-43 24 19-39 26 20-40
DQO total g/gSSVLM 1.42 1.25-1.63 1.41 1.26-1.60 1.42 1.30-1.53 1,45 1,28-1,61 1-38 1.21-1.54 1.39 1.15-1.67
Turbidez 1,2,3 1.5 1-3 2.7 1.5-3 2.7 1-3 1.2 1-2 2 1-3 2 1-3
Flóculos en suspensión 1,2,3 2 1-3 2 1.5-2.5 1.8 1-2 1.7 1-2.5 1.7 1-2.5 1.8 1-3
Capa cérea 0,1 0.5 0-1 1 - 1 - 0.8 0-1 0.4 0-1 0.3 0-0.5
Decantación en bloque 0,1 0.3 0-1 0.9 0-1 0.7 0-1 0.9 0.5-1 0.1 0-1 0.2 0-1
Esponjamiento 0,1 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 -
Tamaño macroflóculo 1,2 2 1-2 1.7 1-2 1.8 1-2 2 - 1.8 1-2 1.8 1-2

13. Zornoza et al. 13
Se ha llevado a cabo un análisis del gráficos se puede observar como a medida
nitrógeno total del flóculo (NTLM) para que aumenta la Tª a partir de 20-22 ºC
realizar un seguimiento indirecto de las disminuye el nitrógeno. Estos resultados
sustancias poliméricas extracelulares (SPE), concuerdan con los de otros autores sobre la
ya que las proteínas son unos de sus disminución de EPS que tiene lugar en las
componentes mayoritarios. En la figura 6 se épocas del año donde la Tª del reactor
representa el contenido en nitrógeno de las biológico es alta.
líneas QB y DN frente a la Tª. En ambos
QB NTLM Temperatura
140 30
NTLM (mg/g SSVLM)
Temperatura (ºC)
110
80 20
50
20 10
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25
Muestreos
CX1
150 30
NTLM (mg/g SSVLM)
Temperatura (ºC)
125
100 20
75
50 10
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
Muestreos
Fig. 6 – Representación del nitrógeno orgánico del licor mezcla (NTLM) frente a la Tª.
El incremento del IVF en el fango activo se observa un incremento importante del IVF
no está solamente asociado con un que no está asociado directamente con la
incremento de la población de bacterias población filamentosa dominante (Microthrix
filamentosas (Tandoi et al., 2005). Un parvicella) ya que en los muestreos 2-4 y 9-
aumento del contenido en EPS con 11 el IF de esta alcanzó el mismo valor (5) y
disminución del núcleo flocular (anóxico) es sin embargo se observan diferencias
un factor que favorece el incremento del IVF. considerables del IVF. Una posible
En la figura 7 se representa la concentración explicación sería que el nivel bajo de SSLM
de SSLM frente al IVF. Del muestreo 9 al 11 para una misma carga másica y temperatura

14. 14 Estudio integrado del proceso de fangos activos
sea un factor que potencie la disminución del puede apreciar las diferencias existentes
tamaño de los núcleos floculares (residuo entre ambos, sobre todo importantes en
celular), y por tanto una disminución del peso determinados muestreos (5, 6, 7 y 9). No
específico y velocidad de sedimentación (la realizar la dilución correcta en el ensayo de
significación estadística de esta relación la V30 cuando nos encontramos ante un
deberá ser comprobada). La concentración episodio de bulking o elevada concentración
de SSLM en el periodo 2-4 fue más alta que de SSLM, ocasiona un sesgo en el resultado
en el 9-11. del IVF y por tanto una interpretación
En la figura 8 se representa el IVF frente incorrecta de la calidad del fango activo.
al IVFD (diluido) en DN. En el gráfico se
SSLM IVF
CX2
3000 300
2500
SSLM (mg/L)
IVF (mL/g)
2000 150
1500
1000 0
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
Muestreos
Fig. 7 – Representación de la concentración de SSLM frente al IVF.
IVF (n=0) IVFD (n=1)
DN
250
200
IVF (mL/g)
150
100
50
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
Muestreos
Fig. 8 – Representación del IVF frente al IVFD.
3.4. Bacterias filamentosas filamentosas repartidas de forma similar
entre todas las líneas (tabla 8). Nostocoida
Al final del estudio se han identificado y limícola ha sido la bacteria que mayor
codificado un total de 116 bacterias polimorfismo ha presentado con un máximo

