Este documento resume los pasos realizados para determinar si existe asociación entre el sexo y dos variables en el archivo de datos "activossalud.Rdata": la práctica de deporte y el consumo de fruta. Se crea una tabla de contingencia para cada variable y el sexo. En ambos casos, se rechaza la hipótesis nula de no asociación dado que p < 0.05, lo que indica que existe relación entre el sexo y esas variables.

1. TAREA 7
Francisco Javier Fernández Rodríguez
Subgrupo 2

2. Siguiendo todos los pasos anteriores establece y describe si existe
asociación entre las variables del archivo “activossalud.Rdata”
sexo y:
• PRACTICA DEPORTE (SÍ, NO)
Realizaremos una tabla de contingencia de doble entrada, la cual nos dará los datos
suficientes para poder determinar si existe o no relación entre el sexo y la práctica o no de
deporte.

3. • Al ver los resultados podríamos decir que estas variables tienen relación, ya
que, el grado de libertad es 1 al tratarse de una tabla 2x2, por tanto, la p
para el 5% debería ser 3,84.
• Por tanto, se rechaza la hipótesis nula, ya que, p=0.000012 y concluimos que
si existe relación.

4. • Si Odds ratio=1, no existe relación entre las variables.
• En este caso, Odds ratio=0.204851, por lo que se rechaza la hipótesis nula y, por tanto, hay
relación entre las variables sexo y practica de deporte.

5. • FRUTA
En primer lugar hay que recodificar la variable fruta y convertirla
en dicotómica poniéndole un nuevo nombre “frutadicot”.
A continuación se introducen las nuevas directrices:
-"Nunca o casi nunca"="nunca o casi nunca“
-c("Menos de una vez por semana","Una o dos veces a la
semana","Tres o mas veces a la semana pero no a diario","A
diario")="come fruta"

7. • El próximo paso es realizar una tabla de contingencia con las variables sexo y frutadicot
seleccionando los estadísticos que queremos obtener.

8. Para ver si existe relación entre las variables volvemos a mirar el valor de p. Si este en mayor
de 0,05 rechazamos la hipótesis nula, lo que indicaría que si existe relación entre las
variables; si el valor de p es menos de 0,05 aceptamos la hipótesis nula, lo que indicaría que
no existe relación entre las variables.
En este caso, como el p-value=0.07412 rechazamos la hipótesis nula por lo que si existe
relación entre la variable “sexo” y la nueva variable creada “frutadicot”.
El valor de odds ratio es de 3.506164. Que este valor este tan alejado de 1 quiere decir que
uno de los dos sexos come más fruta que el otro.