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TABLAS Y
GRAFICOS
ESTADISTICOS
ESTADÍSTICA BÁSICA
ESTADÍSTICA
Descriptiva INFERENCIAL
RECOLECCIÓN
DE DATOS.
CLASIFICACIÓN
DE DATOS.
PRESENTACIÓN
DE DATOS.
TABLAS DE
FRECUENCIAS
GRÁFICOS
ANÁLISIS
DESCRIPTIVO
DE BARRAS
CIRCULAR
DE
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PICTOGRAMAS
¿PARA QUE ESTUDIAMOS ESTADÍSTICA?
Los conceptos y temas de la
estadística se utilizan en la
actualidad en un gran número
de ocupaciones. Las técnicas
estadísticas constituyen una
parte integral de las
actividades de investigación
en distintas áreas del saber
humano.
 Es común escuchar:
 El mayor porcentaje de las ventas de
automóviles se registran en el primer
trimestre del año.
 Estadísticamente se ha demostrado
que el huevo produce colesterol en las
personas que lo consumen.
La Estadística
es una
herramienta que
ayuda a conocer
la realidad.
ESTADÍSTICA
• Es la ciencia definida
como un conjunto de
procedimientos y técnicas
que nos permiten
recolectar, organizar e
interpretar datos referidos
a un evento especifico
con la finalidad de
obtener conclusiones y
así tomar decisiones
acertadas.
TIPOS DE ESTADÍSTICA
De acuerdo a la definición podemos diferenciar dos
tipos de estadística.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:
Se encarga de la
recolección,
presentación,
simplificación,
interpretación y análisis
descriptivo de datos.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL:
Proporciona la teoría necesaria
para inferir o estimar las leyes
de la población partiendo de
los resultados o conclusiones
de una información de la
muestra.
CONCEPTOS PREVIOS
• POBLACIÓN: O universo, es la
cantidad total de elementos sobre
los cuales se realiza un estudio
determinado.
• MUESTRA: Es un subconjunto de
la población o del universo.
VARIABLE ESTADÍSTICA
Es la característica común a
todos los miembros de una
población.
VARIABLES CUALITATIVAS:
Indican atributos y
cualidades, no son
numéricas.
VARIABLES CUANTITATIVAS:
Se obtienen como
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Discretas:
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La estatura
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PRESENTACIÓN DE DATOS
• Tablas Estadísticas: Son
utilizadas para organizar
los datos.
 Frecuencia absoluta fi : Es el
número de veces que aparece
cualquier valor de la variable.
 Frecuencia absoluta acumuladaFi:
Es la suma de la frecuencia
absoluta de un valor de la variable
con todos los anteriores.
 Frecuencia relativa hi : Es el
cociente entre la frecuencia
absoluta y el número de datos (N).
 Frecuencia relativa acumulada Hi:
Es la suma de la frecuencia
relativa de un valor de la variable
con todos los anteriores. Hi.
EJEMPLO:
Variable cualitativa: Sexo, lugar de nacimiento.
Variable cuantitativa (discreta): Edad, N° de hermanos
Variable cuantitativa (continua): Estatura
Datos: Masculino (3), femenino (4), 13 años (3)
NOMBRE SEXO LUGAR DE
NACIMIENTO
EDAD ESTATURA N° HERMANOS
MARIO M ICA 14 1,55 2
JOSE M LIMA 13 1,56 1
LUISA F AREQUIPA 14 1,59 3
JUANA F PIURA 14 1,62 0
JULIA F TRUJILLO 15 1,64 4
ANDRES M ICA 13 1,60 1
SOFIA F LIMA 13 1,66 6
TABLA ESTADÍSTICA
Ii x i fi Fi hi Hi
[0 ;10[ 5 20 20 0,20 0,20
[10 ;20[ 15 25 45 0,25 0,45
[20 ;30[ 25 23 68 0,23 0,68
[30 ;40[ 35 22 90 0,22 0,90
[40 ;50[ 45 10 100 0,10 1,00
N= 100
La siguiente tabla estadística representa las edades de un grupo de
personas.
