II UNIDAD SIM

1. INSTITUTO TECNOLÓGICO DE ZACATECAS
CIENCIAS ECONOMICO-ADMINISTRATIVAS
L. ADMINISTRACIÓN
II UNIDAD
SISTEMAS DE INFORMACIÓN DE
MERCADOTECNIA
MTRA. ANA MARIA REYES ROMO
DIANA GUADALUPE RODRIGUEZ CORPUS
6”C”

3. 2.1.1 Identificación de las fuentes d información
 Datos Internos: Se recopilan de bases d datos de
clientes, estados financieros e informes operativos.
VENTAJAS: Incluyen un acceso rápido y fácil a
la información.
DESVENTAJAS: Que la informacion sea
inadecuada o incompleta para una situacion en
particular.

4.  Inteligencia de Marketing: es la recopilación y
análisis sistemáticos de información pública
disponible acerca de competidores y de sucesos
importantes en el entorno de marketing.

5. Existen muchas fuentes de inteligencia competitiva:
 Internet
• Basura
• Información publicada
• Empleados de la competencia
• Exhibiciones de la industria
• Pruebas comparativas

6.  INVESTIGACIÓN SOBRE EL PRODUCTO
 COMPRA Y USO DEL PRODUCTO
IMAGEN / POSICIONAMIENTO DEL
PRODUCTO
 TEST DEL CONCEPTO
 TEST DEL PRODUCTO

7.  INVESTIGACIÓN SOBRE EL PRECIO
 ESTRUCTURA DE PRECIOS (DESCUENTOS,
REBAJAS)
 ELASTICIDAD DE LA DEMANDA / PRECIO
 PERCEPCIONES DEL PRECIO POR EL COMPRADOR /
 USUARIO

8.  INVESTIGACION SOBRE LA DISTRIBUCIÓN
 SELECCIÓN DE CANALES DE DISTRIBUCIÓN
 LOCALIZACIÓN DE PUNTOS DE VENTA
 DISEÑO Y AMBIENTACIÓN DE LOS PUNTOS DE
VENTA

9.  INVESTIGACIÓN SOBRE VENTAS
o RENDIMIENTO, COMPENSACION Y
MOTIVACION DE LOS
o VENDEDORES
o TERRITORIOS Y CUOTAS DE VENTA

10.  INVESTIGACIÓN SOBRE PUBLICIDAD Y
RELACIONES PÚBLICAS
› TEST DE MENSAJE
› SELECCIÓN DE MEDIOS
› EFECTIVIDAD DE LA PUBLICIDAD (POSTEST)
› IMAGEN DE LA EMPRESA

11. 2.1.2 Recopilación de datos
 Existen 5 principales métodos de recopilación que
son:
Registros: son
valiosos para los
censos completos,
pero se limitan a
variables que
cambian
lentamente.
Cuestionarios:
formularios que
los encuestados
devuelven
cumplimentados.
Entrevistas:
formularios que se
cumplimentan a lo
largo de una
entrevista con el
encuestado. mejores
para preguntas más
complejas.

12. Observaciones directas:
la realización de
mediciones directas es el
método
más preciso para todas
las variables, como las
capturas, pero a menudo
resulta caro.
Presentación de informes: la principal
alternativa a la realización de mediciones
directas consiste en pedir a los pescadores y
a terceros que presenten informes de sus
actividades. La preparación de informes
presupone la alfabetización y requiere
espíritu de colaboración, pero ello
puede reforzarse mediante una obligación
legal y mediciones directas.

13. Vinculos entre variables, fuentes y metodos
Se recogen en tres cuadros. Estos cuadros tienen por
objeto ofrecer una orientación a la hora de seleccionar
métodos y fuentes de recopilación y diseñar un sistema de
recopilación de datos. Los cuadros proporcionan también
algunas ideas acerca de qué tipos de datos pueden
recopilarse simultáneamente de la misma fuente con el
mismo método.

14. Matriculación
Un registro es un depósito de información sobre las
embarcaciones pesqueras, las empresas, las artes, las
licencias o los pescadores tomados uno a uno. Pueden
utilizarse para obtener una encuesta completa por
exigencia legal.
Aunque los registros se establecen con fines
distintos de la recopilación de datos, pueden resultar muy
útiles a la hora de diseñar y ejecutar un sistema
estadístico, siempre que los datos que contienen sean
fiables, actuales y completos.

15. Cuestionarios
Un encuestador planta preguntas directamente; son
formularios que rellenan los encuestados solos.
Algunos de los datos que suelen obtenerse a través de
cuestionarios son:
características demográficas, artes de pesca, opiniones de
las partes involucradas en la actividad o la ordenación
pesquera, información general sobre los pescadores y
presupuestos de alimentación de las unidades familiares.

16. Entrevistas
La información se obtiene a través de una encuesta y es
registrada por encuestadores.
Entrevistas abiertas realizadas por observadores y
encuestadores.

17. Entrevistas Abiertas
Cubren una serie de actividades de recopilación de datos
que incluyen varios métodos de investigación de las ciencias sociales.
Los grupos de muestra son pequeños (5-15 personas). Al hacer las
preguntas iniciales y estructurar el examen posterior, el
facilitador/entrevistador puede obtener, por ejemplo, información
sobre prácticas de uso de artes comunes, respuestas a las normativas
de ordenación u opiniones sobre la pesca.
pueden realizar mediciones directas en las
embarcaciones
pesqueras, en los puntos de desembarque, en las instalaciones de
elaboración o en los mercados.
los datos de los inspectores deben tratarse con precaución
debido a la alta probabilidad de que se produzca un sesgo en el
muestreo. En los análisis debe tenerse en cuenta este potencial sesgo
de los datos recopilados por los funcionarios encargados de la
aplicación de la ley.

