1. Conceptos Básicos.
Universidad “Fermín Toro”
Facultad de Ciencias Económicas y Sociales
Escuela de Comunicación Social
Autor: Juan Carlos Vivas Orellana /C.I V- 23.903.651/ M-712

2. Población.
Muestra.

5. La estadística es una
ciencia formal que
estudia la recolección,
análisis e
interpretación de
datos de una muestra
representativa.
ya sea para ayudar
en la toma de
decisiones o para
explicar condiciones
regulares o
irregulares.
De algún
fenómeno o
estudio
aplicado, de
ocurrencia en
forma aleatoria o
condicional.
TIPOS
INFERNCIAL
Métodos utilizados
para sacar
conclusiones de una
población, a través
de una muestra.
Descriptiva
Realiza el estudio de la
población
completa, observando
una característica de
esta.

6.  Al realizar un análisis estadístico se debe
tomar en cuenta todos los aspectos
relacionados a este.
 Estos se catalogan en población, muestra,
probabilidad, entre otros.

7.  Para realizar un estudio estadístico se deben
realizar los siguientes pasos:
 Formular hipótesis sobre la población.
 Elaboración de un modelo (técnica de muestreo).
 Recolección de datos.
 Diagnosticar la población.
 Sistematizar los resultados arrojados del
diagnostico.
 Conclusiones.

10.  Variable estadísticas
 Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que
poseen los individuos de una población.
 Variable cualitativa
 Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no
pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
 Variable cualitativa nominal
 Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no
admiten un criterio de orden. Por ejemplo:
 El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado,
divorciado y viudo.
 Variable cualitativa ordinal o variable cuasi cuantitativa
 Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las
que existe un orden. Por ejemplo:
 Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
Variable cuantitativa
 Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto
se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.

11.  Frecuencia absoluta:
 La frecuencia absoluta de una variable estadística es el número
de veces que aparece en la muestra dicho valor de la variable, la
representaremos por ni
 Frecuencia relativa:
 La frecuencia absoluta, es una medida que está influida por el
tamaño de la muestra, al aumentar el tamaño de la muestra
aumentará también el tamaño de la frecuencia absoluta. Esto
hace que no sea una medida útil para poder comparar. Para esto
es necesario introducir el concepto de frecuencia relativa, que es
el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la
muestra. La denotaremos por fi
 Donde N = Tamaño de la muestra

12.  Porcentaje:
 La frecuencia relativa es un tanto por uno, sin embargo, hoy día es
bastante frecuente hablar siempre en términos de tantos por ciento
o porcentajes, por lo que esta medida resulta de multiplicar la
frecuencia relativa por 100. La denotaremos por pi.
 Frecuencia Absoluta Acunulada:
 Para poder calcular este tipo de frecuencias hay que tener en cuenta
que la variable estadística ha de ser cuantitativa o cualitativa
ordenable. En otro caso no tiene mucho sentido el cálculo de esta
frecuencia. La frecuencia absoluta acumulada de un valor de la
variable, es el número de veces que ha aparecido en la muestra un
valor menor o igual que el de la variable y lo representaremos por
Ni.
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