Estadísticas

1. ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA

2.  Es la ciencia que tiene por objeto la clasificación
y el análisis del conjunto de datos, para
interpretarlos y así tomar decisiones.
 Es la ciencia que orienta la toma decisiones a
partir del análisis e interpretación de
observaciones realizadas en forma directa o
experimentalmente.

3.  Estadística Descriptiva: Trata de la recolección,
clasificación, presentación de la información y
calculo de medida de tendencia central y medidas de
dispersión.
 Estadística Inferencial: Nos permite tomar
decisiones y/o predecir fenómenos con respecto a las
características de la población en base a la
información de la muestra extraída de la población
en estudio.

4.  Descripción de grandes colecciones de datos
empíricos.
 Análisis estadísticos de datos experimentales y
de los fenómenos observados.
 Predicción o comportamiento de los fenómenos
en el futuro.

5. 4.1.- POBLACIÓN:
Conjunto de individuos u objetos que poseen
alguna características común.
La población se clasifica en:
POBLACIÓN FINITA: Tiene numero limitado
de elementos.
Ejemplo: Numero de estudiantes matriculados
en la Universidad en el 2010-II
POBLACIÓN INFINITA: Tiene un numero
ilimitado de elementos.
Ejemplo: Los pacientes infectados con VIH

6. 4.2.- MUESTRA:
Es una parte o subconjunto de una población en
estudio.
Ejemplo: Numero de Estudiantes de la Facultad
de Ingeniería
4.3.- VARIABLE:
Es una característica que puede tomar
diferentes valores.
Ejemplo: Sexo, edad, estatura, residencia, nivel
educativo, etc…
4.4.- Estadígrafo: Son medidas de resumen de
un conjunto de datos muéstrales.
4.5.- Parámetro: Es una medida de resumen de
los valores de la población.