1. A

2. Conclusiones
lógicamente
aceptables
Ciencia que tiene
Y de inferir en ellos
como método
Datos numéricos
Recopilar, clasificar,
extraídos de hechos
presentar y analizar
reales

3. fi= frecuencia absoluta
Fi= frecuencia absoluta acumulada
fr= frecuencia relativa simple (fi/n)
Fr= frecuencia acumulada simple
fr%=frecuencia relativa simple porcentual
Fr%= frecuencia relativa acumulada porcentual.

4. Sueldos y salarios de los técnicos
superiores de la administración
publica Formulas estadísticas para
determinar diferentes interrogantes

5. Estadística inferencial
Suministrar las
características e
interpretaciones de un
fenómeno colectivo
Estudio de una parte de ese
grupo, es decir una muestra.

6. • Los sueldos y • Gobernación del
salarios se Estado Lara
transforman según
el cargo ocupado por
cada uno de los
trabajadores
Escala
Población
(Intervalos)
Variable
Muestra
(Continua)
• Sueldos y • Técnicos
salarios de los Superiores en la
técnicos Administración
superiores en Publica
Administración
Pública

7. A continuación se presenta los saldos y salarios de los técnicos superiores en admiración
pública nacional
2021 – 2030 – 2038 – 2042 – 2046 – 2050 – 2058 – 2062 – 2069 – 2073 – 2077 – 2082 – 2086 – 2090 –
2094 – 2099 – 2102 – 2106 – 2112 – 2117 – 2021 – 2030 – 2038 – 2042 – 2046 – 2050 – 2058 – 2062 – 2073 – 2077 –
2082 – 2090 – 2094 – 2099 – 2102 – 2106 – 2112 – 2021 – 2021 – 2030 – 2038 – 2042 – 2042 – 2042 – 2056 – 2050
– 2058 – 2062 – 2062 – 2077 – 2094 – 2099 – 2106 – 2112 – 2021 – 2030 – 2042 – 2050 – 2062 – 2099
Clases fi Fi fr Fr fr% Fr% Xm
2021-2027 5 5 0,08 0,08 08% 08% 675
2028-2034 4 9 0,06 0,14 06% 14% 677
2035-2041 3 12 0,05 0,19 05% 19% 679
2042-2048 9 21 0,15 0,34 15% 34% 682
2049-2055 4 25 0,06 0,40 06% 40% 684
2056-2062 8 33 0,13 0,53 13% 53% 686
2063-2069 1 34 0,01 0,54 01% 54% 689
2070-2076 2 36 0,03 0,57 03% 57% 691
2077-2083 5 41 0,08 0,65 08% 65% 693
2084-2090 3 44 0,05 0,70 05% 70% 696
2091-2097 3 47 0,05 0,75 05% 75% 698
2098-2104 6 53 0,10 0,85 10% 85% 700
2105-2111 3 56 0,05 0,90 05% 90% 703
2112-2118 4 60 0,06 0,96 06% 96% 705
60

9. ¿Cómo se obtuvo el punto medio?
El punto medio se obtuvo de la suma de cada clase, dividido entre
el intervalo que se utilizó (en este caso se utilizó intervalo de 6).
¿Qué porcentaje acumulado existe entre los intervalos 2084-2090?
70%
11%
15%

10. Es sumar todos los valores entre el
número de datos
Formulas
Datos no agrupados Datos agrupados
X= ∑ X/N
X = ∑ 2021 + 2030 + 2038 + 2042 + 2046 Formula X
+ 2050 + 2058 + 2062 + 2069 + 2073 + 2077 + X= ∑ ((fi x Xm))/fi
2082 + 2086 + 2090 + 2094 + 2099 + 2102 + X = ((41329))/60
2106 + 2112 + 2117 X = 688,82
5 X = 689
X =41454/5 = X = 8290,80 “La media se encuentra ubicada en 689.”
“La media para los sueldos y salarios de los
técnicos superiores en administración
pública es de 8290, 80.”

