Ponencia Panel de Expertos Guillermo Santamaría Congreso Internacional EXPOELEARNING 2018 - Jueves 1 marzo 2018, Feria de Madrid.

1. @AEFOL #EXPOELEARNING
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL PARA
MODELOS DE
NEGOCIO
ESCALABLES
Feria de Madrid, 1 y 2 de marzo 2018
Guillermo Santamaría
Machine learning specialist
Cabify

2. @AEFOL #EXPOELEARNING

3. @AEFOL #EXPOELEARNING
Taxi

4. @AEFOL #EXPOELEARNING
Cómo escalar respecto a
negocios tradicionales?
▸ Automatización de procesos
▸ Machine learning para predecir
comportamiento
▸ Optimización de la logística con
inteligencia artificial

5. @AEFOL #EXPOELEARNING
1.
ATENCIÓN AL
CLIENTE
MEDIANTE
CHATBOTS

6. “
@AEFOL #EXPOELEARNING
Un chatbot es la única manera
de multiplicar por 10 el número
de clientes sin multiplicar por 10
el call center

7. @AEFOL #EXPOELEARNING
Escenarios
Conductor Pasajero
CB
app
Cabify
IVR
tel
CB
mail
CB
app

8. @AEFOL #EXPOELEARNING
2.
DETECCIÓN DE
FRAUDE CON
MACHINE
LEARNING

9. @AEFOL #EXPOELEARNING
Ejemplos de fraude
▸ Devolución de pagos
▸ Varios usuarios usando una misma
cuenta de pago
▸ Usuarios usando tarjetas falsas o
robadas
▸ Conductores que trucan el gps

10. “
@AEFOL #EXPOELEARNING
Un algoritmo de machine
learning para fraude puede
evaluar miles de variables de
cada transacción de manera
objetiva

11. @AEFOL #EXPOELEARNING
ML
▸ Basado en modelos
estadísticos y de IA
▸ Objetivo, capaz de
aprender del pasado
▸ Escalable: solo es
necesario aumentar el
hardware
Tradicional
▸ Basado en reglas
expertas y analistas
humanos
▸ Subjetivo, el analista
crea reglas a partir de
su experiencia
▸ No escalable, a más
usuarios más
analistas
Comparativa con método
tradicional de detección

12. @AEFOL #EXPOELEARNING
OTRAS APLICACIONES DEL
ML
Precios
dinámicos
Coches
autónomos
Recomendación
de destinos
Asignación
óptima
Marketing
Profiling de
pasajeros

13. @AEFOL #EXPOELEARNING
Gracias!
Alguna pregunta?
https://cabify.comguillermo.santamaria