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UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA
ESCUELA DE POST GRADO
SECCIÓN: CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
PROGRAMA DE MAESTRÍA EN EDUCACIÓN
MENCIÓN: DOCENCIA UNIVERSITARIA
SÍLABO DE LA ASIGNATURA ESTADISTICA APLICADA ASÍLABO DE LA ASIGNATURA ESTADISTICA APLICADA A
LA INVESTIGACIÓNLA INVESTIGACIÓN
1.0. DATOS INFORMATIVOS
1.1. Asignatura : Estadistica aplicada a la investigación.
1.2. Código : ME 6302
1.3. Créditos : 03
1.4. Ciclo de estudios : I
1.5. Semestre acadêmico : 2013 - I
1.6. Requisito : Ninguno
1.7. Professor : Dr. César Haro Diaz.
1.8. E-mail : cesarharo59@hotmail.com
2.0. FUNDAMENTACIÓN
Si consideramos que, en el contexto actual, sociedad que no invierte en investigación
está condenada a la dependencia científica y tecnológica, entonces se hace
ineludible que la UNP a través de la Escuela de Post Grado asuma con
responsabilidad esta función que es su razón de ser e incentive entre sus estudiantes
de post grado la investigación en sus diferentes campos. En este sentido, la presente
asignatura proporciona un marco teórico-práctico sobre el proceso de la investigación
científica tanto desde la perspectiva cuantitativa como desde la perspectiva cualitativa
con el fin de formar magísteres con capacidad para concebir, diseñar y desarrollar
trabajos de investigación orientados a diagnosticar, explicar y resolver problemas
educativos, especialmente aquéllos relacionados con la gestión educativa, en
atención a las necesidades sociales.
3.0. COMPETENCIA
Adquiere una formación teórico-práctica acerca de los procedimientos estadísticos
que permitan describir un conjunto de datos, poniendo especialmente énfasis en los
procedimientos de la estadística inferencial, con el fin de poder dar la solución a los
proyectos de investigación que contribuyan a resolver problemas teóricos y prácticos
propios de la gestión educativa y del campo educativo en general.
4.0. CONTENIDOS
4.1. Unidad de formación Nº 01: Estadistica: Ciencia y datos
Fechas CONTENIDOS DE APRENDIZAJE
20-07-2013 Concepto de Estadistica. Estadistica descriptiva e inferencial.
Algunos términos y conceptos que se deben conocer y manejar.
Variables estadísticas. Discretas y continuas.
Métodos de recolección de datos en la investigación cuantitativa.
4.2. Unidad de formación Nº 02: Análisis descriptivo de datos estadísticos
Fechas CONTENIDOS DE APRENDIZAJE
20-07-2013
03-08-2013
Presentación de los datos de una variable estadística univariante:
a. Distribución de frecuencias sin intervalos.
b. Distribución de frecuencias por intervalos.
c. Gráficos: Diagrama de barras, , Histogramas, polígonos,
diagrama de rectángulos, sectores circulares.
Medidas de posición.
- Media aritmética.
- Mediana.
- cuartiles.
- Percentiles.
- Moda
Medidas de dispersión absoluta:
- La varianza. Desviación Estándar
Medida de dispersión relativa.
- El coeficiente de variación.
Análisis de datos bidimensionales.
- Presentación de la información mediante tablas
bidimensionales: Los dos caracteres cualitativos; uno cualitativo
y otro cuantitativo; los dos cuantitativos.
- Representación gráfica.
4.3. Unidad de formación Nº 03: Intervalos de confianza y prueba de hipótesis
para medias y proporciones.
Fechas CONTENIDOS DE APRENDIZAJE
03-08-2013
10-08-2013
Intervalo de confianza para la media poblacional µ.
- Determinación del tamaño de la muestra para estimar la media
poblacional.
Intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias.
Intervalo de confianza para una proporción.
- Determinación del tamaño de la muestra para estimar la
proporción poblacional.
Intervalo de confianza para la diferencia entre dos proporciones
Pruebas de Hipótesis. Hipótesis nula y alternativa.
- Tipos de prueba de hipótesis.
