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Modelo M/D/1 Guido Pineda R. Escuela Politécnica Nacional Quito - Ecuador
Teoría Modelo M/D/1 = Es el número de llegadasporperiodo de tiempo. = Es el númeroconstante de clientesservidosporperiodo de timepo. Númeropromedio de clientesqueesperan en la cola Lq =  Tiempopromedioque un clienteespera en la cola  Wq=
Teoría Modelo M/D/1 Númeropromedio de clientes en el sistema 		LS = Lq + Tiempopromedioque los clientesestán en la fila 		WS= Wq +
Ejemplo de aplicación (1) Un restaurante de papas fritas, tiene el servicio de Drive-In en la cual los clientes arriban al restaurante a una tasa de 45 por hora siguiendo una distribución de Poisson. Las ordenes son procesadas con un modelo FIFO, y existe un solo servidor, el cual se demora 1.2 minutos en preparar la orden.
Ejemplo de aplicación (2) Determinamos y  en lasmismasunidades: = 45 clientes/hora  = 1.2 min = 72 clientes/hora Númeropromedio de clientesqueesperan en la cola: Lq= 		    = 0.5208 Tiempopromedioque un clienteespera en la cola:  Wq = 	             = 0.0116 horas
Ejemplo de aplicación (3) Númeropromedio de clientes en el sistema: LS= Lq +    = 1.1458 Tiempopromedioque los clientesestán en la fila: WS= Wq +    = 0.0255 horas

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Modelo Md1

  • 1. Modelo M/D/1 Guido Pineda R. Escuela Politécnica Nacional Quito - Ecuador
  • 2. Teoría Modelo M/D/1 = Es el número de llegadasporperiodo de tiempo. = Es el númeroconstante de clientesservidosporperiodo de timepo. Númeropromedio de clientesqueesperan en la cola Lq = Tiempopromedioque un clienteespera en la cola Wq=
  • 3. Teoría Modelo M/D/1 Númeropromedio de clientes en el sistema LS = Lq + Tiempopromedioque los clientesestán en la fila WS= Wq +
  • 4. Ejemplo de aplicación (1) Un restaurante de papas fritas, tiene el servicio de Drive-In en la cual los clientes arriban al restaurante a una tasa de 45 por hora siguiendo una distribución de Poisson. Las ordenes son procesadas con un modelo FIFO, y existe un solo servidor, el cual se demora 1.2 minutos en preparar la orden.
  • 5. Ejemplo de aplicación (2) Determinamos y  en lasmismasunidades: = 45 clientes/hora  = 1.2 min = 72 clientes/hora Númeropromedio de clientesqueesperan en la cola: Lq= = 0.5208 Tiempopromedioque un clienteespera en la cola: Wq = = 0.0116 horas
  • 6. Ejemplo de aplicación (3) Númeropromedio de clientes en el sistema: LS= Lq + = 1.1458 Tiempopromedioque los clientesestán en la fila: WS= Wq + = 0.0255 horas