5. Dr. Luis Alfonso Pérez Romero UNINORTE INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Variables independientes (Causas) Variables dependientes (Efectos) Mezcla de mercadeo (controlable) Respuesta de comportamiento 1. Decisiones de precios 2. Decisiones de promociones 3. Decisiones de distribución 4. Decisiones de productos 1. Conocimiento 2. Comprensión 3. Gusto 4. Preferencia 5. Intención de compra 6. Compra 1. Demanda 2. Competencia 3. Legal/Político 4. Clima económico 5. Tecnológico 6. Regulación gubernamental 7. Recursos internos de la organización Factores situacionales (no controlables) 1. Ventas 2. Participación de mercado 3. Costo 4. Ganancia 5. Rendimiento sobre la inversión 6. Flujo de caja 7. Ingresos / acción 8. Imagen Medidas del desempeño Modelo: sistema de mercadeo Propias de los individuos (Demográficas) Actitud/Preferencias (Psicográficas) Kinnear Thomasy otro, Investigación de Mercados, 4 Edición, Mcgraw-Hill, 1993, pp. 12-13

7. Dr. Luis Alfonso Pérez Romero UNINORTE - IDEA - TEMA - PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA - OBJETIVOS - DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN - CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES FUENTES DE INFORMACIÓN a) Primarias b) Secundarias TIPO DE INVESTIGACIÓN - Exploratoria - Descriptiva - Causal - Según el tiempo a) Cualitativa b) Cuantitativa - Unidad de análisis. - Variable dependiente - Variables Independientes - Variables extrañas - Espacio y tiempo. INVESTIGACIÓN DE MERCADOS EN UNA PÁGINA

8. Dr. Luis Alfonso Pérez Romero UNINORTE PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA - ¿ ?, PREGUNTA - VARIABLE DEPENDIENTE - VARIABLE INDEPENDIENTE - VARIABLE INTERVINIENTE - ESPACIO - TIEMPO

12. Dr. Luis Alfonso Pérez Romero UNINORTE VALIDEZ CONFIABILIDAD CONTENIDO PREDICTIVA CONCURRENTE CONSTRUCTO CONVERGENTE DISCRIMINATORIA ESTABILIDAD EQUIVALENCIA

18. MUESTRO ESTRATIFICADO DESPROPORCIONAL n A n B n C = n N A  A ( N A  A + N B  B + N C  C + ......... ) = n N B  B = n N C  C ( N A  A + N B  B + N C  C + ......... ) ( N A  A + N B  B + N C  C + ......... ) Weiers, Ronald, Investigación de Mercados, Prentice-Hall, México, 1986 pp.118-125

19. MUESTREO POR CONGLOMERADOS SE SELECCIONA ALEATORIAMENTE UNA MUESTRA DE GRUPOS EN LA POBLACIÓN, (Por ejemplo: A,,C,E y H. A B C D H G F E A H C E MUESTRA O CENSO MUESTRA O CENSO MUESTRA O CENSO MUESTRA O CENSO MUESTRA TOTAL A diferencia del muestreo estratificado, en el cual todos los estratos se muestrean, el muestreo por conglomerado supone un hecho con una muestra de los estratos de la población

20. Dr. Luis Alfonso Pérez Romero UNINORTE MÉTODOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO Y N0 PROBABILÍSTICO MÉTODO PROBABILÍSTICO MÉTODO NO PROBABILÍSTICO Muestra aleatoria simple Sistemático Estratificado Proporcional y desproporcional Conglomerados De áreas Polietápico De conveniencia Con fines especiales Por cuotas De juicio

22. Dr. Luis Alfonso Pérez Romero UNINORTE Descripción del intervalo de confianza para: MEDIA N > 30? No Sí El intervalo de confianza es: X  t s /  n El intervalo de confianza es: X  Z s /  n PROPORCIÓN El intervalo de confianza es: P  Z  P(1-P)/n Weiers, Ronald, Investigación de Mercados, Editorial Prentice Hall, 1986 p..372

23. Dr. Luis Alfonso Pérez Romero UNINORTE ESQUEMA CUANDO SE COMPARA LA DIFERENCIA ENTRE DOS MEDIAS O PROPORCIONES MUESTRALES Se acepta la hipótesis nula si el estadístico de la prueba cae dentro de esta región Se rechaza la hipótesis nula Se rechaza la hipótesis nula Área B Área A Valor crítico Valor crítico Valor teórico de la diferencia Área A= área B y (A +B) = el nivel deseado de significancia

24. Dr. Luis Alfonso Pérez Romero UNINORTE DIFERENCIAS ENTRE PROPORCIONES MUESTRALES S (P 1 - P 2 ) P (1-P) 1 + 1 n 1 n 2 P = n1P 1 + n2 P 2 n 1 + n 2 Valor crítico= 0 + Z (S (P - P)) Valor observado= P 1 - P 2

25. Dr. Luis Alfonso Pérez Romero UNINORTE DIFERENCIAS ENTRE PROPORCIONES MUESTRALES n 1 = 500 n 2 = 300 P 1 =200/500 = .40 p 2 = 150/300 = .50 S (P 1 - P 2 ) = .43 (1-.43) (1/500+1/300) = .0362 P = (500).*.40) + (300 * .50)) / 500 + 300 = .43 Valor crítico = 0 +( 1.96 ) ( .0362) = .071 Valor observado = .40 - .50 = -.10

26. Dr. Luis Alfonso Pérez Romero UNINORTE DIFERENCIAS ENTRE DOS PROPORCIONES MUESTRALES Se acepta la hipótesis nula Se rechaza Se rechaza Área= .025 Área= .025 Diferencia observada entre las proporciones muestrales = (.40 - .50)= -.10 Valor crítico = -.071 Z= 1.96 Z= 1.96 Valor crítico = .071 0  (P 1 -P 2 )= 0 S(P 1 -P 2 )= .0362