- Errores tipo I y tipo II.
- Procedimiento de la prueba de hipótesis.
- Prueba de hipótesis acerca de una media.
- Prueba de hipótesis acerca de dos medias.
- Prueba de hipótesis acerca de una proporción.
- Prueba de hipótesis sobre dos proporciones.
5.0. METODOLOGÍA
- Exposición dialogada
- Trabajo en equipo.
6.0. MATERIALES EDUCATIVOS
- Módulo de estudio.
- Multimedia.
- Materiales de enseñanza.
- Centro de cómputo.
7.0. EVALUACIÓN DE APRENDIZAJE.
La evaluación de la signatura se determinar tomando en cuenta los siguientes
criterios:
Practica calificada (PC), se evaluaran dos prácticas calificadas.
Trabajo de investigación (TI), se evaluara el contenido y la sustentación.
NOTA PROMEDIO: PPC x 0.65 + TI x 0.35
• Se evaluaran dos Prácticas calificadas (65%).
• El trabajo de Investigación (T.I) grupal se evaluara tanto el contenido y
relevancia del mismo como su exposición y preguntas (35%).
Exposición de trabajos: 01 de Diciembre - hora: 8 am a 11 am
Segunda práctica calificada: 01 de Diciembre - hora 11 am a 1 pm.
8.0. BIBLIOGRAFÍA.
1. CAMACHO ROSALES, JUAN. “Estadística con SPSS para Windows versión 12”.
Alfaomega Grupo editor S.A. México. 2006.
2. HERNÁNDEZ/FERNÁNDEZ/BAPTISTA: “Metodología de la investigación”. McGraw
Hill. 1996.
3. MARTINEZ BENCARDINO, Ciro. “Estadística y Muestreo”. Décimo segunda
edición. ECOE Ediciones, Bogotá, 2005.
4. MITACC MEZA, MAXIMO. “Tópicos de Estadística Descriptiva y Probabilidad”, Edit.
San Marcos, Lima-Perú.
5. MOYA CALDERON, Rufino. “Estadistica descriptiva” Conceptos y aplicaciones.
Edit. San Marcos. Segunda edición, Lima, 2003.

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Sílabo estadist.

  • 1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA ESCUELA DE POST GRADO SECCIÓN: CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN PROGRAMA DE MAESTRÍA EN EDUCACIÓN MENCIÓN: DOCENCIA UNIVERSITARIA SÍLABO DE LA ASIGNATURA ESTADISTICA APLICADA ASÍLABO DE LA ASIGNATURA ESTADISTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓNLA INVESTIGACIÓN 1.0. DATOS INFORMATIVOS 1.1. Asignatura : Estadistica aplicada a la investigación. 1.2. Código : ME 6302 1.3. Créditos : 03 1.4. Ciclo de estudios : I 1.5. Semestre acadêmico : 2013 - I 1.6. Requisito : Ninguno 1.7. Professor : Dr. César Haro Diaz. 1.8. E-mail : cesarharo59@hotmail.com 2.0. FUNDAMENTACIÓN Si consideramos que, en el contexto actual, sociedad que no invierte en investigación está condenada a la dependencia científica y tecnológica, entonces se hace ineludible que la UNP a través de la Escuela de Post Grado asuma con responsabilidad esta función que es su razón de ser e incentive entre sus estudiantes de post grado la investigación en sus diferentes campos. En este sentido, la presente asignatura proporciona un marco teórico-práctico sobre el proceso de la investigación científica tanto desde la perspectiva cuantitativa como desde la perspectiva cualitativa con el fin de formar magísteres con capacidad para concebir, diseñar y desarrollar trabajos de investigación orientados a diagnosticar, explicar y resolver problemas educativos, especialmente aquéllos relacionados con la gestión educativa, en atención a las necesidades sociales. 3.0. COMPETENCIA Adquiere una formación teórico-práctica acerca de los procedimientos estadísticos que permitan describir un conjunto de datos, poniendo especialmente énfasis en los procedimientos de la estadística inferencial, con el fin de poder dar la solución a los proyectos de investigación que contribuyan a resolver problemas teóricos y prácticos propios de la gestión educativa y del campo educativo en general. 4.0. CONTENIDOS
