ESTA ES UNA TESIS DE PRE-GRADO PARA OPTAR EL GRADO DE INGENIERO EN INDUSTRIAS ALIMENTARIAS

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2. I. INTRODUCCION
II. REVISION BIBLIOGRAFICA
III. MATERIALES Y MÉTODOS
IV. RESULTADOS
IV. DISCUSIONES
VI. CONCLUSIONES
VII. RECOMENDACIONES
VIII. BIBLIOGRAFÍA
IX. ANEXO
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4. Industrias Alimentarias
Agroindustrias
Producción
Desarrollo
Crecimiento
Ciencia
Tecnología
Ingeniería
Mejoramientos……
Diversificaciones…
Ampliaciones……..
Nuevas Plantas....
Proyectos de Investigación
Proyectos de Inversión
Determinaciones…
Elaboraciones…….
Diseños,……..…….
Planes
Diagnósticos
Proyectos
Investigación
Comercialización Exportaciones……
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5. 1.1. Justificación técnica:
Herramienta para usuarios con conocimientos básicos de:
• Informática
• Formulación y evaluación de proyectos de inversión.
1.2. Justificación social:
• Trabajo.
• Ingresos económicos.
• Ingresos financieros.
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6. “Es posible diseñar un Software eficaz de Simulación de un Modelo de
Proyecto de Inversión de Plantas Agroindustriales, con formatos en
Word, programas básicos en Excel y diseños de planos preliminares
con el manejo básico de Autocad; para Formular y Evaluar Proyectos”
1.3. Hipótesis
1.4. Objetivos
“Diseñar un software eficaz de simulación con cálculos, informaciones
de textos y gráficos; para la formulación y evaluación de proyectos de
inversión para plantas agroindustriales en el Perú, de fácil manejo con
conocimientos básicos de informática”.
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8. 8/43

9. - EVALIN. (España)
- EvalAs. (Argentina)
- EasyPlanEX. (Chile)
- Aliaga (Perú)
- Yupanqui (Perú)
- Microsoft Project.
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11. 1. Es la acción de representar algo, fingiendo o imitando lo que no es.
(DRAE).
2. Es el proceso de diseñar un modelo, de un sistema real
y realizar experimentos con él para entender el comportamiento
del sistema. (Shannon)
1. Las simulaciones pueden ser hechas por computadora o
simplemente con lápiz y papel o con la ayuda de una simple
calculadora manual. (Shannon)
2. El examen que hace la maestra a su alumno. (Vado)
3. Lo que hace un niño pequeño jugando, con unos objetos que son
representaciones, a escala, de objetos reales. (Univ. Politécnica
de Catalunya)
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12.  Ludwig von Bertalanffy (1945). Biólogo Austriaco.
 Es una filosofía científica, metateoría, teoría de teorías.
 Establece principios y modelos aplicables a sistemas, cualquiera
que sea la naturaleza de sus partes y el nivel de organización y en
cualquier nivel de la realidad. (WIKIPEDIA)
Sistema:
Es un conjunto de cosas que relacionadas entre sí
ordenadamente, contribuyen a determinado objeto.
(DRAE)
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13. Existen diversas tendencias, entre las que destacan:
- La Teoría Cibernética (N. Wiener),
- La Teoría de la Información (C. Shannon y W. Weaver).
- La Teoría de Dinámica de Sistemas (J. Forrester).
 La TGS y el Materialismo Dialéctico, tienen objetivos
equivalentes, por que tienen el mismo enfoque sistémico.
(WIKIPEDIA)
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14. Proceso 0 Proceso 1
Output
Salida
Input
Entrada
Input
Entrada
Proceso -1
Materia
Energía
Información
Output
Salida
M/E/I Neguentropía Entropía
Sistema
Sub.-Sistema
Súper-Sistema
- Estructura - Funcionalidad
= Homeostasis
- Globalismo - Equifinalidad- Objetivo
Lo que afecta a un
elemento afecta a todos.
Bajo cualquier condición el
sistema alcanza el mismo fin.
C/ elemento aporta para
cumplir el objetivo.
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15. 1er. Sistema de Estructura Estática o Marco de Referencia.
2do. Sistema Dinámico Simple.
3ro. Sistema Cibernético con Autocontrol.
4to. Sistema Abierto Auto Estructurado. 1er. Nivel de vida.
