Análisis crítico del bono demográfico en ARG, CHI y PAR

“Predominio de la heterogeneidad entre los bonos demográficos de Argentina, Chile y
Paraguay. Un análisis critico de relación con el crecimiento económico “
1
Autor: Fernando Manzano1
Resumen
Los documentos de Naciones Unidas apuntan a que un aumento relativo de la población
activa en comparación con los dependientes ancianos y jóvenes, es una oportunidad para
los países en desarrollo y así ellos recomiendan políticas que apuntan a aprovechar el
tiempo de duración del periodo del llamado “bono demográfico o dividendo demográfico”,
Dado que según la teoría de la transición demográfica (TTD), toma en cuenta para el
calculo relación de dependencia o de de sostenibilidad económica (la inversa de la
primera), los cambios en los pesos relativos del grupos poblacional potencialmente activo
(15 a 64 años ) y el grupo poblacional potencialmente inactivo (menores de 15 años y
mayores de 64 años) durante el transcurso de las tendencias demográficas, simplificaríamos
en gran parte la realidad , concluyendo que existen momentos como el periodo del bono
demográfico en donde es posible potenciar el crecimiento económico en los países
desarrollados, y momento donde esta finalizada en los cuales es esperable un menor
crecimiento económico según la teoría de la transición demográfica.
La intención de este trabajo es analizar cual es la influencia de la evolución de la dinámica
demográfica sobre el crecimiento económico, buscamos poner a prueba esta supuesta
1 Licenciado en Economía y Sociología (UBA). Doctorando en Demografía (UNC). Docente de la
Universidad de Moreno. Email: fernando14979@hotmail.com

vinculación positiva que propone la TTD, entre los cambios en la estructura de edad y el
periodo de ventaja del bono demográfico para potenciar el crecimiento económico.
Presentaremos otra forma de expresar la relación dependencia demográfica, que
denominamos relación de sostenibilidad económica, en términos matemáticos se trata
simplemente de la inversa de la primera. Veremos desde que valores parte para el año 2010
la relación de sostenibilidad económica en cada uno de los país, y hasta que año se extiende
el descenso de la relación de sostenibilidad económica , dado que las dinámicas de
descenso de la tasa global de fecundidad y el aumento de los niveles de esperanza de vida
no son similares entre los tres países.
Realizando la simulación de calcular la relación de dependencia o de sostenibilidad
económica teniendo en cuenta la participación real de cada grupo de edad en el mercado
laboral, se determinaran si los valores son muy diferente y como es su comportamiento en
el tiempo en comparación de los resultados que surgen del calculo de la relación
dependencia calculada de manera habitual diferenciando los activos de los inactivos solo
por el nivel de edad
Lo que buscamos demostrar en este trabajo es que si al menos tomando en cuenta la
situación del mercado laboral dentro de la TTD, existe diferencias marcadas de descenso
de la relación de dependencia o de sostenibilidad económicos tan marcados, y por lo tanto
podemos afirmar que cual es vinculo entre tasa de relación dependencia económica o
periodos de ventajas demográficas y el crecimiento económico.
2

3
Introducción
La economía de un país está íntimamente ligada a los procesos demográficos del mismo.
No obstante, no existe una relación de causalidad clara entre el tamaño de la población de
un país y su riqueza o en relación al desarrollo de sus fuerzas productivas. Es decir, nada
nos dice la población de un país acerca del crecimiento económico de su riqueza ni
tampoco sobre la distribución de la misma. Sin embargo, la evolución de la dinámica
demográfica de un país afecta de diversas maneras el crecimiento y el desarrollo
económico2 de un país. Es por esto que el objetivo del trabajo busca interpretar esta
cuestión desde su naturaleza interdisciplinaria, utilizando la comparación entre varios
países, considerados como países dependientes o en desarrollo desde el punto de vista de la
división internacional del trabajo, en este caso hemos seleccionado a la Argentina, Chile y
Paraguay.
2 El concepto de crecimiento económico se refiere al incremento porcentual del producto bruto interno de una
economía en un período de tiempo. Un concepto más amplio que capta los aspectos no considerados por el
producto bruto es el concepto de desarrollo económico, que incluye, además de aspectos como el nivel de
producción, aspectos estructurales como la educación de la población, indicadores de mortalidad, esperanza
de vida, etc. En el concepto de desarrollo también se incluyen nociones más abstractas como la libertad
política, la seguridad social, etc. El desarrollo económico es un concepto mu y amplio y no hay un consenso
general sobre su definición exacta. Por otro lado, también es muy difícil trasladar la observación de desarrollo
económico a una medida numérica del mismo, las comparaciones interregionales e intertemporales son muy
difíciles.
El profesor Dudley Seers formuló con claridad la crítica a un concepto de desarrollo reducido al crecimiento
económico. Según Seers, si queremos saber si un país se ha desarrollado debemos preguntarnos qué ha pasado
con la pobreza, el desempleo y la desigualdad. Si estos problemas han empeorado no se podría hablar de
desarrollo, aun cuando el ingreso por habitante se haya duplicado. Por lo tanto, queda claro que el crecimiento
económico no puede ser el fin del desarrollo.

En la ciencia demográfica el conocimiento de las modificaciones en la estructura de la
población como resultado de los cambios en las tendencias de las variables demográficas,
es de larga data. Sin embargo, el concepto de “bono3” o “dividendo demográfico”, para
aludir a esa notable afluencia de nuevos y numerosos grupos de población en edades
productivas, fue concebido y presentado públicamente por primera vez en el Informe sobre
el Estado de la Población Mundial del año 1998, publicado por el Fondo de Población de
las Naciones Unidas bajo el título “Las nuevas generaciones” (UNFPA, 1998). Este
informe presenta un aumento relativo de la población activa en comparación con los
dependientes ancianos y jóvenes, como una oportunidad para los países en desarrollo. Las
recomendaciones en términos de políticas aplicadas apuntan a aprovechar el tiempo de
duración del periodo del llamado “bono demográfico o dividendo demográfico” para
efectuar inversiones en salud y educación, acumular capital humano y asegurar que las
tasas de fecundidad y mortalidad disminuyan, de acuerdo con las proyecciones. Postulan
que esas inversiones estimularán el desarrollo económico y contribuirán a mantenerlo
después que la oportunidad desaparezca, aliviando la carga de una creciente población de
ancianos en años posteriores.
4
Algunas consideraciones metodológicas que tendremos en cuenta.
La relación entre cambio demográfico y crecimiento económico ha ido ganando
importancia en las últimas décadas a causa de las tendencias demográficas de los países en
desarrollo. Dichos países experimentan un proceso de transición demográfica (a diferentes
tasas por lo que resulta de interés estudiar cada caso en particular, y no forzar una única
teoría a que explicar diferencias demasiados significativas), en donde se avanza hacia
3 El bono demográfico o dividendo demográfico se refiere a la etapa de transición demográfica en la cual la
población infantil se ha reducido sustancialmente en términos relativos (incluso en términos absolutos) ,
mientras aun no es muy acelerado el crecimiento de la población de mayor de edad y, por lo tanto, la
principal proporción de la población se concentra en las edades activas (15 a 64 años). Estas condiciones
permiten que las tasas de dependencia demográfica desciendan hasta alcanzar los niveles más bajos que los
países pueden experimentar en su historia demográfica.

niveles más bajos de mortalidad y fecundidad, produciendo un “boom” generacional que
gradualmente influye en las estructuras etarias. Es por ello que gran parte de la literatura, ,
nos habla de que sobre los países en desarrollo está la oportunidad de convertir la transición
demográfica en beneficio económico, aprovechando el aumento significativo de la
participación de la población potencialmente activa durante este periodo de aumento de la
participación relativa de la población potencialmente activa.
Este trabajo explora las diferencias del bono demográfico entendido en términos netamente
demográficos en Argentina, Chile y Paraguay, comparándolos entre sí, y luego
considerando la relación de dependencia no solo en términos demográficos, sino
incorporando algo más de realismo, haciendo intervenir la situación en el mercado laboral,
de modo de tener salirnos de un planteo meramente demográfico e ir incorporando algunas
cuestiones vinculadas al plano de la economía.
La incorporación del enfoque de las Cuentas Nacionales de Transferencias4, nos permitirá
en integrar las tendencias demográficas con ciertos instrumentos claves de la economía,
para de ello, desprender luego orientaciones de políticas, particularmente en el área social,
que den cuenta de los cambios en los tamaños de los grupos etarios y en sus necesidades
cambiantes a través del tiempo. De modo de captar la actualidad y principalmente a los
cambios más importantes que está experimentando la población en términos demográficos,
que son el envejecimiento y el descenso en la fecundidad.
4El enfoque de las Cuentas Nacionales de Transferencias aporta al conocimiento de las magnitudes
económicas, la dimensión por persona según edad, que resulta de las decisiones privadas y de la política
pública. Ello ilumina de una manera no tradicional el debate de los impactos de la política pública y amplía el
conocimiento de la estructura de las economías incorporando sus estructuras demográficas. La información
que proporcionan las cuentas nacionales de transferencias permite diseñar políticas públicas que se adapten a
los cambios que está experimentando la estructura de edades de la población, a saber, el envejecimiento
rápido y la baja en la fecundidad.
5

En efecto, las transferencias entre los distintos grupos de edad son parte sustancial del
ciclo de vida de las personas que viven en sociedad. Éstas han sido muy diferentes en las
diversas etapas de la historia. Como lo señala Lee (2003), han variado a través de los
modos de producción desde los cazadores recolectores, agricultores, y en la sociedad
industrializada. Dentro de ésta última, los patrones de transferencias presentan diversas
alternativas según los niveles de ingresos de los países y las formas de organización de la
vida social y económica, que a su vez dependen de las edades en que la población se
mantiene dependiente, de los patrones de envejecimiento de la población y de los
contextos institucionales en los que se organizan dichas transferencias (Lee, 2003). Por
esto, consideramos que las Cuentas Nacionales de Transferencias constituyen un
instrumento valioso para desarrollar análisis en el medio y largo plazo en el marco de la
economía generacional.
Es importante volver a remarcar que las bajas en tasa de dependencia del periodo
correspondiente al bono demográfico, solo hace referencia a relaciones entre variables de
naturaleza demográfica, y por lo tanto , para poder concretar los beneficios económicos que
la bibliografía internacional alienta, es condición necesaria mantener los mismos o
superiores niveles en las tasas de actividad y empleo, absorbiendo la mayor oferta de
empleo que se producirá como consecuencia del bono demográfico, al mismo tiempo que
no debe descuidarse la cuestión distributiva por medio del rol del estado, dado que la
tendencia ante la falta de la regulación es hacia un empeoramiento de la situación de los
asalariados y cuenta propia en la distribución funcional del ingreso. Tal como señala
Lindenboim (2010): “ A pesar de la importancia que la distribución funcional del ingreso
tiene para las más diversas corrientes teóricas, y del rol fundamental que ocupó en la
investigación y el debate económico de nuestro país en determinados momentos históricos,
su análisis había sido abandonado progresivamente desde mediados de los setenta, para
prácticamente desaparecer hacia la década del noventa, en el contexto de una reciente
ausencia de información oficial (y no oficial) al respecto, proceso reproducido a la largo de
6