Intervalos
de clase
Marca de
clase
fi / 160
Suma de Hi
con hi
Suma de Fi
con fi
Es la semisuma
de los extremos
del intervalo
Se multiplica
Por 100% para
obtener la F.
porcentual
PRESENTACIÓN DE DATOS
• LOS GRÁFICOS: Son una forma de representar
datos recolectados mediante censo o muestreo,
cuyo objetivo principal es provocar un impacto
visual en los usuarios. Los gráficos ayudan a
obtener conclusiones rápidas de la
investigación. Se construyen de acuerdo al tipo
de variable, observa:
Gráficos o Diagramas
Diagrama Circular: Se
realiza tomando como
base un círculo, el cual
se divide en sectores
que representan los
elementos de la
muestra.
Diagrama circular sobre la
preferencia de los deportes en USA
Preferencia por un determinado
producto comercial.
Gráficos o Diagramas
• Diagrama de Barras: Se
elabora en un plano
cartesiano, donde las
abscisas representan la
variable estadística y la
ordenada las frecuencias.
Gráficos o Diagramas
Histogramas: Son
diagramas de barras
cuyas bases
representan intervalos
de clase continuos y las
alturas las frecuencias.
Polígono de frecuencias de
la edad de 100 pacientes
de un hospital.
Gráficos o Diagramas
Polígono de frecuencias:
En un diagrama de
barras, se unen los
puntos medios de
intersección mediante
segmentos.
Polígono de frecuencias de la edad
de 100 pacientes de un hospital.
Gráficos o Diagramas
• Los Pictogramas: utilizan
símbolos para representar
un conjunto de datos. Los
pictogramas se emplean
sobre todo, para hacer más
amigables e entendibles los
informes estadísticos.
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Número de líneas instaladas en una ciudad.
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PIRÁMIDES DE POBLACIÓN
Cuando se realizan
representaciones correspondientes
a edades de población,
cambiamos el eje Y por el eje X para
obtener las llamadas pirámides de
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  • 2. ESTADÍSTICA BÁSICA ESTADÍSTICA Descriptiva INFERENCIAL RECOLECCIÓN DE DATOS. CLASIFICACIÓN DE DATOS. PRESENTACIÓN DE DATOS. TABLAS DE FRECUENCIAS GRÁFICOS ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE BARRAS CIRCULAR DE FRECUENCIAS HISTOGRAMAS PICTOGRAMAS
  • 3. ¿PARA QUE ESTUDIAMOS ESTADÍSTICA? Los conceptos y temas de la estadística se utilizan en la actualidad en un gran número de ocupaciones. Las técnicas estadísticas constituyen una parte integral de las actividades de investigación en distintas áreas del saber humano.  Es común escuchar:  El mayor porcentaje de las ventas de automóviles se registran en el primer trimestre del año.  Estadísticamente se ha demostrado que el huevo produce colesterol en las personas que lo consumen. La Estadística es una herramienta que ayuda a conocer la realidad.
  • 4. ESTADÍSTICA • Es la ciencia definida como un conjunto de procedimientos y técnicas que nos permiten recolectar, organizar e interpretar datos referidos a un evento especifico con la finalidad de obtener conclusiones y así tomar decisiones acertadas.
  • 5. TIPOS DE ESTADÍSTICA De acuerdo a la definición podemos diferenciar dos tipos de estadística. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Se encarga de la recolección, presentación, simplificación, interpretación y análisis descriptivo de datos. ESTADÍSTICA INFERENCIAL: Proporciona la teoría necesaria para inferir o estimar las leyes de la población partiendo de los resultados o conclusiones de una información de la muestra.
  • 6. CONCEPTOS PREVIOS • POBLACIÓN: O universo, es la cantidad total de elementos sobre los cuales se realiza un estudio determinado. • MUESTRA: Es un subconjunto de la población o del universo.