5to. Sistema Plantas (Genético Social).
6to. Sistema Animal.
7mo. Sistema Humano.
8vo. Sistema Social Humano.
9no. Sistema Trascendental. (ideal).
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16. 1. Entitividad
Entes Reales
Entes Ideales
Entes Modelos
2. Origen
Naturales
Artificiales
3. Ambiente o
Grado de
Aislamiento
Abiertos
Cerrados
Otras
Clasificaciones
1. Sociales y Hombre Maquina.
2. Temporales y Permanentes.
3. Estables y No Estables.
4. Adaptativos y No Adaptativos.
5. Determinísticos y Estocásticos.
6. Sub. Sistemas y Súper Sistemas.
7. Cibernéticos y Triviales.
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17. 1. Predicción
Determinísticas.
Estocásticas.
2. Distribución
Espacial
Continua.
Discreta.
3. La Variable
Tiempo
Estática.
Dinámica.
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18. 1. FORMULACION DEL PROBLEMA
2. DEFINICION DEL SISTEMA
3. FORMULACION DEL MODELO
4. COLECCIÓN DE DATOS
5. IMPLEMENTACION DEL MODELO EN LA P.C.
6. VERIFICACION
7. VALIDACION
8. DISEÑO EXPERIMENTAL
9. EXPERIMENTACION
10. INTERPRETACON
11. IMPLEMENTACION AYUDAS
1. Formulación
del problema
2. Definición del
sistema
3. Formulación
del modelo
4. Colección de
datos
5.
Implementación
del modelo en la P.C.
6. Verificación
7. Validación
8. Diseño
experimental
9.
Experimentación
10. Interpretación
11.
Implementación
12.
Documentación
12. DOCUMENTACION
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20. E T A P A S
L C EV.P EV.E EV.E
POS V EV.S EV.F EV.F
P R E - I N V E R S I O N I N V E R S I O N O P E R A C I O N
( P R E P A R A C I O N ) ( I M P L E M E N T A C I O N ) ( F U N C I O N A M I E N T O )
F A S E S
I P FEP EF EMED ERPM O
E.PR
E
DIAG
E.PRE =
Estudios Previos.
DIAG =
Diagnósticos.
I = Idea.
P = Perfil.
EP = Estudio de Pre-
Factibilidad.
EF = Estudio de Factibilidad.
F = Financiamiento.
ED = Estudio Definitivo.
EM = Ejecución y Montaje
PM = Puesta en Marcha
O = Operación.
ER = Evaluación
de
Resultados.
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21. 1. ESTUDIOS PRE LIMINARES - DIAGNOSTICOS
2. IDEA
3. PERFIL
4. PREFACTIBILIDAD
5. FACTIBILIDAD
6. FINANCIAMIENTO
7. ESTUDIOS DEFINITIVOS
8. EJECUSIÓN Y MONTAJE
9. PUESTA EN MARCHA
10. OPERACIÓN
11.EVALUACION RESULTADOS
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22. 1. Idea
1. PRE INVERSIÓN
2. INVERSIÓN4. EVALUACIÓN
3. OPERACIÓN
2. Perfil
3. Pre - Factibilidad
4. Factibilidad
5. Financiamiento
6. Estudios Definitivos
7. Ejecución y Montaje
8. Puesta en Marcha
FASES
ETAPAS
EVALUACION
EX ANTE
EVALUACION
EX POST
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23. 1. ASPECTOS GENERALES
2. ESTUDIO DE MERCADO
3. TAMAÑO
4. LOCALIZACION
5. INGENIERIA
6. ASPECTOS ADMINISTRATIVOS
7. ASPECTOS ECONOMICOS FINANCIEROS
8. EVALUACION
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24. •Papel Von de 80 gr., A4.
•Software Windows XP.
•Software Office XP.
•Software de Autocad 2004.
•Copias Fotostáticas de Fuentes Documentarias.
•Útiles de escritorio.
•Bibliografía informática.
•Bibliografía especializada
•Microcomputadora PC Pentium Compatible con
instalación de Internet.
•Impresora láser.
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25. •Observación.
• Experimentación.
• Análisis.
• Matematización.
• Inductivo
• Deductivo
• Descriptivo.
• Contrastación de resultados.
