ejercicio 2 estadisticas estudio de cafeteria

1. 15/01/2015
Ejercicio 2
Datos no agrupados
Emilio Vargas Marrufo.

2. Emilio Vargas Marrufo.
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Ejercicio 2
Datos no agrupados
El director general de la empresa “Café génesis” desea determinar si es conveniente
instalar un negocio especializado en venta de café y sus complementos (galletas,
pastel, etc.) en cierta ubicación. El estudio buscaba determinar el número de tazas
vendidas en una tienda de conveniencia durante 10 periodos de 30 días cada uno.
Los datos están acomodados conforme se obtuvieron.
*Con base en la información podemos deducir que la población son las tazas de café
que venden las tiendas de conveniencia a diario.
*Nuestro estudio solo se hará sobre una muestra de 300 datos, los cuales fueron
extraídos de una población total de 9000 datos.
*También podemos saber que la variable de interés es la cantidad de tazas de café
que se venden día a día.
*Esta variable es cuantitativa discreta ya que esta información solo se puede
transformar en números enteros a la hora de ser transcritos al papel. Para este tipo
de variable se usa la escala nominal.
Escala de medición de frecuencias en
primer plano tenemos a frecuencia
absoluta la cual es el total de veces
que aparece X número.
Luego la frecuencia acomulada la cual
es el resultado de sumar la frecuencia
absoluta de las categorías anteriores.

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Frecuencia relativa resulta de dividir la frecuencia absoluta entre el total de datos.
Frecuencia relativa acumulada se obtiene al sumar la frecuencia relativa de cada
clase o categoría anterior.
La media aritmética se obtiene al sumar todos los datos y dividirlos entre el número
total de datos.
La mediana es el dato que ocupa el lugar central de los datos cuando estos ya están
acomodados en este caso la mediana seria 138
La moda es el número que aparece la mayor cantidad de veces en la muestra en
este caso la moda también seria 138.
La desviación media en este ejemplo seria 1.8
La varianza seria 5.4916 y la desviación estándar seria 2.34

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A continuación mostramos distintos tipos de graficas (pastel, poligonal, radial. Cajas
y bigotes, barras) en la cual quedan graficados los datos que tenemos en las tablas
anteriores:

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Conclusión:
En base a los resultados podemos observar que la que la demanda de café es muy
buena ya que promedia 138 tazas de café por día lo cual es muy rentable la varianza
también es muy baja por lo que no se corre mucho riesgo de perder. Cabe destacar
que esta es una muestra por lo que el local sería rentable cerca de la zona donde se
ubica esta tienda de conveniencia sobre la que se hizo el estudio.
Conclusión equipo:
Aunque las ventas varían un poco podemos decir que la cafetería sería un buen
negocio al menos bajo estas dos muestras ya que las ventas son buenas y no tienen
mucha varianza, también podemos darnos cuenta todo lo que nos ayuda a analizar
la estadística con simples tablas y funciones.