  • 7. VARIABLE ESTADÍSTICA Es la característica común a todos los miembros de una población. VARIABLES CUALITATIVAS: Indican atributos y cualidades, no son numéricas. VARIABLES CUANTITATIVAS: Se obtienen como resultados de conteo o mediciones. Nacionalidad Estado civil Estudios Religión Discretas: Valores enteros N° de alumnos N° de goles Calificaciones… Continuas: Valores decimales La temperatura La estatura El peso…
  • 8. PRESENTACIÓN DE DATOS • Tablas Estadísticas: Son utilizadas para organizar los datos.  Frecuencia absoluta fi : Es el número de veces que aparece cualquier valor de la variable.  Frecuencia absoluta acumuladaFi: Es la suma de la frecuencia absoluta de un valor de la variable con todos los anteriores.  Frecuencia relativa hi : Es el cociente entre la frecuencia absoluta y el número de datos (N).  Frecuencia relativa acumulada Hi: Es la suma de la frecuencia relativa de un valor de la variable con todos los anteriores. Hi.
  • 9. EJEMPLO: Variable cualitativa: Sexo, lugar de nacimiento. Variable cuantitativa (discreta): Edad, N° de hermanos Variable cuantitativa (continua): Estatura Datos: Masculino (3), femenino (4), 13 años (3) NOMBRE SEXO LUGAR DE NACIMIENTO EDAD ESTATURA N° HERMANOS MARIO M ICA 14 1,55 2 JOSE M LIMA 13 1,56 1 LUISA F AREQUIPA 14 1,59 3 JUANA F PIURA 14 1,62 0 JULIA F TRUJILLO 15 1,64 4 ANDRES M ICA 13 1,60 1 SOFIA F LIMA 13 1,66 6
  • 10. TABLA ESTADÍSTICA Ii x i fi Fi hi Hi [0 ;10[ 5 20 20 0,20 0,20 [10 ;20[ 15 25 45 0,25 0,45 [20 ;30[ 25 23 68 0,23 0,68 [30 ;40[ 35 22 90 0,22 0,90 [40 ;50[ 45 10 100 0,10 1,00 N= 100 La siguiente tabla estadística representa las edades de un grupo de personas. Intervalos de clase Marca de clase fi / 160 Suma de Hi con hi Suma de Fi con fi Es la semisuma de los extremos del intervalo Se multiplica Por 100% para obtener la F. porcentual
  • 11. PRESENTACIÓN DE DATOS • LOS GRÁFICOS: Son una forma de representar datos recolectados mediante censo o muestreo, cuyo objetivo principal es provocar un impacto visual en los usuarios. Los gráficos ayudan a obtener conclusiones rápidas de la investigación. Se construyen de acuerdo al tipo de variable, observa:
  • 12. Gráficos o Diagramas Diagrama Circular: Se realiza tomando como base un círculo, el cual se divide en sectores que representan los elementos de la muestra. Diagrama circular sobre la preferencia de los deportes en USA Preferencia por un determinado producto comercial.
  • 13. Gráficos o Diagramas • Diagrama de Barras: Se elabora en un plano cartesiano, donde las abscisas representan la variable estadística y la ordenada las frecuencias.
  • 14. Gráficos o Diagramas Histogramas: Son diagramas de barras cuyas bases representan intervalos de clase continuos y las alturas las frecuencias. Polígono de frecuencias de la edad de 100 pacientes de un hospital.
  • 15. Gráficos o Diagramas Polígono de frecuencias: En un diagrama de barras, se unen los puntos medios de intersección mediante segmentos. Polígono de frecuencias de la edad de 100 pacientes de un hospital.
  • 16. Gráficos o Diagramas • Los Pictogramas: utilizan símbolos para representar un conjunto de datos. Los pictogramas se emplean sobre todo, para hacer más amigables e entendibles los informes estadísticos. Incremento de la población en México. Producción de trigo por hectárea Número de líneas instaladas en una ciudad. Cantidad de mascotas según su raza.
  • 17. PIRÁMIDES DE POBLACIÓN Cuando se realizan representaciones correspondientes a edades de población, cambiamos el eje Y por el eje X para obtener las llamadas pirámides de población , que no son más que 2 histogramas a izquierda y derecha, para hombres y mujeres. Veamos un ejemplo: