planificacion y organizacion de campo

1. PLANIFICACIÓN Y ORGANIZACIÓN DEL CAMPO
República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
Universidad Fermín Toro
Escuela de Ciencias Política
Barquisimeto- Estado Lara
INTEGRANTE
Yanys Agüero
C.I: 15.776.147

2. CONTROL DE OPERACIONES DE CAMPO
“Conjunto de actividades y recursos que permiten producir bienes/servicios
a partir de una serie de insumos”
ASPECTOS COMUNES EN LAS OPERACIONES DE CAMPO
Programación del tiempo: En todo
proyecto de investigación se debe
programar cuando empieza y
cuando termina para ello se debe
definir de manera lógica las
actividades a realizar. Diagrama de
Gantt
Personal: La calidad del personal es
lo que garantiza el éxito del trabajo
de campo
Medición del desempeño: El número
de entrevistas por día y por
entrevistador se ha convertido en la
única medida del desempeño del
personal de campo
Presupuesto: Asignar costos a cada
una de las actividades. Entre las
categorías de costos hay que tener
en cuenta: Sueldos, honorarios,
arriendos, teléfonos, materiales,
entrevistadores, supervisores, etc.

3. PREPARACIÓN DEL PERSONAL DE CAMPO,
SUPERVISIÓN Y LEVANTAMIENTO DE
INFORMACIÓN
•SELECCIÓN DE LOS TRABAJADORES DE CAMPO
•El supervisor del equipo
•Durante el trabajo de campo en lo que a entrevistas se refiere, se
realizan las siguientes actividades
La supervisión
directa o
coincidental.
La supervisión
posterior
Se supervisó al 100
por ciento toda la
no-respuesta de
todo tipo

4. PROCESO DE LA OPERACIÓN DE CAMPO,
SUPERVISIÓN Y LEVANTAMIENTO DE
INFORMACIÓN
Las operaciones de campo es la fase del proyecto durante la cual los
investigadores se ponen en contacto con los encuestados, administran los
instrumentos de recolección de datos, los registran y los devuelven a una
sede central para su procesamiento
son las actividades y estrategias diseñadas en oficina para ser
implementadas fuera de ella en la recolección de datos, cuyo producto final
es un archivo físico y/o magnético, limpio para posteriormente ser
procesado.
Fase fundamental ya que de la organización ejecución de las actividades de
campo depende el éxito, por ello debe haber un buen programa de
supervisión y levantamiento de información

5. SIMULACIÓN DE LA OPERACIÓN DE CAMPO
La simulación es la representación de un proceso o
fenómeno mediante otro mas simple, que permite
analizar sus características; Pero la simulación no es
solo eso también es algo muy cotidiano, hoy en día,
puede ser desde la simulación de un examen, que le
hace la maestra a su alumno para un examen del
ministerio, la producción de textiles, alimentos,
juguetes, construcción de infraestructuras por medio
de maquetas, hasta el entrenamiento virtual de los
pilotos de combate

6. MODOS DE INGRESO DE DATOS
Con estas técnicas de
identificación
automática, el
empresario dispone de
la exactitud, precisión y
confiabilidad necesaria
para la recolección
sistematizada de toda la
información impresa de
su empresa,
permitiéndose mejorar
el rendimiento y la toma
de decisiones en sus
operaciones
cotidianas
Lector Óptico tiene la
misión fundamental de
transformar en datos
binarios todo tipo de
información manuscrita
o imágenes ya impresas
en Datos Binarios que
pueden ser procesados
por el ordenador,
teniendo distintas
tecnologías que nos
permiten contar con
esta lectura, variando
los diseños.
MANUALAUTOMATICA LECTOR OPTICO
El ingreso manual de
datos le permite
ingresar respuestas
que recopiló sin
conexión o agregar
respuestas en nombre
de una persona que no
tenga conexión a
Internet. Básicamente,
completa la encuesta
de la misma manera
que un encuestado lo
haría en línea.

7. DEPURACIÓN DE DATOS
La depuración es una actividad inevitable y difícil dentro de la producción de
datos estadísticos. Si se define, planifica y ejecuta de forma deficiente, puede
tener un impacto muy negativo en la calidad de los datos, en los costes de
producción y en los plazos de difusión de los datos.
La limpieza de datos, es el acto de descubrimiento, corrección o eliminación
de datos erróneos de una base de datos. El proceso de data cleansing
permite identificar datos incompletos, incorrectos, inexactos, no pertinentes,
etc. y luego substituir, modificar o eliminar estos datos sucios ("data duty").
Después de la limpieza, la base de datos podrà ser compatible con otras
bases de datos similares en el sistema.
Las inconsistencias descubiertas, modificadas o eliminadas pueden haber
sido causado por: las definiciones de diccionario de datos diferentes de
entidades similares, errores de entrada del usuario y corrupción en la
transmisión o el almacenaje

8. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
http://help.surveymonkey.com/articles/es/kb/How-do-I-manually-input-responses-
data-entry
www.monografias.com
Material de apoyo entregado por el Docente