América Latina. Afortunadamente, en la última década comenzó a revertirse dicha
tendencia, tanto respecto al estudio como a la información. ”5
Por lo tanto el éxito del bono demográfico está sujeto a la correcta adopción de políticas
macroeconómicas que incentiven un aumento de la demanda laboral además, por el nivel y
la composición de la inversión (pública o privada) local e internacional, a los niveles de
productividad que logren alcanzarse en relación a la producción económica del pasado, a
partir del nivel tecnológico disponible. Además debemos interpretar esta dinámica dentro
de un contexto supra nacional, en donde se dirimen a nivel global las pujas distributivas
entre los factores productivos intervinientes, que marca las referencias de las ganancias de
cada uno de ellos, trabajadores, capitalistas y rentistas en la distribución del ingreso.
A nivel local, para poder lograr aumentos de productividad ligados a salarios reales más
alto en el futuro, deben promoverse niveles óptimos de inversión en educación y salud
sobre la población, de modo que se generen las condiciones para que esta mayor población
en edad de trabajar pueda adaptarse a los requerimientos de una demanda del mercado
laboral más capacitada6.
El impacto del bono es diferenciado por sectores de la economía, y afecta de maneras
distintas las posibilidades de expansión de los esquemas de protección social en cinco áreas
sectoriales claves para el desarrollo económico y social, como ser: Educación, Salud,
Vivienda , Nutrición y Sistemas de pensiones y Jubilación. Desarrollaremos en los
respectivos capítulos los análisis sectoriales correspondientes.
Según los teóricos de la transición demográfica (TD) los países europeos habrían sido los
más adelantados en iniciarla (los pioneros allá por el siglo XVIII), pero progresivamente se
7
5 Javier Lindenboim , Damián Kennedy y Juan M. Graña : “El debate sobre la distribución funcional del
ingreso”
6 El PBI per capita esta dado por el producto de tres factores: PBI por trabajador , la proporción de la
población en edad trabajar que está empleada y la proporción de la población en edad de trabajar

ha ido reproduciendo en todos los países del mundo. Los más retrasados habrían iniciado la
transición demográfica apenas en la segunda mitad del siglo XX, y la TD debería servir
para predecir las futuras fases de su evolución.
David Reher ha elaborado una clasificación de países, en función del momento en el
que inician su transición de fecundidad , diferenciando a precursores (entre los que la
transición de fecundidad comienza en 1935), seguidores (inician esta transición entre 1950-
1964), rezagados (la inician entre 1965-1979) y, más recientes (a partir de 1980). De
acuerdo con esta clasificación, Argentina pertenecería al grupo de los seguidores, mientras
que Chile y Paraguay entrarían en el grupo de los rezagados (comenzando su transición de
fecundidad en 1970). Tanto el grupo de los seguidores como el de los rezagados contaron
con un lapso entre el declive de la mortalidad y el de la fecundidad de aproximadamente 30
años, lo que generó unas tasas de crecimiento demográfico muy elevadas durante un
periodo prolongado de tiempo7
Es importante destacar que si bien coincidimos en que existe evidencia empírica para
demostrar la convergencia de los países de occidente a transitar con mayor o menor
rapidez la secuencia de las etapas propuestas por la teoría de la transición demográficas
como recalcaremos más adelante, no acordamos con considerar a esta última como un
proceso general en que también se lleven a cabo la convergencia económica y social entre
los diferentes países8 tal como deslizan muy livianamente varios autores.
En síntesis, el interés en este trabajo, surge de la importancia de analizar desde una mirada
multidisciplinaria sobre las implicancias que tienen los cambios en la estructura por edades
de la de la población en las demandas sociales, como ser: Educación, salud, empleo,
8
7 Reher (2004).
8 Disintiendo con lo que plantea José Antonio Haro Peralta acerca sobre: “La expansión de la TD a otros
países del mundo ha permitido iniciar un proceso de convergencia demográfica y económica, gracias a los
positivos efectos transformadores de los cambios demográficos” en su texto “ La transición demográfica en
Japón, Corea del Sur y China: Un análisis comparado (2011).

vivienda y nutrición. Utilizando los aportes de Corsa & Oakley (1971), que establecen
relaciones de magnitud para cada una de las cinco necesidades sociales citadas, y
compartiendo el marco conceptual de las Cuentas Nacionales de Transferencia (CNT),
analizar y poner en discusión las condiciones y elementos que intervienen detrás de las
sugerencias optimista acerca del periodo del “bono demográfico”, a través del cual
potencialmente se pueden conseguir mejores y más equitativos niveles de vida para la
población actual y para el fututo próximo en los países en cuestión.
La teoría de la transición demográfica. Un análisis comparado entre los casos de
Argentina, Chile y Paraguay
Según el diccionario demográfico de Naciones Unidas se define a la demografía como:
“una ciencia que tiene como finalidad el estudio de la población humana y que se ocupa de
su dimensión, estructura, evolución y caracteres generales considerados fundamentalmente
desde un punto de vista cuantitativo”. Así entendida, la demografía se preocupa de estudiar
de forma estadística las conductas humanas en términos de tres variables fundamentales,
que son: la fecundidad, la mortalidad y la migración.
La teoría principal en el campo de la demografía es la teoría de la transición demográfica
(TTD), esta postula que existe una ruptura histórica en las dinámicas demográficas
tradicionales, que todas las poblaciones experimentan, dentro de un proceso mucho más
general de modernización social y económica (manifestándose a través de procesos tales
como, la urbanización, la emancipación de la mujer, el envejecimiento poblacional, etc.).
Es importante destacar, como la TTD pretende ser una teoría de carácter integral,
formulando de manera explícita una relación de causalidad o convergencia inevitable entre
el avance de la transición demográfica y la modernización de las economías de los países
menos desarrolladas. De trasfondo se esgrimen relaciones casi mecánicas entre los
conceptos formulados a partir del análisis de la reproducción biológica de las personas y las
formas sociales, económicas productiva particulares que adopta sociedad, y dentro de la
cual cada población se reproduce.
9

Dejando de lado por el momento los supuestos9 sobre los que se basa la llamada teoría de
la “transición demográfica”10, lo cierto es que está describe los cambios en la estructura de
edades de las poblaciones, que sufren los países occidentales en su recorrido por la
transición demográfica, bajo las tendencias inevitables hacia el descenso de la fecundidad y
el aumento de la esperanza de vida
El objetivo de este primer capítulo consistirá en realizar un análisis comparativo del
proceso de transición demográfica (TD) que atraviesa Argentina, Chile y Paraguay, con el
objetivo de poner de relieve las similitudes y diferencias entre estos países. Y luego
complejizar un poco más este abordaje tradicional, re calculando el indicador “relación de
dependencia” en función de la participación laboral que tiene la población de cada uno de
los tres países según sexo y grupos de edad.
La TTD describe un primer estadio, en donde una población determinada se encuentra en
un régimen de alta fecundidad y alta mortalidad. Luego comienza una disminución de las
tasas de mortalidad, y por ultimo una disminución en las tasas de fecundidad, tal como se
observa en grafico N°1.
9 Otra de las teorías que explica los cambios poblacionales es aquella ligada con la llamada revolución
reproductiva , de Julio Perez Díaz. Y John Maclnnes. Para mas detalles ver: La tercera revolución de la
modernidad, la revolución reproductiva. Revista Española de Investigaciones Sociológicas (Reis). N 122,
2008, pp 89-118.
10 La transición demográfica es “el proceso del paso de elevados a bajos niveles de natalidad y de mortalidad”
(Torrado, 1990; CEPAL-CELADE 1993). Sus planteos básicos describen la evolución de la mortalidad, la
natalidad y el crecimiento demográfico. El concepto se originó para definir y describir los cambios de la
población, sobre todo en Europa y en Estados Unidos, y buscar interrelaciones de lo demográfico con lo
socioeconómico, lo que plantea diversos problemas y limitaciones, entre otros aspectos, en relación con los
inicios y finales de la transición; la velocidad y ritmo del proceso; la interacción entre los factores
demográficos; la uniformidad de la transición al interior de los países; la moderniza ción económica; la
urbanización y la diversidad étnica (Benítez Zenteno, 2004).
10

Grafico N°1. Transición demográfica 1950-2040. Evolución de la Tasa Global de fecundidad
(TGF) . Argentina, Chile y Paraguay.
11
63,8
58,7 59,8
57,4
48,1
39,1
32,2
27,1
24,4
21,9
15,0
13,4
9,9
8,4 7,2 6,3 5,6 5,0
3,2 3,1 3,1 3,0 3,1 3,4 3,2 3,1 2,9 2,6 2,4 2,3 2,3 2,2 2,1 2,1 2,0 2,0
70,0
60,0
50,0
40,0
30,0
20,0
10,0
0
1950-1955
1955-1960
1960-1965
1965-1970
1970-1975
1975-1980
1980-1985
1985-1990
1990-1995
1995-2000
2000-2005
2005-2010
2010-2015
2015-2020
2020-2025
2025-2030
2030-2035
2035-2040
Argentina
Tasa Global de fecundidad (TGF) Tasa de mortalidad infantil (por mil)
120,4 118,3
109,1
89,3
68,6
45,2
23,7
18,4
14,1 11,5
8,0 7,2 6,5 5,9 5,4 4,9 4,6 4,4
5,0 5,5 5,4 4,4 3,6 2,8 2,7 2,7 2,6 2,2 2,0 1,9 1,9 1,9 1,9 1,9 1,9 1,9
140,0
120,0
100,0
80,0
60,0
40,0
20,0
0
1950-1955
1955-1960
1960-1965
1965-1970
1970-1975
1975-1980
1980-1985
1985-1990
1990-1995
1995-2000
2000-2005
2005-2010
2010-2015
2015-2020
2020-2025
2025-2030
2030-2035
2035-2040
Chile

12
73,4
69,7
62,3
58,6
53,1
51,0
48,9
46,7
42,9
39,2
35,5
32,0
28,8
25,8
23,2
20,9
18,9
17,2
6,5 6,5 6,5 6,2 5,4 5,2 5,2 4,8 4,3 3,9 3,5 3,1 2,8 2,5 2,3 2,2 2,1 2,0
80,0
70,0
60,0
50,0
40,0
30,0
20,0
10,0
0
1950-1955
1955-1960
1960-1965
1965-1970
1970-1975
1975-1980
1980-1985
1985-1990
1990-1995
1995-2000
2000-2005
2005-2010
2010-2015
2015-2020
2020-2025
2025-2030
2030-2035
2035-2040
Paraguay
Fuente: Elaboración propia en base a datos de Naciones Unidas: World Population Prospects.
Como vemos las etapas que componen las TD , presentan siempre el mismo orden, pero el
tiempo de duración en el que se suceden las etapas presentan grandes diferencias según
cada uno de los países en cuestión.
En el año 1950 Paraguay y Chile se encuentran en la fase inicial de la TTD – con niveles de
fecundidad elevados – el promedio de hijos por mujer era de 6,5 y 5,0 respectivamente.
Mientras que en la Argentina durante el mismo año la tasa global de fecundidad se
encontraba ya en valores moderados (3,2 hijos por mujer).
En el periodo comprendido entre los años 1955 y 2000, el promedio de hijos de las mujeres
argentinas descendió de 3,2 a 2,6 (una disminución de 16,6%), en Chile esta baja fue

significativamente mayor 5,0 a 2,2 hijos por mujer (una caída de 55,4%, y quedando ya
para esta fecha por debajo de la argentina y cerca a los niveles reemplazo11) , mientras que
las mujeres paraguayas pasaron de 6,5 a 3,9 hijos por mujer (una disminución de 40,3%).
Durante el mismo periodo 1955-2000, las muertes de niños menores de un año se redujeron
de 120,4 a 11,5 por cada mil nacimientos en Chile (-90,4%) y de una magnitud mucho
menor de 63,8 a 21,9 por cada mil nacimientos para la Argentina (-65,7%). Mientras que en
el caso de Paraguay la tasa de mortalidad infantil descendió tan solo de 73,4 a 39,2 muertes
por cada mil nacimientos en Paraguay (-46,6%).
Esto nos muestra claramente que el lapso de tiempo entre el declive de la mortalidad y el
descenso de la fecundidad no ha sido el mismo en los tres países en cuestión. La velocidad
del descenso de la mortalidad infantil fue casi el doble en Chile en relación a Paraguay,
mientras que Argentina se encuentra promediando entre ambos países.
En el grafico N°2 podemos observar como durante el transcurso de los 25 años del periodo
1955 a 1980 , se produce una cierta convergencia en los tres países en los valores de la
esperanza de vida en torno a los 67 años. Como comentábamos anteriormente, destacamos
el aumento acelerado de la expectativa media de vida chilena que pasa de 54,8 a 67,2 ( un
aumento de 22,7%). Luego con un performance menor, se encuentra el ascenso de la
esperanza de vida al nacer de Argentina de 62,5 a 68,7 años (un crecimiento de 9,8%) y
con un aumento en la esperanza solo el 6%, pasando de 62,7 a 66,5 años en Paraguay.
13
11 Se considera una tasa global de fecundidad de 2,1 por mujer como la tasa de reemplazo (CEPAL, 2007).