  • 2. 4.1. Unidad de formación Nº 01: Estadistica: Ciencia y datos Fechas CONTENIDOS DE APRENDIZAJE 20-07-2013 Concepto de Estadistica. Estadistica descriptiva e inferencial. Algunos términos y conceptos que se deben conocer y manejar. Variables estadísticas. Discretas y continuas. Métodos de recolección de datos en la investigación cuantitativa. 4.2. Unidad de formación Nº 02: Análisis descriptivo de datos estadísticos Fechas CONTENIDOS DE APRENDIZAJE 20-07-2013 03-08-2013 Presentación de los datos de una variable estadística univariante: a. Distribución de frecuencias sin intervalos. b. Distribución de frecuencias por intervalos. c. Gráficos: Diagrama de barras, , Histogramas, polígonos, diagrama de rectángulos, sectores circulares. Medidas de posición. - Media aritmética. - Mediana. - cuartiles. - Percentiles. - Moda Medidas de dispersión absoluta: - La varianza. Desviación Estándar Medida de dispersión relativa. - El coeficiente de variación. Análisis de datos bidimensionales. - Presentación de la información mediante tablas bidimensionales: Los dos caracteres cualitativos; uno cualitativo y otro cuantitativo; los dos cuantitativos. - Representación gráfica. 4.3. Unidad de formación Nº 03: Intervalos de confianza y prueba de hipótesis
  • 3. para medias y proporciones. Fechas CONTENIDOS DE APRENDIZAJE 03-08-2013 10-08-2013 Intervalo de confianza para la media poblacional µ. - Determinación del tamaño de la muestra para estimar la media poblacional. Intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias. Intervalo de confianza para una proporción. - Determinación del tamaño de la muestra para estimar la proporción poblacional. Intervalo de confianza para la diferencia entre dos proporciones Pruebas de Hipótesis. Hipótesis nula y alternativa. - Tipos de prueba de hipótesis. - Errores tipo I y tipo II. - Procedimiento de la prueba de hipótesis. - Prueba de hipótesis acerca de una media. - Prueba de hipótesis acerca de dos medias. - Prueba de hipótesis acerca de una proporción. - Prueba de hipótesis sobre dos proporciones. 5.0. METODOLOGÍA - Exposición dialogada - Trabajo en equipo. 6.0. MATERIALES EDUCATIVOS - Módulo de estudio. - Multimedia. - Materiales de enseñanza. - Centro de cómputo. 7.0. EVALUACIÓN DE APRENDIZAJE.
  • 4. La evaluación de la signatura se determinar tomando en cuenta los siguientes criterios: Practica calificada (PC), se evaluaran dos prácticas calificadas. Trabajo de investigación (TI), se evaluara el contenido y la sustentación. NOTA PROMEDIO: PPC x 0.65 + TI x 0.35 • Se evaluaran dos Prácticas calificadas (65%). • El trabajo de Investigación (T.I) grupal se evaluara tanto el contenido y relevancia del mismo como su exposición y preguntas (35%). Exposición de trabajos: 01 de Diciembre - hora: 8 am a 11 am Segunda práctica calificada: 01 de Diciembre - hora 11 am a 1 pm. 8.0. BIBLIOGRAFÍA. 1. CAMACHO ROSALES, JUAN. “Estadística con SPSS para Windows versión 12”. Alfaomega Grupo editor S.A. México. 2006. 2. HERNÁNDEZ/FERNÁNDEZ/BAPTISTA: “Metodología de la investigación”. McGraw Hill. 1996. 3. MARTINEZ BENCARDINO, Ciro. “Estadística y Muestreo”. Décimo segunda edición. ECOE Ediciones, Bogotá, 2005. 4. MITACC MEZA, MAXIMO. “Tópicos de Estadística Descriptiva y Probabilidad”, Edit. San Marcos, Lima-Perú. 5. MOYA CALDERON, Rufino. “Estadistica descriptiva” Conceptos y aplicaciones. Edit. San Marcos. Segunda edición, Lima, 2003.