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26. 1. Formulación del problema
3. Formulación del Modelo
4. Colección de Datos
5. Implementación del Modelo en la P.C.
6. Verificación
7. Validación
8. Diseño Experimental
9. Experimentación
10. Interpretación
11. Implementación ayudas
12. Documentación
1. Formulación del
problema
2. Definición del
sistema
3. Formulación del
modelo
4. Colección de
datos
5. Implementación
del modelo en la
P.C.
6. Verificación
7. Validación
8. Diseño
experimental
9. Experimentación
10. Interpretación
11. Implementación
Tarifa, WIKIPEDIA
2. Definición del Sistema
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27. Inicio
Autocad
Texto
Data
Procesar
Imprimir
Sigue?
Cálculo?
Excel
Procesar
Imprimir
Sigue
?
Word
Procesar
Imprimir
Sigue
?
Fin.
Fin
Fin 27/43

28. DISEÑO COMPLETAMENTE
RANDOMIZADO
EJEMPLO
1
SIMULACION
S1
BIBLIOGRAFIA
B1
EJEMPLO
2
SIMULACION
S2
BIBLIOGRAFIA
B2
EJEMPLO
n
SIMULACION
Sn
BIBLIOGRAFIA
B n
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29. 1 S1 B1
2 S2 B2
3 S3 B3
4 S4 B4
5 S5 B5
6 S6 B6
7 S7 B7
8 S8 B8
9 S9 B9
10 S10 B10
… … …
n Sn Bn
ANVA de 2 factores con una sola muestra
1% error
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30. 1. El problema a resolver
2. El sistema definido
3. El modelo formulado
4. La Validación
5. Manual del usuario.
6. Corrida total del simulador
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31. Características: Identificación
Tiene Súper Sistema Las Empresas, el Estado
Tiene Sub. Sistemas Las Partes relacionadas del Proyecto.
Tiene propósito u
objetivos
Generación bienestar económico, social y/o medio
ambiental.
Tiene Globalismo
Las partes están orgánicamente relacionadas, una
variación en una de sus partes afectará la evaluación
del proyecto.
Tiene Entropía.
El sistema se desgasta o pierde su vigencia a través
del tiempo o cambio de escenarios.
Tiene Homeostasis.
Las partes del proyecto se equilibran para adaptarse a
varios escenarios.
Tiene Equifinalidad
Las partes pueden variar según los términos de
referencia de las instituciones pero siempre llegan al
mismo fin de demostrar su factibilidad positiva o
negativa. 31/43

32. 1. Aspectos generales.
 Inventario de los estudios previos.
 Identificación del proyecto.
 Ubicación del estudio.
 Objetivos del proyecto.
 Estrategias generales.
2. Estudio de mercado.
 Del producto terminado.
 De la materia prima.
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33. 3. Tamaño del proyecto.
 Tamaño - Mercado.
 Tamaño - Tecnología.
 Tamaño - Financiamiento.
 Tamaño - Costos Unitarios.
 Tamaño - Rentabilidad Económica.
 Tamaño - Social.
4. Localización del proyecto.
 Macro localización.
 Micro localización.
5. Ingeniería del proyecto.
Tecnología agrícola.
Tecnología pecuaria.
Tecnología industrial.
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34. 6. Aspectos administrativos del proyecto.
 En la fase de implementación.
 En la fase de funcionamiento.
7. Aspectos económicos financieros del proyecto.
 Inversiones y su estructura.
 Cronograma de inversiones.
 Servicio de las deudas.
 Depreciación de los activos fijos.
 Valor libro de los activos fijos.
 Valor de desecho de los activos fijos.
 Presupuestos de costos y gastos.
 Presupuestos de ingresos.
 Estados financieros.
 Producción de equilibrio.
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35. 8. Evaluación del Proyecto
 Evaluación Privada
 Evaluación Social.
 Impacto Ambiental
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36. Grupo Clases de sub.
modelos
Sub. modelos
Según la
predicción
Determinísticos Cuadros de cálculos no probabilísticos.
Estocásticos Cálculo Montecarlo en la sensibilidad del
VANE.
Según la
variable
tiempo
Estáticos Formatos objetivos de texto para marcar
o rellenar.
Dinámicos Cálculos en general.
Según
distribución
espacial
Continua La demanda, oferta.
Discreta Flujo de caja, la producción.
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37. - Los proyectos de inversión están incluidos en la TGS.