15. Zornoza et al. 15
en QB (8 códigos) y un mínimo en DN, CX1 y morfotipos tienen capacidad exoenzimática,
CX2 (5 códigos). En la tabla además se por lo que en determinadas condiciones
representa el valor promedio del IF de pueden ser más competitivos que otros. Se
aquellas bacterias que han aparecido como ha representado para poder observar este
secundarias (3.5-4.5) y dominantes (4.5-5) hecho de forma aproximada e indirecta
siendo en QB donde mayor número total de morfotipos dominantes/secundarias del tipo
ambas (12) y secundarias (7) se ha N. limícola, M. parvicella y nocardioformes
identificado. CT1 ha sido la línea donde frente al nitrógeno total (NTLM) (figura 9). Se
mayor número de bacterias dominantes se observa generalmente como en los periodos
ha encontrado (7). de muestreo en los que el NTLM es bajo el IF
En color rojo se muestra aquellas decrece pasando de ser dominantes y
bacterias filamentosas en las que en secundarios a ser principalmente escasos.
ocasiones ha sido imposible estimar el IF a Algunos estudios señalan que la Tª es un
través del procedimiento convencional. A factor que influye en el crecimiento de
continuación se indican los motivos: algunas bacterias filamentosas, como por
ejemplo del tipo nocardioformes y Microthrix
- CX1-23, CX2-23 y QB-21: por ser un parvicella. La primera con un crecimiento
filamento Gram negativo similar a óptimo a partir de 15 ºC y la segunda con un
Microthrix parvicella (tipo 0581). crecimiento óptimo en torno a 22 ºC,
- CT1-21 y CT2-21: en ocasiones ha pudiendo llegar hasta 7 ºC, y desfavorable a
mostrado una reacción negativa a la partir de 25 ºC (Eikelboom, 2006). En la
tinción de Gram. figura 10 se ha representado el IF de ambas
- DN-19 y CX1-20: por ser filamentos respecto a la Tª en el reactor, observándose
muy cortos, estrechos e que se cumple el rango óptimo según lo
intrafloculares del tipo Nostocoida indicado anteriormente.
limícola. El morfotipo 0581 es uno de los grandes
- CT1-09, CT2-09, DN-07, CT1-06, desconocidos (Zornoza et al., 2006) del que
CT2-06 y DN-08: por ser filamentos apenas existen datos a nivel fisiológico. En la
muy estrechos, cortos y Gram figura 11 se ha representado este morfotipo
negativos en flóculos abiertos y (Gram negativo) junto a M. parvicella (Gram
disgregados con abundantes positivo) frente a la Tª. A partir de 25 ºC
filamentos. (muestreo 14) se observa la desaparición
prácticamente Microthrix parvicella para dar
Algunos autores mencionan que paso al morfotipo 0581.
determinados morfotipos filamentosos de
crecimiento principalmente intraflocular
tienen una dependencia directa del sustrato
presente en la microestructura, como por
ejemplo las SPE. Algunos de estos

