Este documento presenta una introducción a la estadística. Explica que la estadística estudia métodos para recolectar, organizar, resumir y analizar datos, y sacar conclusiones válidas. Define la estadística y distingue entre variables cualitativas y cuantitativas, así como los diferentes niveles de medición de datos. Finalmente, proporciona ejemplos de cómo se aplica la estadística en diversos campos.

1. Equipo de Docentes
Semana 1
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

2. • Define la estadística e identifica los tipos
de datos, variables, nivel de medición en
situaciones cotidianas.
PROPÓSITO
•INTRODUCCIÓN A LA
ESTADÍSTICA: Definición,
clases de estadística, tipos
de variables, datos y nivel
de medición.
CONTENIDOS CONCEPTUALES

3. Historia de la estadística
http://www.youtube.com/watch?v=-TGCaLLuEIE
Observemos el video:

4. Historia de la estadística en
el Perú

5. ¿ Qué es la estadística ?

6. Definición Etimológica de
Estadística
El origen etimológico de la palabra ESTADISTICA no está
bien determinado.
Puede provenir de:
• STATERA (voz griega) = Balanza
• STATUS (latín) = Situación
• STAAT o STARA = Estado (Por el hecho que una de las
funciones de éste es llevar registros sobre la situación de la
población, nacimientos, defunciones, producción, impuestos,
etc.).

7. • “Conjuntos de métodos para planear estudios y experimentos,
obtener datos y luego organizar, resumir, presentar, analizar,
interpretar y llegar a conclusiones basadas en los datos”.
(Mario Triola)
• “Es el estudio de los métodos científicos para recoger,
organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar
conclusiones válidas y tomar decisiones razonables, basadas
en tal análisis”. (Murray R. Spiegel)
• “Es la ciencia que tiene por objeto la clasificación y análisis de
conjuntos de datos, para interpretarlos y obtener leyes y
relaciones entre ellas, orientando la toma de decisiones a
partir del análisis e interpretación de observaciones realizadas
en forma directa o indirecta”. (Avila Acosta).
Definición de Estadística

8. “Lo que no se
mide, no se
controla y lo
que no se
controla, no se
puede …

9. Que idea tenemos nosotros de
Estadística
Para transformarlos en información y tomar
decisiones oportunas y eficientes.
Estadística es la ciencia que estudia un conjunto
de métodos que permite:

10. Recolecta
• Encuesta.
• Entrevista.
• Observación.
• Pruebas.
Organiza
• Tablas.
• Cuadros.
• Gráficos.
• Diagramas.
Interpreta
• Análisis
• Opinión critica.
• Conclusiones.
• Sugerencias,.
Tomar decisiones oportunas y eficientes
Pasos para realizar análisis Estadístico

11. Aplicación de la Estadística
• Organismos oficiales.
• Diarios y revistas.
• Políticos.
• Deportes.
• Marketing.
• Control de calidad.
• Administradores.
• Contadores.
• Ingenieros.
• Investigadores
científicos.
• Médicos
• etc.

12. CLASIFICACIÓN DE
ESTADISTICA
DESCRIPTIVA
Método de recolectar,
organizar, resumir y
presentar los datos solo
informativos
El 42% de los clientes
encuestados prefiere
comprar online
INFERENCIAL
Métodos usados para determinar
algo acerca de la población,
basado en una muestra.
El 42% de los clientes encuestados que
prefiere comprar online, la mitad son
mujeres y compran de preferencia
productos de belleza a comparación de
los varones que prefieren tecnología.

13. POBLACIÓN Y MUESTRA

14. Representación Gráfica
POBLACIÓN
MUESTRA
•Unidades de análisis: Son los casos o
elementos del estudio.

15. Parámetro
• Valor numérico
que describe
algunas
características y
resume todos los
datos de una
población
completa.
• Se utilizan letras
griegas para
simbolizar un
parámetro como
ser μ y σ
Estadístico
• Valor numérico
que describe
algunas
características y
resume los datos
de una muestra.
• Se utilizan letras
del alfabeto
español para
simbolizarlas
como ser x y s .

16. Cualitativa Cuantitativa
Variables

17. Variables cualitativas y cuantitativas
(atributo)
(numéricas)
Población: Estudiantes de la facultad de administración de U.C.
•Número de hermanos
•Número de libros leídos mensuales
•Numero de celulares perdidos.
•Número de ciudades que conoces.
•Tiempo diario delante del
televisor
•Tiempo de estudio
•Altura
•Peso
•Tiempo empleado en llamadas
• Género de las personas
• Preferencia de modelo de zapatillas
• Grado de instrucción de los trabajadores.
• Satisfacción del cliente.
(contar)
(nivel de
medición)
V
A
R
I
B
L
E
S
Datos

18. Nominal
0rdinal
Razón
Intervalo
Niveles de medición

20. Datos curiosos de la estadística