Transparencias para participar en las Jornadas Académicas Deportivas de la Carrera de Informática Educativa en la UNL.

1. Inteligencia Artificial en la
Educación: Machine Learning y
Scratch 3.0
Ainhoa Chamba-Roman2 & Luis Chamba-Eras1,2
1Universidad Nacional de Loja
1Red Sinergia UNL
1Carrera de Ingeniería en Sistemas
2Grupo de Investigación en Tecnologías de la Información y Comunicación
Agosto, 2019

2. ¿Quién soy?
2
[Créditos Ainhoa]

3. ¿Quién soy?
• Profesor de la Carrera de Computación/Sistemas de la Universidad
Nacional de Loja (UNL).
• Investigador del Grupo de Investigación en Tecnologías de la Información y
Comunicación (GITIC), Grupo de Entornos de Enseñanza Adaptativos (Ga-
Lan) y de las Redes Académicas: Tepuy y Sinergia UNL.
• 11 años de experiencia en la docencia universitaria en: UTPL, UIDE y UNL.
• 31 publicaciones científicas (indizadas en Scopus, Web of Science, Latindex,
entre otros).
• Más información, visita el sitio Web:
https://sites.google.com/site/lachamba/
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4. Contactos
• Correo electrónico: lachamba@unl.edu.ec
• Twitter: @lachamba @giticUNL @SinergiaUNL @UNLoficial
• URL transparencia: https://es.slideshare.net/lachamba
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5. Agenda
1.Motivación y contexto
2.Definiciones
3.Manos a la obra
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6. 1. Motivación y contexto

7. Desarrollar el pensamiento computacional en
niño(a)s y fomentar carreras STEM en niño(a)s

8. Desarrollar el pensamiento computacional en
niño(a)s y fomentar carreras STEM en niño(a)s

9. Desarrollar el pensamiento computacional en
niño(a)s y fomentar carreras STEM en niño(a)s
https://blog.educalive.com/que-son-carreras-stem/

10. ¿Será así nuestro sistema educativo en todos
los niveles?

11. ProFuturo, UNESCO y expertos en Inteligencia
Artificial “Inteligencia Artificial en Educación: retos
y oportunidades para el desarrollo” (4-8/03/2019)
https://profuturo.education/la-mobile-learning-week-2019-de-la-unesco-avala-el-modelo-de-educacion-digital-de-profuturo/

12. “Artificial intelligence in education: challenges and
opportunities for sustainable development”
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000366994

13. https://profuturo.education/infografia-conoces-los-seis-retos-de-la-inteligencia-artificial-aplicada-a-la-educacion/

14. 2. Definiciones

15. ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

16. Can machines think?
https://www.csee.umbc.edu/courses/471/papers/turing.pdf

17. John McCarthy (1956)

18. IA: Definición 1.
“es la simulación de procesos de inteligencia
humana por parte de máquinas (SW/HW). Estos
procesos incluyen el aprendizaje (la adquisición de
información y reglas para el uso de la información),
el razonamiento (usando las reglas para llegar a
conclusiones aproximadas o definitivas) y la
autocorrección”
https://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Inteligencia-artificial-o-AI

19. IA
Débil
Fuerte
IA: Tipos de acuerdo al fin de la investigación

20. Ramas
Machine
Learning
Visión por
Computador
Procesamiento
de Lenguaje
Natural
Robótica
IA: Ramas

21. IA en la educación
https://www.iberdrola.com/wcorp/gc/prod/es_ES/comunicacion/docs/Infografia_inteligencia_artificial.pdf

22. IA: Machine Learning

23. ¿Qué es el Machine Learning?
“Machine Learning es la rama
de la IA cuyo fin es conseguir
que una máquina actúe sin
programación sino que
generalizar comportamientos a
partir de una información
suministrada en forma de
ejemplos”

24. ¿Qué es el Machine Learning?

25. Tipos de Machine Learning
https://medium.com/soldai/tipos-de-aprendizaje-autom%C3%A1tico-6413e3c615e2

26. Tipos de Machine Learning
https://medium.com/soldai/tipos-de-aprendizaje-autom%C3%A1tico-6413e3c615e2

27. Tipos de Machine Learning
https://medium.com/soldai/tipos-de-aprendizaje-autom%C3%A1tico-6413e3c615e2

28. Scratch 3.0
“Scratch es un lenguaje visual
desarrollado por el MIT y que,
basándose en bloques que se
unen a modo de puzzle, supone
un modo sencillo de aprender
sobre programación”
https://www.xataka.com/especiales/ensenar-programacion-a-nino-scratch-cero-consejos-tutoriales-videos

29. https://scratch.mit.edu/

30. Machine Learning for kids
https://machinelearningforkids.co.uk/

31. Machine Learning for kids

32. 3. Manos a la obra

33. Inteligencia artificial en el aula con Scratch 3.0
“Asistente virtual para controlar la iluminación y la
temperatura de un hogar usando órdenes en lenguaje
natural”

34. Inteligencia artificial en el aula con Scratch 3.0
http://code.intef.es/inteligencia-artificial-en-el-aula-con-scratch-3-0/

35. XXI CONGRESO DE BIBLIOTECARIOS DEL ECUADOR
Muchas gracias por su atención
https://sinergiaunl.org/
http://www.gitic.org https://unl.edu.ec/