1. Curso de Capacitación Google Analytics Parte II

2. Temario de la Capacitación (1) 4. Perfiles, Segmentos y Filtros: a. Creación de Perfiles b. Filtros c. Segmentos Avanzados d. Variables Personalizadas 5. Goals y Funnels a. Definición de Goals b. Objetivos de Interacción c. Creación de Funnels d. Regular Expressions

3. Temario de la Capacitación (2) 6. Reportes y Dashboards Personalizados: a. Creación y configuración b. Compartir Reportes y Segmentos c. Analytics Intelligence 7. Tracking de Campañas a. Campañas Online b. Campañas Offline c. Atribución de Campañas

4. 4. Perfiles, Segmentos y Filtros 4.a Creación de Perfiles: Perfil: Es un conjunto de datos al que se aplican una serie de reglas de procesamiento . Los datos procesados luego se vuelcan en los reportes de GA.

5. 4. Perfiles, Segmentos y Filtros 4.a Creación de Perfiles: Definición del Perfil:

6. 4. Perfiles, Segmentos y Filtros 4.a Creación de Perfiles: Configuración del Perfil:

7. 4. Perfiles, Segmentos y Filtros 4.b Filtros: Filtros: Son reglas de procesamiento que se aplican a los datos almacenados por GA antes de ser presentados en los reportes. Los filtros se aplican a los perfiles desde la configuración del perfil.

9. Excluir/Incluir tráfico a su subdirectorio

11. 4. Perfiles, Segmentos y Filtros 4.b Filtros: Filtros pre-definidos:

12. 4. Perfiles, Segmentos y Filtros 4.b Filtros: Filtros pre-definidos:

14. Incluir: incluye datos que concuerdan con el filtro.

15. Minúsculas/Mayúsculas: cambia los caracteres de un campo de datos.

16. Buscar y Reemplazar: modifica los datos que coinciden con el filtro.

18. 4. Perfiles, Segmentos y Filtros 4.b Filtros: Filtros personalizados:

19. 4. Perfiles, Segmentos y Filtros 4.b Filtros: Filtros personalizados:

20. 4. Perfiles, Segmentos y Filtros 4.c Segmentos Avanzados: Segmentos: Son visitas seleccionadas en función de características específicas que se emplean para analizar en detalle los informes de GA. Los informes de GA permiten emplear 4 segmentos en simultáneo, donde 3 son seleccionados y 1 corresponde por default al total de visitas.

22. Usuarios Nuevos / Recurrentes

23. Tráfico de Búsqueda Pago / Gratuito

24. Tráfico de Búsqueda / Referido / Directo

25. Tráfico con Conversiones

26. Tráfico de Móviles

28. 4. Perfiles, Segmentos y Filtros 4.d Variables Personalizadas: Variables Customizadas: Son etiquetas conformadas por un par nombre-valor que se pueden insertar para refinar el tracking de GA. pageTracker._setCustomVar( 1, // This custom var is set to slot #1 "User Type", // The name of the custom variable "Member", // Sets the value of "User Type" to "Member" or "Visitor" depending 2 // Sets the scope to session-level ); pageTracker._trackPageview();

30. Sesión: el período de tiempo durante el que el cliente visita el sitio

33. La descripción del nombre y valor de la variable no debe exceder 64 bites

34. No replicar nombres de variables a través de diferentes slots

35. El límite máximo son 5 variables seteadas por request

37. Suscripción al website

38. Envió de un formulario de contacto

39. Descarga de un documento

42. Concordancia Exacta: el filtro matchea la totalidad del string de la URL

45. 5. Goals y Funnels 5.d Regular Expressions: Las expresiones regulares son cadenas de texto que contienen caracteres, números y caracteres comodín. Se utilizan en Google Analytics para personalizar filtros y que concuerden con los datos entrantes. Caracteres . coincide con cualquier carácter individual * coincide con cero o más elementos anteriores + coincide con uno o varios elementos anteriores ? coincide con cero o uno de los elementos anteriores () recuerda el contenido del paréntesis como elemento [] coincide con un elemento de la lista - crea un intervalo en una lista | o ^ coincide con el principio del campo $ coincide con el final del campo usa caracteres de escape con cualquiera de los elementos anteriores

47. Evitar el uso de .* en la medida de lo posible, dado que matchea todo

48. Agrupar patrones siempre que sea posible. Por ejemplo, si desea establecer una correspondencia entre un sufijo de archivo o .gif, .jpg, y .png, utilice (gif|jpg|png) en vez de gif|jpg|png.

49. Marcar con caracteres de escape los caracteres comodín si desea establecer una concordancia con estos caracteres literales.