- La TGS no es igual a la Teoría de Sistemas, de la Ingeniería
de Sistemas.
- Los proyectos de inversión son modelables y por lo tanto
simulables.
- La presente tesis une los conocimientos de la Ingeniería en
Industrias Alimentarias, Negocios Empresariales y la Informática.
- En la validación por que el horizonte del proyecto es de 10 años
se validaron las variables globalizadas finales. Encontrándose
diferencias no significativas por efectos de redondeo.
- Existen otras variables que su validación son obvias por que solo
son cálculos aritméticos o indicadores referenciales, en especial
en los modelos estáticos.
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38. 1. Se concluye que la simulación en computadoras personales,
es un método eficaz para la formulación y evaluación proyectos
de plantas agroindustriales produciendo cálculos determinísticos y
estocásticos, informaciones de texto y gráficos.
3. En Autocad, la simulación es estática por que en esta solo se puede
manejar diseños gráficos de planos.
2. En Excel y Word, es posible simular estática y dinámicamente,
proyectos de inversión para plantas agroindustriales.
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39. 1. Hacer eficiente esta investigación con métodos de la Ingeniería
de Sistemas e Informática y Desarrollar versiones superiores de
simulación de proyectos.
2. Modelar los proyectos SNIP y aplicar la presente tesis para su
Simulación.
3. Incluir en los cursos de formulación y evaluación de proyectos,
conocimientos sobre simulación.
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40. - ALIAGA y ALIAGA. 2002. Funciones y Herramientas de Excel
para la Gestión Financiera.
- ALIAGA, C. 1997. Evaluación Financiera con las Funciones de Excel.
- ANDÍA, W. 2001. Formulación y Evaluación Estratégica de Proyectos.
- ANDRADE, S. 1997. Preparación y Evaluación de Proyectos.
- ARNOLD y OSORIO. 1998 Introducción a los Conceptos Básicos de la
Teoría General de Sistemas.
- AYALA, S. 2009. El Proceso Administrativo.
- BACA, G. 1998. Evaluación de Proyectos.
- BANCO INTERAMERICANO DE DESARROLLO, 2000. Manual para la
Formulación y Evaluación de Proyectos de Inversión.
- BELTRAN y CUEVA, 2000. Ejercicios de Evaluación Privada de Proyectos.
- BORAGK, M. 2008. Software para evaluación de proyectos y
planificación financiera. “EasyPlanEx”.
- CACEDA, F. 1996. Formulación y Evaluación de Proyectos.
- CIBANAL, L. 2009. Teoría General de Sistemas.
40/43

41. - DA SILVA, M. 2009. Aspectos Fundamentales de la Teoría de Sistemas.
- DORADO, C. 2009, Simulación de Sistemas.
- DRAE, 2001 Diccionario de la Real Academia Española.
- INSTITUTO NACIONAL DE DESARROLLO AGROINDUSTRIALES,
1998. Manual de Proyectos Agroindustriales.
- KALIPEDIA PERU, 2009 La Enciclopedia Online KALIPEDIA Perú.
- MARTINEZ, R. 2009. Teoría de sistemas.
- OPORTO, S. 2009. Introducción al Modelado y Simulación de Sistemas.
- ROMAGNOLI, S. 2008. Curso de Evaluación de proyectos de inversión
utilizando EvalAs.
- ROMERO, C. 1998. Evaluación Financiera de Inversiones Agrarias.
- SANTOS, T. 2009. Estudio de Factibilidad de un Proyecto de Inversión:
Etapas en su Estudio.
- SAPAG y SAPAG. 2000. Preparación y Evaluación de Proyectos.
- SCENNA, N. et al. 1999. Modelado, Simulación y Optimización de
Procesos Químicos.
- SHANNON R. 2003. Simulación de Sistemas, Diseño e Implementación.
41/43

42. - TARIFA, E. 2000. Simulación de Sistemas Químicos.
- UNIVERSIDAD POLITECNICA DE CATALUNYA. 2002. Introducción a
las Técnicas de Simulación Digital.
- VADO, W. 2009. Simulación de Procesos.
- WIKIPEDIA, 2009. La Enciclopedia Libre.
- YUPANQUI, C. 2005. Esquemas de Automatización del Flujo de Caja y
Evaluación de Proyectos en Computadora con Excel. (VAN, TIR y B/C).
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43. 43/43