2. • Siguiendo todos los pasos anteriores establece y describe si existe asociación
entre las variables del archivo “activossalud.Rdata” sexo y:
– Practicadeporte (Sí, No)
– Fruta: 1- “Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por semana”, 3-“Una o
dos veces a la semana”, 4- “Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario”
3. Realizamos una tabla de contingencia de doble entrada entre
las dos variables cualitativas
4. Como el P-Value es inferior a 0.05 , rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la
alternativa , que nos dice que practicar deporte está asociado con el sexo
Además el coeficiente de Odds es inferior a 1 por tanto se rechaza la hipótesis nula
y se acepta la alternativa, es decir hay asociación.
5. Para realizarlo con la variable fruta primero debemos convertirla en una variable
dicotómica que la llamaremos frutadicot.
Cliquearemos en datos, modificar variables del conjunto de datos activos y
recodificar variables.
En directrices pondremos lo siguiente:
“Menos de una vez por semana”=“Come fruta”
“Una o dos veces a la semana”=“Come fruta”
“A diario”=“Come fruta”
“Tres o mas veces a la semana pero no a diario”=“Come fruta”
“Nunca o casi nunca”=“No come fruta”
6.
7. Realizamos la tabla de contingencia con las variables sexo y fruta .
Posteriormente en opciones , cliqueamos en Test de independencia de Chi-
cuadrado , test exacto De Fisher
8. Conclusión
Como el P-Value es superior a 0.05 ,por tanto aceptamos la hipótesis nula que
nos decía que no existía asociación entre ambas variables .
Además el coeficiente de Odds es superior a 1, por tanto aceptamos la hipótesis
nula que nos decía que no existía asociación entre ambas variables .