51. Evitar el uso de .* en la medida de lo posible, dado que matchea todo

52. Agrupar patrones siempre que sea posible. Por ejemplo, si desea establecer una correspondencia entre un sufijo de archivo o .gif, .jpg, y .png, utilice (gif|jpg|png) en vez de gif|jpg|png.

53. Marcar con caracteres de escape los caracteres comodín si desea establecer una concordancia con estos caracteres literales.

55. 6. Reportes y Dashboards Personalizados 6.a Creación y Configuración: Reportes Personalizados:

56. 6. Reportes y Dashboards Personalizados 6.b Compartir Reportes y Segmentos: Los reportes (50) y segmentos (100) personalizados son definidos a nivel de usuarios particulares. Es posible compartir las definiciones de los mismos mediante un link.

57. 6. Reportes y Dashboards Personalizados 6.c Analytics Intelligence: Es un feature de GA que emite alertas automatizadas en función de cambios significativos en el patrón esperado de las principales métricas del sitio. Además permite crear alertas personalizadas, estableciendo niveles de variación para las métricas que disparen las alertas que resulten de nuestro interés.

58. 6. Reportes y Dashboards Personalizados 6.c Analytics Intelligence:

59. 6. Reportes y Dashboards Personalizados 6.c Analytics Intelligence:

61. Medio: Es la especificación del tipo de tráfico que proviene de un referral

62. Campaña: Es la especificación de distintas promociones o slogans

63. Contenido: Es la descripción de las versiones de anuncios o creatividades

65. utm_medium: Identifica el Medio

66. utm_campaign: Identifica la Campaña

67. utm_content: Identifica el Contenido

68. utm_term: Identifica el Términohttp://www.misitio.com/?utm_source=Google&utm_medium=CPC&utm_term=Analytics&utm_content=Smart%2BIntelligent%2BPowerfull&utm_campaign=Google%2BAnalytics

69. 7. Tracking de Campañas 7.a Campañas Online: Para medir las campañas de Adwords la forma más sencilla es habilitar el auto-tagging de los anuncios desde la plataforma Adwords:

71. type: Identifica el Medio

72. camp: Identifica la Campaña

73. version: Identifica el Contenido

74. kwd: Identifica el Términohttp://www.misitio.com/?adver=Google&type=CPC&kwd=Analytics&version=Smart%2BIntelligent%2BPowerfull&camp=Google%2BAnalytics

75. 7. Tracking de Campañas 7.a Campañas Online: Para ello es necesario declarar los parámetros de campaña en el tracking code de GA: <script type="text/javascript"> try{ varpageTracker = _gat._getTracker("UA-xxxxxx-x"); pageTracker._setCampSourceKey("adver"); // source pageTracker._setCampMediumKey("type"); // medium pageTracker._setCampNameKey("camp"); // name pageTracker._setCampContentKey("version"); // content pageTracker._setCampTermKey("kwd"); // term/keyword pageTracker._trackPageview(); } catch(err) {} </script>

76. 7. Tracking de Campañas 7.b Campañas Off-line: Para el tracking de campañas off-line se emplea una landing page específica con una vanity URL que permita identificar el origen de la visita. Por ejemplo: www.misitio.com/campañaTV Cuando los usuarios visitan la landing page se emplea un meta-refresh para actualizar la URL con los parámetros que identifican la campaña <head> <link rel="canonical" href="http://www.misitio.com/campañaTV/"> <meta http-equiv="refresh" content="1;URL=http://www.misitio.com/?utm_source=canalY&utm_medium=TV&utm_campaign=promo%20mayo%202010"> </head>

77. 7. Tracking de Campañas 7.b Campañas Off-line: Otra forma de generar los parámetros de campaña es mediante una función que genere los append a la URL function addCampaignTagsAndRedirect(source, medium, campaign) { varurl = top.location.href; if ( url.indexOf('utm_source') == -1 && url.indexOf('utm_medium') == -1 && url.indexOf('utm_campaign') == -1 ) { top.location.href = url + '?' + 'utm_source=' + source + '&' + 'utm_medium=' + medium + '&' + 'utm_campaign=' + campaign; } }

78. 7. Tracking de Campañas 7.c Atribución de Campañas: Google Analytics atribuye la conversión a la información de campaña más reciente. Sí un visitante accede a su sitio a través de una campaña y no realiza una compra; y más adelante, éste regresa a través de otra campaña y realiza la compra. En este caso, Google Analytics atribuye la venta resultante a la información de campaña más reciente. Este comportamiento puede modificarse añadiendo el siguiente parámetro al final de todos las URLs de campaña: &utm_nooverride=1 y customizando el tracking code <script type="text/javascript"> try{ varpageTracker = _gat._getTracker("UA-xxxxxx-x"); pageTracker._setCampNOKey("utm_nooverride"); //declara el parametro no override pageTracker._trackPageview(); } catch(err) {} </script>

79. Gracias!