Este documento describe diferentes tipos de distribuciones de frecuencias, incluidas las frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. También describe distribuciones de frecuencias agrupadas y cómo se agrupan los valores en intervalos o clases. Explica ventajas y desventajas de distribuciones de frecuencias, tablas y diagramas como histogramas y gráficos de barras para resumir y visualizar datos.

1. 1ro ``´B´´

3. Distribución de frecuencias
Es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia
correspondiente.
Tipos de frecuencias
 Frecuencia absoluta: Es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico, se
representa por fi, es igual al número total de datos, que se representa por N , para estas sumas se utiliza la letra
griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.
 Frecuencia relativa: Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de
datos, relativas es igual a 1, se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni ,
 Frecuencia acumulada: Es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al
valor considerado, se representa por Fi.
 Frecuencia relativa acumulada: Es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el
número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.
Distribución de frecuencias agrupadas
O también llamada tabla con datos agrupados se emplea si las variables toman un número grande de valores o la
variable es continua , Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados clases.
 Límites de la clase: Cada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de la
clase.
 Amplitud de la clase: La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior e inferior de la clase.
 Marca de clase: La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el
intervalo para el cálculo de algunos parámetros.

4. Los parámetros solicitados
 Ventajas: Nos sirve para representar variables que pertenecen a una misma categoría.
 Desventajas: no se puede utilizar cuando tenemos una categoría muy pequeña de datos.
 Ventajas: Esta diseñado para utilizar en variables cualitativas tanto discretas como continuas.
 Desventajas: Esta no muestra frecuencias acumuladas.

5. Ventajas: Nos sirve para resumir el conjunto de datos cualitativos .
Desventajas: Únicamente podemos representar en barras separadas.
DIAGRAMA DE HISTOGRAMA
Ventajas: Muestra la forma de la distribución de datos de un diagrama de tallos y hojas.
Desventajas: Solo se pueden representar en ejes horizontales..

6. Un ejemplo gráfico de un
histograma y un gráfico de barras.
40 36
30 27
23
Y (fec.)
20
10 8
5
1
0
31 - 32.9 33 - 33.2 33.3 - 33.5 33.6 - 33.8 33.9 - 34.1 34.2 - 34.4
x(cat. int)
20
15
10
5
0
C D H K

7. Comentario Personal
Es muy importante para analizar, interpretar, facilitar y
conocer la totalidad de una población o cosa.
Ya que nos ayuda a mostrar aspectos cuantitativos y
cualitativos de una situación o actividad humana.

8. Bibliografía
0 http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_3.html
0 www.eumed.net/libros/2007a/239/3a.htm
0 Es.wikipedia.org/wiki/diagrama_de_barras
0 www.aiu.ed/publication/students/spanish/estadistica.htm
0 www.monografias.com/trabajos48/la-estadistica/la-
estdistica2.shtml