Transparencias a utilizar en la presentación del Trabajo de Fin de Máster en la facultad de Informática de la Universidad del País Vasco en el Máster de Ingeniería Computacional y Sistemas Inteligentes.

1. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Modelo de Confianza para Objetos de
Aprendizaje en Comunidades Virtuales
Autor: Luis Antonio Chamba Eras
Directores: Ana Arruarte
Jon Ander Elorriaga
Grupo de Investigaci´n: Ga-Lan
o
Universidad del Pais Vasco UPV/EHU
Fecha: 28/09/2011
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2. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Agenda
Introducci´n
o
Estado del arte
Propuesta modelo confianza
Experimentaci´n
o
Conclusiones
Trabajos futuros
Licencia del trabajo
2 / 38

3. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Agenda
Introducci´n
o
Estado del arte
Propuesta modelo confianza
Experimentaci´n
o
Conclusiones
Trabajos futuros
Licencia del trabajo
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4. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Introducci´n
o
La utilizaci´n de objetos de aprendizaje (OA) en las comunidades
o
virtuales de aprendizaje (CVA) es frecuente. Se da el caso que algu-
nas CVA implementan medidas de seguridad sobre los OA con firmas
o certificados digitales, en cambio otras no cuentan con ning´n pro-
u
cedimiento que estime un valor de confianza y reputaci´n de los
o
OA.
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5. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Introducci´n - Objetivo general
o
• Definir un modelo de confianza para objetos de aprendizaje en
las comunidades virtuales.
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6. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Introducci´n - Objetivos espec´
o ıficos
• Estudiar qu´ son las comunidades virtuales de aprendizaje.
e
• Investigar los modelos de confianza y reputaci´n existentes.
o
• Proponer un modelo de confianza gen´rico para comunidades
e
virtuales de aprendizaje.
• Estudiar y adaptar el modelo propuesto en un contexto educa-
tivo real.
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7. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Agenda
Introducci´n
o
Estado del arte
Propuesta modelo confianza
Experimentaci´n
o
Conclusiones
Trabajos futuros
Licencia del trabajo
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8. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Estado del arte
• Comunidades virtuales de aprendizaje.
• Modelos de confianza.
• Comercio electr´nico.
o
• Ciencias de la computaci´n.
o
• Web of Trust y LORI.
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9. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Agenda
Introducci´n
o
Estado del arte
Propuesta modelo confianza
Experimentaci´n
o
Conclusiones
Trabajos futuros
Licencia del trabajo
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10. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Propuesta modelo confianza - Modelos relacionados
• “Sistema de Vigilancia Tecnol´gica y Agentes Inteligentes”,
o
desarrollado como proyecto de fin de m´ster, Carlos Rodr´
a ıquez
Fern´ndez, 2009.
a
• “Una arquitectura multi-agente y un modelo de confianza para
gestionar el conocimiento en comunidades de pr´ctica”, fruto
a
de una tesis doctoral, Juan Pablo Soto Barrera, 2009.
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11. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Propuesta modelo confianza - Modelos relacionados
Figura 1: Modelo de confianza
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12. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Propuesta modelo confianza - Definici´n de la soluci´n
o o
Figura 2: Ontolog´ de abstracci´n de conceptos relacionados con la CVA
ıa o
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13. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Propuesta modelo confianza - Definici´n de la soluci´n
o o
Figura 3: Representaci´n conceptual del modelo de confianza de las CVA
o
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14. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Propuesta modelo confianza - Definici´n de la soluci´n
o o
Figura 4: Modelo de confianza de una CVA definida por factores
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15. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Propuesta modelo confianza - Formalizaci´n del modelo
o
Representaci´n matem´tica compuesta por 6 factores:
o a
Tij = PR ∗ Rj + PC ∗ Cj + PCDDA ∗ CDDAj + PQ ∗ Qj + PP ∗ Pij + PEP ∗ EPij
en donde:
• Tij , representa la confianza que una FI (i) de la CVA tiene sobre otra FI (j).
• Rj , es el valor asignado de acuerdo al rol de la FI (j) en la CVA.
• Cj , representa el conocimiento que tiene la FI (j) sobre un dominio en particular.
• CDDAj , representa el valor de seguridad de los OA producidos por la FI (j).
• Qj , es el valor que tiene la FI (j) bas´ndose en la evaluaci´n de la calidad de los
a o
OA con la herramienta LORI.
