diseño metodológico del proyecto de investigación.

1. Abril 2012
Carmen Luisa Betancur P.
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
DEPARTAMENTO DE MEDICINA COMUNITARIA
INVESTIGACIÓN EPIDEMIOLÓGICA GRUPO DOS
DISEÑO METODOLÓGICO

3. PROBLEMA
JUSTIFICACION
OBJETIVOS
MARCO TEORICO
HIPÓTESIS
METODOLOGÍA
EJECUCIÓN
(Trabajo de Campo)
DOCUMENTO
FINAL
ARTICULO
CIENTÍFICO
SITUACION PROBLEMÁTICA
MARCOS:
1. Antecedentes,
demografico, historico o
geografico
2. Referencial,
3. Cconceptual,
4. Legal,
5. Bioético,
Tipos de estudio
Población
Muestra
Hipótesis Alterna
Hipótesis nula
Diseño variables
Recolección información
Plan análisis
Compromiso Bioetico
Compromiso medioambiental
Cronograma
Presupuesto
Poblacion Beneficiada
Resultados esperados
Difusion de resultados
Título
Autores
Resumen
Abstract
Introducción
Materiales y métodos
Resultados
Discusión
Conclusiones y
recomendaciones
Bibliografía
P
R
O
P
U
E
S
T
A
A
N
T
E
P
R
O
Y
E
C
T
O
P
R
O
Y
E
C
T
O
TEMA ESPECÍFICO
P
R
O
C
E
S
O

5. ETAPAS PASOS
Planeación
Línea de Investigación
Tipo de investigación
Población referente
Marco muestral
Muestra
Criterios de inclusión y exclusión
Unidad de análisis
Diseño metodológicoDiseño metodológico

6. Ejecución
Operacionalización de variables
Aspectos bioéticos (consentimiento
informado)
Compromiso medioambiental
Recolección de datos (instrumento)
Tabulación de información
Procesamiento y análisis
Aspectos administrativos (cronograma,
presupuesto)
Presentación Presentación de resultados
Informe final y artículo científico

7. ContextoContexto

8. TIPOS DE ESTUDIOSTIPOS DE ESTUDIOS

9. DISEÑOS CUALITATIVOSDISEÑOS CUALITATIVOS

10. Fuente: MATÍAS, D. 2001.
Metodologías CualitativasMetodologías Cualitativas

11. DISEÑOS CUALITATIVOSDISEÑOS CUALITATIVOS

12. DISEÑOS CUANTITATIVOSDISEÑOS CUANTITATIVOS

14. ESTUDIOS MIXTOS O
MULTIMETÓDICOS
ESTUDIOS MIXTOS O
MULTIMETÓDICOS

15. Medicina basada en la evidenciaMedicina basada en la evidencia

16. POBLACIÓN Y MUESTRA
Finita ó infinitaFinita ó infinita

22. TIPOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICOTIPOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICOTIPOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICOTIPOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO
1. Muestreo aleatorio simple
2. Muestreo aleatorio Sistemático
3. Muestreo aleatorio Estratificado
4. Muestreo aleatorio por
Conglomerados
5. Muestreo aleatorio Polietápico

23. NO PROBABILÍSTICO
Conveniencia
Juicio
Prorrateo (cuotas)
Con fines especiales
Bola de nieve
NO PROBABILÍSTICO
Conveniencia
Juicio
Prorrateo (cuotas)
Con fines especiales
Bola de nieve

24. Muestra
cuando no se conoce con precisión el
tamaño de la población:
Z² x p x q
n = ------------------
e²
donde:
n = tamaño de la muestra;
Z = nivel de confianza;
p = variabilidad positiva;
q = variabilidad negativa;
e = precisión o error.
Muestra
cuando no se conoce con precisión el
tamaño de la población:
Z² x p x q
n = ------------------
e²
donde:
n = tamaño de la muestra;
Z = nivel de confianza;
p = variabilidad positiva;
q = variabilidad negativa;
e = precisión o error.

25. Muestra
cuando SI se conoce con precisión el
tamaño de la población:
Z² x p x q x N
n = ------------------------
N x e² + Z x p x q
donde:
n = tamaño de la muestra;
Z = nivel de confianza;
p = variabilidad positiva;
q = variabilidad negativa;
N = tamaño de la población;
e = precisión o error.
Muestra
cuando SI se conoce con precisión el
tamaño de la población:
Z² x p x q x N
n = ------------------------
N x e² + Z x p x q
donde:
n = tamaño de la muestra;
Z = nivel de confianza;
p = variabilidad positiva;
q = variabilidad negativa;
N = tamaño de la población;
e = precisión o error.