Grafico N°2. Evolución de la esperanza de vida en Argentina, Chile y Paraguay. Periodo 1950-
2040.
14
62,5
64,5 65,3 65,8
67,2
68,7
70,2 71,0
72,1
73,3
74,3
7… 76,9 78,1
79,1
80,0
80,8 81,5
54,8
56,2
58,0
60,6
63,6
70,8
72,8
74,5
75,8
77,9 78,6 79,2 79,7 80,3 80,8 81,2 81,6
62,7
63,3 64,5 65,0 65,9 66,5 67,1
67,6 68,5 69,4 70,8 71,8 72,8 73,7 74,5 75,3 75,8 76,3
90,0
85,0
80,0
75,0
70,0
65,0
60,0
55,0
50,0
45,0
40,0
1950-1955
1955-1960
1960-1965
1965-1970
1970-1975
1975-1980
1980-1985
1985-1990
1990-1995
1995-2000
2000-2005
2005-2010
2010-2015
2015-2020
2020-2025
2025-2030
2030-2035
2035-2040
Esperanza de vida al nacer (Eo) Argentina Esperanza de vida al nacer (Eo) Chile
Esperanza de vida al nacer (Eo) Paraguay
Mientras que en el transcurso de los 25 años siguientes, el periodo que va desde 1980 a
2005, la esperanza de vida en Chile aumenta de 67,2 a 77,9 años (un crecimiento de 15,8%,
inferior al del periodo anterior) , en la Argentina la expectativa media de vida se incrementa
de 68,7 a 74,3 años , un aumento de 8,3% (apenas inferior al periodo 1955-1980) y en el
caso de Paraguay se avanzó de 66,5 a 70,8 años en la esperanza de vida, un crecimiento de
6,4% (semejante al periodo anterior). En síntesis, comparativamente el aumento de la
esperanza de vida logrado durante estos últimos 25 años fue inferior al conseguido durante
el periodo anterior, exceptuando el caso paraguayo con apenas una diferencia positiva de
solo 0,4 puntos porcentuales.

15
La estructura por edades de la población y el dividendo demográfico
Si bien los tres países se encuentran inmersos en el mismo proceso de transición
demográfica, la cambios en sus estructuras poblacionales muestran con diferentes
intensidad en el crecimiento de la proporción de personas en edades potencialmente
productivas (la población comprendida entre 15 y 64 años) en relación a las personas en
edades potencialmente inactivas (el grupo de personas menor 15 a años y el grupo
población que comprende a los que superan los 64 años de edad). Si suponemos que los
indicadores del mercado laboral permanecen constantes (tasa de actividad, tasa de
ocupación y desempleo), el descenso relativo de la población inactiva, genera un aumento
de la participación de las personas proveedoras. Este incremento de la cantidad de personas
independientes en relación a los que solo consumen, es lo que se denomina ventaja
demográfica o bono demográfico.
En el año 2010 el país con mayor proporción de población envejecida entre los tres
analizados, fue la Argentina con 10,2 % de su población mayor a 64 años, seguido muy de
cerca por Chile con 9,0% de su población adulta mayor y en el último lugar Paraguay con
solo el 5,1% de su población supera los 64 años.
Tal como se observa en el cuadro N°1, el escenario de envejecimiento para el año 2020
coloca en primer lugar a Chile con 14,1% de su población con 65 años y más, seguido de
la Argentina con 12,4% y en último lugar para Paraguay con 7,5% de adultos mayores.
Mientras que se estima que para el año 2040 se mantendrá los tres países en este mismo
orden, aunque las diferencias entre los países se incrementaran, la población adulta mayor
chilena será de 19,8% , la Argentina de 15,2% y Paraguay tendrá 10% de su población con
65 años y más.

Cuadro N°1. Indicadores de la estructura por edad. Argentina, Chile y Paraguay. Periodo 1950-
2040.
16
Menores de 15 años sobre el total
Años poblacional
Mayores de 65 años y más sobre el
total poblacional
Argentina Chile Paraguay Argentina Chile Paraguay
2010 26,0 22,3 33,6 10,2 9,0 5,1
2015 25,1 21,0 31,4 10,8 10,3 5,7
2020 24,4 20,2 29,3 11,5 11,9 6,5
2025 23,4 19,5 27,4 12,4 14,1 7,5
2030 22,1 18,7 25,6 13,2 16,5 8,4
2035 21,0 18,0 24,0 14,0 18,4 9,3
2040 20,1 17,3 22,7 15,2 19,8 10,0
En el corto/mediano plazo, se produce una disminución del otro grupo de la población
inactiva, correspondiente a los menores de 15 años (que se encontrarían asistiendo a un
establecimiento educativo).
Más adelante veremos en nuestro análisis, que esta reducción de relación de dependencia
económica producto de la transición demográfica, libera recursos disponible que podrán ser
destinados a los diferentes sectores. Cabe aclarar que, en última instancia, las oportunidades
ligadas al cambio de la estructura etárea producto de la transición demográfica se vinculan
con la asunción de parte de los estados de políticas públicas activas que suelen debatirse
entre objetivo como la eficiencia, la equidad y la igualdad de oportunidades.
A través de una serie de indicadores demográficos continuaremos comparando el estadio
de la TTD en cada uno de los países, teniendo presente las tres fases de esta dinámica:
a) el descenso de la tasa de mortalidad, debido a una reducción de las tasas de
mortalidad infantil y juvenil. La tasas de fecundidad con el tiempo se ajustan a esta
nueva realidad, y comienzan a disminuir; pero como consecuencia la tasa de
dependencia total aumenta, por lo tanto la teoría supone que el potencial
crecimiento económico es menor, debido al aumento de la de la relación de de
dependencia.

b) Se produce una baja en la fecundidad, al mismo tiempo que las cohortes nacidas
durante el periodo de aumento de la fecundidad se hacen adultas. Esto da lugar a un
incremento del porcentaje de población potencialmente activa, un crecimiento frente a la
población dependiente. Por lo tanto, si se supone que se mantienen constantes o mejoran las
tasas de ocupación, niveles de productividad, así como también el resto de las variables
económicas internas y externas, la teoría propone que se lograría un aumento del
crecimiento económico.
c) se produce un proceso de envejecimiento poblacional, al envejecer las grandes cohortes
de población que en su momento representaron el bono demográfico, al tiempo que las
nuevas cohortes nacidas son cada vez más pequeñas, y por tanto, la población
potencialmente activa va disminuyendo su participación Por tanto, llegamos a una
situación de elevada tasa de dependencia, en donde el porcentaje de población envejecida
es mal alta , al tiempo que se produce una escasez creciente de mano de obra y la tasa de
crecimiento económico tendería a disminuir12
De esta manera la teoría de la transición demográfica vincula el crecimiento económico a
los cambios en la estructura de edad.
En los capítulos siguientes iremos complejizando y volviendo un poco más realista esta
relación, de modo tal de tener cuenta otros factores, como por ejemplo las necesidades
específicas que demandan los distintos grupos de edad y a su vez, asumen un
comportamiento económico diferencial: los jóvenes tiene una fuerte gasto en educación y
salud, mientras que las personas en edad de trabajar tienen posibilidad de generar ingresos
y disponer de ahorro, y los ancianos demandan atención sanitaria y pensiones. Por lo tanto,
se supone que en general los niveles de ingreso y ahorro tienden a aumentar cuanto mayor
es la proporción de la población en edad de trabajar, y a disminuir en el caso contrario..
17
12 Lee (2003) y Bloom ; Canning; Sevilla (2003).

18
La relación de dependencia demográfica en Argentina, Chile y Paraguay
La forma en que la fecundidad y la mortalidad transitan desde niveles altos hacia valores
más bajos presenta particularidades entre los países de América Latina, y también entre
los países seleccionados en nuestro análisis. Sabemos que con el transcurso del tiempo las
poblaciones de la región tendrán un promedio de edad mucho mayor que el actual, lo cual
impondrá un cambio radical en la demanda de recursos. De modo tal que ante el paulatino
avance hacia el envejecimiento, dependerá del resultado de las alternativas políticas –
económicas que se tomen, en función de aumentar los niveles de producción por trabajador
activo durante la segunda fase de la teoría de transición correspondiente al bono
demográfico , al mismo tiempo que influirá las decisiones sobre la distribución de la
riqueza , de modo de alcanzar la última fase de la transición demográfica , correspondiente
a elevadas relación de dependencia, a partir del aumento del peso de los adultos mayores
dentro del grupos de los inactivos, y transitar esta etapa de la TTD con nivelas de bienestar
iguales o superiores a los del pasado.
Una mirada retrospectiva presenta el descenso en la fecundidad acumulada entre los años
1950 y 2010 en los tres países y su tendencia a la convergencia: en Chile la tasa global de
fecundidad desciende de 5,0 a 1,9 hijos por mujer , en Argentina de 3,2 a 2,3 y en Paraguay
6,5 a 3,1 (ver apartado Anexo). Mientras que hacia adelante se presenta una tendencia hacia
la convergencia en la esperanza de vida. Como puede observarse en el cuadro N°2, la
esperanza de vida estimada para el años 2040 es muy similar en Chile y en Argentina, 81,6
y 81,5 años respectivamente, mientras que Paraguay achica su diferencia con respecto
aquellos países , pasando de 71,8 en 2010 a 76,3 años en 2040.

19
Cuadro N°2. Indicadores Demográficos Seleccionados. Argentina, 2001-2040.
Esperanza de vida al nacer (Eo)
Tasa Global de fecundidad (TGF)
Argentina Chile (*) Paraguay (*) Argentina Chile Paraguay
Años
2010 2,41 1,94 3,08 75,3 78,5 71,8
2015 2,28 1,89 2,76 76,9 79,2 72,8
2020 2,18 1,85 2,51 78,1 79,7 73,7
2025 2,1 1,85 2,33 79,1 80,3 74,5
2030 2,05 1,85 2,2 80,0 80,8 75,3
2035 2,01 1,85 2,1 80,8 81,2 75,8
2040 1,98 1,85 2,04 81,5 81,6 76,3
Ambas tendencias en los tres países , tanto el descenso de la tasa global de fecundidad , que
produce una disminución de la participación de los menores de 15 años en relación a la
población potencialmente activa13, como por otro lado, la tendencia al crecimiento de la
población mayor de 65 años en relación a población entre 15 y 64 años. Generan como
resultados durante la segunda fase de la TTD, una disminución en la relación de
dependencia demográfica total. La relación de dependencia demográfica pone en relación la
población dependiente (los menores de 15 años y los mayores de 65 años), respecto de la
población entre 15 y 64 años. Esta relación es descendente según cada país hasta un tiempo
determinado, tal como se observa en el Grafico N°3. A este periodo de tiempo se lo
denomina bono demográfico o ventaja demográfica. En el caso de Chile solo dura hasta el
años 2015, en la Argentina hasta aproximadamente el año 2035, y en Paraguay hasta el año
2045.
13 Relación de dependencia de 65 y más años = (población de 65 y más años) / (población de 15 a 64 años)

