El primer documento presenta dos casos relacionados con la recolección y análisis de datos estadísticos. El segundo documento proporciona datos de edades de participantes en un programa de servicio social y solicita construir distribuciones de frecuencia e interpretar los resultados.

1. ASIGNATURA:ESTADÍSTICA TUTOR: Eulalio Aguilar P. TIEMPO: 30 Min
EJE DE APRENDIZAJE: CONCEPTOS GENERALES METODOLOGÍA: Taller en Grupo
1) En cada aparato electrodoméstico que produce la empresa Central Electric, la compañía incluye una
póliza de garantía para el cliente. Además de validar la garantía y de obtener la dirección y el nombre
del cliente, la compañía pide en la misma tarjeta información adicional que se utiliza en
investigaciones de mercado. Para cada uno de los espacios vacíos numerados de la tarjeta,
determine las características más probables de las categorías que usa la compañía para registrar la
información. En particular, ¿deberán ser1) cuantitativas o cualitativas, 2) continuas o discretas, 3)
abiertas o cerradas? Explique brevemente el razonamiento que le llevó a dar sus respuestas.
2) Kessler’s Ice Cream Delight intenta mantener los 55 sabores diferentes de helado en existencia en
cadauna de sus sucursales. El director de investigación de mercado de la compañía sugiere que
mantener un mejor registro para cada tienda es la clave para evitar quedarse sin existencias. Don
Martin, director de operaciones, recolecta datos redondeados al medio galón más cercano sobre la
cantidad diaria de helado de cada sabor que se vende. Nunca se venden más de 20 galones de un
solo sabor al día.
a) ¿La clasificación con respecto a los sabores es discreta o continua? ¿Abierta o cerrada?
b) ¿La clasificación con respecto a la “cantidad de helado” es discreta o continua? ¿Abierta o
cerrada?
c) ¿Son los datos cuantitativos o cualitativos?
d) ¿Qué le sugeriría a Don Martin para generar mejores datos para llevar a cabo una investigación de
mercado?
INTEGRANTES
NOMBRES APELLIDOS
1.
2.
3.
4.
TALLER
N°.1

2. ASIGNATURA: ESTADÍSTICA TUTOR: Eulalio Aguilar P. TIEMPO: 30 Min
EJE DE APRENDIZAJE: DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS,
TABLAS Y GRAFICAS
METODOLOGÍA: Taller en Grupo
Las edades de los 50 integrantes de un programa de servicio social del gobierno son:
P
83 51 66 61 82 65 54 56 92 60
65 87 68 64 51 70 75 66 74 68
44 55 78 69 98 67 82 77 79 62
38 88 76 99 84 47 60 42 66 74
91 71 83 80 68 65 51 56 73 55
Use estos datos para construir las distribuciones de frecuencia relativa con 13 intervalos. Lapolítica
del estado para los programas de servicio social requiere que alrededor de 50% de los
participantestengan más de 50 años.
a) ¿Cumple el programa con la política?
b) Supongaqueeldirectordeserviciossocialesdeseasaberlaproporcióndeparticipantesenelprogramaq
uetienenentre45y50añosdeedad.¿Apartirdecuáldistribucióndefrecuenciasrelativas,que respuesta
le daría al director?
INTEGRANTES
NOMBRES APELLIDOS
1.
2.
3.
4.
TALLER
N°.2

3. ASIGNATURA: ESTADÍSTICA TUTOR: Eulalio Aguilar P. TIEMPO: 30 Min
EJE DE APRENDIZAJE: MEDIDAS TENDENCIA CENTRAL METODOLOGÍA: Taller en Grupo
 ElgerentedeproduccióndelaimprentaHintondeseadeterminareltiempopromedionecesarioparafotograf
iarunaplacadeimpresión.Utilizandouncronómetroyobservandoalosoperadores,registralostiempos
siguientes (en segundos):
20.4 20.0 22.2 23.8 21.3 25.1 21.2 22.9 28.2 24.3
22.0 24.7 25.7 24.9 22.7 24.4 24.3 23.6 23.2 21.0
a) Hallar la media, la mediana y la moda.
b) Un tiempo promedio por placa menor a los 23.0 segundos indica una productividad satisfactoria.
¿Debeestar preocupado el gerente de producción?
 La Nelson Window Company tiene plantas de manufactura en cinco ciudades de Estados Unidos:
Orlando,Minneapolis, Dallas, Pittsburgh y Seattle. Se elaboró el pronóstico de producción para el
próximo año.La división de Orlando, con una producción anual de 72 millones de ventanas,
pronostica un incrementodel 11.5%. La división de Pittsbrugh, con producción anual de 62 millones,
debe crecer 6.4%. La divisiónde Seattle, cuya producción anual es 48 millones, también debe crecer
6.4%. Se espera que las divisionesde Minneapolis y Dallas, con producciones respectivas de 89 y 94
millones cada año, tengan disminucionesdel 9.7 y 18.2%, respectivamente. ¿Cuál es la tasa
promedio de cambio en producción para laNelson Window Company durante el año próximo?(usar
la media ponderada)
INTEGRANTES
NOMBRES APELLIDOS
1.
2.
3.
4.
TALLER
N°.3

4. ASIGNATURA: ESTADÍSTICA TUTOR: Eulalio Aguilar P. TIEMPO: 30 Min
EJE DE APRENDIZAJE: MEDIDAS DE DISPERSIÓN O
VARIABILIDAD
METODOLOGÍA: Taller en Grupo
RESUELVE LOS SIGUIENTES PROBLEMAS
Sid Levinson es un médico especializado en el conocimiento y uso efectivo de medicinas que eliminan
eldolor en pacientes gravemente enfermos. Con el fin de saber aproximadamente cuántas enfermeras
y personal administrativo deben emplear, ha empezado a registrar el número de pacientes que
atiende cada semana. En ese lapso, su administrador registra el número de pacientes gravemente
enfermos y el número de pacientes sin mayores problemas. Sid tiene razones para creer que el
número de pacientes sin mayo- res problemas por semana tendría una distribución en forma de
campana, si tuviera suficientes datos (esto no es cierto para los pacientes gravemente enfermos). Sin
embargo, ha recolectado datos sólo durantelas cinco últimas semanas.
Pacientesgravementeenfermos 33 50 22 27 48
Pacientessinmayoresproblemas 34 31 37 36 27
a) Calcule la media, la varianza y desviación estándar para el número de pacientes seriamente
enfermos por semana. Utiliceel teorema de Chebyshev para encontrar los límites dentro de los
cuales deberá caer el “75% central”del número de pacientes gravemente enfermos por semana.
b) Calcule la media, la varianza y la desviación estándar para el número de pacientes sin mayores
problemas por semana. ¿Dentro de qué límites deberá caer el “68% central” de estas cifras
semanales?
INTEGRANTES
NOMBRES APELLIDOS
1.
2.
3.
4.
TALLER
N°.4