• Pij , es el presentimiento que tiene la FI (i), sobre la FI (j) en la CVA. Se calcula
comparando los perfiles de i y j.
• EPij , representa la experiencia previa que la FI (i) tiene con la FI (j) dentro de
la CVA.
• PR, PC , PCDDA, PQ, PP y PEP, pesos por cada uno de los factores.
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16. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Propuesta modelo confianza - Propuesta arquitectura
Figura 5: Propuesta de la arquitectura del modelo de confianza
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17. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Propuesta modelo confianza - Propuesta arquitectura
Figura 6: Componentes del m´dulo personal
o
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18. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Propuesta modelo confianza - Propuesta arquitectura
Figura 7: Componentes del m´dulo social
o
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19. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Agenda
Introducci´n
o
Estado del arte
Propuesta modelo confianza
Experimentaci´n
o
Conclusiones
Trabajos futuros
Licencia del trabajo
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20. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Experimentaci´n
o
Figura 8: Dise˜o del experimento para evaluar los factores del modelo de
n
confianza
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21. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Experimentaci´n - Configuraci´n del experimento
o o
Par´metros
a Valor
Estudiantes 53
Expertos 7
Objetos Aprendizaje (RA y AA) 30
Total de miembros de la CVA 60
Cuadro 1: Par´metros del grupo experimental en la CVA
a
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22. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Experimentaci´n - Configuraci´n del experimento
o o
• Evaluaci´n de expertos: 11 preguntas, moderadores del grupo
o
experimental.
• Evaluaci´n de participantes del grupo experimental: 42 pregun-
o
tas, grupo experimental.
• Evaluaci´n de los participantes del grupo de control: 37 pre-
o
guntas, grupo de control.
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23. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Experimentaci´n - Configuraci´n del experimento
o o
• Factor 1 (Rol): 4 preguntas
• Factor 2 (Conocimiento): 4 preguntas
• Factor 3 (Certificado-digital-derechos-autor): 4 preguntas
• Factor 4 (Calidad): 2 preguntas
• Factor 5 (Presentimiento): 2 preguntas
• Factor 6 (Experiencia Previa): 5 preguntas
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24. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Experimentaci´n - Aproximaci´n al c´lculo de pesos
o o a
Basado en las encuestas de los estudiantes.
• PF (i) = peso del factor (i) de la f´rmula de confianza definida en el modelo
o
• Q (i,j) = pregunta (j) sobre el factor (i)
• A (i,j,k) = alternativa de respuesta (k) a la pregunta (j) sobre el factor (i) como
por ejemplo: casi siempre (1), a menudo (2), rara vez (3) y casi nunca (4),
numeradas de mayor a menor grado de valoraci´n
o
• PORA (i,j,k) = porcentaje obtenido por la alternativa (k) a la pregunta (j) sobre
el factor (i)
• PA (i,j,k) = grado de importancia de la alternativa (k) de la pregunta (j) sobre
el factor (i) que se est´ valorando, es un valor continuo siempre en el intervalo
a
]0,1], si la respuesta es no aplicable (NA) no se considerar´ para los c´lculos
a a
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25. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Experimentaci´n - Aproximaci´n al c´lculo de pesos
o o a
• VALP (i,j,k) = es el resultado del producto del porcentaje de la respuesta obtenido
PORA(i, j, k) multiplicado por el peso (PA(i, j, k)):
VALP (i,j,k) = PORA (i,j,k) ∗ PA (i,j,k)
• SUMP (i,j) = es el sumatorio entre cada uno de los valores de VALP(i, j, k),
donde n es el n´mero de alternativas por pregunta (j) sobre el factor (i):
u
n
SUMP (i,j) = VALP(i, j, k)
k=1
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26. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Experimentaci´n - Aproximaci´n al c´lculo de pesos
o o a
• MEDIASUMP (i) = es la media aritm´tica de todos los SUMP(i, j), donde n es
e
el n´mero de preguntas por factor (i):
u
n
j=1 SUMP(i, j)
MEDIASUMP (i) =
n
• PF (i) = MEDIASUMP (i)
• MEDIASUMP (i), es el valor del peso de cada uno de los factores del modelo de
confianza
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27. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Experimentaci´n - Estudio contexto educativo real
o
Par´metros
a Valor
Estudiantes grupo experimental 47