Grafico N°3. Evolución de la Relación de dependencia demográfica total en Argentina, Chile y
Paraguay. Periodo 1950-2100.
20
0,53
0,57
0,63
0,58
0,63
0,58 0,54
0,54
0,53
0,57
0,62
0,67
0,70
0,74
0,79
0,69
0,83
0,73
0,58
0,45
0,66
0,77
0,83
0,88 0,90
1,00
1,04
0,98
0,86
0,83
0,74
0,63
0,58
0,51 0,52 0,53
0,59
0,63
0,66
1,20
1,00
0,80
0,60
0,40
0,20
0,00
1950
1955
1960
1965
1970
1975
1980
1985
1990
1995
2000
2005
2010
2015
2020
2025
2030
2035
2040
2045
2050
2055
2060
2065
2070
2075
2080
2085
2090
2095
2100
Argentina Chile Paraguay
(*)Relación de dependencia total = (población de menores de 15 años más la población de 65 y más años) / (población de 15 a 64 años)
Fuente: Elaboración propia en base a estimaciones y proyecciones elaboradas a partir de los resultados del Censo
Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010.
Los cambios en la estructura por edad viene dado por la velocidad con que se produzcan
estos dos movimientos opuestos: el descenso de relación de dependencia de menores de 15
años y el aumento de la relación de dependencia de mayores de 65 años y más.
Como se observa en el cuadro N°3 entre 2010 y 2020, en el caso de Chile la relación de
dependencia de menores de 15 años disminuye 8,3%, mientras que la relación de
dependencia de mayores de 65 años y más presenta un significativo aumento de 33,1% , lo
que arroja como resultado final un aumento de la relación de dependencia demográfica total
(como habíamos comentado anteriormente en el caso chileno el bono demográfico termina
muy tempranamente alrededor del año 2015). Durante el periodo 2010 a 2020 en
Argentina el descenso de la relación de dependencia de los menores es de 7,0%, apenas

superior al de Chile, pero el incremento la relación de dependencia de los adultos mayores a
65 años es de 12,8% (un tercio de la chilena), arrojando como resultado final una baja de la
relación de dependencia total de 1,4%. En Paraguay durante el periodo 2010-2020 la baja
de la relación de dependencia de los menores de 15 años es de 16,5% (el doble
aproximadamente con respecto a los dos países anteriores), mientras que el aumento de la
relación de dependencia de los mayores de 65 años es de 22,4% (un valor intermedio entre
el caso chileno y el argentino), estos dos movimientos arrojan un descenso de 11,3% en la
relación de dependencia demográfica total, muy superior al argentino.
Cuadro N°3. Evolución de la Relación de dependencia demográfica total, menores de 15 años y
mayor a 65 años en Argentina, Chile y Paraguay. Periodo 2010-2040.
Relacion de dependencia de
Años menores de 15 años
demografica (*)
mayores de 65 años y más
Relacion de dependencia
Argentina Chile Paraguay Argentina Chile Paraguay Argentina Chile Paraguay
21
2010 40,81 32,5 54,7 15,92 13,1 8,3 56,73 45,6 63,0
2015 39,21 30,5 49,9 16,76 15,0 9,0 55,97 45,4 58,9
2020 37,96 29,8 45,7 17,96 17,5 10,2 55,93 47,3 55,9
2025 36,45 29,4 42,0 19,25 21,2 11,5 55,69 50,5 53,9
2030 34,18 28,9 38,8 20,42 25,5 12,7 54,6 54,4 51,5
2035 32,31 28,2 36,0 21,61 28,9 13,9 53,93 57,1 49,9
2040 31,11 27,5 33,3 23,57 31,4 14,9 54,68 58,9 48,6
Fuente: Elaboración propia en base a estimaciones y proyecciones elaboradas a partir de los Institutos Nacionales de
Estadística de Argentina, Chile y Paraguay.
Ahora analizaremos estos mismos efectos, pero expresando esto cambios en la población en
términos absolutos, viendo los cambios en la cantidad de población por grupos de edad que
producen estas dinámicas a través del tiempo.
En el año 2010 existían en Chile 3814.756 menores de 15 años (22,3 de la población total),
mientras que para el año 2025 se reducen a 3.730.721 (19,5% de la población total), y para
el año 2040 los menores serán 3.479.088 (17,3% de la población total). Durante este plazo
de 30 años el peso relativo de los menores de 15 años presenta una caída de 5,0 puntos
porcentuales. En el caso de los mayores de 65 años eran 1.541.759 en 2010 (9,0% de la

población total), en el año 2025 pasaran a ser 2.691.502 (representando el 14,1% de la
población total), y para el año 2040 se estima que lleguen ser 3.975.493 los adultos
mayores (19,8% de la población total). Lo que representa que el grupo de 65 años y más,
aumenta su peso relativo en 10,7 puntos porcentuales entre los años 2010 y el 2040,
En el año 2010 en la Argentina los niños menores de 15 años eran 10.620.269 (26,0% de la
población total), en el año 2025 siguen aumentando su cantidad y se estiman que serán
11.113.353 los menores (23,4% de la población total), y para el años 2040 disminuyen su
cantidad pasando a ser 10.614.137 (20,1% de la población total). Por lo tanto, se produce
una caída del peso relativo de los menores de 15 años de 5,9 puntos porcentuales entre el
2010 y el 2040. En el caso de los mayores de 65 años argentinos eran 4.143.127 en 2010
(10,2% de la población total), pasaran a ser 5.868.496 en el año 2025 (12,4% de la
población total), y para el años 2040 alcanzan a ser 8.043.610 los mayores adultos (15,2%
de la población total). Por lo tanto entre el periodo 2010-2040 se produce un crecimiento de
5,1 puntos porcentuales en el peso relativo de la población mayor a 64 años.
Paraguay en el año 2010 tenía una población menor de 15 años de 2.165.888 (33,6 % de la
población total), mientras para el año 2025 crece en términos absolutos a 2.207.337
menores, mientras que en términos relativos disminuye, representando el 27,4% del total
poblacional. Para el año 2040 se estima que los menores desciendan en términos absolutos
pasando a ser 2.130.806 y su peso relativo será de 22,7%. Durante este plazo de tres
décadas años el peso relativo de los menores de 15 años caerá en 10,9 puntos porcentuales.
Los mayores 65 años paraguayos eran 327.034 en el año 2010 (5,1% de la población total),
se estima que para el año 2025 pasaran a ser un poco menos del doble, 601.884 adultos
mayores (representando el 7,5% de la población total), y para el año 2040 pasaran a ser
939.722 las personas con 65 años y más (10,1% de la población total). El aumento de la
participación relativa del grupo de 65 años y más será de 4,9 puntos porcentuales entre el
2010 y el 2040.
22

En síntesis, en el caso de Chile el aumento de la participación relativa de las personas de 65
años y más es muy rápido y ya para el años 2015 se compensan los efectos del descenso
del peso relativo de los menores de 15 años con el aumento de la participación de los
mayores de 64 años, como consecuencia la proporción de personas en edad inactiva
comienza a crecer mientras se reduce el peso relativo dela población potencialmente activa.
En la Argentina, el descenso del peso relativo de los menores de 15 años, no llega a ser
neutralizado en su totalidad por el aumento de la participación del grupo de los 65 años y
más, hasta el año 2037. A partir de este año, el peso de los potencialmente inactivos totales
se va reduciendo en relación a la población potencialmente activa.
En el caso de Paraguay se produce un descenso de la población menor a 15 años muy
superior al aumento de la participación de los adultos mayores. Esta brecha se ira achicando
hasta llegar al año 2045, en donde la proporción de los adultos mayores más que compensa
el descenso de la participación de los menores, por lo tanto la población en edad
potencialmente activa comienza a disminuir (ver la evolución anual en apartado Anexo)
La Relación de sostenibilidad económica, según estructura demográfica o mercado
laboral
Otra forma de expresar la relación dependencia demográfica, que nos parece más intuitiva,
es la relación de sostenibilidad económica, en términos matemáticos se trata simplemente
de la inversa de la relación de la dependencia demográfica. La relación de sostenibilidad
económica es el cociente entre los potenciales trabajadores —aquellas personas en edad de
ser potencialmente productivas, entre los 15 y los 64 años— en relación a la población
dependientes —los menores de 15 años y las mayores de 65 años . Su resultado expresa la
cantidad de personas potencialmente activas por cada inactivo, o también podemos
expresarlo como la cantidad de potenciales generadores de ingreso por cada consumidor
dependiente.
Como vemos en cuadro N°4 la relación de sostenibilidad total, presenta un paulatino
crecimiento hasta el año 2015 en el caso Chile, el año 2035 en Argentina y el año 2045 para
23

Paraguay, luego de estos años en que finaliza en cada uno de los países la ventana de
oportunidades demográficas, la relación de sostenibilidad total comienza a decrecer.
Producto del creciente envejecimiento, en le tercera fase de la TTD comienza a reducirse el
número de potenciales generadores de ingreso por cada dependiente, por lo tanto la relación
de sostenibilidad total comienza su tendencia descendente .
Cuadro N°4. Relación de sostenibilidad económica y Relación de dependencia
demográfica en Argentina, Chile y Paraguay. Periodo 2010-2050.
24
demografica
Relacion de sostenibilidad total
(*)
Años
2010 56,73 45,6 63 1,76 2,19 1,59
2015 55,97 45,4 58,9 1,79 2,20 1,70
2020 55,93 47,3 55,9 1,79 2,12 1,79
2025 55,69 50,5 53,9 1,80 1,98 1,86
2030 54,6 54,4 51,5 1,83 1,84 1,94
2035 53,93 57,1 49,9 1,85 1,75 2,00
2040 54,68 58,9 48,6 1,83 1,70 2,06
2045 57,0 63,0 51,0 1,75 1,59 1,96
2050 60,0 66,0 52,0 1,67 1,52 1,92
(*) Formula de Relación de sostenibilidad: RDS = P(15-64)/[P(0-15)+P(65+)].
Fuente: Elaboración propia en base a estimaciones y proyecciones elaboradas a partir de los
Institutos Nacionales de Estadística de Argentina, Chile y Paraguay.
La relación de sostenibilidad de los mayores de 65 años, es siempre decreciente en los tres
países, dado que el peso de las personas de 65 años se reparte en el transcurso del tiempo
cada vez sobre menos población potencialmente activa. Lo inverso ocurre en la relación
de sostenibilidad de los menores de 15 años, dado que tiende incrementarse en el tiempo la
cantidad de trabajadores potencialmente activos por cada menor de 15 años (ver valores en
el Anexo)

Un primer paso para mejorar nuestro análisis se consistirá en introducir el mercado de
trabajo, de modo de tener en cuenta los efectos que se producen en la condición de
actividad a partir de las modificaciones en el tiempo en la estructura de edad en cada uno de
los países.
Por lo tanto, en vez de suponer como hasta ahora, que las personas que componen el grupo
de 15 a 64 años son todos potencialmente activos , mientras que los mayores de 64 años
son siempre todos inactivos (exceptuamos a los menores de 15 año y seguiremos
considerándolos a todos inactivos, dado ellos deben estar asistiendo al colegio ). Haciendo
uso de la información real de la condición de actividad según sexo y grupos de edades
quinquenales de los censos y encuestas, construiremos un nuevo cálculo de la relación de
sostenibilidad económica más realista, que denominaremos “relación de sostenibilidad
económica según mercado laboral”14.
Por lo tanto, teniendo en cuenta la variable condición de actividad de la población mayor a
14 años en los tres países (las categorías de la misma variables condición de actividad seran
solo tres: ocupado, desempleado, inactivo) , teniendo en cuenta el sexo y el grupo
quinquenal de edad perteneciente.
Esta re clasificación nos permitirá determinar la cantidad de “proveedores netos” ,
correspondiente a la población mayor de 15 años que se encuentre ocupado, y el resto
representaran a los “consumidores netos” , en su interior se encuentra toda la población
menor de 15 años, mas toda la personas mayor de 15 años que se encuentran inactivos o
desempleados.
Como se puede ver en cuadro Nº 6, por cada 100 hombres mayor a 14 años, en promedio
se encuentran ocupados 60 en Chile, 76 en Argentina y 80 en Paraguay, en el caso de las
14 Definimos la relación de sostenibilidad económica según mercado laboral, como el cociente entre la
población mayor de 14 años de edad ocupada en relación a la población mayor de 14 años desocupada o
inactiva. En el caso de Chile dado hemos usado la última información censal correspondiente al año 2002 , y
comparando los resultados con los datos de la Nueva Encuesta Nacional de Empleo, INE. Año 2013 y 2014.
En el caso de Argentina hemos utilizado los resultados del bloque del mercado de trabajo del Censo Nacional de
Población, Hogares y Viviendas 2010, y para Paraguay hemos tomado un promedio de los resultados de la encuesta
permanentes de hogares (ECE 2013 Y ECE 2014)
25