11. MEDIANA
Formula Mediana Cuartil calcular Q4
Md = li + (((n/2)-(fi ant)))/fi x ic Par = A . N/4
Clase Modal P = 4 . 6/4
N/2 = 60/2 = 30 P = 4 . 15
Md = 2056 + (((60/2)-(25)))/8 x 6 P = 60
Md = 2056 + (((30)-(25)))/8 x 6 Medida = li + ((pos)-(Fi ant))/Fi x ic
Md = 2056 + 5/8 x 6 Medida = 2112 + ((60)-(56))/60 x 6
Md = 2056 + 0,63 x 6 Medida = 2112 + 4/60 x 6
Md = 2056 + 3,78 Medida = 2112 + 0,06 x 6
Md = 2059,78 Medida = 2112 + 0,4
Md = 2060 Medida = 2112,4
“Los sueldos y salarios de los técnicos Medida = 2112
superiores, se encuentra comprendida en 2060 “El cuartil 4 nos representa 2112 Bs”
bs, 50% por encima y 50% por debajo” Posición del cuartil en Fi
Formula Moda Medida = li + ((pos)-(Fi ant))/Fi x ic
Mo = li + (f2/(f1 +f2))x ic Medida = 2112 + ((60)-(56))/60 x 6
Mo = 2042 + (4/(3 + 4 ))x 6 Medida = 2112 + 4/60 x 6
Mo = 2042 + (4/(7 ))x 6 Medida = 2112 + 0,06 x 6
Mo = 2042 + 0,75 x 6 Medida = 2112 + 0,4
Mo = 2042 + 4,5 = 2046,5 = 2047 Medida = 2112,4
“El valor que más se repite es 2047 Bs Medida = 2112
“El cuartil 4 nos representa 2112 Bs”

12. Decil 4 = 10% (D4) Percentil 50
Par = A . N/10 Impar = A . N + 1/100
Par = 4 . 60/10 P = 50 . 60 + 1/100
Par = 4 . 6 P = 50 . 61/100
Par = 24 P = 50 . 0,61
Medida = li + ((pos)-(Fi ant))/Fi x ic P = 30,5
Medida = 2049 + ((24)-(21))/24 x 6 P = 31
Medida = 2049 + 3/24 x 6 Medida = li + ((pos)-(Fi ant))/Fi x ic
Medida = 2049 + 0,13 x 6 Medida = 2056 + ((31)-(25))/33 x 6
Medida = 2049 + 0,78 Medida = 2056 + 6/33 x 6
Medida = 2049,78 Medida = 2056 + 0,18 x 6
Medida = 2050 Medida = 2056 + 1,08
“El decil 4 nos representa 2050 bs” Medida = 2057,08
Medida = 2057
“El percentil 50 se ubica en 2057 bs”

13. Son aquellas que permitirán dar respuesta al estudio o
análisis. Las mismas se pueden dar en grupos homogéneos
o heterogéneos.
Datos no agrupados
A = Vmax – Vmin + 1 S = (-52)2 + (-43)2 + (-35)2 + (-31)2 + (-27)2 + (-23)2 +
A = 2118 – 2021 + 1 (-15)2 + (-11)2 + (-4)2 + (0)2 + (4)2 + (9)2 + (13)2 + (17)2
A = 98 + (21)2 + (26)2 + (29)2 + (33)2 + (39)2 + (44)2
Desviación típica S = 2704 + 1849 + 1225 + 961 + 729 + 529 + 225 + 121 + 16
Formula + 0 + 16 + 81 + 169 + 289 + 441 + 676 + 841 + 1089 + 1521
S =√( ∑ (Xi-X))/N + 1936
Sueldos y salarios S= √15418/20
2021 – 2030 – 2038 – 2042 – 2046 – 2050 – 2058 – S= √770,9
2062 – 2069 – 2073 – 2077 – 2082 – 2086 – 2090 – S = 27,76
2094 – 2099 – 2102 – 2106 – 2112 – 2117 “Los valores se acercan o se alejan de la media con una
41454/20 = 2072,7 X = 2073 desviación estándar de 27,76 bs, mientras más bajo sea
S = (2021 – 2073)2 + (2030 – 2073)2 + (2038 – el valor de la desviación estándar más cercanos están
2073)2 + (2042 – 2073)2 + (2046 – 2073)2 + (2050 – los datos al promedio, que indicara cuan homogénea
2073)2 + (2058 – 2073)2 + (2062 – 2073)2 + (2069 – es la serie”
2073)2 + (2073 – 2073)2 + (2077 – 2073)2 + (2082 –
2073)2 + (2086 – 2073)2 + (2090 – 2073)2 + (2094
– 2073)2 + (2099 – 2073)2 + (2102 – 2073)2 + (2106
– 2073)2 + (2112 – 2073)2 + (2117 – 2073)2