16. 16 Estudio integrado del proceso de fangos activos
Tabla 8. Codificación de bacterias filamentosas (COD.). Valor promedio de Índice de Filamentos (IF) y abundancia (Ab.) de morfotipos dominantes y secundarios.
MORFOTIPO QB CT1 CT2 DN CX1 CX2
COD. IF Ab. COD. IF Ab. COD. IF Ab. COD. IF Ab. COD. IF Ab. COD. IF Ab.
Beggiatoa - - - - - - - - - DN-14 - - - - - CX2-22 - -
Tipo 1863 QB-16 - - CT1-16 - - CT2-16 - - DN-16 - - CX1-16 - - CX2-16 - -
Tipo 0411 - - - CT1-17 - - CT2-17 - - - - - CX1-08 - - CX2-08 - -
Tipo 1701 QB-08 2.8 Sec CT1-12 - - CT2-12 0.5 Sec DN-20 - - CX1-10 1.7 Sec CX2-10 1.5 Sec
Thiothrix QB-09 2.1 Dom CT1-19 - - CT2-19 - - DN-03 - - - - - - - -
Tipo 021N QB-12 1.1 Sec CT1-08 - - CT2-08 - - DN-13 - - CX1-01 3.0 Dom CX2-01 3.0 Dom
QB-06 CT1-13 - - CT2-13 1.9 Sec DN-09 - - CX1-17 - - CX2-17 - -
M. parvicella QB-07 2.0 Dom CT1-02 2.8 Dom CT2-02 2.2 sec DN-11 4.2 Dom CX1-12 2.6 Dom CX2-12 3.0 Dom
QB-20 0.7 Dom - - - - - - - - - - - - - - -
Tipo 0581 QB-21 - - - - - - - - - - - CX1-23 1.6 Dom CX2-23 1.6 Dom
Nocardioformes QB-01 2.7 Dom CT1-01 4.7 Dom CT2-01 4.7 Dom DN-10 - - CX1-15 - - CX2-15 - -
Nostocoida limícola QB-19 - - CT1-15 - - CT2-15 - - DN-01 - - CX1-21 - - CX2-21 - -
QB-02 2.9 Dom CT1-14 - - CT1-14 - - DN-04 - - CX1-06 1.6 Sec CX2-06 - -
QB-15 - - CT1-11 - - CT2-11 - - DN-15 - - CX1-18 - - CX2-18 - -
QB-04 - - CT1-18 - - CT2-18 - - DN-17 1.7 Dom CX1-19 - - CX2-19 - -
QB-13 - - CT1-21 - - CT2-21 - - DN-19 - - CX1-20 2.1 Sec CX2-20 2.0 Sec
QB-17 - - CT1-20 1.9 Dom CT2-20 1.8 Dom - - - - - - - - -
QB-22 0.3 Sec - - - - - - - - - - - - - - -
QB-18 0.3 Sec - - - - - - - - - - - - - - -
Tipo 0914/0803 QB-14 2.9 Sec CT1-07 3.9 Dom CT2-07 3.9 Dom DN-05 3.8 Dom CX1-09 2.3 Sec CX2-09 2.3 Sec
Tipo 0041/0675 QB-05 2.9 Sec CT1-04 2.5 Sec CT2-04 - - DN-06 - - CX1-04 2.4 Sec CX2-04 - -
Tipo 0092 QB-10 - - CT1-03 4.0 Dom CT2-03 3.8 Dom DN-12 4.7 Dom CX1-24 1.4 Dom CX2-24 1.8 Dom
H. hydrossis QB-11 2.8 Sec CT1-09 2.7 Dom CT2-09 2.5 Sec DN-07 4.1 Dom CX1-11 3.3 Dom CX2-11 3.2 Dom
Desconocido - - - CT1-06 4.1 Dom CT2-06 3.8 Dom DN-08 4.3 Dom CX1-03 - - CX2-03 - -
- - - - - - - - - - - - CX1-02 - - CX2-02 - -
TOTAL 21 12 19 8 19 9 18 6 19 10 20 8

17. Zornoza et al. 17
QB QB-02 QB-07 QB-01 NTLM
6 120
NTLM /mg/g SSVLM)
4 80
IF (0-5)
2 40
0 0
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25
Muestreos
CX1-06 CX1-12 NTLM
CX1
6 160
NTLM (mg/g SSVLM)
4 120
IF (0-5)
2 80
0 40
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
Muestreos
Fig. 9 – Representación de bacterias del tipo Nostocoida limícola, Nocardiofrmes y Microthrix parvicella frente al NTLM
QB QB-07 QB-01 Temperatura
6 30
Temperatura (ºC)
25
IF (0-5)
3 20
15
0 10
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25
Muestreos

18. 18 Estudio integrado del proceso de fangos activos
DN-11 DN-10 Temperatura
DN
6 30
Temperatura (ºC)
25
IF (0-5)
3 20
15
0 10
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
Muestreos
CT2 CT2-01 CT2-02 Temperatura
6 30
Temperatura (ºC)
25
IF (0-5)
3 20
15
0 10
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
Muestreos
Fig. 10 – Representación de nocardiofrmes y Microthrix parvicella frente a la Tª.
CX1-12 CX1-23 Temperatura
CX1
6 30
Temperatura (ºC)
25
IF (0-5)
3 20
15
0 10
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
Muestreos
Fig. 11 – Representación de Microthrix parvicella y tipo 0581 frente a la Tª.