27. Dr. Luis Alfonso Pérez Romero UNINORTE DIFERENCIAS ENTRE DOS MEDIAS MUESTRALES n  30 S (X 1 - X 2 )= (S 1 )² / n1 + ( S 2 )² / n2 Valor crítico= 0 ± Z (S (X 1 - X 2 )) Valor observado= X 1 - X 2

28. Dr. Luis Alfonso Pérez Romero UNINORTE DIFERENCIAS ENTRE DOS MEDIAS MUESTRALES n  30 X1 = 14,500, S1 = 3,200 n1 = 35 X2 = 13,450, S2 = 1,950, n2= 40 S (X 1 - X 2 )= (3,200)² /35 + (1,950)² /40 = 622.6Km Valor crítico = 0 ± (1.96) ( 622.6) = 1,220.3 Valor observado = 14,500 - 13,450 = 1050

29. Dr. Luis Alfonso Pérez Romero UNINORTE DIFERENCIAS ENTRE DOS MEDIAS MUESTRALES Se acepta la hipótesis nula Se rechaza Se rechaza Área= .025 Área= .025 Valor crítico = -1220.3 Z= 1.96 Z= 1.96 Valor crítico = 1220.3 0  (X 1 -X 2 )= 0 S(X 1 -X 2 )= 622.6 MILLAS 1050= diferencia entre las medias

32. Dr. Luis Alfonso Pérez Romero UNINORTE ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN Hay 3 preguntas que ayudan al investigador a identificar la técnica estadística adecuada: 1.- ¿Cuantas variables deben analizarse al mismo tiempo? 2.- ¿Quiere contestar preguntas descriptivas o inferenciales? 3.- ¿ Cuál es el nivel de medición (nominal, ordinal, intervalos o razón) en cada variable (s) de interés?

33. Dr. Luis Alfonso Pérez Romero UNINORTE PROCEDIMIENTOS UNIVARIADOS INTERVALAR Y RAZÓN NOMINAL ¿CUÁL ES LA ESCALA DE MEDICIÓN DE LA VARIABLE? DESCRIPTIVA ORDINAL A. MEDIA B. DESVIACIÓN ESTANDAR A. MEDIANA B. RANGO INTERCUARTÍLICO A. MODA B. FRECUENCIAS RELATIVAS Y ABSOLUTAS INFERENCIAL PRUEBA Z Y PRUEBA T PRUEBA KOLMOGOROV-SMIRNOV PRUEBA Ji CUADRADA Kinnear, Thomas y otro, Investigación de Mercados, McGraw-Hill, 1993 pp.509-528

34. Dr. Luis Alfonso Pérez Romero UNINORTE PROCEDIMIENTOS BIVARIADOS 2 VARIABLES DE INTERVALO Y RAZÓN 2 VARIABLES NOMINALES ¿CUÁL ES LA ESCALA DE MEDICIÓN DE LA VARIABLE? DESCRIPTIVA COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL REGRESIÓN SIMPLE COEFICIENTE DE CORRELACIÓN RANGO GAMMA TAO COEFICIENTE DE CONTINGENCIA LAMBDA INFERENCIAL PRUEBA T SOBRE EL COEFICIENTE DE REGRESIÓN. PRUEBAS Z Y PRUEBA T SOBRE LA DIFERENCIA ENTRE LAS MEDIAS RUEBA DEL SIGNO. PRUEBA U DE MANN WHITNEY PRUEBA KOLMOGOROV-SMIRNOV PRUEBA Ji CUADRADA 2 VARIABLES ORDINALES Kinnear, Thomas y otro, Investigación de Mercados, McGraw-Hill, 1993 pp.531-567

35. Dr. Luis Alfonso Pérez Romero UNINORTE MÉTODOS MULTIVARIADOS ¿ALGUNAS VARIABLES DEPENDEN DE OTRAS? SÍ NO MÉTODOS DE DEPENDENCIA CUANTAS VARIABLES SON DEPENDIENTES >1 ESCALA DE VARIABLES DEPENDIENTES INTERVALO 1 ESCALA DE VARIABLES INDEPENDIENTES ESCALA DE VARIABLES DEPENDIENTES INTERVALO ORDINAL NOMINAL NOMINAL INTERVALO ESCALA DE VARIABLES INDEPENDIENTES ESCALA DE VARIABLES INDEPENDIENTES ESCALA DE VARIABLES INDEPENDIENTES CORRELACIÓN CANÓNICA ANÁLISIS MULTIVARIADO DE VARIANZA INTERVALO ORDINAL NOMINAL NOMINAL INTERVALO REGRESIÓN MÚLTIPLE ANÁLSIS DE COVARIANZA Y VARIANZA MEDICIÓN ADJUNTA ANÁLISIS DISCRIMINATORIO ANÁLISIS DISCRIMINATORIO DE VARIABLE NOMINAL REGRESIÓN MÚLTIPLE DE VARIABLE NOMINAL DETECTOR AUTOMÁTICO DE INTERACCIÓN MÉTODOS DE INTERDEPENDENCIA SON LAS VARIABLES DE ESCALA DE INTERVALO O MÁS FUERTES SÍ NO ANÁLISIS FACTORIAL ANÁLISIS CONGLOMERADO ESCALA MULTIDEMENSIONAL MÉTRICA ESCALA MULTIDEMENSIONAL NO MÉTRICA ANÁLISIS DE ESTRUCTURA LATENTE Weiers, Ronald, Investigación de Mercados, Editorial Prentice Hall, 1986 p..372