18. 2.1.3 Procesamiento de datos
Cuando recurrimos a archivos se debe a la
necesidad de conservar datos después de que
termina un programa, por ejemplo para apagar
el computador. Sin embargo, existen problemas
en donde el volumen de datos es tan grande
que es imposible mantenerlos en memoria.
Entonces, los datos se almacenan en un
conjunto de archivos, los que forman una base
de datos.

19. Procesamiento de datos
Graficar el Procesamiento de Datos, elaborando un
Diagrama que permita identificar las Entradas,
Archivos, Programas y
Salidas de cada uno de los Procesos.
Validación de datos: Consiste en asegurar la veracidad e integridad de los
datos que ingresan a un archivo. Existen numerosas técnicas de validación
tales como:
Digito verificador
chequeo de tipo
chequeo de rango.

20. Almacenamiento de datos
Es la tendencia más importante en la administración de la información
en las organizaciones, pero dada la cantidad de datos que podemos
encontrar en el entorno.
Generalmente se presentan algunos problemas con dichos datos como:
Cantidad de datos que
se maneja puede ser
enorme.
Solo una parte de todos los datos que se
recolectan dan la utilidad que espera obtener
de ellos.
Se pueden presentar problemas
de seguridad, calidad e
integridad con la recopilación y
el análisis de datos.

21. En la administración de datos, los datos se conocen como
CARGA y el uso en información y conocimiento que se les
pueda dar a estos se traduce en PODER, se tendrá entonces que
la administración de datos en general busca Facilitar la carga e
incrementar el poder.
Debido a los anteriores problemas, y a la necesidad de una
información oportuna y exacta, las organizaciones se han
visto obligadas a buscar una solución de administración de
datos efectiva y eficiente.

22. Dimensiones de la información interna
Información operacional: la que se genera por el propio funcionamiento
rutinario de la organización.
Información estratégica e información táctica: la primera nos permite
identificar, fijar objetivos y la segunda el cumplimiento de estos
objetivos mediante la ejecución de planes y control de las actividades
diarias.

23. Los pilares o procesos medulares (Peña Vendrell, Pablo.
2001) en los que se puede intervenir para analizar la
situación y estructurar las actividades para la
administración del conocimiento en las organizaciones,
son:

24. Identificación del
conocimiento
La identificación eficaz del conocimiento
debe garantizar su suficiente transparencia
tanto interna como externa y además ayuda
a cada uno de los empleados a ubicar
Adquisición del conocimiento
Las relaciones que se adquieren con los
usuarios,
clientes, proveedores, socios de proyectos,
expertos etc., son un potencial considerable
para adquirir conocimientos.
Desarrollo del conocimiento
es un pilar que complementa la adquisición
del
conocimiento y nos responde a la pregunta
¿cómo podemos desarrollar nuevas
habilidades, mejores procesos, servicios,
productos?
Compartición y distribución
del conocimiento
La distribución del conocimiento es el
proceso de compartir y difundir el
conocimiento que ya está identificado,
adquirido
y/o desarrollado en la organización.

25. BASE DE DATOS
La manera en que se recopilan los datos y el uso que se les
planea dar determinan el formato mediante el cual se
organizan y se almacenan. Dichos datos se pueden
almacenar en archivos y BASES DE DATOS.
MODELOS DE BASES DE DATOS.
Del mismo modo que hay muchas maneras de estructurar las
organizaciones de negocios, existen muchas maneras de estructurar
los datos que esas organizaciones necesitan.

26. Existen tres modelos básicos para estructurar una base de datos:
MODELO JERÁRQUICO: Relaciona datos estructurándolos
rígidamente en un
“árbol” invertido en el que los registros contienen dos elementos:
a. Una raíz simple o un campo maestro, denominado a menudo clave.
b. Un número variable de campos subordinados que definen el resto
de los
datos de un registro.

27. MODELO DE RED: Crea relaciones entre los datos a través de una
estructura de lista en la que los registros subordinados pueden
vincularse a más de un “ padre “.
La relación se denomina conjunto. Su ventaja es que no impone
restricciones sobre el número de relaciones para un campo, pero a
su vez las bases de datos de red son muy complejas ya que cuando
aumentan el número de relaciones su diseño e implementación
son más complicados.

28. MODELO RELACIONAL: Organización tradicional en tablas de
columnas y
renglones. Usada comúnmente para datos contables y financieros.
Las tablas reciben el nombre de RELACIONES, el renglón se
denomina TUPLA y una columna ATRIBUTO. Su ventaja es la
simplicidad conceptual, por lo tanto es flexible para los usuarios
finales. A diferencia de los modelos jerárquicos y de red, todos los
datos dentro de una tabla y entre tablas pueden ligarse, relacionarse
y compararse.

29. 2.6 Práctica
PRACTICA EMPRESARIAL
La Práctica Empresarial es una oportunidad que se les brinda a los estudiantes
para que se vaya familiarizando con las actividades propias ejecutadas por la
empresa con el fin de abrir espacios como futuro empresario o empleado y a la
vez sea capaz de visualizar los avances tecnológicos.