19. Zornoza et al. 19
3.5. Protistas y metazoos primero con una frecuencia mucho mayor
que el segundo en QB.
En la tabla 9 se muestra la media en los En la figura 12 se ha representado el valor
porcentajes de abundancia de cada uno de promedio (%) de abundancia de los grupos
los taxones de ciliados, sarcodinos y taxonómicos en ambas líneas. En DN el
metazoos en QB y DN; en función de estos grupo de peritricos y filofaringeos, con
valores se ha atribuido, en la columna valores bastante similares, son los más
siguiente, una posición dentro del rango de abundantes. Sin embargo, el grupo de los
abundancia promedio; por último se muestra filofaríngeos en QB se encuentra
en la tercera columna el valor máximo del prácticamente ausente (< 5%), siendo los
porcentaje de abundancia para cada taxón. peritrícos el grupo más representativo (52
Se recogen únicamente aquellas especies %).
que han alcanzado un porcentaje máximo de En la figura 11 se ha representado la
abundancia superior al 5%, con un total de distribución de la densidad total de ciliados
30 y 25 taxones en QB y DN en ambas líneas. Como se observa la
respectivamente. comunidad de ciliados presentó
En ambas líneas los mayores porcentajes generalmente una mayor densidad en QB.
de abundancia corresponden a ciliados Los datos que se han expuesto y
asociados al flóculo (reptantes y sésiles). En representado referente a la estructura de la
la línea QB los ciliados sésiles presentan una comunidad de protistas y metazoos muestran
mayor abundancia total, siendo la especie diferencias destacables. Probablemente
dominante el peritrico colonial Epistylis estas sean debidas a las diferencias
balatónica; en contraste en la línea DN son existentes entre los parámetros
más representativos los ciliados reptantes, operacionales de ambas líneas (tabla 7),
siendo las especies Trochilia minuta y principalmente en la carga másica y edad de
Acineria uncinata las que acumulan un 49 % fango. La línea QB ha operado con mayor
del porcentaje de abundancia promedio. Los intervalo y valor promedio más alto de carga
ciliados nadadores presentan valores más másica, así como una edad de fango más
altos de densidad en la línea QB, baja. Esto ocasiona un incremento del
especialmente la especie Uronema nigricans. metabolismo bacteriano y por consiguiente
Dentro del grupo de los sarcodinos también un incremento en el fango activo de la
se aprecian algunas diferencias importantes, densidad de las especies bacterívoras, como
en QB la comunidad estaría por ejemplo los ciliados sésiles peritricos.
fundamentalmente constituida por amebas
desnudas, principalmente amebas desnudas
(>50 μm), mientras que en DN dominan las
especies del género Arcella sp. Con respecto
a los flagelados no se aprecian grandes
diferencias entre ambas líneas. En el grupo
de los metazoos los dos géneros más
frecuentes fueron Lecane sp. y Rotaria sp.,
ambos con una frecuencia similar en DN y el

20. 20 Estudio integrado del proceso de fangos activos
Hipotricos Pleurostomatidos Filofaringeos Peritricos G. taxonómicos >5%
DN
6% 13%
28%
22%
31%
Hipotricos Pleurostomatidos Escuticociliados Peritricos G. taxonómicos >5%
QB
8% 17%
17%
52%
6%
Fig. 12 – Valor promedio de abundancia de los grupos taxonómicos en QB y DN.
Ciliados DN Ciliados QB
10000
8000
Ind./mg SSLM
6000
4000
2000
0
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
Muestreos
Fig. 11 – Evolución de la densidad de ciliados en DN y QB.