mujeres mayor a 14 años se encuentran percibiendo ingresos del mercado laboral 31
mujeres en Chile, 51 en Argentina y 56 en Paraguay.
Si consideramos el grupo de varones de entre 15 a 24 años se encuentran insertos en
mercado laboral el 33,2% de estos jóvenes en Chile, 57,4% en Argentina y 64,4% en
Paraguay, mientras que las mujeres del mismo grupo etario lo hacen 20,5% en Chile, 38,0%
en Argentina y 42,0% en Paraguay.
HOMBRES
CHILE ARGENTINA PARAGUAY
CHILE ARGENTINA PARAGUAY
26
Cuadro N°5. Condición de Actividad, según sexo y grupos de dad seleccionados.
Argentina, Chile y Paraguay.
Ocupado Desocupado Inactivo Total Ocupado Desocupado Inactivo Total Ocupado Desocupado Inactivo Total
Grupos de Edad
15 a 24 años 416.823 122.343 717.977 1.257.143 1.942.695 205.197 1.238.503 3.386.395 427.548 41.255 194.773 663.576
25 a 34 años 916.306 140.500 131.217 1.188.023 2.737.022 100.058 180.472 3.017.552 473.202 21.262 16.373 510.837
35 a 44 años 936.720 123.498 98.667 1.158.885 2.238.409 52.964 110.938 2.402.311 331.775 10.975 9.626 352.376
45 a 54 años 618.199 82.511 110.446 811.156 1.840.545 47.929 139.800 2.028.274 264.631 5.401 12.779 282.810
55 a 64 años 314.824 45.745 167.330 527.899 1.323.359 43.841 266.708 1.633.908 158.413 3.613 30.776 192.802
65 años o más 101.010 9.757 411.785 522.552 577.277 14.971 1.042.146 1.634.394 73.881 1.972 79.266 155.120
Total 3.303.882 524.354 1.637.422 5.465.658 10.659.307 464.960 2.978.567 14.102.834 1.729.451 84.477 343.593 2.157.521
MUJERES
Ocupado Desocupado Inactivo Total Ocupado Desocupado Inactivo Total Ocupado Desocupado Inactivo Total
Grupos de Edad
15 a 24 años 250.901 80.850 892.621 1.224.372 1.286.113 264.932 1.834.578 3.385.623 271.050 40.144 333.486 644.680
25 a 34 años 520.118 79.907 604.867 1.204.892 2.028.865 195.237 905.783 3.129.885 352.557 18.556 129.532 500.645
35 a 44 años 498.502 58.649 650.722 1.207.873 1.739.177 112.307 682.166 2.533.650 247.948 9.347 92.070 349.365
45 a 54 años 335.796 33.758 482.959 852.513 1.440.737 78.143 649.741 2.168.621 184.456 3.957 87.057 275.469
55 a 64 años 138.602 11.346 426.029 575.977 921.532 40.197 856.288 1.818.017 89.585 2.031 94.024 185.640
65 años o más 38.084 2.400 654.540 695.024 431.543 12.282 1.908.286 2.352.111 43.960 1.081 126.873 171.914
Total 1.782.003 266.910 3.711.738 5.760.651 7.847.967 703.098 6.836.842 15.387.907 1.189.556 75.115 863.042 2.127.713

27
Cuadro N°6. Porcentaje de población Independiente. Argentina, Chile y Paraguay.
% Población Independientes
HOMBRES MUJERES
CHILE ARGENTINA PARAGUAY CHILE ARGENTINA PARAGUAY
Grupos de Edad
15 a 24 años 33,2 57,4 64,4 20,5 38,0 42,0
25 a 34 años 77,1 90,7 92,6 43,2 64,8 70,4
35 a 44 años 80,8 93,2 94,2 41,3 68,6 71,0
45 a 54 años 76,2 90,7 93,6 39,4 66,4 67,0
55 a 64 años 59,6 81,0 82,2 24,1 50,7 48,3
65 años o más 19,3 35,3 47,6 5,5 18,3 25,6
Total 60,4 75,6 80,2 30,9 51,0 55,9
Fuente: Elaboración propia en base a estimaciones y proyecciones elaboradas a partir de los Institutos
Nacionales de Estadística de Argentina, Chile y Paraguay.
En el grupo de la población masculina mayor a 65 años, se encuentran ocupados el 19,3%
de adultos mayores en Chile, 35,3% en Argentina y 47,6% en Paraguay. Mientras que de
las mujeres mayor de 64 años se encuentran ocupadas 5,5% en Chile, 18,3% en Argentina y
25,6% en Paraguay
Haremos el ejercicio de simular como cambiaría la relación de sostenibilidad económica
teniendo en cuenta la participación real de cada grupo de edad en el mercado laboral, para
luego comparar estos resultados con los hallados anteriormente , cuando calculamos la
relación de sostenibilidad solo teniendo en cuenta las población según su edad como
potencialmente activa o potencialmente inactiva.
Para poder proyectar el indicador “relación de sostenibilidad económica según mercado
laboral” en el tiempo, debemos suponer cierto escenario constante sobre el mercado laboral.
En este caso supondremos, que el mercado de trabajo a futuro mantiene la misma tasa de
ocupación según sexo y para cada uno de los grupos quinquenales de edad (ver calculo en
el apartado Anexo)

En el grafico N°4 podemos observar la diferencia entre la tasa de sostenibilidad económica
calculada a partir de población que compone cada grupo de edad y la relación de
sostenibilidad económica calculada a partir de la condicion de ocupación teniendo en
cuanta el sexo y el cambio en los grupos quinquenales de edad de la población mayor a 14
años.
En el caso de Chile como habíamos visto anteriormente que la relación de sostenibilidad
económica calculada según la participación por edad llega al máximo muy rápidamente en
el año 2015, con una relación de 2,2 independiente por cada dependiente, y luego comienza
a descender, hasta llegar a un 1,6 personas independientes por cada dependiente en el año
2050. Si en cambio calculamos la relación de sostenibilidad económica a partir de la
condición de actividad en el mercado laboral, se presentan valorares muy inferiores y una
tendencia prácticamente estable, con un suave crecimiento hasta el 2025 donde llega a un
máximo de 0,54 proveedores por cada consumidor neto y luego tiene un muy leve descenso
alcanzando un valor de 0,5 independiente por cada dependiente en el año 2050.
28

29
Grafico N°4. Relación de sostenibilidad, según estructura demográfica y del mercado
laboral. Argentina, Chile y Paraguay. Periodo 2010-2040.
En el caso argentino la relación de sostenibilidad económica calculada solo según su edad
comienza en valores más bajos que en el caso chileno, pero luego comienza a ascender
hasta alcanzar su máximo se encuentra en el año 2035 con una relación de 1,85 proveedores
por cada consumidor neto, y luego a partir de este año comienza su descenso. En cambio
realizando el cálculo de la relación de sostenibilidad económica a partir de tasa de
ocupación en el del mercado laboral según sexo y grupos quinquenales de edad, esta
presenta, al igual que en el caso de Chile, valores muy inferiores a la relación de
sostenibilidad económica según relación demográfica.
La relación de sostenibilidad económica según mercado laboral en el caso argentino arranca
en 0,87 proveedores por cada consumidor neto para el año 2010, y tiene una tendencia
suave positiva, llegando a 0,96 trabajadores ocupados por dependiente en el año 2040.

Como vimos anteriormente la relación de sostenibilidad económica paraguaya según la
situación demográfica es la que más crece en el tiempo, lo hace hasta el año 2045 en donde
alcanza un valor máximo de 2,06 independientes por cada consumidor neto. Si calculamos
la relación de sostenibilidad económica a partir de la condición de actividad en el mercado
laboral, esta arranca el año 2010 con un relación de 0,86 independientes por cada
dependiente, valores apenas inferiores al caso argentino, y luego crece
ininterrumpidamente, a un crecimiento un poco superior al caso argentino, alcanzando la
relación de 1,14 proveedores por cada consumidor neto en el año 2050.
Al igual que en el caso de Chile y Argentina la tasa de sostenibilidad económica calculada a
partir de la condición de actividad en el mercado laboral muestra también valores muy
inferiores.
Los resultados del calcula de la relación de sostenibilidad económica calculada a partir de
los datos de participación en el mercado laboral, presentan para el año 2010 en situación
más ventajosa a la Argentina, luego a Paraguay y en último lugar Chile. Mientras que para
el año 2040 la mejor situación se daría en Paraguay, en segundo lugar la Argentina, y
nuevamente en último lugar Chile.
En síntesis vemos que si calculamos la relación de sostenibilidad económica tomando en
cuenta el sexo y los grupos de edad quinquenales según su condición de actividad en el
mercado laboral, se presentan resultan muy diferentes a cuando calculamos la tasa de
sostenibilidad económica solo teniendo en cuenta la situación demográfica de dos grupos
potencialmente activos e inactivos.
Los cambios que se producen teniendo en cuenta la participación real en el mercado
laboral, presentan en todos los países situaciones más desventajosas que en relación al
cálculo de la relación de sostenibilidad calculada como una relación entre inactivos y
activos. Calculando la tasa de dependencia o de sostenibilidad económica de esta manera
tampoco se presentan las fase que teorizan la teoría de la transición demográfica y que las
vinculas al crecimiento económico (una primera fase de aumento de la relación de
sostenibilidad económica desventajosa en términos de crecimiento económico, una segunda
de descenso correspondiente al bono demográfico donde se deben potenciar el crecimiento
30

económico dada la situación inmejorable en términos de la alta cantidad de activo por cada
inactivo , y la tercera fase en donde se produce el descenso de la relación de sostenibilidad
producto del envejecimiento poblacional, en donde según la teoría es esperable un
descenso del crecimiento económico)
En el caso de relación de sostenibilidad calculada a partir de la situación del mercado
laboral, esta relación presenta una tendencia relativamente estable en los tres países. En el
caso de Chile un pequeño descenso entre el periodo 2010 y 2050, por el contrario en el caso
argentino la relación de sostenibilidad económica según el mercado laboral presenta un
pequeño incremento a lo largo del tiempo, mientras que en el caso paraguayo ese
incremento es aun poco más significativo. Esto se debe a que la población paraguaya
mayor a 14 años presenta una mayor participación de ocupados en el mercado laboral.
Si se solo tenemos en cuenta a la hora del calculo relación de dependencia o de de
sostenibilidad económica (la inversa de la primera), los cambios en los pesos relativos del
grupos poblacional potencialmente activo (15 a 64 años ) y el grupo poblacional
potencialmente inactivo (menores de 15 años y mayores de 64 años) durante el transcurso
de las tendencias demográficas, simplificaríamos en gran parte la realidad , concluyendo
que existen momentos como el periodo del bono demográfico en donde es posible
potenciar el crecimiento económico en los países desarrollados, y momento donde esta
finalizada en los cuales es esperable un menor crecimiento económico según la teoría de la
transición demográfica.
Lo que intentamos demostrar en este trabajo es que si al menos tomamos en cuenta la
situación del mercado laboral dentro de la TTD, no existe periodos marcados de descenso
no podemos afirmar vinculo alguno entre tasa de relación dependencia económica o
periodos de ventajas demográficas asociadas al crecimiento económico
31

