2. EJERCICIO 1:
Siguiendo todos los pasos anteriores, establece y describe si existe asociación éntrelas
variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
- Practica deporte (Sí, No)
1 “nunca o casi nunca”
2 “menos de una vez por semana”
3 “una o dos veces a la semana”
4 “tres o más veces a la semana”
5 “a diario”
3. EJERCICIO 1:
Comparamos la variable “sexo” con “prácticadeporte”. A continuación, elaboramos una tabla
de contingencia de doble entrada.
4. HIPÓTESIS Y CONCLUSIÓN:
Tomamos como hipótesis nula (Ho), que no hay ninguna relación entre el sexo y la
práctica de deporte. Mientras que la hipótesis alternativa (H1), será que si existe
relación entre ambas variables.
Dado que observamos que no hay porcentaje menor que 5, podremos utilizar Chi
Cuadrado.
A continuación, observamos qe el valor de p-value es inferior a 0.05, de modo
que rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la hipótesis alternativa,
concluyendo que sí existe relación entre el sexo y la práctica de deporte
5. EJERCICIO 2:
Siguiendo los pasos anteriores, establece y describe si existe asociación entre las variables
del archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
- Fruta:
1 “nunca o casi nunca”
2 “menos de una vez por semana”
3 “una o dos veces a la semana”
4 “tres o más veces a la semana”
5 “a diario”
6. EJERCICIO 2:
Primero, vamos a recodificar la variable fruta, para convertirla en una variable
dicotómica, que llamaremos frutadicot.
7. EJERCICIO 2:
Ahora que tenemos la variable fruta recodificada como frutadicot, vamos a construir una
tabla de contingencia.
8. HIPÓTESIS Y CONCLUSIÓN:
Partiremos de la hipótesis nula (Ho), suponiendo que no hay relación entre el sexo y el
consumo de fruta. Por otro lado, la hipótesis alternativa (H1), sería que sí existe
relación entre ambas.
Observamos que las tablas de frecuencia son inferiores a 5, de modo que podremos
utilizar Chi cuadrado.
El valor de p-value es mayor que 0.05, con lo cual aceptamos la hipótesis nula.
La conclusión es que negamos que exista relación entre el sexo y el consumo de fruta