21. Zornoza et al. 21
Tabla 9. Promedio de la abundancia y valor máximo (%) de protistas y metazoos identificados en QB y
DN.
Taxones QB DN
Med. Máx. Med. Máx.
Rango Rango
(%) (%) (%) (%)
Ciliados nadadores libres
Amphileptus punctatus 1.1 - 12 0 - 0
Holophrya sp. 1.0 - 12 0 - 0
Uronema nigricans 3.6 7 29 0.9 - 5.6
Pseudocohnilembus .pusillus 1.9 - 29 1.4 - 14
Ciliados reptantes
Aspidisca cicada 15 3 63 13 3 28
Acineria uncinata 16 2 76 22 2 76
Euplotes affinis 1.2 - 15 0 0
Pseudochilodonopsis fluviatilis 1.1 - 5 3.1 8 15
Trochilia minuta 2.9 9 27 27 1 56
Gastronauta membranaceus 0.7 - 11 0 - 0
Ciliados sésiles
Opercularia articulata 3,3 8 22 12 4 55
Epistylis plicatilis 11 5 54 0 - 0
Epistylis Chrysemidis 2.0 - 17 0 - 0
Epistylis balatonica 17 1 52 1.9 10 25
Vorticella aquadulcis 11 4 45 6.4 5 64
Vorticella convallaria 3,9 6 35 3.1 7 36
Vorticella microstoma 2.3 10 15 1.2 - 8.9
Pseudovorticella sp. 0 - 0 2.4 9 17
Carchesium polypinum 2.0 - 25 0 - 0
Opercularia Asymmetrica 0.3 - 7 0 - 0
Acineta tuberosa 0.6 - 6 3.5 6 8.4
Sarcodinos
Arcella sp 9 3 60 35 2 97
Euglypha sp. 1 - 12 0 - 0
Pyxidicula operculata 1 - 26 1.7 - 30
Amebas desnudas (> 0.50 µm) 36 2 88 3.2 3 16
Amebas desnudas (< 0.50 µm) 53 1 97 61 1 97
Grandes flagelados
Peranema trichophorum 60 1 100 48 - 100
Entosiphon sp. 40 - 91 51 1 100
Euglena sp. 0 - 0 0.7 - 13
Pequeños flagelados (diagonal FR) 20 - >100 10 - 45
Metazoos
Rotaria sp. 17 2 100 44 2 90
Lecane sp. 74 1 100 48 1 100
Nematodo 0 - 0 7.6 - 33
Gastrotricos 0 - 0 0,7 - 17

22. 22 Estudio integrado del proceso de fangos activos
4. CONCLUSIONES un seguimiento indirecto y aproximado de
la presencia de EPS, pues estos influyen
Las primeras conclusiones sobre los en la sedimentabilidad del fango activo.
resultados descriptivos obtenidos hasta el
momento que muestran algunos factores 4. Nostocoida limícola ha sido el tipo
implicados en la dinámica del proceso de filamentoso que mayor polimorfismo ha
fangos activos son: presentado. En estos casos la
identificación mediante la técnica FISH
1. Existe una importante variabilidad ofrecería una alternativa interesante y
referente a los valores de los parámetros efectiva para el seguimiento de este. En
operacionales de planta. La carga determinadas condiciones, flóculos
másica y la edad del fango evolucionan abiertos con una abundante población
de forma independiente la mayor parte filamentosa, está técnica podría ser de
del tiempo. Las diferencias del régimen gran ayuda para la estimación de la
de purga de fangos en exceso en las abundancia de bacterias Gram y Neisser
EDAR hacen necesario el establecer negativas. La temperatura en el reactor
criterios unificados de cálculo, biológico es un factor importante en la
principalmente enfocados a obtener dinámica de las bacterias filamentosas,
valores representativos de la dinámica sobre todo en el grupo de las
del proceso. nocardioformes y Microthrix parvicella.
2. El seguimiento rutinario de la DQO 5. La estructura de la comunidad de
soluble del afluente al reactor es más protistas y metazoos así como su
interesante que la DQO total, ya que la densidad varían en función de una serie
DQO particulada se presenta en de factores; siendo los más importantes
ocasiones como una fracción importante la carga másica, la edad del fango y la
dentro de esta última. El fraccionamiento temperatura.
de los parámetros físico-químicos del
efluente tratado es fundamental para
poder discernir entre un episodio de una AGRADECIMIENTOS
deficiente separación del fango en el
clarificador secundario y una mala Este proyecto de investigación ha sido
depuración. financiado por la Entidad Publica de
Saneamiento de Aguas Residuales de la
3. La decantación lenta y en bloque con Generalitat Valenciana (EPSAR) y el
valor alto de V30 que se produce en proyecto CGL2008-02310 del Ministerio de
condiciones de elevada concentración de Ciencia e Innovación. Queremos agradecer
SSLM y/o esponjamiento origina un la colaboración de cada una de las empresas
sesgo en el valor del IVF, siendo explotadoras (FACSA, OMS-SACEDE, DAM
necesario realizar la dilución y AVSA-EGEVASA).
correspondiente para poder conocer la
calidad del fango. El nitrógeno total del
flóculo (NTLM) podría ser un parámetro
interesante de rutina para llevar a cabo

23. Zornoza et al. 23
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