26. Otros programas
Epi dat.
Epi info
Otros programas
Epi dat.
Epi info

28. Variable Definición Dimensión o
categoría
Definición Nivel de
medición
Indicador Pregunta
o item
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES.OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES.

29. COMPONENTE BIOÉTICOCOMPONENTE BIOÉTICO
Consentimiento institucionalConsentimiento institucional
Consentimiento informadoConsentimiento informado
Resolución 008430Resolución 008430

31. Plan de análisis
Recolección de la información
 Instrumento a utilizar (Instructivo)
 Validación del instrumento
• Prueba de Expertos
• Prueba Piloto
Plan de análisis
Recolección de la información
 Instrumento a utilizar (Instructivo)
 Validación del instrumento
• Prueba de Expertos
• Prueba Piloto

32. Instrumento
 Validez de criterio (comparación con criterios
externos)
 Validez de contenido (grado en que un
instrumento refleja un dominio específico de lo
que se mide)
 Validez de constructo (grado en que una
medición se relaciona consis­tentemente con otras
mediciones)
Instrumento
 Validez de criterio (comparación con criterios
externos)
 Validez de contenido (grado en que un
instrumento refleja un dominio específico de lo
que se mide)
 Validez de constructo (grado en que una
medición se relaciona consis­tentemente con otras
mediciones)

33. Instrumento
 Encabezado
 Cuerpo
 Variables y dimensiones
 Instructivo
Instrumento
 Encabezado
 Cuerpo
 Variables y dimensiones
 Instructivo

34. Recolección de la informaciónRecolección de la información
Instrumento a utilizarInstrumento a utilizar
 CuestionarioCuestionario
 EncuestaEncuesta
 EscalaEscala
 EntrevistaEntrevista
Recolección de la informaciónRecolección de la información
Instrumento a utilizarInstrumento a utilizar
 CuestionarioCuestionario
 EncuestaEncuesta
 EscalaEscala
 EntrevistaEntrevista
Validado?Validado?
Por quien?Por quien?
Cuando?Cuando?
Con que validez?Con que validez?

35. Plan de análisis
Tabulación de la información
Base de datos en programa estadístico.
Análisis de la información
Estudio de cada una de las variables y
subvariables.
Plan de análisis
Tabulación de la información
Base de datos en programa estadístico.
Análisis de la información
Estudio de cada una de las variables y
subvariables.

36. Plan de análisis
Presentación de la información
Tablas ó cuadros
Gráficos ó figuras
Fotografías.
Plan de análisis
Presentación de la información
Tablas ó cuadros
Gráficos ó figuras
Fotografías.
CuadroCuadro

37. Plan de análisis
Población que se beneficia con la
investigación.
Beneficios, sociales, institucionales, gremiales,
otros
Plan de análisis
Población que se beneficia con la
investigación.
Beneficios, sociales, institucionales, gremiales,
otros

38. ¿Se relaciona la metodología con la
formulación del problema, los objetivos
y el marco teórico?
¿Se relaciona la metodología con la
formulación del problema, los objetivos
y el marco teórico?

39. ASPECTOS ADMINISTRATIVOSASPECTOS ADMINISTRATIVOSASPECTOS ADMINISTRATIVOSASPECTOS ADMINISTRATIVOS

40. CRONOGRAMACRONOGRAMA

41. P
R
E
S
U
P
U
E
S
T
O
P
R
E
S
U
P
U
E
S
T
O

42. CONCEPTO TOTAL
PERSONAL A CONTRATAR 4.200.000
CONTRATACION MONITORES 2.400.000
CAPACITACION 0
EQUIPOS 0
EQUIPO ESPECIALIZADO DE LABORATORIO 0
SOFTWARE 0
REACTIVOS E INSUMOS DE LABORATORIO 0
MATERIAL DE OFICINA Y OTROS 696.935
BIBLIOGRAFIA 0
VIAJES 2.350.000
PUBLICACIONES 350.000
SERVICIOS TECNICOS 0
MANTENIMIENTO DE EQUIPOS 0
OBRA FISICA 0
TOTAL 9.996.935
Uso de Excel y sus funcionesUso de Excel y sus funciones

43. Item Unidad Cantidad Valor
unitario
Aportes Total
UTP Estudiantes
Talento humano
Asesores Hora 10
Estudiantes Hora 120
Recursos logísticos
Computador
Todo lo que se
necesite
TOTAL
EJEMPLO DE LOS MINIMOS PARA PRESUPUESTO.EJEMPLO DE LOS MINIMOS PARA PRESUPUESTO.

49. ACTIVIDAD
Elaborar el capítulo 5 del
proyecto.
ACTIVIDAD
Elaborar el capítulo 5 del
proyecto.