Estudiantes grupo control 6
Expertos 7
Objetos Aprendizaje (RA) 242
Total de miembros de la CVA 60
Cuadro 2: Resultados de la experimentaci´n en la CVA
o
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28. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Experimentaci´n - Estudio contexto educativo real
o
Factor Grupo MEDIASUM(Peso)
Experiencia previa Experimental 0,82
Control 0,75
Calidad Experimental 0,82
Control 0,84
Conocimiento Experimental 0,79
Control 0,67
CDDA Experimental 0,77
Control 0,69
Rol Experimental 0,72
Control 0,79
Presentimiento Experimental 0,68
Control 0,69
Cuadro 3: Valores de los pesos por cada factor del modelo
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29. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Experimentaci´n - Discusi´n
o o
Grupo experimental Participaci´n encuesta
o 88,70 %
Confianza Moderador
Certificado-digital-derechos-autor 88,00 %
Calidad 79,00 %
Rol 78,00 %
Conocimiento 85,00 %
Presentimiento 74,00 %
Grupo de control Confianza Moderador
Certificado-digital-derechos-autor 88,00 %
Calidad 80,00 %
Rol 88,00 %
Conocimiento 75,00 %
Presentimiento 75,00 %
Cuadro 4: Discusi´n por grupos de la CVA
o
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30. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Experimentaci´n - Discusi´n
o o
Los pesos de los factores de mayor a menor calculados bas´ndose en
a
las encuestas del grupo experimental son los siguientes:
1. Experiencia previa y calidad: 0,82
2. Conocimiento: 0,79
3. Certificado-digital-derechos-autor: 0,77
4. Rol: 0,72
5. Presentimiento: 0,68
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31. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Experimentaci´n - Discusi´n
o o
Los pesos de los factores de mayor a menor calculados bas´ndose en
a
las encuestas del grupo de control son los siguientes:
1. Calidad: 0,84
2. Rol: 0,79
3. Experiencia previa: 0,75
4. Certificado-digital-derechos-autor y presentimiento: 0,69
5. Conocimiento: 0,67
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32. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Agenda
Introducci´n
o
Estado del arte
Propuesta modelo confianza
Experimentaci´n
o
Conclusiones
Trabajos futuros
Licencia del trabajo
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33. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Conclusiones
• Propuesta de un modelo de confianza para CVA. Definen facto-
res son: certificado-digital-derechos-de-autor, rol, conocimien-
to, calidad, presentimiento y experiencia previa.
• Revisi´n bibliogr´fica sobre CVA, modelos de confianza, WoT
o a
y LORI.
• Propuesta de un escenario de experimentaci´n en un contexto
o
educativo real. Aproximaci´n bas´ndose en las opiniones de los
o a
estudiantes.
• Realizaci´n de un dise˜o instruccional de un curso de Introduc-
o n
ci´n a los Algoritmos Gen´ticos.
o e
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34. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Agenda
Introducci´n
o
Estado del arte
Propuesta modelo confianza
Experimentaci´n
o
Conclusiones
Trabajos futuros
Licencia del trabajo
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35. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Trabajos futuros
• Implementar el modelo de confianza gen´rico en diferentes sis-
e
temas de gesti´n de aprendizaje (LMS por ejemplo Moodle,
o
repositorios de objetos de aprendizaje, entornos colaborativos
de aprendizaje, etc).
• Utilizar Agentes Inteligentes o Computaci´n Evolutiva para cal-
o
cular los pesos de los factores tomando en cuenta otros roles
en la comunidad virtual de aprendizaje.
• Desarrollar m´dulos para automatizar el proceso de obtenci´n
o o
de certificados digitales y de asignaci´n de licencias de derecho
o
de autor como Creative Commons para los objetos de aprendi-
zaje.
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36. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Trabajos futuros
• Implementar la herramienta LORI como m´dulo de un sistema
o
de gesti´n de aprendizaje para evaluar los objetos de aprendi-
o
zaje.
• Proponer modelos de arquitectura para implementar una enti-
dad certificadora de Web of Trust sobre comunidades virtuales
de aprendizaje.
• Aplicar el modelo de confianza en otros contextos educativos
configurando nuevos roles en comunidades virtuales.
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37. Intro. EstAr. Prop. Exp. Concl. TraFut. Lic.
Agenda
Introducci´n
o
Estado del arte
Propuesta modelo confianza
Experimentaci´n
o
Conclusiones
Trabajos futuros
Licencia del trabajo
37 / 38

38. Licencia Creative Commons