PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
Clase 1. pd2
1. 1
Universidad Nacional experimental
Francisco de Miranda
Área de Tecnología
Programa de Ingeniería Química.
Departamento de Energética.
Prof. Dr. Cornelio Martínez.
Unidad Curricular: Proyecto de Diseño II.
1. Marco metodológico.
1.1 Tipo de investigación.
1.2 Diseño de investigación.
1.3 Universo de estudio (población- muestra)
1.4 Instrumentos para la recolección de información.
1.5 Análisis e interpretación de los resultados (tabulación, técnicas de presentación
y análisis estadísticos de los datos).
Estructura del proyecto de Investigación
Esta estructura depende de los objetivos planteados y del tipo de estudio a
desarrollar. Entre los tipos de estudios tenemos: formulativo o exploratorio,
descriptivo, diagnostico, evaluativo, explicativo y de proyecto factible.
Tipo y diseño de de Investigación
Tabla1. Descripción de los tipos de estudios.
Tipo de estudio Descripción.
Formulativo o exploratorio. Se desarrollan con el propósito de avanzar en el
conocimiento, delimitar nuevos aspectos, por lo
que, se considera una etapa inicial del proceso
investigativo.
Descriptivos. Describen con precisión la realidad estudiada.
Diagnostico Intenta captar, reconocer y evaluar sobre el campo,
los componentes y las relaciones que se establecen
en un sistema estudiado.
Explicativos Proponen la comprobación de una hipótesis de
relación causal entre variables vinculadas con un
hecho investigado.
Evaluativa Tiene como propósito medir los efectos de un
programa por comparación con las metas que se
propuso alcanzar, a fin de contribuir con la toma de
desiciones subsiguientes acerca del programa y para
2. 2
mejorar la programación futura (diseño
experimental).
Proyectos factibles. Proponen la formulación de modelos y sistemas,
están orientados a proporcional respuestas o
soluciones a los problemas planteados en una
determinada realidad.
¿Que es un Diseño de Investigación?
Se define como un plan global de investigación que integra de modo coherente y
adecuadamente correcto técnicas de recogida de datos a utilizar, análisis previstos y
objetivos. Este se define en función de los objetivos establecidos en el estudio.
Clasificación de los tipos de diseño de investigación.
De campo:
permiten
establecer una
Interacción entre
los objetivos y la
realidad de la
situación de
campo; observar y
recolectar los
datos directamente
de la realidad, en
su situación
natural.
No experimentales: se
observan los hechos estudiados
tal como se manifiestan en su
ambiente natural, y en este
sentido, no se manipulan
manera intencional las
variables.
Transeccionales:
son aquellos que se
proponen la descripción
de las variables, tal como
se manifiestan y el
análisis de éstas,
tomando en cuenta su
interrelación e
incidencia. La
recolección de los datos
se efectúa solo una vez y
en un tiempo único.
Descriptivos: indagar
la incidencia y los
valores como se
manifiesta una o más
variables estudiadas en
una determinada
situación.
Correlacionales
causales: describen
las relaciones entre dos o
más variables, en uno o
más grupos de personas,
en una determinada
situación espacio
temporal.
Longitudinales:
analizar los cambios que
se pueden producir entre
determinadas variables
y sus relaciones.
permiten la recolección
de los datos en un
periodo de tiempo
delimitado, tomando en
cuenta determinados
momentos, previamente
especificados, a fin de
establecer los cambios
producidos en relación a
las variables estudiadas,
las consecuencias de
estos y los factores
determinantes de los
mismos.
3. 3
Experimentales Puro: se manipulan las
variables independientes
(supuestas causas), en
una situación controlada
por el experimentador, a
fin de detectar sus
efectos sobre las
variables dependientes
(supuestos efectos) y
determinar relaciones
causales.
Preexperimentales,
cuasi
experimentales y
correlacionales.
Bibliograficos: los datos se obtienen a partir de la aplicación de las técnicas documentales, en los
informes de otras investigaciones donde se recolectaron esos datos, y/o a través de las diversas fuentes
documentales.
Universo de estudio: Población y Muestra.
Desde el punto de vista estadístico, una población o universo puede estar referido a
cualquier conjunto de elementos de los cuales pretendemos indagar y conocer sus
características, o una de ellas, y para el cual serán válidas las conclusiones obtenidas en la
investigación.
Para esta estrategia, previo a la definición de la población, se requiere establecer las
unidades de análisis sujetos u objetos de ser estudiados y medidos, por cuanto,
necesariamente los elementos de la población no tienen que estar referidos única y
exclusivamente a individuos (hombres y mujeres o niños), ejecutivos; pueden ser
instituciones, animales, objetos físicos, etc.; en función de la delimitación del problema y
de los objetivos de la investigación. Estas unidades de análisis son parte constitutiva de la
población, que se ha de delimitar y sobre la cual es posible generalizar los resultados.
“Estadísticamente hablando, por población se entiende un conjunto finito o infinito de
personas, casos o elementos que presentan características comunes”
Al ubicarnos en el proyecto de investigación que nos ocupa, importa definir ¿Cual es
nuestra unidad de análisis? ¿Se tomarán todas las unidades de análisis que constituyen el
universo de estudio, como objeto de observación, o por el contrario Se tomará una muestra
representativa de ella, extendendiendose posteriormente los resultados de ésta indagación a
toda la población?
4. 4
Cuando se define la población de manera vaga, no es posible saber cuáles son las unidades
que deberán ser consideradas al seleccionar la muestra. Por consiguiente, se hace necesario
precisar, antes de delimitar la muestra, las unidades de estudio del proyecto.
Con excepción de los casos de los universos pequeños, es importante seleccionar
sistemáticamente en una muestra, cada unidad representativa de la población, atendiendo a
un criterio específico y en condiciones controladas por el investigador. Las características
del universo, dada la representatividad de las unidades que la conforman, deben
reproducirse en la muestra lo más exactamente posible.
Dr. Cornelio Martínez
Profesor y coordinador de la unidad curricular.