14. Clases fi Fi fr Fr fr% Fr% Xm Fi x xm Xm x X (Xm-X)2 fi x (Xm – x)2
2021-2027 5 5 0,08 0,08 08% 08% 675 3375 476199 929 4645
2028-2034 4 9 0,06 0,14 06% 14% 677 2708 477610 811 3244
2035-2041 3 12 0,05 0,19 05% 19% 679 2037 479021 701 2103
2042-2048 9 21 0,15 0,34 15% 34% 682 6138 481137 551 4959
2049-2055 4 25 0,06 0,40 06% 40% 684 2736 482548 461 1844
2056-2062 8 33 0,13 0,53 13% 53% 686 5488 483959 379 3032
2063-2069 1 34 0,01 0,54 01% 54% 689 689 486076 272 272
2070-2076 2 36 0,03 0,57 03% 57% 691 1382 487487 210 420
2077-2083 5 41 0,08 0,65 08% 65% 693 3465 488898 156 780
2084-2090 3 44 0,05 0,70 05% 70% 696 2088 491014 90 270
2091-2097 3 47 0,05 0,75 05% 75% 698 2994 492425 56 168
2098-2104 6 53 0,10 0,85 10% 85% 700 4200 493836 30 180
2105-2111 3 56 0,05 0,90 05% 90% 703 2109 495952 6 18
2112-2118 4 60 0,06 0,96 06% 96% 705 2920 497363 0 0
60 ∑42.329 ∑ 21935

15. Datos agrupados

16. Datos agrupados
Coeficiente de variación
CV= (S/X) x 100
CV= (19,12/705,48) x100
CV=0.03 x 100
CV= 3%
“De acuerdo al porcentaje de variación que es de 3% se
puede decir que los datos representan una muestra
muy homogénea”

18. Clases Fi Fi fr Fr fr% Fr% Xm Fi x xm
2021-2027 5 5 0,08 0,08 08% 08% 675 3375
2028-2034 4 9 0,06 0,14 06% 14% 677 2708
2035-2041 3 12 0,05 0,19 05% 19% 679 2037
Mo 2042-2048 9 21 0,15 0,34 15% 34% 682 6138
D4 2049-2055 4 25 0,06 0,40 06% 40% 684 2736
CM P50 2056-2062 8 33 0,13 0,53 13% 53% 686 5488
2063-2069 1 34 0,01 0,54 01% 54% 689 689
X
2070-2076 2 36 0,03 0,57 03% 57% 691 1382
2077-2083 5 41 0,08 0,65 08% 65% 693 3465
2084-2090 3 44 0,05 0,70 05% 70% 696 2088
2091-2097 3 47 0,05 0,75 05% 75% 698 2994
2098-2104 6 53 0,10 0,85 10% 85% 700 4200
2105-2111 3 56 0,05 0,90 05% 90% 703 2109
Q4 2112-2118 4 60 0,06 0,96 06% 96% 705 2920
60 ∑41.329