32
Conclusiones
La intención de este trabajo es analizar cual es la influencia de la evolución de la dinámica
demográfica sobre el crecimiento.
Dado que los documentos de Naciones Unidas apuntan a que un aumento relativo de la
población activa en comparación con los dependientes ancianos y jóvenes, es una
oportunidad para los países en desarrollo y así ellos recomiendan políticas que apuntan a
aprovechar el tiempo de duración del periodo del llamado “bono demográfico o dividendo
demográfico”, buscamos poner a prueba esta supuesta vinculación positiva con el
crecimiento económico, y el nivel de realidad que tiene pensar el bono demográfico en
términos económicos.
Hemos visto a lo largo de este trabajo que el lapso de tiempo entre el declive de la
mortalidad y el descenso de la fecundidad no ha sido el mismo en los tres países en
cuestión. Por ejemplo la velocidad del descenso de la mortalidad infantil fue casi el doble
en Chile en relación a Paraguay, mientras que Argentina se encuentra promediando entre
ambos países.
Presentamos otra forma de expresar la relación dependencia demográfica, que
denominamos relación de sostenibilidad económica, en términos matemáticos se trata
simplemente de la inversa de la primera. Vemos que la relación de sostenibilidad
económica en el caso de Chile presenta un crecimiento solo hasta el año 2015 , mientras
que para la argentina se extiende hasta el año 2035 en Argentina y en Paraguay finaliza
recién en el año 2045.
Realizando la simulación de calcular la relación de dependencia o de sostenibilidad
económica teniendo en cuenta la participación real de cada grupo de edad en el mercado
laboral, se presentan valorares muy inferiores y una tendencia prácticamente estable
Los resultados del calcula de la relación de sostenibilidad económica calculada a partir de
los datos de participación en el mercado laboral, presentan para el año 2010 en situación
más ventajosa a la Argentina, luego a Paraguay y en último lugar Chile. Mientras que para

el año 2040 la mejor situación se daría en Paraguay, en segundo lugar la Argentina, y
nuevamente en último lugar Chile.
Si se solo tenemos en cuenta a la hora del calculo relación de dependencia o de de
sostenibilidad económica (la inversa de la primera), los cambios en los pesos relativos del
grupos poblacional potencialmente activo (15 a 64 años ) y el grupo poblacional
potencialmente inactivo (menores de 15 años y mayores de 64 años) durante el transcurso
de las tendencias demográficas, simplificaríamos en gran parte la realidad , concluyendo
que existen momentos como el periodo del bono demográfico en donde es posible
potenciar el crecimiento económico en los países desarrollados, y momento donde esta
finalizada en los cuales es esperable un menor crecimiento económico según la teoría de la
transición demográfica.
Lo que intentamos demostrar en este trabajo es que si al menos tomamos en cuenta la
situación del mercado laboral dentro de la TTD, no existe periodos marcados de descenso
no podemos afirmar vinculo alguno entre tasa de relación dependencia económica o
periodos de ventajas demográficas asociadas al crecimiento económico.
33

34
Anexo
Grafico N°I. Evolución de la Tasa Global de fecundidad (TGF) en Argentina , Chile y Paraguay.
Periodo 1950-2010.
3,15 3,05
3,44
3,15 3,05
2,90
2,63
2,35 2,25
4,95
4,44
2,80
2,65
6,50 6,50 6,45
6,15
5,35
5,20 5,20
4,77
4,31
3,88
3,48
3,08
7,00
6,00
5,00
4,00
3,00
2,00
1,00
0
1950-1955
1955-1960
1960-1965
1965-1970
1970-1975
1975-1980
1980-1985
1985-1990
1990-1995
1995-2000
2000-2005
2005-2010
Grafico N°II. Evolución de la de la tasa de mortalidad infantil en Argentina, Chile y Paraguay.
Periodo 1950-2010.

35
63,80
57,41
39,08
32,20
27,14
24,36 21,85
15,04 13,43
120,37
89,26
45,17
18,35
73,45
69,73
62,28
58,56
53,10 51,04 48,90 46,72
42,94
39,21
35,55
32,04
140,00
120,00
100,00
80,00
60,00
40,00
20,00
0
1950-1955
1955-1960
1960-1965
1965-1970
1970-1975
1975-1980
1980-1985
1985-1990
1990-1995
1995-2000
2000-2005
2005-2010
Grafico N°III. Evolución de la esperanza de vida en Argentina, Chile y Paraguay. Periodo 1950-
2010.
62,54
65,80
68,67
70,17
71,02
72,15
73,28
74,34
75,32
54,81
60,64
67,22
72,77
62,73 63,29
64,47 65,05
65,93 66,51 67,07 67,60
68,50
69,40
70,76
71,75
80,00
75,00
70,00
65,00
60,00
55,00
50,00
45,00
40,00
1950-1955
1955-1960
1960-1965
1965-1970
1970-1975
1975-1980
1980-1985
1985-1990
1990-1995
1995-2000
2000-2005
2005-2010

36
Relacion de dependencia demografica
Año
1950 0,53 0,69 1,00
1955 0,55 0,74 1,02
1960 0,57 0,80 1,04
1965 0,57 0,83 1,04
1970 0,57 0,81 0,98
1975 0,58 0,73 0,91
1980 0,63 0,63 0,86
1985 0,65 0,58 0,84
1990 0,66 0,56 0,83
1995 0,63 0,57 0,81
2000 0,61 0,54 0,74
2005 0,58 0,49 0,68
2010 0,55 0,46 0,63
2015 0,54 0,45 0,60
2020 0,54 0,47 0,58
2025 0,54 0,51 0,57
2030 0,53 0,55 0,55
2035 0,53 0,58 0,53
2040 0,54 0,61 0,51
2045 0,57 0,63 0,51
2050 0,60 0,66 0,52
2055 0,62 0,72 0,53
2060 0,65 0,77 0,55
2065 0,67 0,80 0,56
2070 0,68 0,82 0,57
2075 0,70 0,83 0,58
2080 0,72 0,85 0,59
2085 0,74 0,87 0,61
2090 0,76 0,88 0,63
2095 0,78 0,89 0,64
2100 0,79 0,90 0,66

37
Tasa Global de
fecundidad
(TGF)
Tasa de mortalidad
infantil (por mil)
Tasa Global de
fecundidad
(TGF)
Tasa de
mortalidad
infantil (por mil)
Tasa Global de
fecundidad (TGF)
Tasa de mortalidad
infantil (por mil)
Periodo
1950-1955 3,2 63,8 5,0 120,4 6,5 73,4
1955-1960 3,1 58,7 5,5 118,3 6,5 69,7
1960-1965 3,1 59,8 5,4 109,1 6,5 62,3
1965-1970 3,0 57,4 4,4 89,3 6,2 58,6
1970-1975 3,1 48,1 3,6 68,6 5,4 53,1
1975-1980 3,4 39,1 2,8 45,2 5,2 51,0
1980-1985 3,2 32,2 2,7 23,7 5,2 48,9
1985-1990 3,1 27,1 2,7 18,4 4,8 46,7
1990-1995 2,9 24,4 2,6 14,1 4,3 42,9
1995-2000 2,6 21,9 2,2 11,5 3,9 39,2
2000-2005 2,4 15,0 2,0 8,0 3,5 35,5
2005-2010 2,3 13,4 1,9 7,2 3,1 32,0
2010-2015 2,3 9,9 1,9 6,5 2,8 28,8
2015-2020 2,2 8,4 1,9 5,9 2,5 25,8
2020-2025 2,1 7,2 1,9 5,4 2,3 23,2
2025-2030 2,1 6,3 1,9 4,9 2,2 20,9
2030-2035 2,0 5,6 1,9 4,6 2,1 18,9
2035-2040 2,0 5,0 1,9 4,4 2,0 17,2

38
Relacion de sostenibilidad (con
mayores de 65 años y más
Años mayores de 65 años)
2010 15,92 13,1 8,3 6,3 7,6 12,0
2015 16,76 15,0 9,0 6,0 6,7 11,1
2020 17,96 17,5 10,2 5,6 5,7 9,8
2025 19,25 21,2 11,5 5,2 4,7 8,7
2030 20,42 25,5 12,7 4,9 3,9 7,9
2035 21,61 28,9 13,9 4,6 3,5 7,2
2040 23,57 31,4 14,9 4,2 3,2 6,7
Relacion de sostenibilidad total
demografica (*)
Años
2010 56,73 45,6 63,0 1,8 2,2 1,6
2015 55,97 45,4 58,9 1,8 2,2 1,7
2020 55,93 47,3 55,9 1,8 2,1 1,8
2025 55,69 50,5 53,9 1,8 2,0 1,9
2030 54,6 54,4 51,5 1,8 1,8 1,9
2035 53,93 57,1 49,9 1,9 1,8 2,0
2040 54,68 58,9 48,6 1,8 1,7 2,1
Indice de envejecimiento
(P65+ / P 0-14 * 100)
Años
2010 39,0 40,4 15,1
2015 42,7 49,0 18,1
2020 47,3 58,7 22,3
2025 52,8 72,1 27,3
2030 59,7 88,4 32,8
2035 66,9 102,4 38,5
2040 75,8 114,3 44,1

