Técnicas de análisis de datos cuantitativos. M.V.Hector Conde

1. San Joaquín de Turmero, Febrero de 2022
Técnicas de análisis de datos
cuantitativos

2. ETAPAS DE LA INVESTIGACIÓN
Los métodos estadísticos abarcan todas las etapas de la
investigación, desde el diseño de la investigación hasta el
análisis final de los datos.
Podemos distinguir tres grandes etapas:
• Diseño: Planeamiento y desarrollo de las
investigaciones.
• Descripción: Resumen y exploración de los datos.
• Inferencia: Predicciones y toma de decisiones sobre
las características de una población en base a la
información recogida en una muestra de la población.

3. FASES DE LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Organizar la
información
Sintetizar la
información
Ver sus
características
más
relevantes
Presentar la
información
El término “estadística descriptiva” se refiere al análisis, el
resumen y la presentación de los resultados relacionados
con un conjunto de datos derivados de una muestra o de
toda la población.

4. PROGRAMAS ESTADISTICOS PARA ANALISIS
CUANTITATIVO DE DATOS
¿Qué es un Paquetes Estadístico?
Este es un conjunto de programas informáticos específicamente
diseñados para el análisis estadístico de datos con el propósito de
dar solución a problemas bien sea de estadística descriptiva ó
inferencial, o de ambos.
Existen múltiples programas estadísticos que han sido diseñado
para atender diferentes especificaciones de dimensión y
aplicabilidad en el análisis estadístico cuantitativo, cada uno
presenta ventajas y desventajas las cuales deben sr valoradas
por el investigador que los aplique.

5. Programa Estadístico Descripción
Es uno de los software estadísticos más conocidos en
las ciencias sociales y las empresas de investigación de
mercados, utilizado para resolver una gran variedad de
problemas de negocio e investigación.
La aplicación XLSTAT para Excel cuenta con más de 100
herramientas estadísticas para la preparación y
visualización de datos, pruebas paramétricas y no
paramétricas; métodos de modelización (ANOVA,
regresión, modelos lineales generalizados, modelos
mixtos, modelos no lineales); características propias de
la minería de datos.
R es un software libre y un lenguaje de programación en
sí mismo creado a partir del lenguaje de programación S
empleado para el análisis estadístico. En la actualidad, R
se utiliza en ámbitos tan dispares como el Big Data y el
Business Intelligence, la sociología, la estadística, la
investigación de mercados, la minería de datos, la
investigación biomédica, la bioinformática o las
matemáticas financieras.
El paquete estadístico SAS (Statistical Analysis System)
Consiste en un conjunto de módulos capaces de realizar
una multitud de análisis estadísticos, tales como
estadística descriptiva univariante, regresión, análisis de
varianza y covarianza, , distribución de frecuencias,
procedimientos multivariados y muchos más.
Es un paquete de software estadístico utilizado por
todo tipo de organizaciones, empresas y universidades
dedicadas a la investigación desde la economía,
sociología, ciencias políticas, hasta la biomedicina o la
epidemiología, permite, entre otras funcionalidades, la
gestión de datos, el análisis estadístico, el trazado de
gráficos y las simulaciones.

6. CONCLUSIONES
La estadística descriptiva facilita la visualización de los datos.
Permiten presentarlos de forma significativa y comprensible, lo que
a su vez da pie a una interpretación simplificada del conjunto de
datos en análisis.
el uso de la estadística descriptiva permite resumir y presentar un
conjunto de datos mediante una combinación de descripciones
tabuladas y gráficas. La estadística descriptiva se utiliza para
resumir datos cuantitativos complejos.
Existe una gran variedad de programas informáticos para análisis de
datos cuantitativos que pueden ser utilizados para la
sistematización y presentación de información, sin embargo cada
uno tiene características especificas que deben ser evaluadas por el
investigador para hacer la escogencia correcta enmarcadas en las
especificaciones de cada software.

7. REFERENCIAS
Becerra J (2015). Matematicas Basicas. Disponible:
http://132.248.164.227/publicaciones/docs/apuntes_matematicas/34.%20
Estadistica%20Descriptiva.pdf . Consultado: 2022 Febrero 26.
QuestionPro (2018 ). Estadística descriptiva. Qué es y su importancia ?
Disponible en: https://www.questionpro.com/blog/es/estadistica-
descriptiva/. Consultado: 2022 Febrero 25.
Rodríguez J. (2017). 10 Software de Investigación Cuantitativa. Disponible:
https://isdfundacion.org/2017/10/10/software-de-investigacion-social-y-
de-mercados-investigacion-cuantitativa/. Consultado: 2022 Febrero 26.
Rojas M (2004). Etapas de Una Investigación. Disponible:
https://www.dm.uba.ar/materias/probabilidades_estadistica_C/2004/1/Py
EC12.pdf. Consultado: 2022 Febrero 25.
Universidad Bicentenaria de Aragua (2016). Manual para la Elaboración,
Presentación y Evaluación del Tr abajo Final de Investigación de los
Programas de Postgrado. Vicerrectorado Académico. Decanato de
Extensión y Postgrado. Venezuela: San Joaquín de Turmero.
Universidad Pedagógica Experimental Libertador. Vicerrectorado de Investigación y
Postgrado (2015). Manual de Trabajo de Maestría y Tesis Doctorales.
Caracas, Venezuela.