39
Argentina - Calculo de la relación de sostenibilidad económica
ARGENTINA
Varón Mujer
Ocupado Desocupado Inactivo Total Ocupado Desocupado Inactivo Total
dependiente
s
Varón Mujer
independie
ntes
%
independie
ntes
dependientes
independie
ntes
%
independie
ntes
Grupos de
Edad
10-14 78811 3430 290332 372573 59524 2549 298942 361015
15-19 707.801 93.623 967.904 1.769.328 438.564 102.278 1.204.875 1.745.717 1.061.527 707.801 0,40 540.842 438.564 0,25
20-24 1.234.894 111.574 270.599 1.617.067 847.549 162.654 629.703 1.639.906 382.173 1.234.894 0,76 1.010.203 847.549 0,52
25-29 1.350.562 60.508 109.470 1.520.540 988.454 110.578 467.219 1.566.251 169.978 1.350.562 0,89 1.099.032 988.454 0,63
30-34 1.386.460 39.550 71.002 1.497.012 1.040.411 84.659 438.564 1.563.634 110.552 1.386.460 0,93 1.125.070 1.040.411 0,67
35-39 1.204.697 28.972 57.998 1.291.667 924.572 62.993 369.546 1.357.111 86.970 1.204.697 0,93 987.565 924.572 0,68
40-44 1.033.712 23.992 52.940 1.110.644 814.605 49.314 312.620 1.176.539 76.932 1.033.712 0,93 863.919 814.605 0,69
45-49 969.101 24.019 61.065 1.054.185 764.388 42.718 313.479 1.120.585 85.084 969.101 0,92 807.106 764.388 0,68
50-54 871.444 23.910 78.735 974.089 676.349 35.425 336.262 1.048.036 102.645 871.444 0,89 711.774 676.349 0,65
55-59 750.140 23.795 108.919 882.854 559.442 26.937 380.080 966.459 132.714 750.140 0,85 586.379 559.442 0,58
60-64 573.219 20.046 157.789 751.054 362.090 13.260 476.208 851.558 177.835 573.219 0,76 375.350 362.090 0,43
65-69 301.599 8.802 268.927 579.328 203.372 6.478 485.945 695.795 277.729 301.599 0,52 209.850 203.372 0,29
70-74 151.992 3.871 274.104 429.967 113.676 3.173 451.213 568.062 277.975 151.992 0,35 116.849 113.676 0,20
75-79 79.446 1.645 232.393 313.484 66.280 1.726 399.881 467.887 234.038 79.446 0,25 68.006 66.280 0,14
80 y más 44.240 653 266.722 311.615 48.215 905 571.247 620.367 267.375 44.240 0,14 49.120 48.215 0,08
Total 10.738.118 468.390 3.268.899 14.475.407 7.907.491 705.647 7.135.784 15.748.922 3.443.527 10.659.307 0,74 8.551.065 7.847.967 0,50
Mujer
% independientes Varon
Varón Mujer 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040
0-4 0,0 0,0 1.838.771 1.936.908 1.910.563 1.871.911 1.839.562 1.819.680 1.806.336 1.732.769 1.827.828 1.802.426 1.765.522 1.734.633 1.715.594 1.702.773
5-9 0,0 0,0 1.794.531 1.837.604 1.935.823 1.909.590 1.870.956 1.838.495 1.818.425 1.712.604 1.732.481 1.827.582 1.802.211 1.765.235 1.734.159 1.714.863
10-14 0,0 0,0 1.801.750 1.794.948 1.837.895 1.935.874 1.909.433 1.870.555 1.837.799 1.740.204 1.713.583 1.733.376 1.828.245 1.802.640 1.765.362 1.733.941
15-19 0,40 0,25 1.797.164 1.799.127 1.792.617 1.835.598 1.933.338 1.906.838 1.867.863 1.762.649 1.740.503 1.713.908 1.733.547 1.828.095 1.802.187 1.764.595
20-24 0,76 0,52 1.674.870 1.791.102 1.793.445 1.787.171 1.829.977 1.927.175 1.900.506 1.671.613 1.763.709 1.741.317 1.714.352 1.733.433 1.827.285 1.800.741
25-29 0,89 0,63 1.575.889 1.668.640 1.784.486 1.787.061 1.780.865 1.823.295 1.919.765 1.590.985 1.673.206 1.764.757 1.741.935 1.714.447 1.732.793 1.825.760
30-34 0,93 0,67 1.540.513 1.568.993 1.661.873 1.777.507 1.780.365 1.774.317 1.816.505 1.571.862 1.590.602 1.672.670 1.763.866 1.740.835 1.713.034 1.730.876
35-39 0,93 0,68 1.334.655 1.531.313 1.560.497 1.653.466 1.768.927 1.772.119 1.766.308 1.376.489 1.568.522 1.587.623 1.669.679 1.760.660 1.737.635 1.709.759
40-44 0,93 0,69 1.149.610 1.322.258 1.518.223 1.548.254 1.641.383 1.756.679 1.760.389 1.198.199 1.370.228 1.561.851 1.581.415 1.663.528 1.754.377 1.731.602
45-49 0,92 0,68 1.076.990 1.132.249 1.303.929 1.498.635 1.529.635 1.622.867 1.737.775 1.135.147 1.188.129 1.359.623 1.550.541 1.570.718 1.652.935 1.743.665
50-54 0,89 0,65 997.584 1.049.173 1.105.664 1.275.832 1.468.530 1.500.839 1.594.143 1.064.838 1.118.932 1.172.654 1.343.261 1.533.063 1.554.073 1.636.344
55-59 0,85 0,58 898.643 954.332 1.007.802 1.065.823 1.233.484 1.422.961 1.457.021 978.428 1.040.676 1.095.777 1.150.395 1.319.629 1.507.729 1.529.841
60-64 0,76 0,43 765.679 837.634 894.882 949.753 1.008.817 1.171.834 1.355.589 862.890 944.632 1.007.778 1.063.820 1.119.299 1.286.323 1.471.683
65-69 0,52 0,29 594.668 687.330 758.547 816.528 872.137 931.555 1.087.201 709.898 818.174 899.331 962.862 1.019.469 1.075.441 1.238.719
70-74 0,35 0,20 444.901 504.795 590.824 658.920 715.777 770.395 828.492 584.129 653.336 757.455 836.656 899.613 955.985 1.011.782
75-79 0,25 0,14 324.635 345.283 399.139 474.305 535.672 588.344 639.156 483.396 509.702 575.975 673.300 748.774 809.967 865.081
80 y más 0,14 0,08 329.851 369.657 416.923 493.014 602.871 723.858 844.820 671.649 746.377 829.528 952.911 1.131.465 1.330.402 1.528.359
Total 19.940.704 21.131.346 22.273.132 23.339.242 24.321.729 25.221.806 26.038.093 20.847.749 22.000.620 23.103.631 24.134.518 25.085.536 25.955.281 26.740.384
Mujer
Varón Mujer 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040
0-4 0,0 0,0 1.838.771 1.936.908 1.910.563 1.871.911 1.839.562 1.819.680 1.806.336 1.732.769 1.827.828 1.802.426 1.765.522 1.734.633 1.715.594 1.702.773
5-9 0,0 0,0 1.794.531 1.837.604 1.935.823 1.909.590 1.870.956 1.838.495 1.818.425 1.712.604 1.732.481 1.827.582 1.802.211 1.765.235 1.734.159 1.714.863
10-14 0,0 0,0 1.801.750 1.794.948 1.837.895 1.935.874 1.909.433 1.870.555 1.837.799 1.740.204 1.713.583 1.733.376 1.828.245 1.802.640 1.765.362 1.733.941
15-19 0,40 0,25 1.797.164 1.799.127 1.792.617 1.835.598 1.933.338 1.906.838 1.867.863 1.762.649 1.740.503 1.713.908 1.733.547 1.828.095 1.802.187 1.764.595
20-24 0,76 0,52 1.674.870 1.791.102 1.793.445 1.787.171 1.829.977 1.927.175 1.900.506 1.671.613 1.763.709 1.741.317 1.714.352 1.733.433 1.827.285 1.800.741
25-29 0,89 0,63 1.575.889 1.668.640 1.784.486 1.787.061 1.780.865 1.823.295 1.919.765 1.590.985 1.673.206 1.764.757 1.741.935 1.714.447 1.732.793 1.825.760
30-34 0,93 0,67 1.540.513 1.568.993 1.661.873 1.777.507 1.780.365 1.774.317 1.816.505 1.571.862 1.590.602 1.672.670 1.763.866 1.740.835 1.713.034 1.730.876
35-39 0,93 0,68 1.334.655 1.531.313 1.560.497 1.653.466 1.768.927 1.772.119 1.766.308 1.376.489 1.568.522 1.587.623 1.669.679 1.760.660 1.737.635 1.709.759
40-44 0,93 0,69 1.149.610 1.322.258 1.518.223 1.548.254 1.641.383 1.756.679 1.760.389 1.198.199 1.370.228 1.561.851 1.581.415 1.663.528 1.754.377 1.731.602
45-49 0,92 0,68 1.076.990 1.132.249 1.303.929 1.498.635 1.529.635 1.622.867 1.737.775 1.135.147 1.188.129 1.359.623 1.550.541 1.570.718 1.652.935 1.743.665
50-54 0,89 0,65 997.584 1.049.173 1.105.664 1.275.832 1.468.530 1.500.839 1.594.143 1.064.838 1.118.932 1.172.654 1.343.261 1.533.063 1.554.073 1.636.344
55-59 0,85 0,58 898.643 954.332 1.007.802 1.065.823 1.233.484 1.422.961 1.457.021 978.428 1.040.676 1.095.777 1.150.395 1.319.629 1.507.729 1.529.841
60-64 0,76 0,43 765.679 837.634 894.882 949.753 1.008.817 1.171.834 1.355.589 862.890 944.632 1.007.778 1.063.820 1.119.299 1.286.323 1.471.683
65-69 0,52 0,29 594.668 687.330 758.547 816.528 872.137 931.555 1.087.201 709.898 818.174 899.331 962.862 1.019.469 1.075.441 1.238.719
70-74 0,35 0,20 444.901 504.795 590.824 658.920 715.777 770.395 828.492 584.129 653.336 757.455 836.656 899.613 955.985 1.011.782
75-79 0,25 0,14 324.635 345.283 399.139 474.305 535.672 588.344 639.156 483.396 509.702 575.975 673.300 748.774 809.967 865.081
80 y más 0,14 0,08 329.851 369.657 416.923 493.014 602.871 723.858 844.820 671.649 746.377 829.528 952.911 1.131.465 1.330.402 1.528.359
Total 19.940.704 21.131.346 22.273.132 23.339.242 24.321.729 25.221.806 26.038.093 20.847.749 22.000.620 23.103.631 24.134.518 25.085.536 25.955.281 26.740.384
Mujer
Varon
2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040
0-4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5-9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
10-14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
15-19 718.936 719.722 717.118 734.312 773.411 762.810 747.219 442.818 437.254 430.573 435.507 459.259 452.751 443.307
20-24 1.279.036 1.367.798 1.369.587 1.364.796 1.397.485 1.471.712 1.451.346 863.936 911.534 899.961 886.025 895.886 944.392 930.673
25-29 1.399.724 1.482.106 1.585.002 1.587.289 1.581.786 1.619.473 1.705.158 1.004.064 1.055.953 1.113.730 1.099.327 1.081.980 1.093.558 1.152.229
30-34 1.426.749 1.453.125 1.539.146 1.646.241 1.648.888 1.643.286 1.682.359 1.045.886 1.058.355 1.112.961 1.173.641 1.158.317 1.139.819 1.151.691
35-39 1.244.791 1.428.207 1.455.426 1.542.135 1.649.822 1.652.799 1.647.380 937.774 1.068.602 1.081.615 1.137.518 1.199.502 1.183.815 1.164.824
40-44 1.069.979 1.230.668 1.413.059 1.441.010 1.527.688 1.634.997 1.638.451 829.602 948.710 1.081.385 1.094.931 1.151.784 1.214.685 1.198.916
45-49 990.065 1.040.864 1.198.688 1.377.679 1.406.177 1.491.884 1.597.518 774.321 810.462 927.444 1.057.675 1.071.439 1.127.521 1.189.411
50-54 892.463 938.616 989.154 1.141.391 1.313.783 1.342.688 1.426.160 687.192 722.102 756.771 866.872 989.361 1.002.919 1.056.013
55-59 763.556 810.873 856.305 905.604 1.048.062 1.209.056 1.237.996 566.370 602.403 634.299 665.915 763.877 872.760 885.560
60-64 584.381 639.299 682.991 724.870 769.949 894.366 1.034.612 366.908 401.666 428.516 452.346 475.936 546.956 625.773
65-69 309.585 357.825 394.901 425.086 454.036 484.969 565.998 207.494 239.142 262.863 281.432 297.978 314.338 362.062
70-74 157.271 178.443 208.854 232.926 253.025 272.332 292.869 116.891 130.740 151.576 167.425 180.023 191.304 202.470
75-79 82.272 87.505 101.153 120.203 135.755 149.104 161.981 68.477 72.203 81.592 95.378 106.070 114.738 122.546
80 y más 46.829 52.480 59.191 69.993 85.590 102.766 119.939 52.201 58.009 64.471 74.060 87.938 103.399 118.784
Total 10.965.636 11.787.532 12.570.576 13.313.535 14.045.457 14.732.244 15.308.985 7.963.934 8.517.135 9.027.757 9.488.053 9.919.348 10.302.955 10.604.257

40
Mujer
Varon
2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040
0-4 1.838.771 1.936.908 1.910.563 1.871.911 1.839.562 1.819.680 1.806.336 1.732.769 1.827.828 1.802.426 1.765.522 1.734.633 1.715.594 1.702.773
5-9 1.794.531 1.837.604 1.935.823 1.909.590 1.870.956 1.838.495 1.818.425 1.712.604 1.732.481 1.827.582 1.802.211 1.765.235 1.734.159 1.714.863
10-14 1.801.750 1.794.948 1.837.895 1.935.874 1.909.433 1.870.555 1.837.799 1.740.204 1.713.583 1.733.376 1.828.245 1.802.640 1.765.362 1.733.941
15-19 1.078.228 1.079.405 1.075.499 1.101.286 1.159.927 1.144.028 1.120.644 1.319.831 1.303.249 1.283.335 1.298.040 1.368.836 1.349.436 1.321.288
20-24 395.834 423.304 423.858 422.375 432.492 455.463 449.160 807.677 852.175 841.356 828.327 837.547 882.893 870.068
25-29 176.165 186.534 199.484 199.772 199.079 203.822 214.607 586.921 617.253 651.027 642.608 632.467 639.235 673.531
30-34 113.764 115.868 122.727 131.266 131.477 131.031 134.146 525.976 532.247 559.709 590.225 582.518 573.215 579.185
35-39 89.864 103.106 105.071 111.331 119.105 119.320 118.928 438.715 499.920 506.008 532.161 561.158 553.820 544.935
40-44 79.631 91.590 105.164 107.244 113.695 121.682 121.938 368.597 421.518 480.466 486.484 511.744 539.692 532.686
45-49 86.925 91.385 105.241 120.956 123.458 130.983 140.257 360.826 377.667 432.179 492.866 499.279 525.414 554.254
50-54 105.121 110.557 116.510 134.441 154.747 158.151 167.983 377.646 396.830 415.883 476.389 543.702 551.154 580.331
55-59 135.087 143.459 151.497 160.219 185.422 213.905 219.025 412.058 438.273 461.478 484.480 555.752 634.969 644.281
60-64 181.298 198.335 211.891 224.883 238.868 277.468 320.977 495.982 542.966 579.262 611.474 643.363 739.367 845.910
65-69 285.083 329.505 363.646 391.442 418.101 446.586 521.203 502.404 579.032 636.468 681.430 721.491 761.103 876.657
70-74 287.630 326.352 381.970 425.994 462.752 498.063 535.623 467.238 522.596 605.879 669.231 719.590 764.681 809.312
75-79 242.363 257.778 297.986 354.102 399.917 439.240 477.175 414.919 437.499 494.383 577.922 642.704 695.229 742.535
80 y más 283.022 317.177 357.732 423.021 517.281 621.092 724.881 619.448 688.368 765.057 878.851 1.043.527 1.227.003 1.409.575
Total 8.975.068 9.343.814 9.702.556 10.025.707 10.276.272 10.489.562 10.729.108 12.883.815 13.483.485 14.075.874 14.646.465 15.166.188 15.652.326 16.136.127
Chile - Calculo de la relación de sostenibilidad económica
Varón Mujer
Ocupado Desocupado Inactivo Total Ocupado Desocupado Inactivo Total
Grupos de
Edad
15 - 19
106.569 25.464 640.222
772.255
63.512 17.042 575.485
656.039
20 - 24 410.180 61.890 264.204 736.273 260.339 53.619 388.862 702.820
25 - 29 459.407 50.740 96.309 606.457 346.251 38.462 198.564 583.276
30 - 34 459.724 24.553 33.905 518.181 356.399 25.803 143.858 526.060
35 - 39 449.671 27.323 33.543 510.537 353.802 20.822 166.594 541.218
40 - 44 512.152 23.559 32.848 568.559 385.011 23.244 188.419 596.674
45 - 49 537.051 19.643 41.508 598.201 394.098 17.096 216.674 627.869
50 - 54 552.879 25.837 44.738 623.455 403.367 19.625 243.458 666.450
55 - 59 472.190 21.261 57.131 550.581 312.600 8.904 265.814 587.318
60 - 64 344.666 15.538 71.227 431.431 173.415 3.621 277.163 454.199
65 - 69 185.393 9.933 154.241 349.567 88.958 3.830 290.712 383.500
70 Años y
Más 157.805 2.683 498.735 659.223 68.161 1.074 770.993 840.229
Total 4.647.686 308.425 1.968.610 6.924.720 3.205.913 233.142 3.726.596 7.165.652
GRUPO DE
EDAD Y SEXO
Varón Mujer 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050
0-4 0,00 0,00 635.810 641.576 634.447 626.201 607.879 589.267 576.982 569.911 562.565
5-9 0,00 0,00 630.053 635.444 640.984 633.635 625.456 607.204 588.660 576.422 569.392
.10-14 0,00 0,00 676.214 629.997 629.163 640.407 633.103 624.962 606.748 588.248 576.036
15-19 0,33 0,20 756.626 675.514 673.582 634.041 639.408 632.198 624.143 606.014 587.589
20-24 0,33 0,20 741.727 754.615 751.417 627.118 632.177 637.701 630.661 622.758 604.784
25-29 0,77 0,43 667.792 738.730 635.127 670.585 624.572 629.825 635.526 628.687 620.952
30-34 0,77 0,43 588.124 664.678 734.988 747.390 667.259 621.693 627.117 632.965 626.305
35-39 0,81 0,41 618.163 584.607 660.406 730.041 742.659 663.268 618.168 623.737 629.706
40-44 0,81 0,41 613.175 612.713 579.406 654.403 723.712 736.502 657.989 613.433 619.115
45-49 0,76 0,39 618.588 604.884 604.533 571.735 646.079 714.846 727.782 650.442 606.593
50-54 0,76 0,39 527.804 605.330 592.269 592.201 560.512 633.829 701.729 714.813 639.157
55-59 0,60 0,24 406.235 509.906 585.498 573.500 574.121 543.971 615.708 682.235 695.456
60-64 0,60 0,24 320.361 384.868 484.046 556.844 546.419 547.889 519.857 589.152 653.533
65-69 0,19 0,05 249.712 294.376 354.798 447.544 516.278 507.847 510.326 485.146 550.734
70-74 0,19 0,05 173.101 218.907 259.385 314.060 397.795 460.556 454.508 458.033 436.520
75-79 0,19 0,05 122.538 141.166 179.863 214.582 261.379 332.831 387.166 383.677 388.055
80+ 0,19 0,05 115.299 141.921 170.188 211.854 259.589 318.749 400.448 485.950 538.369
Total Total 8.461.322 8.839.232 9.170.100 9.446.141 9.658.397 9.803.138 9.883.518 9.911.623 9.904.861

41
Mujer
2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050
612.515 617.931 610.948 602.923 585.222 567.270 555.415 548.586 541.504
607.444 612.468 617.601 610.337 602.374 584.730 566.833 555.021 548.230
652.720 607.794 618.415 617.218 609.995 602.061 584.450 566.584 554.793
731.691 652.913 563.265 611.980 616.786 609.605 601.706 584.134 566.300
720.615 732.140 575.008 607.027 611.374 616.225 609.093 601.236 583.713
652.949 720.905 848.052 651.916 606.226 610.628 615.522 608.441 600.635
581.432 653.004 720.228 730.452 650.821 605.268 609.718 614.654 607.626
618.028 581.004 651.887 718.449 728.743 649.376 603.985 608.486 613.462
618.799 616.233 579.071 649.370 715.827 726.214 647.227 602.076 606.643
630.576 615.117 612.527 575.528 645.611 711.890 722.409 643.990 599.193
544.863 624.007 608.908 606.476 570.164 639.910 705.910 716.630 639.057
428.891 535.344 613.636 599.263 597.421 562.113 631.329 696.902 707.880
351.316 416.925 521.124 598.216 585.078 584.045 550.162 618.557 683.424
289.567 335.468 399.249 500.263 575.651 564.197 564.251 532.420 599.481
216.218 268.684 312.773 373.781 470.147 542.821 533.600 535.097 506.076
172.610 191.425 239.703 280.889 337.708 427.030 495.335 488.991 492.134
202.714 244.591 286.600 348.529 419.576 507.728 629.859 761.622 849.767
8.632.948 9.025.953 9.378.995 9.682.617 9.928.724 10.111.111 10.226.804 10.283.427 10.299.918
Independientes - Varon Independientes - Mujer
2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050
0-4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5-9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
.10-14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
15-19 250.870 223.976 223.335 210.225 212.004 209.614 206.943 200.932 194.823 149.940 133.796 115.426 125.408 126.393 124.922 123.303 119.702 116.047
20-24 245.930 250.203 249.143 207.930 209.607 211.439 209.104 206.484 200.524 147.670 150.032 117.832 124.393 125.284 126.278 124.817 123.207 119.616
25-29 515.059 569.772 489.865 517.213 481.724 485.775 490.173 484.898 478.932 281.860 311.194 366.080 281.414 261.691 263.591 265.704 262.647 259.277
30-34 453.612 512.657 566.886 576.452 514.648 479.503 483.687 488.197 483.061 250.988 281.883 310.902 315.316 280.941 261.277 263.198 265.329 262.295
35-39 499.658 472.534 533.802 590.088 600.287 536.116 499.662 504.163 508.988 255.067 239.787 269.041 296.512 300.760 268.004 249.271 251.129 253.182
40-44 495.626 495.252 468.330 528.950 584.972 595.310 531.849 495.834 500.427 255.385 254.326 238.989 268.002 295.429 299.716 267.117 248.483 250.368
45-49 471.439 460.995 460.727 435.731 492.390 544.799 554.658 495.715 462.297 248.377 242.288 241.268 226.694 254.299 280.406 284.549 253.661 236.016
50-54 402.250 461.335 451.381 451.329 427.178 483.054 534.802 544.774 487.115 214.616 245.790 239.843 238.885 224.582 252.054 278.051 282.273 251.718
55-59 242.267 304.093 349.174 342.019 342.389 324.409 367.191 406.866 414.750 103.208 128.824 147.664 144.205 143.762 135.266 151.922 167.701 170.343
60-64 191.054 229.524 288.671 332.086 325.869 326.745 310.028 351.354 389.749 84.540 100.328 125.402 143.954 140.792 140.543 132.390 148.848 164.458
65-69 48.270 56.903 68.583 86.511 99.797 98.168 98.647 93.779 106.458 15.867 18.382 21.877 27.412 31.543 30.915 30.918 29.174 32.849
70-74 33.461 42.315 50.139 60.708 76.894 89.026 87.857 88.538 84.380 11.848 14.723 17.138 20.481 25.762 29.744 29.239 29.321 27.731
75-79 23.687 27.288 34.768 41.479 50.525 64.337 74.840 74.165 75.012 9.458 10.489 13.135 15.391 18.505 23.399 27.142 26.794 26.967
80+ 22.287 27.434 32.898 40.952 50.179 61.615 77.407 93.935 104.067 11.108 13.402 15.704 19.098 22.991 27.821 34.513 41.733 46.563
3.895.469 4.134.282 4.267.703 4.421.672 4.468.464 4.509.910 4.526.847 4.529.635 4.490.582 2.039.930 2.145.245 2.240.301 2.247.165 2.252.734 2.263.937 2.262.134 2.250.002 2.217.429
Dependientes - Varon Dependientes - Mujer
2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050
0-4 635.810 641.576 634.447 626.201 607.879 589.267 576.982 569.911 562.565 612.515 617.931 610.948 602.923 585.222 567.270 555.415 548.586 541.504
5-9 630.053 635.444 640.984 633.635 625.456 607.204 588.660 576.422 569.392 607.444 612.468 617.601 610.337 602.374 584.730 566.833 555.021 548.230
.10-14 676.214 629.997 629.163 640.407 633.103 624.962 606.748 588.248 576.036 652.720 607.794 618.415 617.218 609.995 602.061 584.450 566.584 554.793
15-19 505.756 451.538 450.247 423.816 427.404 422.584 417.200 405.082 392.766 581.751 519.117 447.839 486.572 490.393 484.683 478.403 464.432 450.253
20-24 495.797 504.412 502.274 419.188 422.570 426.262 421.557 416.274 404.260 572.945 582.108 457.176 482.634 486.090 489.947 484.276 478.029 464.097
25-29 152.733 168.958 145.262 153.372 142.848 144.050 145.353 143.789 142.020 371.089 409.711 481.972 370.502 344.535 347.037 349.818 345.794 341.358
30-34 134.512 152.021 168.102 170.938 152.611 142.190 143.430 144.768 143.244 330.444 371.121 409.326 415.136 369.880 343.991 346.520 349.325 345.331
35-39 118.505 112.073 126.604 139.953 142.372 127.152 118.506 119.574 120.718 362.961 341.217 382.846 421.937 427.983 381.372 354.714 357.357 360.280
40-44 117.549 117.461 111.076 125.453 138.740 141.192 126.140 117.599 118.688 363.414 361.907 340.082 381.368 420.398 426.498 380.110 353.593 356.275
45-49 147.149 143.889 143.806 136.004 153.689 170.047 173.124 154.727 144.296 382.199 372.829 371.259 348.834 391.312 431.484 437.860 390.329 363.177
50-54 125.554 143.995 140.888 140.872 133.334 150.775 166.927 170.039 152.042 330.247 378.217 369.065 367.591 345.582 387.856 427.859 434.357 387.339
55-59 163.968 205.813 236.324 231.481 231.732 219.562 248.517 275.369 280.706 325.683 406.520 465.972 455.058 453.659 426.847 479.407 529.201 537.537
60-64 129.307 155.344 195.375 224.758 220.550 221.144 209.829 237.798 263.784 266.776 316.597 395.722 454.262 444.286 443.502 417.772 469.709 518.966
65-69 201.442 237.473 286.215 361.033 416.481 409.679 411.679 391.367 444.276 273.700 317.086 377.372 472.851 544.108 533.282 533.333 503.246 566.632
70-74 139.640 176.592 209.246 253.352 320.901 371.530 366.651 369.495 352.140 204.370 253.961 295.635 353.300 444.385 513.077 504.361 505.776 478.345
75-79 98.851 113.878 145.095 173.103 210.854 268.494 312.326 309.512 313.043 163.152 180.936 226.568 265.498 319.203 403.631 468.193 462.197 465.167
80+ 93.012 114.487 137.290 170.902 209.410 257.134 323.041 392.015 434.302 191.606 231.189 270.896 329.431 396.585 479.907 595.346 719.889 803.204
4.565.853 4.704.950 4.902.397 5.024.469 5.189.933 5.293.228 5.356.671 5.381.988 5.414.279 6.593.018 6.880.708 7.138.694 7.435.452 7.675.990 7.847.174 7.964.670 8.033.425 8.082.489

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